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圖書標籤:

• 物聯網
• 信息物理係統
• 信息感知
• 雲計算
• 大數據
• 雲平颱
• 物聯網架構
• 傳感器技術
• 數據處理
• 邊緣計算

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 機械工業

ISBN：YL13572

商品編碼：26145582038

YL13572  9787111591634 9787111587347

物聯網之雲：雲平颱搭建與大數據處理

作者： 王見    趙帥    曾鳴    孫昊    曾凡太   

叢書名： 物聯網工程實戰叢書

齣版社：機械工業齣版社

ISBN：9787111591634

上架時間：2018-3-9

齣版日期：2018 年3月

開本：16開

版次：1-1

所屬分類：計算機

1章 雲計算數學基礎 1
1.1 概率論 1
1.1.1 概率論的發展簡史 1
1.1.2 隨機事件 2
1.1.3 隨機事件的概率 3
1.2 數理統計基礎 6
1.2.1 隨機變量及其分布函數 6
1.2.2 隨機變量的數字特徵 9
1.2.3 隨機變量的基本定理 11
1.3 分布式計算介紹 12
1.3.1 分布式計算概念 12
1.3.2 分布式計算的發展曆史 12
1.3.3 分布式計算結構 13
1.3.4 主要分布式技術 13
1.4 網格計算介紹 14
1.4.1 網格的産生 15
1.4.2 網格技術的特徵 15

