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书名:Excel高效办公数据处理与分析
作者:创客诚品
出版社:北京希望电子出版社
页数:360页
开本:187mm*260mm 16开
ISBN:978-7-83002-511-3
定价:55.00（含1DVD）
目录
Chapter 01 输入数据有捷径
1.1 常规数据的输入 2
1.1.1 数据输入的方式 2
1.1.2 输入数值型数据 3
1 输入负数 3
2 输入分数 3
3 输入小数 4
4 输入带有默认小数位数的数字 5
5 输入以 0 开头的数字 5
6 输入带单位的数据 7
1.1.3 输入时间日期型数据 8
1 输入日期数据 8
2 输入时间数据 9
3 输入当前的时间和日期9
1.1.4 输入文本型数据 10
1.2 特殊数据的输入 11
1.2.1 身份证号码的输入 11
1.2.2 特殊符号的输入 12
1.3 更高效的数据输入 13
1.3.1 输入有规律的数据 13
1 填充序列 13
2 对话框填充 14
3 自定义填充 15
1.3.2 输入相同数据 16
1 使用组合键输入相同数据 16
2 使用成组工作表输入相同数据 17
1.3.3 数据自动输入 18
1 记忆式输入数据 18
2 使用下拉列表输入数据 18
1.3.4 有效性数据输入 19
Chapter 02 格式化数据很关键
2.1 单元格格式设置 23
2.1.1 设置字体格式 23
1 设置字体和字号 23
2 设置字体的颜色和字形 24
2.1.2 设置对齐方式 25
2.1.3 添加边框 26
2.1.4 设置底纹颜色 27
1 设置填充颜色 27
2 设置填充图案 29
3 添加背景图片 29
2.2 单元格样式的使用 30
2.2.1 内置单元格样式 30
2.2.2 自定义单元格样式 31
2.2.3 样式的编辑 33
1 修改样式 33
2 删除样式 34
3 合并样式 34
2.3 表格格式的使用 35
2.3.1 套用表格格式 35
2.3.2 自定义表格格式 36
2.3.3 撤销表格格式 38
Chapter 03 公式与函数不得不学
3.1 公式与函数的简介 40
3.1.1 公式与函数的组成 40
3.1.2 运算符 40
1 算术运算符 40
2 比较运算符 41
3 文本运算符 42
4 引用运算符 42
5 运算符的运算规律 43
3.1.3 单元格的引用43
3.2 公式与函数的基本操作 46
3.2.1 公式与函数的输入 46
1 公式的输入 46
2 函数的输入 47
3.2.2 公式与函数的编辑 49
1 公式与函数的修改 49
2 公式与函数的复制 50
3 公式与函数的隐藏 52
3.2.3 名称的使用 53
1 定义名称 53
2 管理名称 56
3.2.4 公式的审核 57
1 显示公式 57
2 检查公式错误 57
3 常见的错误信息 59
4 查找循环引用 60
3.3 统计函数 60
1 AVEDEV 函数 60
2 AVERAGE 函数 61
3 AVERAGEA 函数 61
4 AVERAGEIF 函数 61
5 AVERAGEIFS 函数 62
6 COUNT 函数 63
7 COUNTA 函数 63
8 COUNTBLANK 函数 63
9 COUNTIF 函数 64
10 COUNTIFS 函数 65
11 MAX 函数 65
12 MAXA 函数 65
13 MIN 函数 66
14 MINA 函数 66
15 RANK 函数 67
16 MODE 函数 67
17 SMALL 函数 68
3.4 查找与引用函数 68
1 ADDRESS 函数 68
2 AREAS 函数 69
3 CHOOSE 函数69
4 COLUMN 函数 70
5 ROW 函数 70
6 COLUMNS 函数 71
7 ROWS 函数 71
8 FORMULATEXT 函数 71
9 HLOOKUP 函数 . 72
10 VLOOKUP 函数 . 72
11 LOOKUP 函数 . 73
12 INDEX 函数 . 74
13 INDIRECT 函数 75
14 MATCH 函数 . 75
15 OFFSET 函数 76
16 TRANSPOSE 函数 . 77
3.5 日期与时间函数 . 78
3.5.1 日期函数 . 78
1 DATE 函数 78
2 DATEVALUE 函数 . 79
3 YEAR 函数 80
4 MONTH 函数 80
5 DAY 函数 81
6 DAYS 函数 81
7 DAYS360 函数 . 81
8 NETWORKDAYS 函数 . 82
