基于模型的系统工程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[以] 多夫·多里（DovDori）著杨峰等译 著

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• 系统工程
• 模型驱动
• 建模与仿真
• 复杂系统
• 需求工程
• 系统设计
• 验证与确认
• 软件工程
• 工程管理
• 方法论

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121325267

商品编码：20344919424

出版时间：2017-09-01

作  者:(以)多夫·多里(Dov Dori) 著；杨峰 等 译 定  价:98 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2017年09月01日 页  数:292 装  帧:平装 ISBN:9787121325267 ●部分 基于模型的系统工程入门
●第1章 开始建模 1
●1.1 事故自动响应系统 2
●1.2 OPM功能作为种子原理 2
●1.3 识别系统功能 3
●1.4 识别系统受益者 3
●1.5 过程变换对象 4
●小结 4
●习题 5
●第2章 文本描述和仿真推演 6
●2.1 OPL——英语的一个子集 6
●2.2 状态和推演 7
●2.2.1 过程对对象的影响 7
●2.2.2 从隐式影响到显式状态变化 8
●2.2.3 状态命名 8
●2.3 OPM模型的仿真推演 9
●小结 9
●习题 10
●第3章 用链接联系事物 11
●3.1 过程链接与结构链接 11
●部分目录

内容简介

本书内容分三大部分共24章：靠前部分"事故自动响应”，通过逐步建立"汽车碰撞响应系统”模型，引出建模原则和建模方法，进而对对象过程方法论（以下简称OPM）和系统建模语言（以下简称SysML）做了简单介绍。第二部分"OPM与SysML基础”，对OPM和SysML从本体、概念建模及应用等方面进行理论上的探索分析。第三部分"结构和行为”，对系统模型的结构与行为进行深入研究，是概念建模的核心。    本书的一大特色是提供大量的案例和免费的软件工具，可以让读者亲自动手进行实战练习。同时，每章后的习题也为读者动手实践提供了很好的题材。 (以)多夫·多里(Dov Dori) 著；杨峰 等 译 多夫·多里（Dov Dori）教授，就职于以色列理工学院工程工业与管理系&企业系统建模实验室，同时是麻省理工学院信息与系统工程系客座教授。
杨峰，国防科学技术大学信息系统与管理学院教授，科研方向：体系工程与体系仿真，重点研究复杂系统/体系架构建模、计算实验、仿真评估、知识挖掘、认知演化计算等理论方法。

