具体描述
基本信息
书名:量化投资 策略与技术(精装版)
定价：168.00元
售价：95.76元,便宜72.24元,折扣57
作者:丁鹏
出版社：电子工业出版社
出版日期：2016-09-01
ISBN：9787121297137
字数：816000
页码：660
版次：1
装帧：精装
开本：16开
商品重量：0.4kg
编辑推荐
畅销书《量化投资——策略与技术》全新改版升级，修正了错误，全新的金融理论篇阐述了与量化投资有关的各种经典金融理论，包括投资组合理论、定价理论及金融市场理论。
内容提要
《量化投资--策略与技术（精装版）》是一本全面解读量化投资策略方面的著作。畅销书全新改版，全书用60多个案例介绍了量化投资各个方面的内容，主要分为策略篇、技术理论篇和金融理论篇三部分。策略篇主要包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和另类套利策略等。技术理论篇主要包括人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程、IT技术主要数据与工具及D-Alpha量化对冲交易系统等。金融理论篇阐述了与量化投资有关的各种经典金融理论，包括投资组合理论、定价理论及金融市场理论。
《量化投资--策略与技术（精装版）》适合基金经理、产品经理、证券分析师、投资总监及有志从事金融投资的各界人士阅读。
目录
作者介绍
丁鹏，中国量化投资学会理事长，“大数据金融丛书”主编。
中国量化投资领域的开拓者与奠基者，中国量化投资学会理事长、“大数据金融丛书”主编。
他编著的《量化投资——策略与技术》是国内原创量化投资策略方面的教材，已经成为业内的启蒙读物。同时担任“大数据金融丛书”主编、CCTV特邀嘉宾、财经《解码财商》解码人、《财经》《财新》《中国金融报》等知名传媒的撰稿人，发表多篇有深度的文章，深刻地影响了整个行业。他同时还是清华大学、北京大学、中国人民大学、中央财经大学、上海交通大学、南方科技大学等知名学府的讲座教授，开设多次讲座，深得学子好评。从2008年开始，他先后在东方证券衍生品总部（投资经理）、方正富邦专户部（副总监）和东航金控财富管理中心（总经理），从事资产管理业务，多年累计总管理规模超过50亿元，累计为客户创造收益超过10亿元。2016年，组建荣石投资进入私募领域，为高净值客户提供资产管理服务。
文摘
本章中基本面选股介绍了多因子模型、风格轮动模型和行业轮动模型；市场行为选股介绍了资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型和筹码选股模型。多因子模型是应用广泛的一种选股模型，其基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。多因子模型相对来说比较稳定，因为在不同的市场条件下，总有一些因子会发挥作用。
风格轮动模型是利用市场的风格特征进行投资，比如有时候市场偏好小盘股，有时候偏好大盘股，如果是在风格转换的初期介入，则可以获得较大的超额收益。行业轮动与风格轮动类似，由于经济周期的原因，总有一些行业先启动，有的行业跟随。在经济周期过程中，依次对这些轮动的行业进行配置，则比买入持有策略有更好的效果。
资金流选股的基本思想是利用资金的流向来判断股票的涨跌，如果资金流入，则股票价格应该上涨；如果资金流出，则股票价格应该下跌。所以将资金流入流出的情况编成指标，则可以利用该指标来判断在未来一段时间股票价格的涨跌情况。
动量反转模型是指股票的强弱变化情况。过去一段时间强势的股票在未来一段时间继续保持强势，过去一段时间弱势的股票在未来一段时间继续保持弱势，这叫作动量效应。过去一段时间强势的股票在未来一段时间会走弱，过去一段时间弱势的股票在未来一段时间会走强，这叫作反转效应。如果判定动量效应会持续，则应该买入强势股；如果判断会出现反转效应，则应该买入弱势股。一致预期是指市场上的投资者可能会对某些信息产生一致的看法。比如大多数分析师看好某只股票，可能这只股票的价格在未来一段时间会上涨；如果大多数分析师看空某只股票，可能这只股票的价格在未来一段时间会下跌。一致预期策略就是利用大多数分析师的看法来进行股票的买入卖出操作。
趋势追踪属于图形交易的一种，就是当股价出现上涨趋势的时候，则追涨买入；当股价出现下跌趋势的时候，则杀跌卖出，其本质上是一种追涨杀跌策略。判断趋势的指标有很多种，包括MA、EMA、MACD等，其中简单也是有效的是均线策略。
筹码选股是另外一种市场行为策略，其基本思想是：如果主力资金要拉升一只股票，则会慢慢收集筹码；如果主力资金要卖出一只股票，则会慢慢分派筹码。所以根据筹码的分布和变动情况，就可以预测股票价格未来是上涨还是下跌。
有关量化选股业绩评价要从两个方面来考虑：一个是收益率，另一个是风险指数，只是收益率高的策略并不能成为好的策略，只有综合考虑收益率和风险情况才能判断一个选股策略的好坏。量化选股需要考虑的是在承担多大的风险情况下的收益率情况。
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序言
用户评价
