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麻省理工科技评论（作者） 著

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店铺： 义博图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115472212

商品编码：22226178435

极限创新 35岁之前改变世界的全球科技精英创新者的方法+科技之巅《麻省理工科技评论》2+1 2本 人工智能机器学习浪潮之巅智能时代硅谷

9787115472212 
9787115437686
9787115455949

极限创新 35岁之前改变世界的全球科技精英 平装 – 2017年12月25日

麻省理工科技评论 (作者)

定价 69.8元

 

 

出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2018年1月1日)

平装

ISBN: 9787115472212

品牌: 人民邮电出版社

《麻省理工科技评论》“35位35岁以下科技创新青年”（MIT Technology Review35，简称TR35）是科技领域影响较大的青年人才榜。

自1999 年起，《麻省理工科技评论》每年在世界范围内评选35岁以下的科技创新领军人物，涵盖领域包括生物医疗、智能计算、新能源、新材料等新兴技术领域。这份威性榜单旨在寻找从事创新科技研发、科技应用和商业发展的青年人才，给予这些青年创新者足够关注，激励他们在专业领域上取得更大的成就。

榜单的目标是评选出被认为有可能改变世界的全球范围内极有才华且极富创新精神的35位年轻技术研究创新者或企业家，所挖掘的新人及其项目都极富创新性，不少人后来都成为风云人物，包括谷歌的联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林、Facebook的创始人马克·扎克伯格、雅虎创始人杨致远、Linux之父林纳斯·托瓦兹、伊利诺伊大学的材料科学家约翰·罗杰斯、苹果公司的席设计师乔纳森·艾维、iRobot公司的共同创始人海伦·格莱纳，以及PayPal创始人马克斯·列夫琴等，每个获奖者都在各自的领域中获得了卓越的成就，他们代表了商业与科技的创新精神。

《麻省理工科技评论》一直关注的是技术、突破、惊喜，以及那些可能改变我们生活的意外发现。每年评选全球35位35岁以下的科技创新青年，就是提醒我们，在所有那些创新背后是一群有梦想也有忧虑和野心的年轻人。有时他们纠结于不知道要寻找的解决方案是什么。本书从多年评出的榜单人物中筛选出较具代表性的全球青年科技创新者并挖掘他们成功背后的故事，让读者能看到TR35人物中所代表的科技与商业创新，不止是诠释他们创新的成果、背景，更能全方位梳理全球科技及商业的变化。希望对这43位科技创新者的描述，能让人感受技术的研究范畴有多广阔，以及未来有可能发生什么！

 

 

《麻省理工科技评论》“35位35岁以下科技创新青年”（MIT Technology Review35，简称TR35）是科技领域影响较大的青年人才榜。

自1999 年起，《麻省理工科技评论》每年在世界范围内评选35岁以下的科技创新领军人物，涵盖领域包括生物医疗、智能计算、新能源、新材料等新兴技术领域。这份威性榜单旨在寻找从事创新科技研发、科技应用和商业发展的青年人才，给予这些青年创新者足够关注，激励他们在专业领域上取得更大的成就。

榜单的目标是评选出被认为有可能改变世界的全球范围内极有才华且极富创新精神的35位年轻技术研究创新者或企业家，所挖掘的新人及其项目都极富创新性，不少人后来都成为风云人物，包括谷歌的联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林、Facebook的创始人马克·扎克伯格、雅虎创始人杨致远、Linux之父林纳斯·托瓦兹、伊利诺伊大学的材料科学家约翰·罗杰斯、苹果公司的席设计师乔纳森·艾维、iRobot公司的共同创始人海伦·格莱纳，以及PayPal创始人马克斯·列夫琴等，每个获奖者都在各自的领域中获得了卓越的成就，他们代表了商业与科技的创新精神。

