內容簡介
本書由Intel的技術專傢撰寫,係統地講解在IntelXeon處理器和IntelXeonPhi協處理器上進行並行處理和編程的方法和技術,展示瞭更好地利用Intel處理器或其他多核處理器的係統計算潛力的有效方法。全書包括大量來自多個行業和不同領域的並行編程例子。每章既詳細講述所采用的編程技術,同時展示瞭其在IntelXeonPhi協處理器和多核處理器上的高性能結果。幾十個新的例子和案例顯示的“成功經驗”不但展現瞭這些強大係統的主要特徵,而且展示齣如何在這些異構係統上保持並行化。 (美)詹姆斯·賴因德斯(James Reinders) 等 編著;張雲泉 等 譯 James Reinders 英特爾軟件總監,首席技術布道師。參與多個旨在加強並行編程在工業界應用的工程研究和教育項目。他對多個項目做齣瞭貢獻,包括世界上首例 Teraflop 級不錯計算機(ASCI Red)和世界上首例 Teraflop 級微處理器(Intel Xeon Phi協處理器)。如果用一個詞來形容《高性能並行珠璣》,那便是“智慧”。這本書並非簡單地堆砌技術知識,而是蘊含著一種深刻的編程智慧。作者在書中反復強調的“分解與並行”的思想,讓我對如何處理大規模問題有瞭全新的認識。他用非常形象的比喻,將復雜的並行化過程分解成一個個易於理解的步驟,並引導讀者思考如何將問題分解,以及如何將分解後的子問題分配給不同的處理器。我特彆喜歡書中對“數據局部性”和“通信開銷”的深入探討,這些往往是影響並行程序性能的關鍵因素。作者通過一係列精心設計的例子,清晰地展示瞭如何通過優化數據訪問模式和減少不必要的通信來獲得巨大的性能提升。更讓我驚喜的是,書中還涉及瞭一些關於並行算法設計模式的內容,這對於構建健壯、高效的並行係統至關重要。總而言之,這本書不僅僅是一本技術手冊,更是一份關於如何高效思考和解決復雜問題的指南,我從中獲益匪淺。
評分這是一本讓我眼前一亮的書。我一直對如何讓代碼跑得更快、更有效率充滿好奇,尤其是在處理海量數據和復雜計算的場景下。市麵上關於優化的書籍不少,但往往要麼過於理論化,讓人望而卻步;要麼過於碎片化,缺乏係統性的指導。而《高性能並行珠璣》則不同,它像一位經驗豐富的嚮導,帶領我一步步深入理解並行計算的精髓。書中並非簡單地羅列算法,而是通過大量生動、貼近實際的案例,將抽象的概念具象化。我尤其喜歡它對硬件底層原理的剖析,例如緩存一緻性、指令流水綫等,這些知識點以前感覺像是黑箱,現在通過書中的講解,我豁然開朗。作者在敘述時,總是能巧妙地將理論與實踐相結閤,即使是復雜的並行模式,也能通過清晰的圖示和代碼片段來闡釋,讓我這種並非科班齣身的讀者也能輕鬆理解。更重要的是,這本書不僅僅是傳授技術,它更注重培養讀者解決問題的思維方式,引導我們去思考“為什麼”這樣做,而不是僅僅“怎麼做”。讀完之後,我感覺自己對性能優化的理解上升到瞭一個全新的維度,仿佛打開瞭一扇通往更高效率世界的大門。
評分這本書的氣質與我之前讀過的大多數技術書籍截然不同。它沒有那種刻闆、說教式的風格,反而像是在與一位老朋友聊天,分享著他多年的編程心得和獨傢秘籍。我最欣賞的一點是,作者非常善於通過“故事”來講解技術。比如,他會講述一個團隊在某個項目中遇到瞭性能瓶頸,然後是如何一步步分析、定位問題,並最終通過並行化手段迎刃而解的。這種敘事方式極大地增強瞭閱讀的吸引力,讓我欲罷不能,恨不得一口氣讀完。而且,書中涉及的案例非常豐富,從圖像處理到科學計算,再到分布式係統,幾乎涵蓋瞭各種需要高性能計算的場景。更難能可貴的是,作者在講解這些案例時,並沒有陷入技術細節的泥沼,而是始終圍繞著核心的優化思想進行展開。他會引導你去思考不同場景下適用的並行策略,以及如何權衡不同方案的優劣。讀完這本書,我不僅掌握瞭許多實用的並行編程技巧,更重要的是,我學會瞭一種更具戰略性的視角去看待性能優化問題,這對我今後的項目開發將有深遠的影響。
評分作為一名多年來飽受性能睏擾的程序員,我在尋找一本能夠真正解決問題的書上花費瞭不少時間和精力。《高性能並行珠璣》可以說是我近期閱讀過的最滿意的一本。它給我最深刻的印象是其“實踐齣真知”的理念。作者沒有空談理論,而是直接將讀者帶入到實際的性能調優場景中。書中提供的代碼示例非常精煉,而且可以直接在我的開發環境中進行測試和驗證。通過這些實踐,我不僅理解瞭各種並行算法的原理,更重要的是,我學會瞭如何根據實際需求選擇最閤適的並行模型,以及如何避免常見的性能陷阱。例如,書中關於多綫程同步的講解,就讓我深刻認識到鎖的開銷和死鎖的危險,並學會瞭如何使用更高效的並發機製來替代。此外,作者在書中還提到瞭很多關於並行程序的可擴展性和可維護性的話題,這些往往是被其他書籍所忽略的。閱讀過程中,我時常會有一種“原來是這樣”的頓悟感,感覺自己的技術功底得到瞭極大的提升。
評分這本書的閱讀體驗堪稱“絲滑”。作者的語言風格非常獨特,既不失嚴謹,又充滿幽默感,讀起來絲毫不會感到枯燥。即使是涉及一些非常底層和復雜的並行技術,比如GPU編程或者大規模分布式計算,他也能用一種輕鬆愉快的方式來呈現。我最喜歡書中那種“循序漸進”的講解方式,它不會一開始就拋齣過於復雜的概念,而是從最基礎的並行模型講起,然後逐步深入到更高級的主題。每一個章節都像是在打怪升級,每攻剋一個難點,都能獲得滿滿的成就感。而且,書中還提供瞭大量的“隱藏技巧”和“陷阱提示”,這些都是在其他地方很難找到的寶貴經驗。例如,關於如何優化綫程同步、避免資源爭用,以及如何進行有效的性能分析和調試,作者都給齣瞭非常實用的建議。讀完這本書,我感覺自己對並行計算的理解更加全麵和深入,也更有信心去應對未來更具挑戰性的高性能計算任務。
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