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于君泽等著 著

图书标签:

• 分布式缓存
• 缓存技术
• Redis
• Memcached
• 系统设计
• 高性能
• 高可用
• 微服务
• 架构
• 中间件

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111585190

商品编码：23304961204

出版时间：2018-01-01

作  者:于君泽 等 著 著作 定  价:99 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2018年01月01日 页  数:397 装  帧:平装 ISBN:9787111585190 ●暂无

内容简介

暂无

《并发编程的艺术与实践》 内容简介： 在现代软件开发浪潮中，伴随着用户需求的飞速增长和系统规模的指数级扩张，并发编程已不再是锦上添花的技术，而是构建高可用、高性能、可伸缩系统的基石。无论是实时数据处理、大规模事务管理，还是构建响应迅速的用户界面，都离不开对并发机制的深入理解与巧妙运用。《并发编程的艺术与实践》一书，旨在为开发者提供一套系统、深入且实用的并发编程知识体系，从理论基础到实际应用，层层剖析，力求在纷繁复杂的并发场景下，赋予读者驾驭线程、锁、同步机制的强大能力。 本书并非一本陈旧的并发概念堆砌，而是紧密结合当今主流编程语言（如Java、C++、Go等）的特性，以及现代多核处理器架构的实际情况，深入探讨并发带来的挑战与机遇。我们坚信，真正的并发编程艺术，在于理解其背后的原理，掌握其核心的抽象，并能够灵活运用在具体的开发场景中，解决实际问题。 核心章节与内容概览： 第一部分：并发编程的基础理论与模型 线程模型： 我们将首先回顾操作系统的线程模型，包括内核级线程和用户级线程的区别，以及它们在并发执行中的作用。理解线程的生命周期、上下文切换的代价，是进行高效并发编程的第一步。 进程与线程的比较： 详细对比进程和线程的资源开销、通信方式以及适用场景，帮助读者在设计系统时做出最合适的选择。 并发的挑战： 深入剖析并发编程中最棘手的几个问题：竞态条件（Race Condition）、死锁（Deadlock）、活锁（Livelock）和饥饿（Starvation）。我们将通过生动的案例和图示，揭示这些问题的根源，并提供识别和预防的策略。 同步原语： 介绍和讲解各种同步原语，包括但不限于： 互斥锁（Mutex）与自旋锁（Spinlock）： 它们的区别、适用场景，以及在不同平台上的实现。 信号量（Semaphore）： 如何利用信号量控制并发访问资源的数量，实现资源的限流与协调。 条件变量（Condition Variable）： 配合互斥锁，实现线程间的等待与通知机制，解决复杂的生产者-消费者问题。 读写锁（Read-Write Lock）： 针对读多写少的场景，优化并发性能，允许多个读线程同时访问，而写线程独占资源。 内存模型与可见性： 深入理解Java内存模型（JMM）或其他语言的内存模型，解释CPU缓存、指令重排等因素如何影响并发程序的正确性。我们将重点关注`volatile`关键字的作用，以及如何确保线程间的数据可见性。 第二部分：现代并发编程的实践技术 Java并发包（java.util.concurrent）精讲： Executor框架： 掌握`ExecutorService`、`ThreadPoolExecutor`等核心组件，学习如何高效地管理线程池，避免线程创建与销毁的开销。 并发集合类： 深入理解`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`、`BlockingQueue`等线程安全的集合，及其在不同场景下的性能特点。 原子操作（Atomic Operations）： 介绍`AtomicInteger`、`AtomicReference`等原子类，讲解如何使用CAS（Compare-And-Swap）操作实现无锁并发，提升性能。 