《麻省理工科技评论》一直关注的是技术、突破、惊喜，以及那些可能改变我们生活的意外发现。每年评选全球35位35岁以下的科技创新青年，就是提醒我们，在所有那些创新背后是一群有梦想也有忧虑和野心的年轻人。有时他们纠结于不知道要寻找的解决方案是什么。本书从多年评出的榜单人物中筛选出较具代表性的全球青年科技创新者并挖掘他们成功背后的故事，让读者能看到TR35人物中所代表的科技与商业创新，不止是诠释他们创新的成果、背景，更能全方位梳理全球科技及商业的变化。希望对这43位科技创新者的描述，能让人感受技术的研究范畴有多广阔，以及未来有可能发生什么！

Inventors 发明家

用简单的高科技解决棘手的停电难题 塔努加·加努（Tanuja Ganu）

大数据时代的“先知” 吉拉·拉丁斯基（Kira Radinsky）

用胶水修复孩子的心脏 玛丽亚·佩雷拉（Maria Nunes Pereira）

用“电子皮肤”感受人生 鲍哲南(Zhenan Bao)

敲开人工智能大门的“早慧少年” 陈云霁（Yunji Chen）

为计算机安上“眼睛” 杰米·肖顿（Jamie Shotton）

下一场计算机交互革命 李镇河（Jinha Lee）

每个人都是自己的制药工厂 卢冠达（Timothy K. Lu）

汗水与梦想 高伟（Wei Gao）

在苹果和谷歌之间寻找设计的价值 马特·罗杰斯（Matt Rogers）

让人工智能走进国人的生活 吴恩达（Andrew Ng）

语音安防的守夜人 维杰·巴拉苏巴拉曼尼晏（Vijay Balasubramaniyan）

光影记录的新方式 吴义仁（Ren Ng）

Entrepreneurs创业家

新机器人时代的缔造者 梅隆尼·怀斯（Melonee Wise）

车库里的亿万富翁 帕尔默·拉奇（Palmer Luckey）

增强现实增强你 梅龙·格里贝茨(Meron Gribetz)

野百合的春天 凯文·斯特罗姆（Kevin Systrom）

看不见的太阳能电池 迈尔斯·巴尔（Miles Barr）

一个颠覆性科技先锋的自我修养 巴拉吉·斯里尼瓦桑（Balaji S. Srinivasan）

打造基于搜索的商业生态 拉里·佩奇（Larry Page）

她的医疗生意 希瑟·鲍尔曼（Heather Bowerman）

让人更放心的在线支付 马克斯·列夫琴（Max Levchin）

Pioneers科技先锋

基因“刀客”的科研传奇 张锋（Feng Zhang）

新型核反应堆的艰难创业之路 莱斯利·迪万（Leslie Dewan）

纳米医学的伪装大师 张良方（Liangfang Zhang）

小贴片的大效果 顾臻（Zhen Gu）

将阳光变为燃料 杨培东（Peidong Yang）

让机器人学会学习 塞吉·莱文(Sergey Levine)

