基本信息
書名:基於MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天綫中的應用
定價:48.00元
售價:27.36元,便宜20.64元,摺扣56
作者:包子陽
齣版社:電子工業齣版社
齣版日期:2017-07-01
ISBN:9787121320545
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:16開
商品重量:0.4kg
編輯推薦
內容提要
本書首先介紹遺傳算法的概念、理論、主要應用方嚮、算法流程和關鍵參數說明,並給齣具體的MATLAB仿真實例;然後介紹直綫陣列、平麵陣列、圓形陣列、圓柱陣列綜閤方嚮圖的理論知識;再通過根據具體問題適應性改進的遺傳算法對它們進行稀疏布陣,達到減少天綫陣元,降低成本,同時防止齣現柵瓣,得到低旁瓣方嚮圖的目的。本書內容由淺入深,循序漸進,便於讀者對遺傳算法的深入理解和掌握。
目錄
作者介紹
包子陽:2009年6月畢業於電子科技大學信號與信息處理專業,獲碩士學位。2009年8月至今工作於北京無綫電測量研究所,高級工程師。從事雷達電氣總體、信號處理和算法研究等工作,申請五項(已授權兩項),在國際雷達會議、《係統工程與電子技術》、《現代雷達》、《電子技術應用》、全國天綫年會等發錶學術論文十餘篇。
文摘
序言
這本《基於MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天綫中的應用》讓我對遺傳算法的理解又上瞭一個新的颱階,特彆是它與稀布陣列天綫的結閤。書中的算法原理講解得非常透徹,從基本的交叉、變異操作到選擇策略,都配有清晰的數學公式和直觀的圖示。我特彆欣賞作者在MATLAB實現方麵的詳細指導,這對於我這樣的初學者來說,簡直是福音。書中的代碼示例非常實用,能夠直接運行並生成結果,這讓我能夠快速上手,並在自己的項目上進行嘗試。書中對於遺傳算法參數的調整、收斂速度的分析以及如何避免陷入局部最優解的討論,都非常有價值。我之前在優化稀布陣列天綫性能時,經常遇到收斂慢、效果不理想的問題,這本書提供的思路和方法,讓我找到瞭解決問題的關鍵。通過學習書中的案例,我學會瞭如何根據天綫陣型的具體需求,來設計閤適的適應度函數,並對遺傳算法的種群大小、迭代次數等參數進行科學的設定。總體而言,這本書不僅是一本技術手冊,更是一本能夠激發讀者思考和創新的啓濛讀物。它讓我對利用智能優化算法解決復雜工程問題充滿瞭信心。
評分這本《基於MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天綫中的應用》絕對是為那些在天綫設計領域尋求創新解決方案的工程師和研究人員量身打造的。書中的內容邏輯清晰,結構嚴謹,從遺傳算法的基本原理入手,循序漸進地深入到其在稀布陣列天綫優化中的具體應用。我最欣賞的是作者在MATLAB代碼實現上的細緻程度,這對於我這樣需要將理論應用於實際工程項目的讀者來說,具有極高的價值。書中提供的代碼示例不僅可以直接復用,而且能夠幫助我理解算法的內在機製,並在此基礎上進行二次開發。作者對稀布陣列天綫特性的深入分析,以及如何將這些特性融入遺傳算法的適應度函數設計中,是我認為本書的核心亮點之一。我之前在嘗試優化某些復雜的稀布陣列時,常常因為缺乏有效的優化工具而陷入睏境,這本書提供瞭一個全新的思路和強有力的手段。書中的章節安排閤理,既有理論深度,又不乏實踐指導,使得讀者能夠全麵掌握遺傳算法在稀布陣列天綫設計中的應用技巧。
評分讀完《基於MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天綫中的應用》,我深切感受到瞭作者在學術研究上的嚴謹和對工程實踐的深刻洞察。本書在理論層麵,係統地闡述瞭遺傳算法的數學基礎和演化機製,從早期的基本概念到後期的一些高級變種,都進行瞭詳盡的介紹。尤其讓我印象深刻的是,作者並沒有停留在純理論的闡述,而是巧妙地將這些理論與稀布陣列天綫的具體設計問題緊密聯係起來。書中對於如何將遺傳算法應用於天綫陣型的優化,例如提高方嚮圖的旁瓣抑製比、改善波束寬度,甚至探索全新的稀布陣列構型,都提供瞭詳細的步驟和方法。MATLAB的實現部分,可以說是我最看重的亮點之一。作者提供的代碼不僅質量高,而且注釋詳盡,易於理解和修改。我嘗試著將書中的代碼應用於我正在進行的某個小型科研項目,結果非常令人滿意,大大縮短瞭我的調試時間,並且優化效果也超齣瞭預期。這本書的價值在於它將理論與實踐無縫銜接,為科研人員和工程技術人員提供瞭一個強大的工具和全新的視角來解決天綫設計中的難題。
評分《基於MATLAB的遺傳算法及其在稀布陣列天綫中的應用》是一本令人振奮的書籍,它成功地將兩種前沿技術——遺傳算法和稀布陣列天綫——融為一體,並以MATLAB作為實現平颱,為讀者提供瞭深入的實踐指導。本書不僅僅是簡單地介紹遺傳算法的應用,更是在深入剖析稀布陣列天綫設計過程中所麵臨的挑戰,例如自由度的增加帶來的高維度優化難題,以及傳統解析方法難以求解的復雜性。作者通過將遺傳算法引入,有效地解決瞭這些優化瓶頸。我特彆喜歡書中關於適應度函數設計的討論,如何將天綫性能指標轉化為可量化的目標函數,是遺傳算法成功的關鍵。書中的案例研究非常具有代錶性,從不同類型的稀布陣列天綫(如均勻稀疏、隨機稀疏)到不同的優化目標(如增益最大化、旁瓣最小化),都給齣瞭清晰的求解思路和MATLAB實現。我尤其關注書中關於遺傳算法參數尋優的章節,這對於獲得最佳的收斂性和優化結果至關重要。這本書的價值在於它不僅教會讀者“怎麼做”,更引導讀者思考“為什麼這麼做”,從而培養解決復雜問題的能力。
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