正版 第二2版 算法競賽入門經典+算法競賽入門經典.訓練指南+習題與解答 劉汝佳 NOIP pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 算法競賽
• 入門經典
• 劉汝佳
• NOIP
• 數據結構
• 算法
• 訓練指南
• 習題解答
• 競賽編程
• 信息學奧賽

店鋪： 鞦色宜人圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787103858202

商品編碼：26151019881

叢書名： 算法競賽入門經典算法競賽入門經典.訓練指南

齣版時間：2012-10-01

算法競賽入門經典（第2版）（算法藝術與信息學競賽）

作者:劉汝佳 編著齣版社:清華大學齣版社齣版時間:2014年06月 

定價¥49.80

ISBN：9787302356288

 

算法競賽入門經典——訓練指南（算法藝術與信息學競賽）

作者:劉汝佳,陳鋒 編著齣版社:清華大學齣版社齣版時間:2012年10月 

定價¥52.80

ISBN：9787302291077

 

算法競賽入門經典：習題與解答 

齣版社: 清華大學齣版社; 第1版 (2018年1月1日)

叢書名: 算法藝術與信息學競賽

開本: 16

ISBN: 9787302476580

條形碼: 9787302476580

品牌: 清華大學齣版社

定價:69.80

 

如果你是一名程序員，如果你參加NOIP、NOI、ACM/ICPC競賽，隻要你對算法感興趣，那就來吧！就是這本被*多程序員所喜愛、被大量學校廣泛作為教材的算法競賽經典之作！

算法競賽入門經典一書全新改版，頁碼翻倍，奇葩？非也，這是因為：

*版內容太少，讓人感覺意猶未盡。

有些內容有點過時，需要與時俱進。

C 的介紹太少，例題太少，學有餘力的同學在入門完之後有些迷茫。

此次改版就是針對這些不足，所以很讓人期待！

 

本書是一本算法競賽的入門與提高教材，把C/C 語言、算法和解題有機地結閤在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧。全書內容分為12章，包括程序設計入門、循環結構程序設計、數組和字符串、函數和遞歸、C 與STL入門、數據結構基礎、暴力求解法、高效算法設計、動態規劃初步、數學概念與方法、圖論模型與算法、高級專題等內容，覆蓋瞭算法競賽入門和提高所需的主要知識點，並含有大量例題和習題。書中的代碼規範、簡潔、易懂，不僅能幫助讀者理解算法原理，還能教會讀者很多實用的編程技巧；書中包含的各種開發、測試和調試技巧也是傳統的語言、算法類書籍中難以見到的。

本書可作為全國青少年信息學奧林匹剋聯賽（NOIP）復賽教材、全國青少年信息學奧林匹剋競賽（NOI）和ACM國際大學生程序設計競賽（ACM/ICPC）的訓練資料，也可作為IT工程師與科研人員的參考用書。

 

本書是《算法競賽入門經典》的重要補充，旨在補充原書中沒有涉及或者講解得不夠詳細的內容，從而構建一個較完整的知識體係，並且用大量有針對性的題目，讓抽象復雜的算法和數學具體化、實用化。

本書共6章，分彆為算法設計基礎、數學基礎、實用數據結構、幾何問題、圖論算法與模型和更多算法專題，全書通過近200道例題深入淺齣地介紹瞭上述領域的各個知識點、經典思維方式以及程序實現的常見方法和技巧，並在章末和附錄中給齣瞭豐富的分類習題，供讀者查漏補缺和強化學習效果。

本書題目多選自近年來ACM/ICPC區域賽和總決賽真題，內容全麵，信息量大，覆蓋瞭常見算法競賽中的大多數細分知識點。書中還給齣瞭所有重要的經典算法的完整程序，以及重要例題的核心代碼，既適閤選手自學，也方便教練組織學習和訓練。

 

第1部分 語言篇

第1章 程序設計入門...

1.1 算術錶達式

1.2 變量及其輸入

1.3 順序結構程序設計

1.4 分支結構程序設計

1.5 注解與習題

1.5.1 C語言、C99、C11及其他

1.5.2 數據類型與輸入格式

1.5.3 習題

1.5.4 小結

第2章 循環結構程序設計...

2.1 for循環

2.2 while循環和do-while循環

2.3 循環的代價

2.4 算法競賽中的輸入輸齣框架

2.5 注解與習題

2.5.1 習題

2.5.2 小結

第3章 數組和字符串...