打破阿尔茨海默病的魔咒 伊丽莎白·莫尔米诺（Elizabeth Mormino）

“爱玩”的科技创新者 伍晖（Hui Wu）

“逃学”的基因天才 赵柏闻（Bowen Zhao）

新材料解决世界难题 朱嘉（Jia Zhu）

Visionaries远见者

优化世界庞大的能源系统 陈启鑫（Qixin Chen）

更好的机器学习，更好的人工智能 伊利亚·苏特斯科夫（Ilya Sutskever）

为无人机打造强大脑 乔纳森·唐尼（Jonathan Downey）

玩出来的新型社交网络 埃文·施皮格尔（Evan Spiegel）

站在城市大数据之巅 郑宇（Yu Zheng）

“神童”的能源梦想 丹妮尔·方（Danielle Fong）

他是如何发明智能手表的 埃里克·米基卡夫斯基（Eric Migicovsky）

像激光一样专注的远见者 西加尔·卡多赫（Cigall Kadoch）

Humanitarians 人文关怀者

献给创造力的廉价电脑 埃本·厄普顿（Eben Upton）

通信时代的“普罗米修斯” 柯蒂斯·海莫拉（Kurtis Heimerl）

皮肤上的“黑科技” 鲁南姝（Nanshu Lu）

附录 2017 年TR35入选人物 商品参数

科技之巅2+1
	定价	186.00
	出版社	人民邮电出版社
	版次
	出版时间
	开本	04
	作者	麻省理工科技评论
	装帧	01
	页数	0
	字数	0
	ISBN编码	9787115437686 9787115455949

