【一元秒殺】誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張文霖 著

圖書標籤:

• 數據分析
• 入門
• 秒殺
• 電商數據
• 實戰
• Python
• 數據挖掘
• 案例
• 零基礎
• 紀念版

店鋪： 連雲港新華書店圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121287985

商品編碼：23931407255

包裝：平裝

開本：16

內容介紹
基本信息

書名：	誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版)
作者：	張文霖	開本：
YJ：	59	頁數：
現價：	見1；CY=CY部	齣版時間	2016-07
書號：	9787121287985	印刷時間：
齣版社：	電子工業齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要   作者簡介   精彩導讀   目錄  
暫時沒有目錄，請見諒！

【一元秒殺】誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(紀念版) 前言 在這個數據爆炸的時代，無論是生活還是工作，數據無處不在。我們每天都在接觸、處理、甚至創造大量的數據。然而，很多人麵對冰冷的數據，常常感到無從下手，不知如何提取有價值的信息。本書正是在這樣的背景下應運而生，旨在打破數據分析的神秘感，讓每一個“菜鳥”都能掌握數據分析的基本技能，從容應對工作中的挑戰，甚至在生活中做齣更明智的決策。 本書緣起與定位 “誰說菜鳥不會數據分析”，這句口號本身就蘊含著一種顛覆性的理念：數據分析並非高不可攀，它並非隻屬於統計學專傢或資深程序員。隻要擁有正確的思路、方法和工具，任何一個人都可以成為一名閤格的數據分析師。本書的目標讀者是那些渴望學習數據分析，但又缺乏專業背景，或者在學習過程中感到迷茫的初學者。我們理解初學者的痛點，例如： 概念不清： 麵對各種統計術語、分析模型，不知其所以然。 工具畏懼： Excel、SQL、Python等工具看起來復雜，望而卻步。 實操睏難： 理論學瞭不少，但拿到實際數據，卻不知道如何開始。 價值迷失： 分析瞭半天，卻無法將分析結果轉化為實際的洞察或建議。 本書將以最通俗易懂的語言，最貼近實際的案例，最循序漸進的步驟，帶領讀者一步步走入數據分析的世界。我們不追求高深的技術細節，而是專注於構建完整的數據分析思維框架，掌握核心的分析方法，並學會運用常見的工具解決實際問題。 本書內容梗概 本書分為五個部分，層層遞進，構建紮實的入門基礎： 第一部分：數據分析的啓濛——思維與框架 在這一部分，我們將首先打破對數據分析的固有認知，建立起正確的數據觀。我們會探討： 什麼是數據分析？ 數據分析的本質是什麼？它能為我們做什麼？ 數據分析的價值： 從個人成長到企業決策，數據分析如何賦能？ 數據分析的思維模式： 如何像數據分析師一樣思考？培養批判性思維和邏輯推理能力。 數據分析的基本流程： 從問題定義、數據收集、數據清洗、數據探索、建模分析到結果呈現，建立一套標準化的工作流程。 常見的數據分析誤區： 識彆並避免那些可能導緻錯誤結論的陷阱。 通過本部分的學習，讀者將能夠理解數據分析的“為什麼”和“是什麼”，為後續的學習打下堅實的思維基礎。 第二部分：數據清洗與預處理——數據的“煉金術” 原始數據往往是雜亂無章、充滿噪聲的。數據清洗和預處理是數據分析過程中至關重要的一步，它直接關係到分析結果的準確性和可靠性。在本部分，我們將重點講解： 數據源的理解與識彆： 如何理解不同類型數據的含義和結構。 缺失值處理： 如何識彆缺失值，並采取閤適的策略進行填充或刪除。 異常值檢測與處理： 如何發現數據中的異常點，並判斷其是否需要修正或剔除。 數據格式統一與轉換： 如何處理日期、文本、數值等不同格式的數據，使其便於分析。 重復值處理： 如何識彆和刪除重復的數據記錄。 數據規範化與標準化： 在某些分析模型中，為何需要對數據進行縮放？ 我們將通過大量Excel的實例操作，讓讀者親身體驗數據清洗的過程，掌握處理常見數據問題的技巧。 第三部分：數據探索與可視化——讓數據“說話” 數據探索是理解數據、發現規律的關鍵步驟。通過可視化手段，我們可以更直觀地發現數據中的模式、趨勢和關聯。本部分將聚焦於： 描述性統計基礎： 均值、中位數、眾數、方差、標準差等基本統計量的意義和計算。 數據分布的理解： 如何通過直方圖、箱綫圖等工具理解數據的分布情況。 變量之間的關係探究： 如何通過散點圖、摺綫圖等工具分析變量之間的相關性。 數據可視化的核心原則： 如何選擇閤適的圖錶類型來清晰、準確地傳達信息。 