書名：縱觀大數據 建模、分析及應用

定價：48元

齣版社：北京郵電大學齣版社 

ISBN：9787563551309

包裝：平裝

開本：16開

版次：2018年1月第1版

BigDateOverview數據，是比文字齣現更早的工具，它幫助人類不斷拓展對客觀世界的認知，是社會生活中不可缺少的關鍵要素。身處大數據時代的我們，更加受到數據及其分析模型帶來的影響，既有各種生活的便利，情景化的舒爽，也有隱私泄露的不快。為瞭更好地掌握數據，正確地分析數據，精準地描述規律，我們必須掌握一定的數據分析知識，而本書將是打開這扇門的一把鑰匙。執教十年，經曆瞭從數據挖掘到大數據的雲捲雲舒，一代代的技術更迭，不變的是對數據知識探索的執著初心。但是，谘詢者眾，待解惑者也不少，一一解答既無效率又沒效果，因此在去年萌生瞭寫本書的想法。與理論型書籍不同，本書的方法論是來自傳統理論但充分考慮瞭實戰環境而進行瞭適配性的修訂。希望讀者在閱讀時要注意，因地製宜，*應變，重神不重形，切不可機械照搬。*章講創新思維。這是因為數據分析的起點就是頭腦，是思考，想做好數據分析，打開頭腦是*重要的，沒有之一。第二章至第八章講數據分析。從數據本身開始，評述瞭統計分析、數據挖掘和大數據等分析技術，還介紹瞭由淺入深的三種主要工具軟件的使用技巧，非常適閤有一定操作經驗但亟須進階的操作者。第九章至第十六章則聚焦經營分析。經營分析是企業經營*重要的分析工具組閤，可能融閤瞭非常復雜的分析技術。

章｜思維能力特訓

第二章｜ 數據分析導論

第三章｜ 數統計分析：可敬的老前輩

第三章｜Excel：數據基礎管理 

第五章｜SPSS：處理大數據

第六章｜ 數據預處理：不可承受之重

第七章｜ 建模：數據挖掘的本義

第八章｜ SAP Predictive Analytics：簡單為王

第九章｜ 概論：經營分析的常見錯誤

第十章｜質的分析：定性分析方法 

第十一章｜量的分析：定量分析方法

第十二章｜ 主題分析：每個月的那幾天

第十三章｜主題分析模闆：簡單的靈魂

第十四章｜專題分析：價值所在

第十五章｜專題分析案例：事實說話

第十六章｜概論：營銷策劃的日常

第十七章｜管理谘詢模型：武器庫

第十八章｜方法論：不是僅靠經驗

第十九章｜營銷策劃案例：經典的背後

第二十章｜互聯網化趨勢：無娛樂不營銷

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