我一直坚信，投资的本质是概率游戏，而量化投资正是将这种概率游戏科学化、系统化的过程。这本书以其精装版的形式，传递出一种沉甸甸的专业感，让我对它充满了信任。我希望这本书能够带领我深入理解量化交易的底层逻辑，从宏观的策略构建到微观的技术实现，都能有清晰的认识。我期待能够学习到如何利用数学工具和编程技术来捕捉市场中的套利机会，如何规避风险，并最终实现稳健的投资回报。这本书是否能够为我打开一扇新的投资之门，让我摆脱以往的盲目和冲动，我拭目以待。
评分我是一名对数字和模型有着天然亲近感的程序员，一直以来都对量化交易充满向往。在科技飞速发展的今天，利用计算机和算法进行投资已经成为一种不可逆转的趋势。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。精装版的包装，让我感受到了出版方对这本书的重视，也预示着其中内容的专业性和深度。我希望这本书能够为我提供一套系统性的量化投资理论框架，让我能够理解其中的核心逻辑，并学习到如何将其转化为实际可操作的投资策略。我期待能够通过这本书，将我的编程技能与金融知识相结合，创造出属于自己的量化交易模型。这本书的厚度也说明了内容的丰富程度，相信一定能够给我带来满满的收获。
评分我一直认为，投资的艺术在于将科学与直觉相结合，而量化投资则将这种科学性推向了极致。这本书精装版的质感，让我对它所承载的内容充满了敬意。我希望这本书能够带领我走进量化投资的世界，让我理解那些复杂的数学公式背后所蕴含的深刻金融逻辑。我期待能够学习到如何利用统计学、概率论和计算机科学的工具，来构建能够穿越牛熊的交易系统，实现长期稳健的投资回报。这本书是否能够帮助我实现“从量变到质变”的飞跃，我满怀期待。
评分我是一位有着多年投资经验的股民，但近些年来，面对市场的复杂性和不确定性，我越来越感到力不从心。量化投资的概念吸引了我很久，而这本书的精装版，让我觉得它一定蕴含着深刻的智慧。我希望这本书能够为我提供一种全新的投资视角，让我能够摆脱情绪的干扰，用更加科学、理性的方式进行投资决策。我期待能够学习到如何利用数据分析和模型预测来识别价值洼地，如何构建能够适应不同市场环境的交易系统。这本书能否帮助我实现投资的“软着陆”，并最终超越以往的投资水平，我充满了好奇。
评分我一直对金融科技的发展趋势保持着高度的关注，而量化投资无疑是其中最引人注目的一个分支。这本书以精装版的精美设计，让我感受到了它的专业性和权威性。我希望这本书能够为我提供一个全面、系统的量化投资知识体系，让我能够深入理解各种量化模型的构建原理，学习如何进行数据挖掘和特征工程，以及如何运用机器学习等先进技术来优化交易策略。我期待这本书能够帮助我紧跟金融科技发展的步伐，将最新的技术应用于投资实践，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
评分这本书的封面设计非常有质感，精装版的纸张厚实，印刷清晰，拿在手里沉甸甸的，充满了专业书籍应有的庄重感。我一直对量化投资这个领域充满了好奇，但又苦于无从下手。听说这本书是该领域的经典之作，于是果断入手。收到书的那一刻，我就被它厚重的分量和精美的装帧所吸引。翻开扉页，看到作者的署名，更加坚定了我学习的决心。我期待这本书能带领我进入量化投资的奇妙世界，让我能够拨开迷雾，找到属于自己的投资之道。书中的内容相信一定能够给我带来深刻的启发，让我对这个复杂而迷人的领域有更全面的认识。我打算静下心来，一点一点地啃读这本书，争取将书中的知识融会贯通，为我的投资实践打下坚实的基础。
评分我一直认为，投资不仅仅是凭感觉，更需要理性的分析和严谨的逻辑。这本书的标题——“量化投资 策略与技术”，就直接点明了其核心内容，这正是我一直在寻找的。精装版的装帧，不仅仅是形式上的考究，更暗示着其内容的深度和广度。我希望这本书能够带领我深入理解量化投资背后的数学模型和统计原理，学习如何构建和回测交易策略，以及如何利用各种技术工具来辅助投资决策。我期待这本书能够提供一些实操性的指导，让我能够将理论知识转化为实际的投资行动，并在真实的市场中检验我的策略。这本书的出版，对于想要系统学习量化投资的读者来说，无疑是一份宝贵的财富。
评分作为一名初入金融市场的年轻人，我对于量化投资这个概念既熟悉又陌生。这本书以精装版的姿态出现在我面前，让我感受到了它非凡的价值和深度。我希望这本书能够成为我的启蒙读物，为我打下坚实的量化投资基础。我期待能够从这本书中学习到各种经典的量化交易策略，理解它们背后的数学原理，并掌握如何运用这些策略在复杂的金融市场中获利。我更希望这本书能够帮助我理解量化投资的风险管理，以及如何通过技术手段来规避潜在的损失。这本书的厚度让我看到了内容的丰富性，相信一定能够给我带来全面的知识。
评分我是一名对金融领域充满热情的研究生，一直在努力寻找能够深入了解量化投资的优质资源。这本书的精装版形式，让我感受到了它的价值所在，也让我对其中的内容充满了期待。我希望这本书能够为我提供严谨的学术视角，让我能够理解量化投资的理论基础，掌握常用的量化模型和算法，并学习如何进行数据分析和策略回测。我期待这本书能够在我未来的学术研究和论文撰写中发挥重要的作用，帮助我构建更加扎实的理论功底。这本书的出版，相信能够为金融学领域的研究者们提供一份重要的参考。
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