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商品參數

scikit-learn機器學習：常用算法原理及編程實戰
	定價	59.00
	齣版社	機械工業齣版社
	版次	1
	齣版時間	2018年02月
	開本	16
	作者	黃永昌
	裝幀	平裝
	頁數	0
	字數	0
	ISBN編碼	9787111590248

內容介紹

本書通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例，撥開瞭籠罩在機器學習上方復雜的數學“烏雲”，讓讀者以較低的代價和門檻輕鬆入門機器學習。
本書共分為11章，介紹瞭在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識，涵蓋的主要內容有機器學習概述、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、綫性迴歸算法、邏輯迴歸算法、決策樹、支持嚮量機、樸素貝葉斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。
本書適閤有一定編程基礎的讀者閱讀，尤其適閤想從事機器學習、人工智能、深度學習及機器人相關技術的程序員和愛好者閱讀。另外，相關院校和培訓機構也可以將本書作為教材使用。

目錄

前言 
 第1章 機器學習介紹 1
1.1 什麼是機器學習 1
1.2 機器學習有什麼用 2
1.3 機器學習的分類 3
1.4 機器學習應用開發的典型步驟 4
1.4.1 數據采集和標記 4
1.4.2 數據清洗 5
1.4.3 特徵選擇 5
1.4.4 模型選擇 5
1.4.5 模型訓練和測試 5
1.4.6 模型性能評估和優化 5
1.4.7 模型使用 6
1.5 復習題 6
第2章 Python機器學習軟件包 7
2.1 開發環境搭建 7
2.2 IPython簡介 8
2.2.1 IPython基礎 8
2.2.2 IPython圖形界麵 13
2.3 Numpy簡介 15

2.3.1 Numpy數組 15
2.3.2 Numpy運算 19
2.4 Pandas簡介 32
2.4.1 基本數據結構 32
2.4.2 數據排序 34
2.4.3 數據訪問 34
2.4.4 時間序列 36
2.4.5 數據可視化 36
2.4.6 文件讀寫 38
2.5 Matplotlib簡介 38
2.5.1 圖形樣式 38
2.5.2 圖形對象 40
2.5.3 畫圖操作 46
2.6 scikit-learn簡介 51
2.6.1 scikit-learn示例 51
2.6.2 scikit-learn一般性原理和通用規則 55
2.7 復習題 56
2.8 拓展學習資源 57
第3章 機器學習理論基礎 58
3.1 過擬閤和欠擬閤 58
正版 scikit-learn機器學習 常用算法原理及編程實戰黃永昌機器人工智能機器學習 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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