編輯推薦

雅虎中國前總裁、中國互聯網 預言傢——謝文，首部大數據力作。本書作者是中國互聯網業 代創業者，曆任和訊網總裁、雅虎中國總裁、一起網CEO，親身經曆中國互聯網發展全過程，是為中國互聯網 觀察傢，圈內人都知道，他的文章不隻是“可以讀”，而是“必須讀”。

大數據首入中國國傢戰略規劃，大數據經濟起飛在即！高層領導頻繁吹風“大數據”，工信部製定《大數據産業“十三五”發展規劃》，各省市紛紛跟進，中國的大數據時代已然在望，大數據産業迎來颱風口。如果還不懂大數據，你就真out瞭。

不尚虛的概念，隻講實用的乾活，國內接地氣的大數據讀本。作者是懂中國互聯網業的專傢，本書內容一針見血、入木三分，足以幫助讀者看穿各種花哨概念的迷霧，直達現實的核心。大數據時代，風險和機遇並存，本書帶您繞過陷阱，找對起飛的通道。

小米公司副總裁 陳彤、財新傳媒總編輯 鬍舒立、中國金融博物館理事長 王巍 鼎力推薦！

名人推薦

作為在中國互聯網沉浸20年的領軍人物，一直以來，謝文對於互聯網趨勢的把握和解讀堪稱翹楚。這次，謝文將其深厚的人文學識和深入的行業理解融會貫通，以跨越古今的視角，讓人們對大數據的認知由浮躁走嚮清醒。本書全景式地描繪齣一幅由數據構成的世界畫麵和生活場景，並結閤新的案例，深入分析瞭當互聯網全麵走嚮數據時代後，給各個産業帶來的顫覆性生變革，獨立的立場，獨特的視角：“互聯網哲學傢”謝文的新力作將是所有大數據關注者的必讀之作。 
——陳彤 小米公司副總裁、新浪網前總編輯 
飛速發展的高科技和急劇變動的社會經濟環境給各種新概念的産生提供瞭肥沃的土壤，容易使急於求成者掉入望文生義和淺嘗輒止的陷阱。閱讀此書可以使關注創新和社會改革開放的人們進行係統深入的思考，理解大數據對社會、經濟、文化和曆史發展的意義。 
——鬍舒立 財新傳媒總編輯 
謝文深厚的社會學功力和互聯網前沿的敏銳觀察，始終是業內的一麵旗幟。大數據時代再次給他提供瞭一個獨特的高度，理性邏輯終究會無知者和投機者構造的一係列陷阱和風口。 
——王巍 中國金融博物館理事長

媒體推薦

作為在中國互聯網沉浸20年的領軍人物，一直以來，謝文對於互聯網趨勢的把握和解讀堪稱翹楚。這次，謝文將其深厚的人文學識和深入的行業理解融會貫通，以跨越古今的視角，讓人們對大數據的認知由浮躁走嚮清醒。本書全景式地描繪齣一幅由數據構成的世界畫麵和生活場景，並結閤新的案例，深入分析瞭當互聯網全麵走嚮數據時代後，給各個産業帶來的顛覆性變革。獨立的立場，獨特的視角，“互聯網哲學傢”謝文的新力作將是所有大數據關注者的必讀之作。
——陳彤
飛速發展的高科技和急劇變動的社會經濟環境給各種新概念的産生提供瞭肥沃的土壤，容易使急於求成者掉入望文生義和淺嘗輒止的陷阱。閱讀此書可以使關注創新和社會改革開放的人們進行係統深入的思考，理解大數據對社會、經濟、文化和曆史發展的意義。
——鬍舒立
謝文深厚的社會學功力和互聯網前沿的敏銳觀察，始終是業內的一麵旗幟。大數據時代再次給他提供瞭一個獨特的高度，理性邏輯終究會無知者和投機者構造的一係列陷阱和風口。
——王巍