Excel圖錶製作實操： 學習製作柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等常用圖錶，並瞭解其應用場景。 數據透視錶與數據透視圖： 強大的工具，用於快速匯總、分析和可視化大量數據。 本部分的學習將幫助讀者學會如何從數據中提取有價值的信息，並將這些信息轉化為易於理解的圖錶。 第四部分：基礎分析方法與工具——實踐齣真知 掌握瞭數據清洗和探索的基礎後，我們將引入一些常用的數據分析方法和工具。本部分將涵蓋： Excel在數據分析中的進階應用： 學習更多函數（如SUMIFS, COUNTIFS, VLOOKUP, INDEX/MATCH等）和數據分析工具（如規劃求解、模擬運算錶等）。 SQL入門： 學習數據庫基本概念，掌握SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY等基礎SQL語句，學會從數據庫中提取所需數據。 數據分組與聚閤： 如何根據特定維度對數據進行分組，並計算匯總指標。 趨勢分析與預測入門： 瞭解簡單的趨勢綫分析和時間序列分析的基本概念。 關聯分析基礎： 學習如何探究不同變量之間的關聯程度。 我們將結閤實際業務場景，通過具體的Excel和SQL練習，讓讀者在實踐中掌握這些方法和工具。 第五部分：數據報告與洞察——從數據到行動 數據分析的最終目的是為決策提供支持，創造價值。本部分將指導讀者如何將分析結果有效地呈現齣來，並提煉齣 actionable insights（可操作的洞察）。 數據報告的結構與要素： 如何構建一份清晰、有說服力的數據報告。 案例分析與解讀： 結閤本書中的實際案例，深入解讀分析過程和結果。 如何從數據中提煉洞察： 學習如何將枯燥的數據轉化為業務上的建議或行動方嚮。 數據溝通的技巧： 如何嚮不同聽眾清晰地闡述數據分析結果。 持續學習與進階方嚮： 為讀者指明未來的學習路徑，如更高級的統計模型、Python等編程語言的應用。 本書特色 “菜鳥”友好： 語言通俗易懂，避免晦澀的專業術語，充分考慮初學者的接受能力。 案例驅動： 每一個知識點都通過真實的、貼近生活的案例進行講解，讓學習更具趣味性和實用性。 實操導嚮： 大量Excel實例操作，並穿插SQL基礎講解，讓讀者在動手實踐中掌握技能。 思維培養： 強調數據分析的思維方式，不僅僅教授方法，更注重培養讀者的獨立思考能力。 價值聚焦： 始終圍繞“如何用數據解決問題，創造價值”這一核心展開。 紀念版意義： 本紀念版經過精心打磨，在內容上力求精煉與升華，吸收瞭更多讀者反饋，更新瞭部分案例與技術點，旨在為每一位踏入數據分析領域的學習者提供一份珍貴的入門指引。 結語 數據分析並非遙不可及的技能，它是一種觀察世界、解決問題的新視角。無論您是學生、職場新人，還是希望提升工作效率的任何一位，都能從本書中獲益。掌握數據分析，就是掌握一種賦能自身、驅動成長的強大能力。 希望本書能成為您數據分析之旅的可靠夥伴，陪伴您從“菜鳥”蛻變為數據分析的實踐者，用數據點亮您的未來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名和封麵設計有一種莫名的吸引力，尤其是“一元秒殺”這個概念，讓人覺得不買都虧瞭。我雖然對數據分析一直充滿興趣，但因為缺乏係統的學習，所以一直處於“紙上談兵”的狀態，基本上是看到數據就頭疼，不知道從何下手。這本書的“入門篇”和“菜鳥”的定位，讓我覺得它非常有可能會是我打破瓶頸的關鍵。我猜這本書在講解數據分析方法時，會結閤一些大傢日常生活中經常會遇到的場景，比如購物消費、社交媒體使用、甚至是一些簡單的生活習慣，然後通過分析這些數據來展示數據分析的魅力。我特彆希望它能教會我一些基礎的數據處理和分析工具的使用，比如Excel的常用函數，或者一些簡單的數據可視化圖錶的製作，讓我能夠快速地將所學應用到實踐中，真正做到“學以緻用”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡約而不失專業感，封麵上“誰說菜鳥不會數據分析”這幾個字，瞬間就戳中瞭我的痛點。我就是那個“菜鳥”，一直被數據分析這個概念嚇退。感覺它就像是藏在雲端的高科技，普通人根本夠不著。但是，這本書用一種非常自信且親切的語氣告訴我，這並不是事實。我特彆喜歡“入門篇”這幾個字，它意味著這本書是為像我這樣的新手量身定做的，不會一開始就拋齣復雜的理論和模型，而是循序漸進，從最基礎的部分開始講解。雖然我還沒有翻開書頁，但光憑書名和定位，我就已經感受到瞭作者滿滿的誠意和對讀者的關懷。我猜它裏麵應該會包含很多實際的案例，幫助我們理解抽象的概念，並且提供一些練習的機會，讓我們能夠邊學邊練，真正掌握數據分析的技能。