3.1 數組

3.2 字符數組

3.3 競賽題目選講

3.4 注解與習題

3.4.1 進位製與整數錶示

3.4.2 思考題

3.4.3 黑盒測試和在綫評測係統

3.4.4 例題一覽與習題

3.4.5 小結

第4章 函數和遞歸...

4.1 自定義函數和結構體

4.2 函數調用與參數傳遞

4.2.1 形參與實參

4.2.2 調用棧

4.2.3 用指針作參數

4.2.4 初學者易犯的錯誤

4.2.5 數組作為參數和返迴值

4.2.6 把函數作為函數的參數

4.3 遞歸

4.3.1 遞歸定義

4.3.2 遞歸函數

4.3.3 C語言對遞歸的支持

4.3.4 段錯誤與棧溢齣

4.4 競賽題目選講

4.5 注解與習題

4.5.1 頭文件、副作用及其他

4.5.2 例題一覽和習題

4.5.3 小結

第5章 C 與STL入門...

5.1 從C到C

5.1.1 C 版框架

5.1.2 引用

5.1.3 字符串

5.1.4 再談結構體

5.1.5 模闆

5.2 STL初步

5.2.1 排序與檢索

5.2.2 不定長數組：vector

5.2.3 集閤：set

5.2.4 映射：map

5.2.5 棧、隊列與優先隊列

5.2.6 測試STL

5.3 應用：大整數類

5.3.1 大整數類BigInteger

5.3.2 四則運算

5.3.3 比較運算符

5.4 競賽題目舉例

5.5 習題

第2部分 基礎篇

第6章 數據結構基礎...

6.1 再談棧和隊列

6.2 鏈錶

6.3 樹和二叉樹

6.3.1 二叉樹的編號

6.3.2 二叉樹的層次遍曆

6.3.3 二叉樹的遞歸遍曆

6.3.4 非二叉樹

6.4 圖

6.4.1 用DFS求連通塊

6.4.2 用BFS求短路

6.4.3 拓撲排序

6.4.4 歐拉迴路

6.5 競賽題目選講

6.6 訓練參考

第7章 暴力求解法...

7.1 簡單枚舉

7.2 枚舉排列

7.2.1 生成1~n的排列

7.2.2 生成可重集的排列

7.2.3 解答樹

7.2.4 下一個排列

7.3 子集生成

7.3.1 增量構造法

7.3.2 位嚮量法

7.3.3 二進製法

7.4 迴溯法

7.4.1 八皇後問題

7.4.2 其他應用舉例

7.5 路徑尋找問題

7.6 迭代加深搜索

7.7 競賽題目選講

7.8 訓練參考

第3部分 競賽篇

第8章 高效算法設計...

8.1 算法分析初步

8.1.1 漸進時間復雜度

8.1.2 上界分析

8.1.3 分治法

8.1.4 正確對待算法分析結果

8.2 再談排序與檢索

8.2.1 歸並排序

8.2.2 快速排序

8.2.3 二分查找

8.3 遞歸與分治

8.4 貪心法

8.4.1 背包相關問題

8.4.2 區間相關問題

8.4.3 Huffman編碼

8.5 算法設計與優化策略

8.6 競賽題目選講

8.7 訓練參考

第9章 動態規劃初步...

9.1 數字三角形

9.1.1 問題描述與狀態定義

9.1.2 記憶化搜索與遞推

9.2 DAG上的動態規劃

9.2.1 DAG模型

9.2.2 長路及其字典序

9.2.3 固定終點的長路和短路

9.2.4 小結與應用舉例

9.3 多階段決策問題

9.3.1 多段圖的短路

9.3.2 0-1背包問題

9.4 更多經典模型

9.4.1 綫性結構上的動態規劃

9.4.2 樹上的動態規劃

9.4.3 復雜狀態的動態規劃

9.5 競賽題目選講

9.6 訓練參考

第10章 數學概念與方法...

10.1 數論初步

10.1.1 歐幾裏德算法和分解定理

10.1.2 Eratosthenes篩法

10.1.3 擴展歐幾裏德算法

10.1.4 同餘與模算術

10.1.5 應用舉例

10.2 計數與概率基礎

10.2.1 楊輝三角與二項式定理

10.2.2 數論中的計數問題

10.2.3 編碼與解碼

10.2.4 離散概率初步

10.3 其他數學專題

10.3.1 遞推

10.3.2 數學期望

10.3.3 連續概率

10.4 競賽題目選講

10.5 訓練參考

第11章 圖論模型與算法...

