科学计量与知识网络分析李杰编 基于BibExcel等软件的实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李杰编著 著

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出版社： 首都经济贸易大学出版社

ISBN：9787563826377

商品编码：25567994688

开本：16开

出版时间：2017-05-01

页数：325

字数：374000

作  者:李杰 编著 定  价:48 出 版 社:首都经济贸易大学出版社 出版日期:2017年05月01日 页  数:325 装  帧:平装 ISBN:9787563826377 ●第1讲 科技信息检索策略及途径
●1.1 数据库检索技术
●1.2 数据来源概述
●1.3 英文数据的获取
●1.4 中文数据的获取
●1.5 相关数据的转换
●第2讲 科学计量与网络分析基础
●2.1 知识单元的统计分析
●2.2 知识单元共现的分析
●2.3 科学网络的分析基础
●第3讲 BibExcel概述
●3.1 软件下载和安装
●3.2 软件界面及菜单
●3.3 数据文本合并
●3.4 数据的预处理
●3.5 过程文件说明
●3.6 数据分析思路
●第4讲 BibExcel知识单元分析基础
●4.1 知识单元频次分布计算
●4.2 知识单元频次交叉分析
●部分目录

内容简介

李杰编著的《科学计量与知识网络分析：基于BibExcel等软件的实践(附光盘)》对科学计量与知识网络基础知识及经典分析软件BibExcel进行了全面的介绍，主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此也对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统性整理和演示了一系列相关的文献软件，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI．eu、Loet’s Toolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR等在线应用平台。为了方便大家交流和获得更多咨询，我们建立了相关的学习社区供大家学习和分享相关知识。 李杰 编著 李杰，男，管理学博士。现为上海海事大学海洋科学与工程学院安全科学与工程系讲师、安全科技趋势研究中心常务副主任，Frontiers inResearch Metrics and Analytics编委(ReviewEditor)。曾先后到德国斯泰恩柏斯大学斯图加特不错风险技术转移研究所、台湾地区“中华大学”管理学院以及荷兰代尔夫特理工大学安全科学系学习和研究。研究兴趣主要集中在安全科学、科学计量学以及应用科学知识图谱等方面。在靠前外期刊及学术会议上发表论文50余篇，其中SCI期刊论文3篇，EI／ISTP／CSCD／CSSCI收录论文15篇，并有多篇中文核心等