内容介绍

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目录

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《硅谷心跳：数据驱动的智能变革》 一、 引言：时代浪潮下的脉搏 在人类文明的长河中，总有一些关键节点，它们如同一声声振聋发聩的号角，预示着一个全新时代的到来。我们正身处这样一个伟大变革的十字路口，一股由数据、算法和算力交织而成的强大力量，正以前所未有的速度重塑着我们的世界。从宏观的产业格局到微观的个体生活，智能技术的渗透无处不在，它不再是遥远的科幻设想，而是触手可及的现实，深刻影响着我们思考、行动和创造的方式。 本书《硅谷心跳：数据驱动的智能变革》并非描绘一场脱离现实的未来图景，而是试图捕捉当下正澎湃涌动的科技浪潮，深入剖析其核心驱动力——数据，以及由数据催生的智能变革。我们将目光聚焦于那个被誉为创新引擎的硅谷，探究它如何成为这场变革的策源地，孕育出引领时代风潮的技术与理念。本书将带领读者穿越纷繁复杂的技术术语，直抵智能时代的核心，理解那些正在颠覆传统、创造未来的关键要素。 我们理解，许多关于“极限创新”、“科技之巅”、“人工智能”、“机器学习”的讨论，往往容易陷入概念的海洋，或是对未来进行过度乐观或悲观的预测。而本书的价值，在于其扎实的现实主义视角，以及对“数据”这一核心驱动力的细致梳理。我们将抛开那些华而不实的包装，深入探究数据是如何被采集、处理、分析，最终转化为驱动智能决策、优化业务流程、乃至创造全新可能性的力量。 本书的叙事逻辑，并非简单的技术堆砌，而是围绕“数据”这一核心，构建起一个完整的智能变革图谱。我们将从数据产生的源头讲起，追溯其在不同场景下的应用，解析其背后所依赖的算法逻辑，并最终展望数据驱动的智能如何深刻地改变我们的社会、经济和文化。这是一场关于数据与智能的深度对话，旨在让每一位读者都能清晰地理解，我们为何身处智能时代，又该如何在这场变革中找到自己的位置。 二、 数据：智能时代的血脉 智能时代的到来，离不开一个关键的先行者——数据。数据，如同智能的“血脉”，它源源不断地供给，赋予机器以“思考”和“学习”的能力。然而，数据并非生来就具有价值，其真正的力量，在于其被有效采集、精准处理、深度分析和智能应用。 在《硅谷心跳：数据驱动的智能变革》中，我们首先将深入探讨数据的“来源与采集”。从互联网上的海量文本、图像、视频，到物联网设备产生的传感器数据，再到交易记录、用户行为日志，数据无处不在，正以前所未有的速度爆炸式增长。我们将分析不同类型数据的特性、采集方式及其在应用场景中的意义。例如，社交媒体上的用户互动数据，能够帮助企业理解消费者偏好；城市交通传感器收集的数据，能够优化交通流量，减少拥堵；医疗健康设备产生的生理数据，则为个性化治疗提供了可能。 紧接着，我们将聚焦于数据的“清洗与预处理”。原始数据往往充斥着噪声、缺失值、异常值，甚至存在格式不统一的问题。这些“脏数据”如同一堵堵高墙，阻碍着智能分析的进程。本书将详细阐述数据清洗、去重、格式统一、缺失值填充等关键步骤，以及数据降维、特征工程等技术，这些过程对于从海量数据中提取有效信息至关重要。我们将通过生动的案例，展示数据预处理的复杂性与必要性，以及优秀的数据科学家如何通过精细化的处理，为后续的智能分析奠定坚实基础。 随后，我们将深入“数据分析与挖掘”的领域。这不仅仅是简单的统计计算，更是运用各种算法和模型，从数据中发现隐藏的规律、趋势和模式。本书将介绍各种主流的数据分析技术，例如关联规则挖掘、聚类分析、分类与回归模型等。我们将重点讲解这些技术在不同领域的实际应用，例如在电商领域，通过分析用户购买记录，发现商品之间的关联性，从而进行精准的商品推荐；在金融领域，通过分析历史交易数据，识别欺诈行为；在医疗领域，通过分析病人的各项指标，辅助医生进行疾病诊断。 更重要的是，本书将强调“数据可视化”的力量。再复杂的统计结果，如果无法直观呈现，其价值也会大打折扣。数据可视化能够将抽象的数据转化为直观的图表、图形，让人们更容易理解数据背后的故事。我们将探讨各种数据可视化工具和技术，并展示如何通过精美的图表，揭示数据的深层含义，帮助决策者做出更明智的判断。 三、 智能变革：数据驱动的跃升 数据是原材料，而智能则是由数据加工而成的精美成品。智能技术的飞速发展，正是得益于海量数据的支撑以及算法的不断演进。本书将深入剖析这些驱动智能变革的核心力量。 机器学习，作为智能时代最重要的引擎之一，将是本书的重点探讨对象。我们将从其基本概念入手，详细介绍监督学习、无监督学习和强化学习这三大主要分支。 监督学习：通过已标记的数据进行“教导”，使模型能够根据输入预测输出。