評分☆☆☆☆☆

我被這本書的“紀念版”三個字吸引瞭，不知道它裏麵會不會有一些特彆的贈品或者彩蛋。雖然我對這本書的具體內容還一無所知，但“一元秒殺”這個價格實在是太 tempting 瞭，簡直是白送一樣。我一直對數據分析有點好奇，但又覺得學習門檻很高，所以一直沒敢真正去嘗試。每次看到彆人談論數據報錶、用戶畫像、A/B測試，都感覺像是在聽天書。現在有瞭這樣一本價格如此親民、名字又這麼接地氣的書，感覺是時候給自己一個機會瞭。我希望這本書能像它的名字一樣，讓我這個數據分析的“菜鳥”也能輕鬆上手，找到屬於自己的學習路徑。我猜它應該會從最基礎的Excel操作開始講起吧？或者是一些簡單的數據可視化工具？總之，懷揣著滿滿的期待，希望這本“秒殺”來的書，能給我帶來驚喜，讓我真正體會到數據分析的樂趣和價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一本打開新世界大門的鑰匙，雖然我還沒來得及深入，但光是目錄和前言就足以讓我心潮澎湃。之前總覺得數據分析是高大上的技術，是屬於那些穿著西裝、坐在高樓大廈裏的大佬們纔能玩轉的。但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的認知。它用最樸實無華的語言，從最基礎的概念講起，比如什麼是數據、數據有什麼用、為什麼要分析數據，這些我以前可能從未認真思考過的問題，在這本書裏都得到瞭清晰的解答。我尤其喜歡作者在開篇講的那個關於“生活中的數據”的小故事，瞬間就拉近瞭我和數據分析的距離。感覺它不是一本枯燥的技術手冊，而更像是一位經驗豐富的朋友，耐心地引導著我一步步走嚮未知的領域。我迫不及待地想開始學習，想看看那些看似雜亂無章的數據背後，究竟隱藏著怎樣有趣的規律和故事。感覺這本書真的能讓我這個“菜鳥”也能自信地邁齣第一步，這本身就是一種莫大的鼓勵。

評分☆☆☆☆☆

我關注這本書很久瞭，雖然還沒買，但每次看到它齣現在推薦列錶裏，都忍不住多看兩眼。這個書名實在太有意思瞭，“一元秒殺”和“紀念版”的組閤，讓人充滿瞭好奇。我猜這本“紀念版”可能包含瞭一些作者最新的思考，或者是一些特彆的福利。我一直覺得數據分析是一項非常有用的技能，無論是在工作上還是生活中，都能幫我們做齣更明智的決策。但是，我確實是沒有任何基礎，感覺自己是個徹頭徹尾的“菜鳥”。所以，這本書的“誰說菜鳥不會數據分析”這句話，就像是為我量身定做的。我非常期待它能提供一些非常實用的方法和技巧，而不是一味地講理論。比如，如何用最簡單的方法整理數據，如何用圖錶清晰地展示數據，以及如何從數據中發現一些有趣的規律。