9 WORKDAY 函数 83
10 EDATE 函数 83
11 EOMONTH 函数 83
12 TODAY 函数 . 84
13 NOW 函数 . 85
14 DATEDIF 函数 . 85
15 WEEKDAY 函数 86
3.5.2 时间函数 . 86
1 TIME 函数 . 86
2 TIMEVALUE 函数 87
3 HOUR 函数 . 87
4 MINUTE 函数 89
5 SECOND 函数 89
3.6 数学与三角函数 . 90
1 ABS 函数 . 90
2 CEILING 函数 . 90
3 FLOOR 函数 90
4 INT 函数 91
5 MOD 函数 . 91
6 PRODUCT 函数 . 92
7 SUM 函数 92
8 SUMIF 函数 . 93
9 SUMIFS 函数 . 93
10 SUMPRODUCT 函数 . 94
11 RAND 函数 94
12 ROUND 函数 . 95
3.7 逻辑函数 . 95
1 AND 函数 95
2 OR 函数 . 96
3 IF 函数 . 96
4 IFERROR 函数 . 97
5 IFNA 函数 . 97
6 NOT 函数 98
7 FALSE 和 TRUE 函数 98
3.8 文本函数 . 98
1 CONCATENATE 函数 98
2 EXACT 函数 99
3 FIND 函数 99
4 FINDB 函数 . 100
5 LEFT 函数 . 100
6 RIGHT 函数 . 100
7 LEN 函数 . 101
8 LOWER 函数 . 101
9 UPPER 函数 101
10 MID 函数 . 102
11 REPLACE 函数 103
12 SUBSTITUTE 函数 103
13 TEXT 函数 103
14 TRIM 函数 . 104
3.9 其他函数 . 104
1 DB 函数 . 104
2 SYD 函数 . 105
3 ACCRINT 函数 . 105
4 INTRATE 函数 . 106
5 COUPDAYS 函数 . 106
6 CUMIPMT 函数 . 107
7 PMT 函数 107
8 EFFECT 函数 . 108
9 PV 函数 . 108
10 DSUM 函数 . 108
11 DCOUNT 函数 . 109
12 TYPE 函数 . 109
Chapter 04 数据管理与分析
4.1 数据排序 111
4.1.1 基本排序 111
1 按单个字段进行排序 111
2 按多个字段进行排序 112
4.1.2 特殊排序 113
1 排序时列序号不变 . 113
2 按笔划排序 114
3 按行排序 . 115
4 按单元格底纹排序 . 116
4.1.3 自定义排序 117
4.2 数据筛选 . 118
4.2.1 快速筛选 . 118
4.2.2 自定义筛选 119
1 数字筛选 119
2 前 10 项筛选 120
3 文本筛选 . 121
4 日期筛选 122
5 底纹颜色筛选 . 122
4.2.3 筛选 . 123
1 筛选的“与”关系 . 123
2 筛选的“或”关系 . 124
4.3 分类汇总 . 125
4.3.1 简单分类汇总 . . 125
4.3.2 多重分类汇总 . . 126
4.3.3 复制分类汇总的结果 . 128
4.3.4 隐藏分级显示 . . 129
4.3.5 分页显示分类汇总 130
4.4 合并计算 . 132
4.4.1 按位置合并计算 132
4.4.2 复杂结构多表合并计算 . 133
4.4.3 设置合并计算的函数 . 135
4.4.4 编辑引用区域 135
1 修改引用区域 . 135
2 删除引用区域 . 137
4.5 条件格式 . 137
4.5.1 创建条件格式 . . 137
1 突出显示单元格 . 137
2 突出显示文本 . 138
3 前 / 后规则 . 139
4 数据条 140
5 色阶 . 141
6 图标集 142
4.5.2 管理条件格式 . . 143
1 编辑条件格式 143
2 删除条件格式 . 144
3 复制条件格式 . 145
4.5.3 条件格式的优先级 145
Chapter 05 数据的动态统计分析
5.1 创建数据透视表 148
1 快速创建数据透视表 . 148
2 创建空白的数据透视表 149
3 在透视表中添加内容 150
5.2 设置数据透视表字段 152
5.2.1 自定义字段名称 152
5.2.2 活动字段的展开和折叠 . 153
5.2.3.隐藏字段标题 . . 154
5.2.4 删除字段 . 155
5.2.5 设置字段的汇总方式 155
1 设置“值”区域的字段 . 155
2 设置“行”区域的字段 . 157