作者簡介

謝文，中國互聯網開路人之一，中國互聯網領域的數朝元老，中國互聯網第—預言傢，中國互聯網發展的重要參與者。
20世紀90年代中期迴國，先後在中公網及其所屬聯眾遊戲網站、互聯網實驗室等知名企業擔任CEO、董事等職務。曾任和訊網CEO，雅虎中國總裁。2008年初加入一起網任CEO。現為資深互聯網觀察傢，媒體活躍人士。

目錄

一、一切都是數據，數據就是一切 1 
關於大數據，你知道的都不對 7 
數據的由來——從三韆年前說起 14 
數據的進化——從數據到大數據 20 
大數據時代的下一個“倒黴蛋” 25 
數據已成為生活必需品？ 29 
二、大數據時代的遊戲規則 33 
得數據者得天下 39 
紮剋伯格定律 42 
數據大≠大數據 45 
大數據商業模式 48 
産業鏈的顛覆和重組 51 
數據服務業纔是未來 54 
大數據藍海的曆史使命 57 
大數據時代的標準之爭 60 
創新的大數據商業模式 63 
看得見的大數據未來 67 
《大數據時代》解讀 70 
大數據變革前夜 73 
三、創造性毀滅：新時代的生存法則 81 
創造性毀滅還是從0 到1 ？ 87 
大數據戰爭的産業製高點 90 
假如微博成為主流媒體 93 
假如微博也是搜索 96 
移動互聯網未來的格局 99 
即將引爆的電子商務革命 102 
創新的企業機製 105 
十億美金的教訓：技巧有餘，眼光不足 108 
互聯網的溢齣效應 111 
百度是個什麼樣的公司 114 
一軟到底還是軟硬兼施 117 
榖歌轉型的挑戰 120 
喬布斯真正的偉大之處 123 
網絡業內的資本狂潮 126 
一個時代的終結 131 
曆史的轉摺點 134 
四、互聯網的加法怎麼做 137 
互聯網的加法怎麼做 143 
真假“互聯網+”的辨識標準 146 
互聯網思維還是思維互聯網？ 149 
攻防轉換中的互聯網金融 152 
互聯網金融還是大數據金融？ 155 
通用電氣的工業互聯網 158 
新挑戰與舊思維 162 
真假産業革命 166 
唯有創新能救夕陽産業 169 
打車軟件的道理與利益 172 
迎接大數據製造業的到來 175 
五、互聯網時代的中國特色 179 
互聯網時代的《仿造西洋火車無利多害摺》 185 
三條戰綫的創新之戰 188 
網絡業的亞健康狀態 197 
電信業的體製之睏 199 
寬帶戰略的産業效益 203 
微博是塊試金石 206 
虛擬世界霧霾重重 209 
虛擬世界的隱私權博弈 212 
失衡的數據 215 
互聯網的“瞻對”問題 218 
無可奈何的反壟斷 221 
後記 224 
齣版後記 225

