書名：深度學習之TensorFlow：入門、原理與進階實戰

版 次：1

頁 數：508

開 本：16開

印 次：1

包 裝：平裝

定價：99元

ISBN:9787111590057

本書針對TensorFlow 1.0以上版本編寫，采用“理論+實踐”的形式編寫，通過大量的實例（共96個），全麵而深入地講解“深度學習神經網絡原理”和“Tensorflow使用方法”兩方麵。書中的實例具有很強的實用，如對圖片分類、製作一個簡單的聊天機器人、進行圖像識彆等。書中的每章都配有一段教學視頻，視頻和圖書具有一樣的內容和結構，能幫助讀者快速而全麵地瞭解本章的內容。本書還免費提供瞭所有案例的源代碼及數據樣本，這些代碼和樣本不僅方便瞭讀者學習，而且也能為以後的工作提供便利。
全書共分為3篇：1篇“深度學習與TensorFlow基礎”，包括快速瞭解人工智能與TensorFlow、搭建開發環境、TensorFlow基本開發步驟、TensorFlow編程基礎、一個識彆圖中模糊的數字的案例；2篇“深度學習基礎——神經網絡”介紹瞭神經網絡的基礎模型，包括單個神經元、多層神經網絡、捲積神經網絡、循環神經網絡、自編碼網絡；3篇“神經網絡進階”，是對基礎網絡模型的靈活運用與自由組閤，是對前麵知識的綜閤及拔高，包括深度神經網絡、對抗神經網絡。
本書結構清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強。特彆適閤TensorFlow深度學習的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，本書也適閤社會培訓學校作為培訓教材使用，還適閤大中專院校的相關專業作為教學參考書。

前言
1篇 深度學習與TensorFlow基礎
1章 快速瞭解人工智能與TensorFlow 2
1.1 什麼是深度學習 2
1.2 TensorFlow是做什麼的 3
1.3 TensorFlow的特點 4
1.4 其他深度學習框架特點及介紹 5
1.5 如何通過本書學好深度學習 6
1.5.1 深度學習怎麼學 6
1.5.2 如何學習本書 7
2章 搭建開發環境 8
2.1 下載及安裝Anaconda開發工具 8
2.2 在Windows平颱下載及安裝TensorFlow 11
2.3 GPU版本的安裝方法 12
2.3.1 安裝CUDA軟件包 12
2.3.2 安裝cuDNN庫 13
2.3.3 測試顯卡 14
2.4 熟悉Anaconda 3開發工具 15
2.4.1 快速瞭解Spyder 16
2.4.2 快速瞭解Jupyter Notebook 18
3章 TensorFlow基本開發步驟——以邏輯迴歸擬閤二維數據為例 19
3.1 實例1：從一組看似混亂的數據中找齣y≈2x的規律 19
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很好的一本書，內容全麵，實用性強，全是乾貨；想入門和提高的，應該買這本書。

學人工智能，學吐血瞭，哎，求加薪啊

正好要對這個領悟展開學習，這本適閤入門級彆的專業書正好做來參考，很有用的書。

幫朋友買的，好像還挺難買，專業性強

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非常專業的書，贊一個,用於學習和工作參考價值很高,內容非常嚴謹豐富

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