同步器（Synchronizers）： 详细讲解`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`、`Phaser`等高级同步工具，用于管理多个线程的协作与同步。 并发工具类： 探索`Future`、`CompletableFuture`等，学习如何处理异步操作和组合多个并发任务。 C++并发编程： C++11/14/17/20 标准中的并发特性： 讲解`std::thread`、`std::mutex`、`std::condition_variable`、`std::atomic`等，提供跨平台、标准化的并发编程解决方案。 RAII与并发安全： 强调RAII（Resource Acquisition Is Initialization）原则在并发编程中的应用，如何利用智能指针和作用域来实现安全的资源管理。 并发数据结构： 介绍Boost库或第三方库提供的并发数据结构，以及如何基于标准库构建线程安全的数据结构。 Go语言的并发模型： Goroutine与Channel： 深入理解Go语言的并发基石——Goroutine和Channel。学习如何通过CSP（Communicating Sequential Processes）模型进行并发编程，实现高效的通信与同步。 `sync`包： 讲解`sync.Mutex`、`sync.RWMutex`、`sync.WaitGroup`、`sync.Once`等，以及如何在Go语言中进行基本的线程安全控制。 Go语言内存模型： 探讨Go语言特有的内存模型，以及如何理解和利用它来编写正确的并发代码。 第三部分：并发编程的进阶主题与架构设计 无锁编程（Lock-Free Programming）： CAS原理与应用： 深入理解CAS操作的底层机制，以及如何利用CAS构建高效的无锁数据结构，如无锁队列、无锁栈等。 ABA问题与解决方案： 讲解CAS操作中常见的ABA问题，以及如何通过版本号或其他机制来解决。 内存序（Memory Ordering）： 探讨不同内存序级别对并发程序性能和正确性的影响，以及如何根据实际需求选择合适的内存序。 Actor模型： 介绍Actor模型的核心思想，以及如何在支持Actor模型的框架（如Akka）中进行并发编程，实现高并发、高容错的分布式系统。 并发算法与设计模式： 探讨常见的并发算法，如生产者-消费者、读者-写者、多生产者-多消费者等，并介绍与并发相关的设计模式，如生产者-消费者模式、线程池模式、读写分离模式等。 并发性能优化： 性能瓶颈分析： 学习使用性能分析工具，识别并发程序中的性能瓶颈，如CPU占用、锁竞争、内存分配等。 线程复用与任务分解： 探讨如何合理地复用线程，以及如何将大型任务分解成更小的并发任务。 避免上下文切换： 分析上下文切换的开销，并提供减少上下文切换的策略。 并发与分布式系统： 分布式锁： 介绍ZooKeeper、Redis等实现的分布式锁机制，以及它们在分布式系统中的应用。 一致性协议： 简要介绍Paxos、Raft等一致性协议，理解它们如何保证分布式系统中的数据一致性。 并发在微服务架构中的应用： 探讨在微服务架构下，如何处理服务间的并发通信、数据同步与容错。 本书特色： 理论与实践并重： 每一项技术讲解都伴随着详实的理论阐述和贴近实际的编码示例，帮助读者将理论知识转化为实践能力。 多语言支持： 覆盖Java、C++、Go等主流并发编程语言，满足不同技术栈开发者的需求。 深入剖析： 不止于API的罗列，更深入地探讨底层原理、性能影响和潜在陷阱。 场景驱动： 结合实际开发中遇到的典型并发问题，提供行之有效的解决方案。 前沿技术： 关注最新的并发编程技术和发展趋势，为读者提供前瞻性的指导。 《并发编程的艺术与实践》是一本值得所有追求高性能、高可用系统的软件工程师深入研读的宝典。无论您是初入并发领域的新手，还是寻求突破的资深开发者，都能从本书中汲取养分，提升自身在并发编程领域的技艺，最终在复杂的软件工程实践中游刃有余，构建出更加 robust、efficient 的应用程序。