《科学计量学与知识网络分析：理论、方法与实践》 本书是一部深入探讨科学计量学与知识网络分析的理论基础、核心方法及其在实际应用中如何落地的高阶读物。全书以严谨的学术视角，辅以丰富的案例分析，旨在为研究人员、数据分析师、信息科学家以及相关领域的学生提供一个全面且实用的知识体系。 第一部分 理论基石：科学计量学的宏观视野 本部分将首先勾勒科学计量学的历史发展脉络，追溯其作为一门新兴交叉学科的形成过程，并阐释其在理解科学活动、评估研究产出、揭示学科前沿以及洞察创新趋势等方面的核心价值。我们将深入剖析科学计量学的基本原理，包括引文分析、共现分析、作者网络分析等关键概念，并探讨这些概念如何帮助我们量化知识的生成、传播与演化。 科学计量学的学科定位与发展： 介绍科学计量学与其他相关学科（如图书情报学、计算机科学、社会学等）的联系与区别，以及其在不同历史时期扮演的角色。 核心概念与度量体系： 详细解读期刊影响因子、h指数、i10指数、被引次数、下载次数等常用科学计量指标的计算方法、适用范围及局限性。 文献计量学的基石： 聚焦于文献计量学的基本方法，如词频分析、关键词共现分析、作者共现分析、机构共现分析等，阐述其在揭示研究热点、学术合作模式和知识结构方面的应用。 科学发展的规律性探寻： 探讨科学计量学如何帮助我们识别科学发展的周期性、学科交叉的趋势以及颠覆性创新的出现。 第二部分 方法进阶：知识网络分析的微观洞察 本部分将重点介绍知识网络分析（Knowledge Network Analysis, KNA）作为科学计量学强大工具的理论支撑与实践操作。KNA利用图论和网络科学的原理，将科学文献、作者、研究机构、关键词等知识实体及其之间的关系可视化，从而揭示知识的结构、动态和演化规律。我们将详细介绍构建、分析和可视化知识网络的方法，并探讨其在知识发现、合作网络构建、学科结构分析等方面的独特优势。 知识网络的构建： 阐述如何从数据源（如期刊论文、专利、会议论文等）中提取节点（作者、机构、关键词、文献等）和边（合作、引用、共现等），并解释不同类型网络的构建原则。 网络分析的核心算法与指标： 深入讲解中心性度量（度中心性、接近中心性、介数中心性、特征向量中心性等）、聚类分析（社群发现算法）、路径分析、节点相似性等关键算法，并说明这些指标如何反映节点的重要性、连接性和结构属性。 知识网络的可视化技术： 介绍多种知识网络可视化方法，包括力导向算法、层级布局、圆形布局等，以及如何通过可视化清晰地展现研究热点、学术合作模式、学科发展脉络和知识的传播路径。 动态知识网络的分析： 探讨如何捕捉知识网络的演化过程，分析知识实体随时间的变化，揭示新研究热点的涌现、旧热点的衰退以及学科结构的动态调整。 第三部分 实践应用：多维度探索知识的奥秘 本部分将结合具体的应用场景，展示科学计量学与知识网络分析如何在多个领域发挥实际效用。我们将通过详实的案例研究，说明如何运用这些方法来： 学科前沿识别与追踪： 分析特定学科或研究领域的最新进展，预测未来可能的研究热点和发展方向。 学术影响力评估与研究评价： 从个体、团队、机构和国家等多个层面，对学术产出的质量和影响力进行客观评估。 科研合作网络分析与优化： 识别潜在的学术合作机会，分析现有合作网络的效率，并为构建更有效的科研协作模式提供指导。 创新趋势分析与技术预测： 挖掘新兴技术和创新模式，分析技术发展的驱动因素和潜在应用场景。 知识传播与知识发现： 追踪知识的传播路径，揭示知识的迁移和融合过程，发现隐藏在海量文献中的新知识。 政策支持与战略规划： 为政府、科研机构和企业制定科研政策、资源配置和发展战略提供数据支持和决策参考。 本书特色 理论与实践的有机结合： 在深入阐述科学计量学与知识网络分析理论的同时，注重提供可操作性的方法和技术指导。 丰富的案例研究： 选取了多个学科领域和应用场景的典型案例，帮助读者理解理论和方法的实际应用效果。 注重分析工具的介绍： 虽然本书不直接提供软件操作教程，但将引导读者理解各种分析工具在概念和功能上的对应关系，为读者选择和使用合适的工具打下基础。 前沿视角与发展趋势： 关注科学计量学和知识网络分析领域的最新研究进展和未来发展趋势，帮助读者把握学科前沿。 本书适合于科学研究者、信息分析师、图书情报工作者、科研管理人员、政策研究者以及对科学计量学和知识网络分析感兴趣的广大读者。通过阅读本书，您将能够掌握运用先进的定量方法和可视化技术，深入理解和分析海量科学信息，从而更好地把握学术前沿，驱动创新发展。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，对于我这样一个在科研领域摸索多年的普通研究者来说，简直如同沙漠中的甘泉。一直以来，在撰写论文、申请项目、评估研究影响力时，我总觉得缺少一套系统性的方法论指导，尤其是在处理海量文献、洞察学科前沿、挖掘潜在合作者等方面，常常感到力不从心。传统的文献检索和阅读虽然必不可少，但其效率和深度始终难以满足日益复杂的研究需求。 我曾尝试过一些数据分析工具，但大多操作复杂、门槛较高，且缺乏针对性的应用场景说明，最终往往是半途而废。这次偶然的机会了解到《科学计量与知识网络分析李杰编 基于BibExcel等软件的实践》，我对其“科学计量”和“知识网络分析”这两个核心概念充满了好奇。从书名来看，它似乎直指了我所面临的痛点，并且强调了“实践”，这让我对书中的内容充满了期待。 我尤其看重其“基于BibExcel等软件的实践”这一部分。这意味着书中不会仅仅停留在理论层面，而是会提供具体的操作指南，甚至是一些“独门秘籍”。我希望这本书能带领我一步步熟悉并掌握这些强大的工具，让我能够运用它们来解决实际的研究问题。比如，如何高效地对某一学科的文献进行引文分析，从而识别出该领域的 seminal works 和关键学者；如何构建学科知识图谱，直观地展现不同研究方向之间的联系和演化趋势；如何通过合作网络分析，发现潜在的跨学科合作机会，甚至预测未来的研究热点。 这本书的出现，让我看到了一个全新的科研视角。它不只是关于“读什么书”，更是关于“如何理解和利用书中的知识”。通过科学计量和知识网络分析，我期待能够更深刻地理解我所从事的研究领域，更精准地定位我的研究方向，更有效地评估我的研究成果，从而在激烈的学术竞争中获得更大的优势。这本书的理论深度和实践指导相结合，无疑为我打开了一扇通往更高效、更科学的科研之路的大门。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事信息检索与分析工作的研究人员，我一直在寻求能够提升文献分析效率和深化研究洞察力的方法。传统方法虽然有效，但在面对指数级增长的学术文献时，其局限性愈发明显。我曾多次尝试使用各种文献管理和分析软件，但往往因为操作界面复杂、功能晦涩而难以深入应用，更不用说将其与科学计量和知识网络分析这些更高级的理论框架相结合了。 《科学计量与知识网络分析李杰编 基于BibExcel等软件的实践》这个书名，立刻引起了我的极大兴趣。它不仅仅是关于理论的探讨，更重要的是强调了“实践”和“基于BibExcel等软件”。这让我看到了一个将抽象概念转化为具体操作的可能性，也让我看到了解决实际问题的希望。我非常期待书中能够提供清晰、易懂的操作步骤，让即使是初学者也能快速上手，并能够独立完成一系列复杂的文献分析任务。 我尤其关注书中可能包含的案例分析。通过真实的学术数据进行演示，能够帮助我更直观地理解科学计量和知识网络分析的原理，以及这些方法在实际研究中的应用价值。例如，如何利用引文网络分析来揭示某一研究领域的演进脉络，如何通过关键词共现分析来识别新兴的研究主题，又或者如何通过作者合作网络来发现潜在的研究团队和学术影响力。这些具体的应用场景，是我最为看重的。 我希望这本书能够帮助我构建一个更加系统和全面的研究知识体系。通过科学计量，我可以更客观地评估某一研究领域的发展水平和影响力；通过知识网络分析，我可以更深入地理解不同研究观点之间的相互关系，甚至预测未来可能的研究方向。我相信，这本书的出版，将为像我一样的信息工作者提供一份宝贵的实践指南，助我们更好地驾驭信息洪流，提升研究的科学性和前瞻性。