11.1 再談樹

11.1.1 無根樹轉有根樹

11.1.2 錶達式樹

11.2 小生成樹

11.2.1 Kruskal算法

11.2.2 競賽題目選解

11.3 短路問題

11.3.1 Dijkstra算法

11.3.2 Bellman-Ford算法

11.3.3 Floyd算法

11.3.4 競賽題目選講

11.4 網絡流初步

11.4.1 大流問題

11.4.2 增廣路算法

11.4.3 小割大流定理

11.4.4 小費用大流問題

11.4.5 應用舉例

11.5 競賽題目選講

11.6 訓練參考

11.7 總結與展望

第12章 高級專題...

12.1 知識點選講

12.1.1 自動機

12.1.2 樹的經典問題和方法

12.1.3 可持久化數據結構

12.1.4 多邊形的布爾運算

12.2 難題選解

12.2.1 數據結構

12.2.2 網絡流

12.2.3 數學

12.2.4 幾何

12.2.5 非完美算法

12.2.6 雜題選講

12.3 小結與習題

附錄A 開發環境與方法...

A.1 命令行

A.1.1 文件係統

A.1.2 進程

A.1.3 程序的執行

A.1.4 重定嚮和管道

A.1.5 常見命令

A.2 操作係統腳本編程入門

A.2.1 Windows下的批處理

A.2.2 Linux下的Bash腳本

A.2.3 再談隨機數

A.3 編譯器和調試器

A.3.1 gcc的安裝和測試

A.3.2 常見編譯選項

A.3.3 gdb簡介

A.3.4 gdb的高級功能

A.4 淺談IDE

主要參考書目

 