《数字时代的工程实践：从需求到部署的端到端方法论》 内容简介 在当今高度互联、快速迭代的工程领域，传统基于文档和瀑布式的项目管理方法已难以适应复杂系统的快速变化需求。面对软件、硬件、信息系统及它们的融合体（Cyber-Physical Systems, CPS）日益增长的复杂性、集成性和对可靠性的苛刻要求，工程团队迫切需要一种系统化的、贯穿整个生命周期的、以信息为核心的全新范式。《数字时代的工程实践：从需求到部署的端到端方法论》正是为解决这一挑战而生。 本书并非专注于某一特定技术栈或学科领域，而是致力于构建一个通用且可操作的工程方法论框架。它深刻剖析了现代工程项目在需求定义不清、跨专业沟通障碍、集成测试困难以及需求蔓延等关键瓶颈，并提出了一套以数字模型作为核心载体的、贯穿系统概念、开发、验证与交付全过程的集成化实践指南。 全书结构围绕一个完整的工程生命周期展开，但其核心驱动力在于信息的连续性和模型的驱动性，而非线性的阶段推进。 第一部分：基石与心智模式的转变 (The Foundational Shift) 本部分首先探讨了当前工程环境的本质变化——从物理到数字的重心转移，以及随之而来的知识管理和协作挑战。我们深入分析了“瀑布”和“敏捷”范式的局限性，指出它们在处理高耦合、高风险系统的内在不足。重点阐述了系统思维在数字时代的重要性，强调工程师必须跳出单一学科的视角，将产品视为一个相互作用的整体。 随后，我们引入了“信息保真度”的概念，作为衡量工程过程质量的核心指标。内容详细对比了传统基于文档的知识传递与基于共享、版本化、可追溯的数字信息资产之间的差异。本部分为后续方法论的实施奠定了必要的心智模式基础，强调“一次建模，多重使用”的理念，而不是“每次都基于文档重做分析”。 第二部分：需求工程的数字化重塑 (Digitalizing Requirements Engineering) 本书认为，需求的模糊性是项目失败的根源。第二部分彻底革新了传统需求捕获与规格说明的方法。我们摒弃了冗长、难以验证的自然语言需求列表，转而倡导“形式化与半形式化”的需求描述。 内容详尽介绍了如何构建多视图的需求模型，包括但不限于： 上下文模型 (Context Models)： 明确系统的边界、参与者及外部环境的交互关系。 功能/非功能需求模型 (Functional/Non-Functional Models)： 使用场景驱动 (Scenario-Driven) 的方法来捕获功能需求，并引入约束驱动 (Constraint-Driven) 的方法来量化非功能需求（如性能、安全性、可用性）。 利益相关者价值模型 (Stakeholder Value Models)： 确保所有定义的需求都能追溯到明确的业务价值或用户收益。 本部分强调需求的可追溯性矩阵的构建不再是手工的负担，而是模型结构内在的属性。我们探讨了如何利用领域特定语言 (DSL) 和可视化建模工具来捕获需求，并确保这些需求模型能够直接指导后续的架构设计。 第三部分：架构设计与迭代开发 (Architecture Design and Iterative Realization) 架构设计是连接“做什么”和“如何做”的桥梁。本部分深入探讨了架构描述语言 (ADL) 的选择与应用，以及如何将第二部分定义的需求转化为可实现的系统结构。内容侧重于架构的权衡分析 (Trade-off Analysis) 过程的可视化与量化，指导工程师在性能、成本、可维护性等相互冲突的目标中做出最优决策。 我们详细阐述了架构作为系统蓝图的角色，它必须具备足够的表达力来容纳不同层次的细节：从高层次的组件划分到低层次的接口定义。书中提供了多种架构风格（如分层式、微服务、事件驱动等）在不同类型系统中的适用性分析，以及如何使用架构评估方法（如ATAM）来主动识别设计风险。 在开发环节，本书主张“模型驱动的实现”，即架构模型应能自动生成或指导代码框架的生成，从而显著减少手动编码错误，并确保实现始终与设计保持同步。 第四部分：集成、验证与确认的闭环控制 (The Closed Loop of V&V) 在复杂系统中，传统“先开发，后测试”的模式是不可接受的。第四部分的核心是建立“左移 (Shift-Left)”的验证与确认 (V&V) 策略，使验证活动内嵌于设计的每一步骤。 我们详细介绍了如何利用形式化验证技术来检查模型的一致性、完备性和无冲突性，特别是针对安全攸关系统的行为验证。重点内容包括： 基于模型的测试 (MBT)： 如何从系统模型或需求模型自动生成测试用例，实现“测试即模型”。 硬件/软件集成仿真 (HIL/SIL)： 探讨如何构建高保真度的虚拟环境，在物理系统完成之前，对集成后的系统行为进行早期、低成本的验证。 状态空间分析与故障注入： 针对动态系统的鲁棒性，阐述了如何系统性地探索系统的所有可能状态，并模拟异常情况以评估系统的容错能力。 本部分强调，验证和确认活动的结果必须作为反馈，实时更新到前述的需求模型和架构模型中，形成一个持续反馈与改进的闭环。 第五部分：生命周期管理与数字线程 (Lifecycle Management and the Digital Thread) 最后一部分将视角提升至工程项目的整体管理层面。本书提出了“数字主线 (Digital Thread)”的概念，它并非单一工具或数据库，而是一条贯穿系统整个生命周期、将所有工程活动和产出（从需求、架构、设计、实现到运营数据）有机连接起来的信息流。 内容涵盖了如何实现： 配置管理与版本控制的升级： 如何管理模型、代码、测试脚本及环境配置之间的复杂依赖关系。 变更影响分析的自动化： 当一个需求发生变化时，系统如何自动识别和报告受影响的架构组件、代码模块和测试用例。 持续交付与反馈集成： 如何将系统在实际部署后收集到的运行数据和维护记录，有效地反哺给需求和架构团队，指导下一次迭代的改进。 《数字时代的工程实践》旨在为系统工程师、架构师、项目经理和高级技术决策者提供一套跨学科、面向未来的、以信息为驱动的工程方法论。它提供的不只是理论，而是一套可立即在复杂项目推行的、旨在提高质量、降低风险、加速交付的实践蓝图。阅读本书，工程师将能够驾驭数字时代的工程复杂性，构建出真正可靠、灵活且面向未来的系统。