评分☆☆☆☆☆

《深入分布式缓存》这本书，光听名字就让我感觉一股技术洪流扑面而来。我一直对那些能够让互联网应用飞速运转的底层技术充满了好奇，而分布式缓存无疑是其中不可或缺的一环。我非常期待这本书能够详尽地解释分布式缓存的各种工作原理，例如它是否会深入探讨不同缓存介质（如内存、SSD）的性能差异，以及如何根据业务需求选择最合适的存储方案？我更感兴趣的是，这本书是否会对分布式缓存的“一致性”问题提供深入的分析和解决方案。毕竟，在分布式环境下，如何确保多个缓存副本的数据同步，避免出现数据不一致的情况，是一个非常棘手的问题。它是否会介绍各种一致性协议，比如RAFT、Paxos，以及它们如何在缓存系统中发挥作用？这本书的描述让我感觉，它不仅仅停留在理论层面，更会提供一些实际的架构设计思路和代码实现上的指导。它会不会讨论如何进行缓存的容错和高可用设计，例如如何应对节点故障、网络分区等问题？这本书给我一种预感，它会是一次关于如何构建一个真正高效、可靠的分布式缓存系统的全方位学习之旅，让我能够更自信地应对复杂的技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是一次令人兴奋的数字探险！我一直对构建能够处理海量用户请求的系统感到好奇，而《深入分布式缓存》似乎就提供了这样一把金钥匙。从目录上看，它深入探讨了缓存策略的方方面面，从最基本的LRU、LFU到更复杂的基于权重的算法，再到如何处理数据一致性以及网络分区等分布式系统中的常见挑战。我尤其期待关于如何选择合适的缓存淘汰策略的部分，因为这直接影响到系统的性能和可用性。书中提到的“缓存失效”和“缓存穿透”等概念，感觉是实际工作中经常会遇到的痛点，希望能在这本书里找到行之有效的解决方案。而且，它不仅仅是理论的堆砌，我猜想书中会包含大量的实际案例分析和代码示例，帮助读者理解如何在真实世界的项目中实现这些复杂的分布式缓存技术。从我个人的经验来看，一个设计良好的缓存层不仅能极大地提升响应速度，还能有效降低后端数据库的压力，从而优化整体系统的TCO。这本书给我一种感觉，它不仅仅是介绍技术，更是在传授一种构建高性能、高可用系统的思维方式。我迫不及待地想翻开它，看看作者是如何一步步揭示分布式缓存的奥秘的。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是一场关于数据存储与访问效率的深度剖析！我一直对如何让应用程序的数据获取速度达到极致感到着迷，而《深入分布式缓存》听起来正是我一直在寻找的那种深入的、系统性的指导。我关注的重点在于它是否能够解释清楚不同分布式缓存解决方案（比如Redis、Memcached等）的内部工作原理，以及在不同场景下如何选择最适合的技术栈。它会不会讨论缓存的扩展性问题，比如如何通过集群、分片等方式来应对不断增长的数据量和访问请求？我非常好奇它对“一致性模型”的讲解，因为在分布式环境中，保持数据一致性是一个巨大的挑战，特别是当缓存和持久化存储之间存在延迟时。这本书给我的预感是，它会提供关于如何设计一个健壮的、可伸缩的、容错的缓存架构的全面指南。它会不会涉及一些性能调优的技巧，比如TCP连接管理、序列化/反序列化效率、甚至是网络协议的选择？我一直觉得，理解这些底层细节对于真正掌握分布式缓存至关重要。这本书的名字本身就充满了力量，让人觉得它会带领读者潜入分布式缓存的深邃海洋，去探索那些隐藏在表面之下的精妙设计。

评分☆☆☆☆☆

这本《深入分布式缓存》给我的感觉，就像是一本为那些渴望构建更强大、更可靠系统的开发者量身打造的宝典。我一直对那些能够轻松应对高并发场景的系统架构感到敬畏，而缓存无疑是实现这一目标的关键一环。我非常期待这本书能详细阐述分布式缓存的各种架构模式，比如Sidecar模式、Client-Server模式，以及它们各自的优缺点。它会不会讲解如何处理缓存的失效策略，比如TTL（Time-To-Live）的设定、手动失效，甚至是更复杂的基于事件的失效机制？我特别感兴趣的是它对“缓存一致性”的探讨，这在多副本的分布式缓存系统中尤为重要，如何确保读到的数据是最新的，避免出现“脏读”？这本书的名称给我一种感觉，它不仅仅是停留在概念层面，更会深入到具体的实现细节，或许会涉及一些分布式事务、一致性协议（如Paxos、Raft）在缓存一致性保证中的应用。我猜想，这本书还会提供一些关于如何度量和监控缓存性能的实用建议，以及如何通过自动化手段来管理和维护一个庞大的分布式缓存集群。这听起来就像是一次关于如何构建“近乎实时”数据访问能力的系统性学习之旅。

评分☆☆☆☆☆

这本书《深入分布式缓存》给我一种强烈的吸引力，让我觉得它会是一次关于数据高性能访问的深度探索。我一直对那些能够让应用程序在瞬间响应用户需求的系统感到好奇，而分布式缓存无疑是其中的核心组成部分。我特别想知道这本书会如何阐述分布式缓存的“一致性”问题，毕竟在分布式环境中，数据需要在多个节点之间保持同步，这本身就是一个复杂且关键的课题。它会不会深入探讨不同的一致性模型，比如强一致性、最终一致性，以及它们在不同场景下的适用性？我更加期待的是，这本书是否会提供关于如何设计和实现一个高可用、可伸缩的分布式缓存系统的具体指导。它会不会涉及诸如数据分片、负载均衡、容错机制等关键技术，以及如何应对网络分区和节点故障等挑战？我直觉上觉得，这本书会从理论到实践，为读者提供一套完整的解决方案。它会不会分享一些关于缓存失效的策略，比如如何处理热点数据、如何防止缓存击穿和雪堆效应？这本书的名字本身就充满了探索的意味，让我相信它会带领我潜入分布式缓存的奥秘之中，揭示构建高性能系统的关键。