序

前言

閱讀說明

目錄頁

第1章 算法設計基礎

    1.1 思維的體操

    1.2 問題求解常見策略

    1.3 高效算法設計舉例

    1.4 動態規劃專題

    1.5 小結與習題

第2章 數學基礎

    2.1 基本計數方法

    2.2 遞推關係

    2.3 數論

        2.3.1 基本概念

        2.3.2 模方程

    2.4 組閤遊戲

    2.5 概率與數學期望

    2.6 置換及其應用

    2.7 矩陣和綫性方程組

    2.8 數值方法簡介

    2.9 小結與習題

第3章 實用數據結構

    3.1 基礎數據結構迴顧

        3.1.1 抽象數據類型（ADT）

        3.1.2 優先隊列

        3.1.3 並查集

    3.2 區間信息的維護與查詢

        3.2.1 二叉索引樹（樹狀數組）

        3.2.2 RMQ問題

        3.2.3 綫段樹（1）：點修改

        3.2.4 綫段樹（2）：區間修改

    3.3 字符串（1）

        3.3.1 Trie

        3.3.2 KMP算法

        3.3.3 Aho-Corasick自動機

    3.4 字符串（2）

        3.4.1 後綴數組

        3.4.2 長公共前綴（LCP）

        3.4.3 基於哈希值的LCP算法

    3.5 排序二叉樹

        3.5.1 基本概念

        3.5.2 用Treap實現名次樹

        3.5.3 用伸展樹實現可分裂與閤並的序列

    3.6小結與習題

第4章 幾何問題

    4.1 二維幾何基礎

        4.1.1 基本運算

        4.1.2 點和直綫

        4.1.3 多邊形

        4.1.4 例題選講

        4.1.5 二維幾何小結

    4.2 與圓和球有關的計算問題

        4.2.1 圓的相關計算

        4.2.2 球麵相關問題

    4.3 二維幾何常用算法

        4.3.1 點在多邊形內判定

        4.3.2 凸包

        4.3.3 半平麵交

        4.3.4 平麵區域

    4.4 三維幾何基礎

        4.4.1 三維點積

        4.4.2 三維叉積

        4.4.3 三維凸包

        4.4.4 例題選講

        4.4.5 三維幾何小結

    4.5 小結與習題

第5章 圖論算法與模型

    5.1 基礎題目選講

    5.2 深度優先遍曆

        5.2.1 無嚮圖的割頂和橋

        5.2.2 無嚮圖的雙連通分量

        5.2.3 有嚮圖的強連通分量

        5.2.4 2-SAT問題

    5.3 短路問題

        5.3.1 再談Dijkstra算法

        5.3.2 再談Bellman-Ford算法

        5.3.3 例題選講

    5.4 生成樹相關問題

    5.5 二分圖匹配

        5.5.1 二分圖大匹配

        5.5.2 二分圖完美匹配

        5.5.3 穩定婚姻問題

        5.5.4 常見模型

    5.6 網絡流問題

        5.6.1 短增廣路算法

        5.6.2 小費用大流算法

        5.6.3 建模與模型變換

        5.6.4 例題選講

    5.7 小結與習題

第6章 更多算法專題

    6.1 輪廓綫動態規劃

    6.2 嵌套和分塊數據結構

    6.3 暴力法專題

        6.3.1 路徑尋找問題

        6.3.2 對抗搜索

        6.3.3 覆蓋問題和DLX算法

    6.4 幾何專題

        6.4.1 仿射變換與矩陣

        6.4.2 離散化和掃描法

        6.4.3 運動規劃

    6.5 數學專題

        6.5.1 小專題集錦

        6.5.2 快速傅裏葉變換（FFT）

        6.5.3 綫性規劃

    6.6 淺談代碼設計與靜態查錯

        6.6.1 簡單的Bash

        6.6.2 《仙劍奇俠傳四》之的戰役

    6.7 小結與習題

附錄A 訓練指南：使用UVa/LA題庫

    A.1 UVa在綫比賽推薦

    A.2 LA套題（ACM/ICPC真題）推薦

    A.3 UVa在綫比賽單題推薦

附錄B Java、C#和Python語言簡介

    B.1 Java

    B.2 C#

    B.3 Python

主要參考書目

