书名：深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战

版 次：1

页 数：508

开 本：16开

印 次：1

包 装：平装

定价：99元

ISBN:9787111590057

本书针对TensorFlow 1.0以上版本编写，采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共96个），全面而深入地讲解“深度学习神经网络原理”和“Tensorflow使用方法”两方面。书中的实例具有很强的实用，如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。书中的每章都配有一段教学视频，视频和图书具有一样的内容和结构，能帮助读者快速而全面地了解本章的内容。本书还免费提供了所有案例的源代码及数据样本，这些代码和样本不仅方便了读者学习，而且也能为以后的工作提供便利。
全书共分为3篇：1篇“深度学习与TensorFlow基础”，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、一个识别图中模糊的数字的案例；2篇“深度学习基础——神经网络”介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络；3篇“神经网络进阶”，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络、对抗神经网络。
本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强。特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材使用，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。

前言
1篇 深度学习与TensorFlow基础
1章 快速了解人工智能与TensorFlow 2
1.1 什么是深度学习 2
1.2 TensorFlow是做什么的 3
1.3 TensorFlow的特点 4
1.4 其他深度学习框架特点及介绍 5
1.5 如何通过本书学好深度学习 6
1.5.1 深度学习怎么学 6
1.5.2 如何学习本书 7
2章 搭建开发环境 8
2.1 下载及安装Anaconda开发工具 8
2.2 在Windows平台下载及安装TensorFlow 11
2.3 GPU版本的安装方法 12
2.3.1 安装CUDA软件包 12
2.3.2 安装cuDNN库 13
2.3.3 测试显卡 14
2.4 熟悉Anaconda 3开发工具 15
2.4.1 快速了解Spyder 16
2.4.2 快速了解Jupyter Notebook 18
3章 TensorFlow基本开发步骤——以逻辑回归拟合二维数据为例 19
3.1 实例1：从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的规律 19
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正好要对这个领悟展开学习，这本适合入门级别的专业书正好做来参考，很有用的书。

好厚一本书，绝对良心作者，写了好多实例还有员原代码！作者确实没票下功夫。好书好书好书！！！刚刚又帮同事买了一本！撸起袖子开始看???

学人工智能，学吐血了，哎，求加薪啊

快递赶快，一天就到了，拿到迫不及待的打开，书确实不错，纸张也挺好的，好厚一本，良心之作???，写得也很实用，接下来就是努力看完，肯定能学到很???

大致浏览下，这本书太好了。思路清晰易懂，还不失高深。目前的工作告一段落，打算按照书上的内容全面学习，做一遍例子。

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帮朋友买的，好像还挺难买，专业性强

挺不错的书，内容很好！

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