我们将深入讲解线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林以及各种神经网络（如多层感知机、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN）等经典算法，并结合实际应用场景，例如图像识别、文本分类、语音识别等，来阐述它们的原理和优势。 无监督学习：在没有明确标签的数据中寻找结构和模式。我们将重点介绍聚类算法（如K-Means）和降维算法（如PCA），并展示它们在用户分群、异常检测、特征提取等方面的应用。 强化学习：通过“试错”的方式，让智能体在环境中学习最优策略。我们将探讨其在游戏AI（如AlphaGo）、机器人控制、自动驾驶等领域的突破性进展。 本书将强调“模型训练与评估”的重要性。再强大的算法，也需要通过严谨的训练过程才能发挥作用，而模型的评估则能帮助我们判断其性能是否满足需求。我们将讲解交叉验证、准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC等常用的模型评估指标，并讨论如何避免模型过拟合和欠拟合等常见问题。 除了机器学习，本书还将触及“深度学习”的最新进展。深度学习凭借其强大的特征学习能力，在图像、语音、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。我们将深入解析深度神经网络的结构，例如卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用，以及循环神经网络（RNN）和Transformer模型在自然语言处理中的突破。我们将通过案例，展现深度学习如何赋能语音助手、智能翻译、内容生成等创新应用。 同时，本书也将关注“自然语言处理（NLP）”的最新动态。NLP是机器理解和生成人类语言的关键技术。我们将探讨词向量、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及Transformer等模型在文本分析、情感分析、机器翻译、问答系统等方面的应用。我们将分析大型语言模型（LLM）如何带来新的交互方式和内容创作的可能性，并探讨其未来的发展趋势。 四、 硅谷模式：创新与颠覆的基因 硅谷，作为全球科技创新的心脏，不仅仅孕育了无数颠覆性的技术，更形成了一套独特的创新文化和商业模式。本书将深入剖析硅谷何以成为“科技之巅”的摇篮。 我们将探讨硅谷“风险投资与创业生态”的运作模式。风险投资如何在早期阶段支持具有颠覆性潜力的初创企业？天使投资、风险投资基金在其中扮演着怎样的角色？本书将分析硅谷成熟的创业生态系统，包括孵化器、加速器、共享办公空间以及高校与科研机构的紧密联系，是如何为创新提供土壤的。 同时，我们将关注“跨界融合与协同创新”的现象。硅谷的创新并非孤立的技术突破，而是不同领域、不同学科之间思想碰撞的结晶。我们将分析当计算机科学、统计学、数学、物理学、生物学等领域相互融合时，会产生怎样的化学反应。例如，生物信息学的兴起，就是基因测序技术与计算机科学交叉融合的产物。 本书也将探讨硅谷“以用户为中心，快速迭代”的产品开发理念。面对瞬息万变的科技市场，快速推出产品，收集用户反馈，然后进行迭代优化，是硅谷企业保持竞争力的关键。我们将分析敏捷开发、精益创业等方法论在硅谷的实践，以及它们如何驱动产品的持续创新。 最后，我们将展望“智能时代下的伦理与挑战”。随着智能技术的深入人心，也带来了一系列不容忽视的伦理问题，例如数据隐私、算法偏见、就业冲击、以及人工智能的安全性等。本书将以审慎的态度，探讨这些挑战，并呼吁在技术发展的同时，建立相应的法律法规和伦理规范，以确保智能技术能够为人类社会带来长远的福祉。 五、 结语：拥抱变革，智创未来 《硅谷心跳：数据驱动的智能变革》希望为你呈现的，是一个真实、鲜活、且充满机遇的智能时代。它不是对某个特定技术名词的简单罗列，而是试图勾勒出数据驱动下，智能技术如何一步步改变世界的宏观画卷。从数据的采集与处理，到机器学习、深度学习算法的应用，再到硅谷创新模式的解读，本书致力于为你提供一个清晰的视角，理解这场正在发生的深刻变革。 我们相信，理解数据，就是理解智能时代的脉搏；掌握智能，就是拥抱未来的钥匙。希望本书能够激发你对智能技术的好奇心，为你提供思考的工具，并鼓励你在这一波澜壮阔的时代浪潮中，发现属于自己的创新之路，共同智创更加美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深的感受，是它仿佛带领我走进了一个充满智慧与活力的实验室。在阅读的过程中，我感觉自己不再是旁观者，而是亲身参与了每一次思想的碰撞和技术的探索。作者的笔触非常细腻，对于那些复杂的算法和模型，他并没有直接抛出枯燥的公式，而是通过生动的案例和比喻，将它们拆解得通俗易懂。我特别喜欢他描述“机器学习”的部分，他用“学习”这个词来类比，让整个过程变得非常亲切。