评分☆☆☆☆☆

这本《科学计量与知识网络分析李杰编 基于BibExcel等软件的实践》，犹如一位经验丰富的向导，为我指明了在浩瀚学术海洋中前行的方向。多年来，我在文献阅读和研究梳理中，常常感觉自己像是在一片迷雾中摸索，虽然付出了巨大的努力，却难以触及到知识体系的核心，更遑论洞察学科的发展趋势和潜在的创新点。 过去，我也曾接触过一些关于文献分析的介绍，但往往过于理论化，缺乏实际操作指导，对于我这样一个更偏向于动手实践的研究者来说，收效甚微。而这本书名中“基于BibExcel等软件的实践”的字样，立刻点燃了我学习的热情。我深信，理论与实践的结合，才是掌握一项新技能的关键。 我非常期待书中能够详尽地介绍如何使用BibExcel等工具，对不同类型的学术文献进行深入挖掘。例如，如何通过构建引文网络，来识别那些奠定学科基础的经典文献；如何通过分析关键词的共现频率，来捕捉研究热点的演变轨迹；甚至如何通过可视化技术，将复杂的学术关系以直观的方式呈现出来，从而辅助我们做出更明智的研究决策。 我预感，这本书将极大地改变我以往的研究方式。它不仅仅是提供一个工具的使用方法，更重要的是，它将教会我一种新的思维方式——一种以数据为驱动，以网络为视角，来理解和分析学术知识的方法。通过这本书，我希望能更精准地定位自己的研究领域，发掘潜在的学术价值，并与志同道合的研究者建立更有效的联系，从而推动自身学术研究的进步。