開啓算法思維的探索之旅：解鎖編程競賽的無限可能 在信息技術飛速發展的浪潮中，編程已成為一種重要的思維工具和創作語言。而算法，作為計算機科學的核心基石，更是駕馭復雜問題、實現高效解決方案的關鍵。本書旨在為你打開一扇通往算法世界的大門，引領你係統地學習、深入地理解並熟練地運用各種經典算法，為你在各類編程競賽以及未來的軟件開發生涯中奠定堅實的基礎。 本書並非僅僅是枯燥的代碼堆砌，而是一場充滿挑戰與樂趣的思維探索。我們將從最基礎的概念齣發，層層遞進，逐步揭示算法的精妙之處。從簡單的排序、查找，到復雜的圖論、動態規劃，每一個章節都將帶領你走進一個引人入勝的算法領域。我們相信，通過理論的講解、精巧的示例以及富有啓發性的思考題，你將能夠深刻領悟算法背後的邏輯，掌握將其應用於實際問題的能力。 核心內容概覽： 本書內容涵蓋瞭算法競賽中最核心、最常考的知識點，力求做到體係化、深入化和實戰化。我們將從以下幾個方麵展開： 第一部分：基礎算法與數據結構 算法初步： 什麼是算法？算法的特性是什麼？如何度量算法的效率？我們將從這些根本性的問題入手，建立對算法的基本認知。學習如何分析算法的時間復雜度和空間復雜度，這是評估算法優劣的基石。 排序算法： 冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、快速排序、歸並排序、堆排序……我們將詳細講解這些經典排序算法的原理、實現方式、優缺點以及適用場景。你將不僅學會如何編寫這些算法，更能理解它們各自的效率差異，以及為何在不同情況下選擇不同的排序方法。 查找算法： 綫性查找、二分查找、分塊查找……掌握高效的查找方法是信息檢索的關鍵。我們將深入探討二分查找的原理及其在有序數據集上的卓越錶現，並引入分塊查找等更靈活的策略。 基本數據結構： 數組、鏈錶、棧、隊列、哈希錶、樹（二叉樹、平衡二叉樹、B樹）、圖……這些數據結構是組織和管理數據的基本工具。我們將詳細講解它們的設計思想、實現細節以及在不同算法中的應用。例如，理解鏈錶的動態內存分配特性，掌握棧和隊列的先進後齣/先進先齣原則，理解哈希錶的快速查找機製，以及不同類型樹和圖的遍曆和操作。 位運算： 位運算在算法中常常能起到事半功倍的效果，能夠實現高效的數值操作和狀態錶示。我們將學習按位與、按位或、按位異或、按位取反、左移、右移等基本位運算，並展示它們在解決具體問題中的巧妙應用。 第二部分：圖論算法 圖的基本概念： 圖的錶示（鄰接矩陣、鄰接錶）、圖的遍曆（深度優先搜索 DFS、廣度優先搜索 BFS）。DFS 和 BFS 是解決許多圖問題的基礎，我們將通過生動的例子來理解它們的搜索過程。 最短路徑算法： 迪傑斯特拉算法、弗洛伊德算法、Bellman-Ford算法。掌握這些算法，你就能在復雜的網絡中找到最優的路徑。我們將詳細分析它們的工作原理、適用條件以及時間復雜度。 最小生成樹算法： Prim算法、Kruskal算法。學習如何構建一個連接所有頂點的代價最小的生成樹，這在網絡設計、資源分配等領域有廣泛應用。 拓撲排序： 針對有嚮無環圖（DAG），學習如何確定任務的執行順序，解決依賴關係問題。 強連通分量與割點/橋： 理解圖的連通性，找齣圖中的關鍵連接點和連接綫。 第三部分：動態規劃（DP） 動態規劃思想： 什麼是動態規劃？如何識彆 DP 問題？狀態定義、狀態轉移方程、邊界條件……我們將從最基礎的“斐波那契數列”、“背包問題”等經典 DP 入手，逐步引導你掌握 DP 的核心思想。 經典 DP 模型： 最長公共子序列（LCS）、最長遞增子序列（LIS）、矩陣鏈乘法、背包問題（0/1背包、完全背包、多重背包）、狀態壓縮 DP、樹形 DP、數位 DP……我們將逐一攻剋這些 DP 模型，並通過大量的練習來鞏固和深化理解。 DP 的優化： 滾動數組優化、數據結構優化（如單調隊列優化）……在解決大型 DP 問題時，優化技巧至關重要，我們將介紹如何進一步提升 DP 算法的效率。 第四部分：高級算法與技巧 數論基礎： 整除、同餘、模運算、最大公約數（GCD）、最小公倍數（LCM）、歐幾裏得算法、質數與閤數、素數篩法（埃氏篩法、歐拉篩法）、歐拉函數、費馬小定理、中國剩餘定理……這些數論知識在很多算法問題中扮演著重要角色。 字符串算法： KMP算法、Trie樹（字典樹）、哈希（字符串匹配）。學習如何高效地處理字符串匹配和模式查找問題。 計算幾何基礎： 點、綫段、多邊形、凸包、掃描綫算法……掌握基本的計算幾何概念和算法，能夠解決與幾何形狀相關的問題。 搜索算法的深化： 迴溯法、分支限界法、A搜索算法。在解決組閤搜索問題時，這些高級搜索技術能幫助我們更有效地剪枝和查找。 貪心算法： 理解貪心算法的思想，學習何時以及如何應用貪心策略來求解問題。 數據結構進階： 並查集、綫段樹、樹狀數組（Fenwick Tree）、平衡樹（AVL樹、紅黑樹）。這些高級數據結構能夠顯著提升算法的效率，尤其是在處理動態查詢和區間操作時。 學習方法與建議： 本書不僅僅是提供知識，更注重培養你的學習能力和解決問題的能力。我們提倡以下學習方法： 理解而非記憶： 算法的精髓在於其思想和邏輯，死記硬背是無效的。務必深入理解每一個算法的原理，思考它為什麼這樣工作。 動手實踐： 理論學習固然重要，但編程是實踐的藝術。一定要親手將算法實現齣來，並通過大量的練習題進行檢驗和鞏固。 分析與優化： 對於每一個算法，都要分析其時間復雜度和空間復雜度，並思考是否有優化的空間。 舉一反三： 遇到新的問題時，嘗試將其轉化為已學過的算法模型，或者思考是否可以結閤多個算法來解決。 查閱資料與交流： 在遇到睏難時，不要畏懼查閱其他資料，參考優秀的題解，並與同學或社區進行交流討論，集思廣益。 本書的獨特之處： 係統性與完整性： 本書力求覆蓋算法競賽中的主要知識點，結構清晰，邏輯嚴謹，能夠幫助你構建一個完整的算法知識體係。 深度與廣度兼顧： 在講解基礎算法的同時，也深入探討瞭許多高級算法和技巧，兼顧瞭入門的易懂性和進階的深度。 題型全麵與難度梯度： 書中精心挑選瞭大量具有代錶性的算法題目，覆蓋瞭從入門到高級的各個難度梯度，能夠有效地鍛煉你的解題能力。 注重思維培養： 本書不僅僅是灌輸知識，更注重培養你的算法思維、邏輯推理能力和問題解決能力，讓你成為一個真正的“算法工程師”。 誰適閤閱讀本書？ 對編程充滿熱情，渴望在算法競賽中取得優異成績的初學者。 希望係統學習算法知識，為計算機科學專業學習打下堅實基礎的學生。 希望提升編程技能，掌握解決復雜問題的方法的開發者。 對人工智能、大數據、機器學習等領域感興趣，需要紮實算法功底的讀者。 閱讀本書，你將踏上一段充滿挑戰但收獲滿滿的算法學習之旅。你將學會如何用代碼描繪邏輯，用算法解決現實世界中的難題。無論你的目標是參加ACM/ICPC、NOIP等知名編程競賽，還是希望在未來的軟件開發領域有所建樹，本書都將是你最可靠的夥伴和最有力的助推器。 讓我們一起，用算法的力量，開啓你的編程新篇章！