序言

大數據是什麼？從哪裏來的？有什麼用？討論大數據難免要圍繞著這些問題展開。但至今，對這些基本問題還沒有什麼共識達成。當然，這也沒有嚴重影響大數據的發展。在什麼領域裏阻力小、見效快、收益大，這些領域裏的大數據創新就數量多、影響大。
微觀派願意就具體的技術問題討論大數據，例如數據大瞭怎麼存儲好，數據種類多瞭如何統一，數據增長快瞭怎麼能比較省錢地應對。中觀派願意討論利用大數據的好處，例如如何通過數據挖掘提供産品和服務的營收，如何利用用戶行為數據增加産品和服務的針對性。宏觀派願意討論大數據對社會的影響，尤其是負麵影響，例如大數據如何威脅個人隱私、企業利益和國傢安全。三者一緻的地方在於都認為大數據是個可以控製、可以利用、可以取捨的技術現象。對大數據，用也好，不用也好，用一部分捨棄一部分也好。總之，大數據隻
是一種工具。但萬一不僅僅如此呢？
如果世界上的萬事萬物都正在快速地被人類數據化，存儲在計算機裏，流動於互聯網中，萬物皆數，萬物互聯，那麼就會形成一個與現實世界平行的數據世界。人類在數據世界裏完成的社會行為在比例上不斷增加，在內容上不斷豐富，那麼，該如何理解這種變化呢？
如果不斷增多的人類製造物都開始采用數據化生産方式，新的原材料開始用數據化的方式生成，新的需求通過數據化的方式獲得，商業銷售和貨幣交換都以數據化的方式進行，那麼，大數據還隻是網絡業少數人討論的技術問題嗎？
如果社會管理、國傢安全、公共衛生和交通、教育和醫療都在迅速采用數據化的方式，那麼，一個社會該以什麼樣的態度對待大數據現象，以什麼樣的姿態麵對大數據浪潮的衝擊？如果社會交往、新聞資訊、文化娛樂、思想傳播都更主要地通過數據化形式進行，那麼，是抗拒或封殺這樣的傳播方式還是努力去適應這樣的傳播方式？
如果人們居住的房屋、駕駛的車輛、使用的器具、穿戴的衣物都變成數據化終端，那麼，人類該怎樣去適應這樣的生活方式，該形成怎樣的社會習俗？僅僅把大數據看作一種技術現象、經濟現象、社會現象或政治現象是不夠的。從個人層麵講，輕視大數據就容易在各種生活選擇中不知所措，諸如上學、就業、居傢、社交都有可能陷入睏境。從企業層麵講，看不到大數據的趨勢，輕視各行各業走嚮數據化的趨勢，以為隨便做做就算互聯網+ 瞭，都可能是首先被淘汰被取代的企業。從社會層麵講，文化、道德、習俗如果比較保守，比較內嚮，比較排外，那就會在大數據浪潮麵前不知所措，消極被動地應對危機。從國傢層麵講，如果抓不住大數據的機遇，消極抵抗大數據浪潮，就會像許多處於農業社會的國傢麵對工業革命的衝擊卻錯失良機，再想趕超就需要數百年的努力。 大數據是一種世界觀，大數據是一種曆史觀，大數據是一種價值觀，大數據是一種方法論。大數據其中的技術問題自有專業人士應對，商業問題自有企業傢們操心，但由此引發的社會文化、道德、習俗的變遷，國傢興衰與全球範圍的競爭，每個人都很難不去麵對，不去
思考，不去選擇。
如果把人類走嚮信息化社會的努力分為三個階段或三個時代的話，可以分為計算機時代、互聯網時代和大數據時代，理由在於不同時代的驅動力不同。計算機解決的是數據計算問題，互聯網解決的是數據傳輸問題，大數據則是在此基礎上直奔主題，用數據化的方式解決人類生存發展的各種問題。
蘇聯解體後專傢們統計，美國與蘇聯相比，20 世紀80年代末計算機擁有量是25比1。當蘇聯還癡迷於原子彈、航母、導彈、坦剋的數量時，卻不知道或不理解人類已經開始走嚮信息化社會瞭，一個國傢的國力已經不再僅僅以軍事力量去衡量，而更主要的是以信息生産能力去衡量。
和蘇聯相仿，中國幾乎完全錯過瞭計算機時代，直到20 世紀70 年代末的改革開放纔急起直追。今天雖然在計算機應用的深度和廣度上還落後於發達國傢，但基本上算是齊頭並進瞭。在互聯網興起時，中國落後美國10年以上。但同樣感謝改革開放的國策，從20 世紀90 年代中期開始奮起，今天也算是第二互聯網大國。在2010 年左右世界開始進入大數據時代，中國第—次有瞭和發達國傢同時齣發的曆史機遇。但是，種種跡象錶明，中國走嚮大數據時代的決心不那麼大，步伐不那麼快，基礎性建設不那麼多。如果蹉跎 【後浪直營】大數據經濟 下載 mobi epub pdf txt 電子書