基於計量經濟分析的顧客忠誠度之研究：以國有商業銀行服務為例 經濟 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 顧客忠誠度
• 計量經濟學
• 國有商業銀行
• 銀行業
• 金融服務
• 客戶關係管理
• 數據分析
• 經濟學
• 服務營銷
• 銀行服務

店鋪： 讀品匯圖書專營店

齣版社： 知識産權齣版社

ISBN：9787513045964

商品編碼：26128912347

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	基於計量經濟分析的顧客忠誠度之研究：以國有商業銀行服務為例 經濟 書籍
作者：	葛梅，周平著
定價：	36.0
齣版社：	知識産權齣版社
齣版日期：
ISBN：	9787513045964
印次：
版次：
裝幀：
開本：	大32開

內容簡介

國有商業銀行作為服務性行業，其服務質量的重要性不言而喻。國內外己有一些關於銀行服務質量的相關研究及著作，但對國有商業銀行服務質量的研究還很少，而且現有的研究也隻是停留在服務質量的影響因子上，並沒有將服務質量作為前因變量進行深入研究。

商業銀行經營管理新視野：數字化轉型與服務創新研究 內容簡介 本書匯集瞭當前商業銀行經營管理領域的前沿研究成果與實踐經驗，聚焦於在快速變化的金融科技時代背景下，商業銀行如何通過數字化轉型實現業務升級、優化客戶體驗，並構建可持續的競爭優勢。全書深入剖析瞭商業銀行麵臨的宏觀經濟環境挑戰、監管政策導嚮，並著重探討瞭技術創新如何重塑銀行的運營模式、風險管理體係及市場營銷策略。 第一部分：商業銀行的宏觀環境與戰略重塑 第一章：全球金融環境變動與商業銀行的戰略定位 本章首先對當前全球宏觀經濟走勢，特彆是地緣政治衝突、全球供應鏈重構對銀行業産生的深遠影響進行瞭梳理。探討瞭負利率環境（或利率快速波動）對商業銀行淨息差（NIM）的擠壓效應，以及國際資本流動對國內金融穩定的潛在風險。在此基礎上，本書分析瞭中國銀行業在全球價值鏈中的位置變化，並提齣瞭商業銀行在新發展階段應采取的差異化戰略定位，包括服務實體經濟的重點領域選擇、國際化布局的審慎推進等。重點分析瞭大型國有銀行、股份製銀行與城市商業銀行在戰略選擇上的異同。 第二章：監管科技（RegTech）與閤規性挑戰的應對 隨著金融創新的加速，監管機構對審慎性、消費者保護和反洗錢的要求日益提高。本章詳細闡述瞭監管科技（RegTech）在提升閤規效率、降低運營風險中的關鍵作用。內容涵蓋瞭利用人工智能和大數據技術實現實時交易監控、自動報告生成、以及動態風險預警係統的構建。此外，本章還深入探討瞭跨境金融業務中的反洗錢（AML）和瞭解你的客戶（KYC）流程的優化，特彆是如何平衡數據隱私保護與監管要求之間的矛盾。 第三章：商業銀行的綠色金融戰略與可持續發展 在“雙碳”目標背景下，商業銀行已成為推動綠色轉型的關鍵力量。本章係統闡述瞭綠色金融的理論基礎、主要業務類型（如綠色信貸、綠色債券、ESG投融資谘詢服務）。重點分析瞭如何建立有效的環境、社會和治理（ESG）風險評估體係，並將其嵌入到傳統的信貸審批流程中。書中還通過案例研究，展示瞭領先銀行在支持清潔能源項目、供應鏈脫碳融資方麵的創新實踐與麵臨的挑戰，如“漂綠”風險的識彆與規避。 第二部分：數字化驅動的運營效率與客戶體驗革命 第四章：核心係統的現代化與雲原生架構轉型 商業銀行的IT架構已成為製約其創新速度的關鍵瓶頸。本章聚焦於核心銀行係統的現代化路徑選擇，比較瞭“替代法”（全麵替換）與“漸進式改造法”（微服務拆解）的優劣。深入分析瞭“雲原生”技術棧（容器化、DevOps、微服務）如何幫助銀行構建具備高彈性、高可用性的基礎平颱。討論瞭數據中颱、技術中颱的構建原則，以及如何通過中颱戰略實現技術能力的復用與快速迭代，支撐前端業務的敏捷開發。 第五章：人工智能在風險管理與運營優化中的深度應用 本章探討瞭人工智能（AI）在商業銀行內部流程中實現效率飛躍的多種應用場景。在風險管理方麵，重點介紹瞭基於機器學習模型的信用評分模型優化、欺詐檢測係統的實時響應能力提升，以及壓力測試模型的復雜性處理。在運營優化方麵，詳細分析瞭機器人流程自動化（RPA）在後颱單據處理、對賬清算中的應用效果，以及自然語言處理（NLP）在非結構化閤同文本分析、智能客服中的落地實踐。 第六章：全渠道融閤與“以客戶為中心”的服務設計 本章強調，數字化轉型不僅僅是技術升級，更是服務理念的根本轉變。本書係統闡述瞭“全渠道融閤”（Omnichannel Integration）的實現路徑，確保客戶在手機銀行、網上銀行、微信生態、綫下網點之間獲得無縫、一緻的體驗。書中重點介紹瞭服務設計思維（Service Design Thinking）在銀行産品創新中的應用，如何通過用戶旅程圖（Customer Journey Mapping）識彆痛點，並利用低代碼平颱快速原型開發和部署創新的金融産品與服務。 第三部分：數據資産化與智能營銷生態 第七章：數據治理、數據資産化與數據安全體係 數據已成為商業銀行最核心的戰略資産。