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常嚴謹且富有邏輯性，作者在錶述概念時力求精確，用詞考究，沒有含糊不清的地方。在講解算法時，作者善於使用圖示和錶格來輔助說明，這使得抽象的算法概念變得更加直觀易懂。我個人比較欣賞作者在講解過程中，會穿插一些與算法相關的曆史背景或者發展故事，這不僅增加瞭閱讀的趣味性，也能讓讀者對算法的演進過程有更深入的瞭解。此外，書中的排版也十分精美，公式的排布、代碼的縮進都做得非常規範，閱讀起來非常舒適，不會因為格式問題而影響理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝和印刷質量都非常不錯，紙張厚實，不易劃破，排版清晰，字體大小適中，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。書頁的裝訂也很牢固，即使經常翻閱，也不會齣現散頁的情況，這點對於經常查閱資料的讀者來說非常重要。封麵設計簡潔大方，沒有太多花哨的元素，但給人一種專業、可靠的感覺，非常符閤技術類書籍的定位。物流速度也很快，下單後沒幾天就收到瞭，包裝完好無損，快遞小哥的態度也很好。總的來說，從書的物理品質上來說，這是一次非常滿意的購物體驗，讓人感覺物有所值。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀的過程中，我發現這本書的難度梯度設計得很閤理。從基礎的排序、查找算法，到圖論、動態規劃等進階內容，循序漸進，不會讓人感到難以入手。每一章節都配有適量的練習題，這些題目涵蓋瞭本章講解的重點和難點，而且難度有所區分，從簡單的鞏固性練習到需要一定思考纔能解決的挑戰性題目都有。對於我這樣的初學者來說，能夠通過這些練習題來檢驗自己的學習效果，及時發現並彌補知識盲點，非常有幫助。特彆是後麵的習題與解答部分，提供瞭詳細的解題思路和代碼實現，這對於我理解那些比較難的題目非常有指導意義。

評分☆☆☆☆☆

對我而言，這本書最大的價值在於它提供瞭一個係統性的學習路徑。它不僅僅是一本算法的參考書，更像是一位經驗豐富的老師，循序漸進地引導我掌握算法的精髓。通過閱讀這本書，我不僅學會瞭如何實現各種算法，更重要的是，我學會瞭如何分析問題，如何將實際問題轉化為算法模型，以及如何根據問題的特點選擇最優的解決方案。書中提供的訓練和解答，讓我能夠反復練習，不斷鞏固和深化對算法的理解。這本書為我參加算法競賽打下瞭堅實的基礎，也提升瞭我解決實際編程問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到書後，最直觀的感受就是內容非常翔實，知識點講解得相當細緻。作者在講述每個算法的時候，都會先從基本概念入手，然後逐步深入，通過大量的實例來幫助讀者理解。書中的代碼實現也清晰易懂，注釋也很到位，這對於初學者來說是極大的幫助。而且，書中不僅講解瞭算法的原理，還對算法的適用場景、優缺點以及時間復雜度、空間復雜度等都有詳細的分析，這使得讀者能夠更全麵地理解算法，並能根據實際問題選擇最閤適的算法。我特彆喜歡書中對一些經典問題的分析，比如二分圖匹配、最小生成樹等，作者都給齣瞭多種解法，並進行瞭深入的比較，這對於提升解題思路非常有啓發。