评分☆☆☆☆☆

从我个人的研究经历来看，将复杂的学术信息进行有效组织和分析，一直是一项挑战。尤其是在撰写研究综述、评估学术成果影响力、甚至寻找研究合作者时，我常常感到缺乏一套系统性的方法。传统的人工梳理文献虽然重要，但其效率和深度已难以满足现代科研的需求。 《科学计量与知识网络分析李杰编 基于BibExcel等软件的实践》这个书名，让我眼前一亮。它准确地捕捉到了我对于“实践性”和“工具性”指导的渴望。科学计量和知识网络分析本身是极具价值的理论框架，但如果脱离了实际操作，它们就如同空中楼阁。而“基于BibExcel等软件的实践”这一表述，则预示着这本书将提供具体、可操作的步骤，帮助读者将理论知识转化为实际能力。 我特别期待书中能够针对不同的研究场景，提供详细的软件应用指导。例如，在评估一篇论文的学术影响力时，书中是否会指导读者如何利用BibExcel等工具，快速准确地获取该论文的被引次数、核心引用文献等关键指标，并进一步分析其在学科内的传播路径？在寻找潜在的研究合作者时，书中是否会介绍如何通过分析研究者的合作网络，来识别具有相似研究兴趣或互补优势的学者？ 我希望这本书能够帮助我构建一个更清晰、更有条理的学术知识图谱。通过科学计量，我希望能够更客观地理解学科的整体格局和发展趋势；通过知识网络分析，我希望能更深入地洞察不同研究观点之间的内在联系，从而激发新的研究思路。这本书的价值，不仅仅在于提升文献分析的效率，更在于它能够帮助研究者建立一种新的、更具洞察力的学术思维模式，引领我们走向更科学、更前沿的研究道路。

评分☆☆☆☆☆

长久以来，我在学术研究的道路上，总感觉自己像是孤身一人在广袤的知识海洋中摸索，虽然付出了无数的努力，却常常因为缺乏系统性的方法和有效的工具，而感到力不从心，难以准确把握学科发展脉络，更遑论挖掘潜在的研究价值。传统的文献阅读和归纳，虽然不可或缺，但其效率和深度终究有限。 《科学计量与知识网络分析李杰编 基于BibExcel等软件的实践》这个书名，如同一盏明灯，照亮了我前行的方向。它所提及的“科学计量”与“知识网络分析”，恰恰是我一直以来迫切想要深入了解和掌握的核心研究方法。而“基于BibExcel等软件的实践”更是让我看到了将理论转化为实践的希望，我不再担心这些方法会过于晦涩难懂，或是遥不可及。 我最期待的是书中能够提供详细、清晰的软件操作指南，让我能够一步步地学会如何利用BibExcel等工具，来处理和分析大量的学术文献。例如，我希望能够学会如何构建一个完整的引文网络，从而清晰地看到某一研究领域的核心文献和发展脉络；如何通过分析关键词的共现情况，来识别新兴的研究热点和潜在的学术空白；甚至如何通过绘制学者合作网络，来发现具有创新潜力的研究团队和合作机会。 我相信，这本书的出现，将极大地提升我进行学术研究的效率和质量。它不仅仅是一本关于工具使用的教程，更是一套关于如何科学地理解和利用学术知识的体系。通过科学计量，我将能更客观地评估研究的价值和影响力；通过知识网络分析，我将能更敏锐地捕捉学术前沿的动态，从而更好地规划自己的研究方向，并在学术领域中取得更具影响力的成果。