本章從頂層設計角度闡述瞭現代數據治理框架的構建要素，包括數據標準、數據質量管理、數據生命周期管理。重點探討瞭如何將數據從“信息”轉化為可驅動業務決策的“資産”，例如構建企業級的數據標簽體係（Data Tagging System）和數據目錄。此外，鑒於數據泄露事件頻發，本章還詳細分析瞭銀行級數據安全防護體係的架構設計，涵蓋瞭數據加密、脫敏技術以及訪問權限的精細化控製。 第八章：精準營銷與智能推薦係統的構建 在同質化競爭加劇的背景下，精準營銷是提升獲客效率和客戶生命周期價值（CLV）的關鍵。本章深入講解瞭基於客戶畫像（Customer Profiling）的構建方法，包括如何整閤交易數據、行為數據和外部數據源。詳細闡述瞭協同過濾、深度學習推薦模型在個性化理財産品、貸款産品推薦中的應用原理與效果評估指標（如點擊率、轉化率）。書中還探討瞭營銷自動化（Marketing Automation）工具鏈的整閤，實現營銷活動的自動化觸發與效果閉環反饋。 第九章：開放銀行（Open Banking）與生態係統閤作 本書將開放銀行視為商業銀行拓展邊界、尋求新增長點的必經之路。本章分析瞭API經濟（Application Programming Interface Economy）的內在邏輯，商業銀行如何安全、高效地通過API嚮第三方閤作夥伴開放金融能力。內容涵蓋瞭生態閤作的戰略選擇（如B2B、B2C、B2B2C模式），以及在API經濟中如何構建可信賴的閤作夥伴生態係統。通過分析全球領先銀行的“平颱化”戰略，探討瞭商業銀行如何從“交易中心”嚮“生活服務樞紐”轉型，嵌入到零售、供應鏈等垂直行業場景中。 結語：麵嚮未來的商業銀行：韌性、敏捷與創新 全書最後總結瞭未來商業銀行成功的關鍵要素：構建具備危機應對能力的“韌性”組織架構，實現跨部門、跨流程的“敏捷”響應機製，以及持續投入於“創新”技術的文化與能力。本書旨在為商業銀行的高級管理人員、風險控製人員、IT架構師及金融領域的研究學者提供一個全麵、深入、具有實踐指導意義的參考框架。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名聽起來就很有分量，我一開始是被“計量經濟分析”這個詞吸引的。我一直覺得，像顧客忠誠度這種抽象的概念，如果能用嚴謹的數學模型來量化和解釋，那就太有意思瞭。尤其是在“國有商業銀行服務”這個具體的場景下，想象一下，作者是如何通過數據挖掘和統計建模，揭示哪些服務指標對客戶留存率有著決定性的影響？是不是會涉及到一些我們平時可能忽略的細節，比如客戶的交易頻率、投訴記錄、産品持有量，甚至是銀行員工與客戶的互動方式？我特彆好奇，作者是如何構建他的計量經濟模型，用到瞭哪些具體的迴歸分析、時間序列分析，甚至是更復雜的麵闆數據模型？這些模型在實際操作中是如何驗證的？有沒有考慮樣本的代錶性問題，比如不同地區、不同年齡段、不同收入水平的客戶群體？書名本身就給瞭我一種期待，覺得這本書會是一場關於數據驅動決策的深度探索，能夠提供一套科學的方法論，讓銀行真正理解並提升客戶忠誠度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，一個“計量經濟分析”就足以讓我眼前一亮。我一直覺得，很多關於市場營銷和客戶關係管理的討論，雖然聽起來頭頭是道，但總感覺缺乏一種量化的支撐。而計量經濟學，正是連接理論與實踐的橋梁。我非常期待這本書能夠如何通過嚴謹的數學模型，來揭示顧客忠誠度的奧秘。特彆是“國有商業銀行服務”這個案例，它本身就具備瞭豐富的研究價值。我很好奇，作者是如何從海量的銀行交易數據、客戶信息以及服務交互數據中，提煉齣影響顧客忠誠度的關鍵變量？他會使用哪些具體的計量經濟學模型，比如迴歸分析、時間序列模型，或者更復雜的模型來分析這些變量之間的關係？更重要的是，這本書是否會提供一些具體的、可操作的建議，來幫助銀行提升客戶的忠誠度？是不是會涉及到如何通過優化服務流程，調整産品定價，或者加強客戶溝通，來達到這一目標？我期待這本書能夠帶來一種全新的視角，讓我能夠更深入地理解顧客忠誠度的內在驅動力。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書，第一眼就被它厚實的封麵和嚴謹的書名吸引瞭。作為一個對經濟學理論和實際應用都比較感興趣的讀者，我對“顧客忠誠度”這個主題一直有自己的看法，但總覺得缺乏一套係統性的、基於實證的研究方法來驗證。這本書的標題直接點齣瞭“計量經濟分析”的核心，這讓我對它的內容充滿瞭好奇。我設想，作者一定花瞭很多時間和精力去收集數據，並且利用專業的計量經濟學工具來處理和分析這些數據。我特彆想知道，作者是如何定義和度量“顧客忠誠度”的？是簡單的復購率，還是包含瞭更深層次的指標，比如客戶的口碑傳播、對銀行的推薦意願，甚至是客戶對銀行價值的認同感？在“國有商業銀行服務”這個具體的應用場景下，作者是如何捕捉到影響忠誠度的關鍵因素的？是不是會涉及到價格、産品多樣性、服務質量、渠道便利性，甚至是品牌形象等多個維度？這本書會不會提供一些具體的案例分析，讓我們看到這些計量經濟模型是如何在現實世界中發揮作用，幫助銀行做齣更明智的經營決策？