5.2.6 设置数据的显示方式 158
5.3 编辑数据透视表 . 160
5.3.1 移动数据透视表 160
5.3.2 刷新数据透视表 . 161
1 手动刷新数据透视表 . 161
2 自动刷新数据透视表 163
5.3.3 更改源数据 . 163
5.3.4 数据透视表的排序 164
1 对数值进行排序 . 164
2 对“行”区域字段进行排序 . 165
5.3.5 数据透视表的筛选 166
1 使用字段下拉列表筛选 166
2 使用标签筛选 . 167
3 使用值筛选 168
5.3.6 应用条件格式 . . 169
5.3.7 分页显示 . 170
5.3.8.按部门分页打印 . 171
5.4 数据透视表的布局 . 172
5.4.1 数据透视表的布局调整 . 172
5.4.2 数据透视表的布局形式 . 174
5.4.3 数据透视表的经典布局 . 175
5.5 数据透视表的美化 . 176
5.5.1 套用数据透视表的样式 . 176
5.5.2 自定义数据透视表样式 . 178
5.6 数据筛选器 180
5.6.1 切片器 . 180
1 插入切片器 180
2 筛选字段 181
3 多列显示切片器内的字段 182
4 对切片器内的字段排序 183
5 隐藏切片器 184
5.6.2 美化切片器 . 184
1 套用切片器的样式 . 184
2 自定义切片器样式 . 185
5.6.3 日程表 . 186
1 插入日程表 186
2 利用日程表进行筛选 187
3 设置日程表样式 . 187
5.7 数据透视图 188
5.7.1 创建数据透视图 188
5.7.2 编辑数据透视图 . 189
1 更改数据透视图的类型 189
2 设置数据透视图的布局 190
3 删除数据透视图 . 191
5.7.3 美化数据透视图 192
Chapter 06 数据分析工具的借用
6.1 模拟运算表 195
6.1.1 单变量模拟运算表 195
6.1.2 双变量模拟运算表 196
6.2 单变量求解 197
6.3 方案分析 . 199
6.3.1 方案的创建 . 199
6.3.2 方案的基本操作 200
1 编辑方案 201
2 删除方案 201
3 创建方案摘要 . 202
6.3.3 方案的保存 . 202
6.4 审核与跟踪 . 204
6.4.1 跟踪引用单元格 204
6.4.2 跟踪从属单元格 205
Chapter 07 数据的可视化处理
7.1 图表概述 . 207
7.1.1 图表的类型 . 207
1 柱形图 207
2 折线图 208
3 饼图 . 208
4 条形图 209
5 面积图 209
6 X Y 散点图 210
7 曲面图 210
8 股价图 . 211
9 雷达图 . 211
10 树状图 212
11 旭日图 212
12 直方图 212
13 箱形图 213
14 瀑布图 213
15 组合图表 213
7.1.2 图表的创建 . 214
1 快捷键创建图表 . 214
2 功能区创建图表 . 214
3 对话框创建图表 . 214
7.2 图表的编辑 215
7.2.1 图表的布局设置 215
1 图表标题的编辑 . 215
2 图例的编辑 217
3 数据标签和数据表的添加 217
4 坐标轴的编辑 . 217
5 快速布局 218
7.2.2 图表类型的更改. . 219
7.2.3 图表数据源的更改. . 219
1 删除数据系列 . 219
2 添加数据系列 . 220
7.3 图表的美化 . 221
7.3.1 图表样式的应用 221
7.3.2 形状样式的应用 222
7.3.3 艺术字样式的设置 223
7.4 图表分析 . 224
7.4.1 趋势线 . 224
7.4.2 误差线 . 226
7.4.3 涨/跌柱线 . 227
7.5 迷你图 227
7.5.1 单个迷你图的创建 227
7.5.2 一组迷你图的创建 229
1 填充法 229
2 插入法 229
7.5.3 迷你图类型的更改 230
1 更改一组迷你图类型 . 230
2 更改一组迷你图中的单个迷你图类型 230
7.5.4 自定义迷你图 231
1 迷你图值点的显示 . 231
2 迷你图样式的设计 . 232
3 迷你图坐标的设置 . 234
Chapter 08 获取外部数据有方法
8.1 外部数据的获取 . 236
8.1.1 Access数据的导入 . . 236
8.1.2 网站数据的导入 237
8.1.3 文本数据的导入 238
8.1.4 使用Microsoft.Query导入外部数据 . 239
8.1.5 使用“现有连接”导入外部数据 . 241