评分☆☆☆☆☆

真正让我感到价值凸显的是书中对于系统复杂性管理的独到见解。在当前这个技术栈日益庞杂、跨学科协作成为常态的时代，如何有效控制和描述系统的非线性增长，是一个核心难题。这本书没有提供万能钥匙，但它提供了一套严谨的、可操作的思维框架，帮助我们系统地分解和管理这种复杂性。作者在阐述如何建立清晰的抽象层级时，所采用的层次化建模方法，极具启发性。我发现，书中对“正确地定义边界”和“高效地进行信息传递”这两点的强调，远比许多技术细节更为重要。这本书犹如一面高分辨率的镜子，照出了我们日常工程实践中隐藏的模糊地带和潜在风险，是每一位致力于构建可靠、可维护大型系统的工程师案头不可或缺的指引之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了深邃的藏青色，辅以烫金的字体，显得既专业又不失典雅。初次翻阅时，我便被其清晰的逻辑结构所吸引。作者显然花了不少心思在章节的编排上，从宏观的概念引入，逐步深入到具体的技术细节，这种循序渐进的讲解方式，极大地降低了理解门槛。特别是书中对一些复杂理论的阐述，常常配有精妙的图示和流程图，这些视觉辅助工具的运用堪称教科书级别的范本，让原本抽象的知识点变得触手可及。阅读过程中，我时常会停下来，细细品味那些图表的设计思路，从中能感受到作者深厚的理论功底和丰富的实践经验的完美结合。这本书的排版也十分考究，页边距合理，字体大小适中，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到过分疲劳。整体而言，这是一本从内到外都体现出匠心精神的专业著作，光是捧在手里阅读，就已经是一种享受了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，可以说是对传统技术书籍的一次颠覆。它摒弃了那种枯燥的说教式叙述，转而采用了一种更加富有节奏感和启发性的叙事方式。每当我对某个概念感到困惑时，作者总能巧妙地通过一个类比或一个历史回溯，将我拉回到一个更容易理解的语境中。这种叙事的魔力，使得原本需要耗费数小时才能消化的知识点，能够在短时间内被大脑高效吸收。我发现自己不自觉地开始用书中所倡导的框架去审视自己正在进行的工作，许多过去看似理所当然的流程，现在都因为有了新的参照系而变得清晰起来。这本书不仅仅是一本知识的载体，更像是一个思维的催化剂，它激发了我对现有工作方式进行深度反思和优化的动力。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比，这本书在语言风格上展现出一种罕见的坦诚和务实。作者的笔触非常直接，不避讳在实践中遇到的挑战和“灰色地带”。他坦率地指出了某些理论在实际落地过程中可能遇到的阻力，并给出了切实可行的规避策略。这种不加修饰的叙述，让读者感到备受信任，仿佛在与一位经验丰富的前辈进行一对一的交流。书中对工具链的介绍也十分到位，它没有过度宣传某一特定软件的强大功能，而是侧重于介绍不同工具在特定阶段的角色定位和集成方式，强调了工具背后的思维模型如何驱动工作流的运转。这种去工具化、重思想化的处理方式，使得书中的知识具有更强的生命力和普适性，即使未来的技术工具发生翻天覆地的变化，其核心的工程理念依然能够指导我们的工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都达到了一个令人惊叹的水平。它不仅仅停留在对现有方法论的简单罗列和描述，而是深入挖掘了背后的哲学思想和底层原理。我尤其欣赏作者在探讨不同工程范式演变时所展现出的那种批判性思维。他并没有盲目推崇某一种单一的解决方案，而是通过对比和分析，引导读者去思考在特定约束条件下，何种方法论更具适应性和鲁棒性。书中引用的案例分析也非常有说服力，它们往往来源于真实世界的复杂项目，覆盖了从概念定义到系统退役的完整生命周期。阅读这些案例，我仿佛置身于项目现场，与设计团队一同经历了无数次的权衡与决策，这种沉浸式的学习体验，是其他理论书籍难以比拟的。它真正教会我的不是“怎么做”，而是“为什么这么做”以及“在什么情况下应该这样做”。