就像一个初生的婴儿，通过不断地观察和模仿来认识世界，机器学习也是通过大量的数据来“学习”规律，从而做出判断和预测。这种类比让我一下子就抓住了核心，不再觉得它遥不可及。而且，书中对“极限创新”的阐述也非常有启发性。它不仅仅是技术的堆砌，更是一种思维方式的转变，是对现有规则的挑战和颠覆。我从中学到了很多关于如何跳出固有框架，如何寻找新的可能性。让我印象深刻的是，作者并没有回避技术发展中可能存在的挑战和伦论，而是以一种非常客观的态度进行了探讨，这让我对整个科技发展有了更全面的认识，也更加理解了“科技向善”的重要性。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的震撼，在于它不仅仅是技术的介绍，更是一种对未来趋势的深刻洞察。作者对于“智能时代”的描绘，让我感受到一种前所未有的变革即将来临。他将人工智能和机器学习的最新进展，以一种非常易于理解的方式呈现出来。我从书中了解了许多“硅谷黑科技”的幕后故事，那些充满想象力的创业团队，如何将看似不可能的技术变为现实，这种精神真的非常鼓舞人心。我尤其喜欢他对于“极限创新”的定义，它不仅仅是速度的领先，更是思维方式的突破，是对现有模式的颠覆和重塑。这本书让我对“科技之巅”有了更清晰的认识，它代表着人类对未知领域的不断探索，以及对更高层次智慧的追求。我从中学到了很多关于如何培养创新能力的方法，以及如何去拥抱和适应这个快速变化的时代。它让我对“计算机应用”有了更广阔的视野，不再局限于眼前的工具，而是去思考如何利用技术的力量，去创造更大的价值，去推动社会的进步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计确实吸引了我。那种深邃的蓝色背景，配合着银灰色的科技感字体，以及隐约可见的电路板纹理，都散发着一种“未来已来”的神秘和力量。我尤其喜欢“极限创新”和“科技之巅”这两个词的组合，总会让人联想到那些突破性的发明和引领潮流的技术。当我第一眼看到它的时候，脑海里立刻浮现出各种科幻电影里的场景，以及那些改变世界的科技巨头们。我一直对人工智能和机器学习领域充满了好奇，总觉得它们是未来发展的核心驱动力。这本书的标题也精准地捕捉到了我想要了解的重点，比如“浪潮之巅”这个词，就很有画面感，仿佛能看到技术洪流滚滚而来，席卷一切。还有“智能时代”和“硅谷黑科技”，这些词汇本身就自带吸引力，让人忍不住想要一探究竟，了解那些最前沿、最神秘的技术是如何孕育和发展的。我希望这本书能够带我进入一个全新的视角，去理解这些复杂的技术是如何从概念走向现实，如何影响我们的生活，以及如何塑造未来的社会形态。它不仅仅是一本书，更像是一扇通往未来科技世界的窗户，让我得以窥见那些令人惊叹的创造力和无限可能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对计算机应用有着浓厚兴趣的读者，这本书无疑是一场知识盛宴。它以一种非常宏观的视角，为我勾勒出了人工智能和机器学习在当今时代扮演的关键角色。我尤其欣赏书中对于“浪潮之巅”的描绘，它让我深刻体会到，我们正处于一个前所未有的技术变革时期。从智能手机的普及到自动驾驶的初步实现，再到更深层次的医疗诊断和科学研究，人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。这本书让我看到了这些技术背后强大的逻辑和算法支撑，也让我对未来的发展方向有了更清晰的预判。作者在书中详细介绍了“硅谷黑科技”的诞生过程，那些充满激情和不懈追求的创业故事，极大地激发了我对科技创新的热情。它让我明白，伟大的技术往往源于对未知的好奇和对解决问题的执着。我从中学到的不仅仅是技术知识，更是那股勇于探索、敢于突破的精神。它让我对“智能时代”有了更深刻的理解，不仅仅是机器的智能化，更是人类智慧与机器智能的协同发展。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是跟随一位经验丰富的向导，在我眼前徐徐展开了一幅波澜壮阔的科技画卷。作者对于“麻省理工”的提及，立刻勾起了我对顶尖学术研究机构的好奇。我一直认为，那里是孕育前沿科技的摇篮，充满了无数的智慧结晶。书中对人工智能和机器学习的探讨，让我看到了这些复杂概念背后严谨的科学逻辑和不断迭代的创新过程。我特别喜欢作者对于“技术之巅”的解读，它不是一蹴而就的，而是无数次失败和成功的累积，是无数科学家和工程师们智慧的结晶。他并没有将这些技术神化，而是用一种务实的态度，去剖析它们是如何一步步走向成熟，如何改变世界的。我从中学习到了很多关于创新思维的训练方法，以及如何将理论知识转化为实际应用的技巧。这本书让我对“计算机应用”有了更深层次的理解，它不仅仅是编写代码和操作软件，更是如何利用计算机的力量去解决现实世界中的复杂问题，去创造更美好的未来。