8.2 数据连接设置 242
8.2.1 连接提醒的设置 242
8.2.2 连接属性的更改 243
8.2.3 连接的断开. 245
Chapter 09 生产管理数据处理
9.1 实例简介 . 247
1 生产函数 247
2 XY 散点图 . 247
3 生产计划表 247
4 质量管理 247
5 SmartArt 图形 247
6 ABC 分类库存控制法 247
9.2 生产函数 248
9.2.1 生产函数的简述 248
9.2.2 生产函数的类型 248
1 固定替代比例生产函数 248
2 固定投入比例生产函数 249
3 柯布 - 道格拉斯生产函数 249
9.2.3 绘制生产函数关系图 . 249
9.2.4 保存生产函数关系图 . 251
9.3 生产计划表 254
9.3.1 创建生产计划表 254
1 创建生产计划表并输入数据 254
2 设置生产计划表格式 . 255
9.3.2 在表格中添加函数 257
9.4 质量管理 . 258
9.4.1 质量管理的发展过程 258
9.4.2 精益质量管理模型 259
1 创建管理模型 . 259
2 设置管理模型的格式 . 261
9.4.3 质量评价 . 263
9.5 生产库存管理 263
9.5.1 ABC分类库存控制法 . 263
9.5.2 制作ABC分析表 264
1 创建分析表 264
2 分析表数据分类方法 . 266
Chapter 10 进销存数据处理
10.1 实例简介 . 268
1 采购成本分析 . 268
2 采购申请单 268
3 采购统计表 268
4 销售收入 268
5 销售统计表 268
6 定价和成本 268
7 库存的数据管理 . 269
10.2 采购数据处理 . 269
10.2.1 采购成本分析 269
1 成本分析表的创建 . 269
2 成本分析表的美化 . 271
10.2.2 节约采购成本 272
1 价值分析法与价值工程法 272
2 谈判 . 272
3 杠杆采购 272
4 联合采购 272
5 价格与成本分析 . 272
10.2.3 制作采购申请单 273
1 设置采购申请单的格式 273
2 设置表格内数据 . 274
10.2.4 创建采购统计表 276
1 统计表的数据验证 . 276
2 统计表的排序和筛选 . 279
3 统计表的分析 . 281
10.3 销售数据管理 . 282
10.3.1 销售收入 . 282
10.3.2 收入确认的方法 282
1 销售点法 282
2 现金法 283
10.3.3 制作销售统计表 284
1 设置统计表格式 . 284
2 使用分类汇总分析销售数据 286
3 使用函数计算销售数据 287
4 使用数据透视表分析销售数据 . 289
10.3.4 定价和成本的计算 291
1 变动成本法 291
2 完全成本法 292
3 目标利润定价法 . 293
10.4 库存数据管理 . 293
10.4.1 制作入库单 . . 293
10.4.2 库存统计表 . . 295
10.4.3.库存的控制 . . 297
1 使用条件格式标记库存 297
2 使用函数提醒是否进货 298
Chapter 11 投资经济数据处理
11.1 实例简介 301
1 经营数据的工具 . 301
2 损益平衡点 301
3 投资指标的评价 . 301
4 固定资产表 301
5 固定资产折旧 . 301
6 判断资产是否更新 . 301
11.2 经营数据处理 . 302
11.2.1 经营数据的工具 302
11.2.2 经营利润规划 304
11.3 投资数据处理 306
11.3.1 贴现指标评价 306
1 净现值法 307
2 内部收益率 308
11.3.2 非贴现指标 . . 309
1 回收期法 309
2 平均收益率 309
11.4 固定资产折旧 . 310
11.4.1 固定资产表 . . 310
1 创建资产表 310
2 创建自动查询功能 311
11.4.2 固定资产折旧方法 . 312
11.4.3 使用图表比较各种折旧方法 314
11.4.4 固定资产的更新 315
11.4.5 保护并打印固定资产统计表 318
1 保护工作表 318
2 打印工作表 320
Chapter 12 薪酬体系数据处理
12.1 实例简介 323
1 数据的引用 323
2 FLOOR 函数 323
3 IF 函数 . 323
4 数组的运算 323
5 VLOOKUP 函数 . 323
6 排序、筛选和数据透视表 . 323
7 薪酬预算 324
12.2 创建薪酬管理的基本表格 324
12.2.1 创建基本工资表 324
12.2.2 创建津贴表 . . 325