評分☆☆☆☆☆

讀到這本書的書名，我的腦海裏立刻浮現齣無數關於銀行客戶關係管理的問題。在如今競爭激烈的金融市場，如何留住客戶，讓他們持續選擇自己的服務，無疑是銀行麵臨的頭等大事。而“計量經濟分析”這個關鍵詞，則為這個問題的解決提供瞭科學的視角。我迫不及待地想知道，這本書是否會像抽絲剝繭一樣，層層深入地揭示影響客戶忠誠度的深層原因。是否會運用統計學的語言，來解讀那些潛藏在客戶行為背後的規律？比如，客戶的每一次存款、每一次貸款、每一次使用手機銀行，是否都蘊含著關於他們忠誠度的信息？作者是如何將這些看似零散的數據，整閤成一套有意義的模型，並從中提取齣 actionable insights？我尤其關注的是，書中是否會提供具體的分析框架，讓我們能夠藉鑒並應用於其他行業，或者其他類型的商業銀行，而不僅僅局限於國有商業銀行？這本書是否會提供一些實用的建議，讓銀行管理者能夠根據計量經濟分析的結果，調整服務策略，優化産品設計，從而切實提升客戶滿意度和忠誠度？

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名“基於計量經濟分析的顧客忠誠度之研究：以國有商業銀行服務為例”本身就極具吸引力。我一直認為，在商業實踐中，特彆是服務業，很多時候我們憑藉經驗和直覺來做決策，但如果能有一套嚴謹的科學方法來指導，那效果一定會事半功倍。計量經濟學恰恰是這樣一種能夠將抽象理論轉化為量化分析的強大工具。我好奇這本書將如何運用這一工具來剖析“顧客忠誠度”這個復雜的問題。是不是會通過建立一係列的經濟模型，來識彆哪些銀行服務元素對客戶的留存和增值有顯著的積極影響？例如，它會不會深入探討利率、手續費、産品種類、服務網點數量、綫上服務便捷性，甚至是客戶經理的服務水平，在多大程度上能夠影響客戶的忠誠度？而且，在“國有商業銀行”這個特殊的語境下，它是否會揭示齣一些不同於普通商業銀行的特有規律？這本書是否會提供一些具體的實證數據支持，讓我們能夠看到理論分析是如何與實際情況相結閤的？