12.2.3 创建员工保险表 327
12.2.4 创建员工考勤表 329
12.2.5 创建个人所得税计算表 . 331
12.2.6 创建薪酬表 . . 333
12.3 分析员工的薪酬 335
12.3.1 按顺序查看薪酬表中的数据 335
12.3.2 筛选薪酬表中的数据 . 336
1 单条件筛选 336
2 多条件筛选 337
12.3.3 分析各部门薪酬 339
12.3.4 使用函数分析薪酬表中的数据 341
1 计算值和平均值 . 341
2 查找指定工资金额的信息 342
3 制作工资条 343
12.4 薪酬预算 . 344
12.4.1 影响薪酬预算的因素 . 344
1 内部环境因素 . 345
2 外部环境因素 . 345
12.4.2 薪酬预算的方法 345
1 薪酬费用比率法 . 346
2 劳动分配率法 . 347
3 盈亏平衡点法 . 347
内容介绍
《Excel高效办公——数据处理与分析（全新精华版）》以高效的数据处理与分析需求为出发点，依次对输入数据、数据格式化、公式与函数、数据排序、筛选、分类汇总、数据透视表、图表、模拟运算表等知识进行了逐一介绍。之后配合生产、投资、薪酬、进货、销售、库存等多方面的实战案例，对理论知识进行一步一图的呈现。随书光盘中除赠送本书案例素材与视频文件外，还附赠Excel专题教学视频、1000套办公实战模板和2320个办公应用图片素材。
用户评价
我是在一个偶然的机会下了解到这本书的，当时正好在工作中遇到一些数据整理的难题，急需一本能够快速上手、解决问题的工具书。这本书在数据清洗和格式化这块的内容，对我来说是相当实用的。它介绍了如何使用“查找和替换”功能来批量修改数据，如何利用“分列”功能来将文本拆分成多个单元格，以及如何使用“条件格式”来突出显示关键数据。这些技巧虽然听起来简单，但在实际操作中却能节省大量的时间。书里的一些数据整理的“捷径”和“妙招”，是我之前从未接触过的，比如如何快速去除重复值，或者如何统一日期格式，这些都极大地提高了我的工作效率。
评分这本书的内容，说实话，我主要关注的是它在数据透视表方面的讲解。过去，我对数据透视表一直感到有点畏惧，觉得它很复杂，用起来总是不顺手。但这本书里，它用了相当大的篇幅来讲解数据透视表，从最基础的创建，到如何添加字段、筛选、排序，再到更进阶的计算字段和计算项，都有非常细致的图文讲解。我尤其喜欢它在介绍如何通过数据透视表进行多维度分析的部分，比如如何通过不同时间段、不同产品类别来观察销售趋势，或者如何分析客户的购买偏好。这些讲解让我第一次真正体会到数据透视表的强大之处，原来它能如此直观地揭示数据背后的规律。
评分这本书给我最大的感受，就是它非常注重实操性。它不像很多理论性的书籍那样，只是堆砌各种概念和术语，而是真正从用户的实际需求出发，提供了一系列能够解决实际问题的技巧和方法。我尤其喜欢它在“数据分析”部分的案例，这些案例涵盖了销售分析、财务报表分析、人力资源分析等多个领域，通过这些案例，我不仅学会了如何运用 Excel 进行数据分析，还对不同行业的业务逻辑有了更深的理解。书里介绍的那些数据可视化方法，比如如何制作各种类型的图表来展示数据，也让我觉得非常有启发性，原来数据可以通过如此直观和美观的方式呈现出来。
评分这本书的图文排版，给我留下了深刻的印象。每一页都配有清晰的截图，而且步骤讲解非常详细，几乎是手把手的教学。我以前看一些技术类的书籍，最怕的就是文字描述太枯燥，配图又模糊不清，看得人云里雾里。但这本书在这方面做得非常到位，每一个操作都配有高清晰度的截图，而且文字描述也很简洁明了，不会有多余的废话。这让我感觉阅读起来非常轻松，即使是对于 Excel 新手来说，也能够快速理解和掌握。特别是它在讲解一些比较复杂的技巧时，比如使用宏录制来自动化重复性操作，图文并茂的讲解方式，让学习过程不再枯燥。
评分这本 Excel 书籍，老实说，我当初买它的初衷，是被封面上的“高效办公”和“数据处理与分析”几个大字给吸引了。毕竟，在现在这个信息爆炸的时代，不会玩转数据，感觉就像是现代职场的一块短板。翻开书，我确实看到了很多关于 Excel 的基础操作，比如公式的讲解，像 VLOOKUP、SUMIF 这种我之前模模糊糊知道但用不太熟练的，书里都给出了详细的步骤和例子，确实让我豁然开朗。特别是它对于一些常用函数的解析，不仅列出了函数的功能，还结合了一些实际的业务场景，比如如何用 SUMIFS 来统计不同部门、不同季度的销售额，又或者如何用 IF 函数来设置奖金等级。这些例子都很贴近我的日常工作，感觉学到的东西可以直接用上。
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