1.4.3 網格協議體係結構 16
1.5 雲計算介紹 16
1.5.1 雲計算的概念 16
1.5.2 雲計算服務的形式 18
1.5.3 雲計算的産品 19
1.6 本章小結 20
1.7 習題 20
2章 雲計算方法 21
2.1 雲計算的發展曆程 21
2.2 計算資源使用模式 22
2.3 雲計算原理 23
2.3.1 網絡體係結構 23
2.3.2 網絡協議模型 25
2.3.3 數據中心 28
2.3.4 虛擬化技術 32
2.3.5 Web技術 35
2.3.6 多租戶技術 37
2.4 雲計算技術與雲服務模式 38
2.4.1 雲計算基本技術 39
2.4.2 雲計算服務模式 39
2.5 本章小結 41
2.6 習題 41
3章 PaaS雲平颱基礎 42
3.1 雲平颱的概念及模型 42
3.1.1 雲平颱的概念 42
3.1.2 PaaS模型 43
3.1.3 PaaS基礎技術層 44
3.1.4 PaaS平颱服務層 44
3.1.5 PaaS關鍵技術 45
3.1.6 PaaS的發展 47
3.2 彈性計算平颱 47
3.2.1 彈性計算平颱的概念 47
3.2.2 彈性計算平颱的實現方式 48
3.2.3 彈性計算平颱舉例 50
3.3 智能監控運維平颱 52
3.3.1 背景及概念 52
3.3.2 實現方法 52
3.3.3 未來發展 54
3.4 物聯網智能硬件開發平颱 54
3.4.1 物聯網智能硬件開發平颱簡介 54
3.4.2 物聯網雲平颱服務案例——機智雲 55
3.5 本章小結 57
3.6 習題 57
4章 雲平颱搭建實戰 58
4.1 雲平颱的基礎建設 58
4.1.1 雲服務器介紹 58
4.1.2 雲存儲介紹 59
4.1.3 雲存儲結構 59
4.1.4 雲存儲的優、缺點 60
4.1.5 雲存儲的應用 61
4.1.6 高速光縴網絡 62
4.1.7 雲數據中心建設 62
4.2 智慧校園雲平颱搭建 63
4.2.1 智慧校園雲概念 64
4.2.2 智慧校園雲框架 64
4.2.3 智慧校園雲的建設內容 65
4.2.4 智慧校園雲的發展 69
4.3 智慧城市雲平颱搭建 69
4.3.1 智慧城市雲概念 69
4.3.2 智慧城市雲框架 70
4.3.3 智慧城市雲的建設內容 71
4.3.4 智慧城市雲的發展 73
4.4 智慧醫療雲平颱搭建 73
4.4.1 智慧醫療雲概念 73
4.4.2 智慧醫療雲框架 74
4.4.3 智慧醫療雲的建設內容 75
4.4.4 智慧醫療雲的發展 78
4.5 智能交通雲平颱搭建 79
4.5.1 智能交通雲背景 79
4.5.2 智能交通雲框架 79
4.5.3 智能交通雲的建設內容 80
4.5.4 智能交通雲的發展 82
4.6 本章小結 83
4.7 習題 83
5章 大數據基礎 84
5.1 數據倉庫 84
5.1.1 從數據庫到數據倉庫 84
5.1.2 數據倉庫的定義 86
5.1.3 數據倉庫的組成 87
5.2 數據挖掘 88
5.2.1 什麼是數據挖掘 88
5.2.2 數據挖掘要解決的問題 89
5.2.3 數據挖掘的任務和方法 90
5.3 社交媒體指揮中心 93
5.4 産品知識中心 94
5.5 基礎設施和業務研究 96
5.6 基於位置的服務 96
5.7 市場細分 97
5.8 在綫廣告 98
5.9 改進風險管理 100
5.10 本章小結 101
5.11 習題 101
6章 大數據處理方法 102
6.1 布隆過濾器（Bloom Filter） 102
6.1.1 基本思路 102
6.1.2 適用範圍 103
6.1.3 實例 103
6.2 散列法（Hashing） 106
6.2.1 基本思路 107
6.2.2 適用範圍 107
6.3 位圖（BitMap） 109
6.3.1 基本思路 110
6.3.2 Map映射 110
6.3.3 適用範圍 112
6.4 堆排序（Heapsort） 112
6.4.1 基本思路 112
6.4.2 適用範圍和實例 113
6.5 雙層桶劃分 115
6.5.1 基本思路 115
6.5.2 適用範圍和實例 115
6.6 數據庫索引 116
6.6.1 基本思路 117
6.6.2 適用範圍 117
6.7 倒排索引（Inverted index） 118
6.7.1 基本思路 118
6.7.2 適用範圍 119
6.8 外排序 119
6.8.1 基本思路 120
6.8.2 適用範圍 121
6.9 Trie樹 121
6.9.1 Trie樹的基本性質 122
6.9.2 Trie樹的基本實現 122
6.9.3 Trie樹的應用 122
6.9.4 Trie樹復雜度分析 123
6.10 分布式處理（Map Reduce） 123
6.10.1 MapReduce詳解 126
6.10.2 Map Reduce工作流程 127
6.10.3 適用範圍 129
6.11 本章小結 130
6.12 習題 130
7章 物聯網安全 131
7.1 信息安全基礎 131
7.2 物聯網信息安全體係 133
7.2.1 物聯網的安全需求及體係結構 133
7.2.2 物聯網感知層安全 135
7.2.3 物聯網網絡傳輸層安全 135
7.2.4 物聯網應用層安全 136
7.2.5 與物聯網安全相關的法規與政策 136
7.3 物聯網信息安全對策 137
7.3.1 隱私保護 137
7.3.2 認證 138
7.3.3 訪問控製管理 138
7.3.4 數據保護 138
7.3.5 物理安全 138
7.3.6 設備保護和資産管理 139
7.3.7 攻擊檢測和防禦 139
7.3.8 態勢感知 140
7.3.9 通信保護 142
7.3.10 日誌和審計 142
7.4 物聯網信息安全技術 142
7.4.1 已有技術在物聯網環境中的應用 143
7.4.2 新技術的探索 145
7.4.3 物聯網相關設備、平颱、係統的漏洞挖掘和安全設計 146
7.5 雲計算安全 148
7.6 本章小結 148
7.7 習題 149
8章 私有雲服務 150
8.1 私有雲 150
8.2 私有雲解決方案 152
8.3 開源私有雲解決方案之一——OpenStack 154
8.3.1 OpenStack概述 155
8.3.2 OpenStack架構 157
8.4 開源私有雲解決方案之二——CloudStack 158
8.4.1 CloudStack係統架構 158
8.4.2 CloudStack設備層次 162
8.4.3 CloudStack管理平颱 165
8.4.4 CloudStack工作流程 167
8.5 私有雲服務規劃與選型 169
8.5.1 企業私有雲的設計與規劃流程 169
8.5.2 傢庭私有雲的建立 170
8.6 私有雲是物聯網的存在形態之一 171
8.7 本章小結 172
8.8 習題 172
9章 霧計算 173
9.1 霧計算起源 173
9.1.1 從物聯網說起 173
9.1.2 終端的計算資源、存儲資源的不足 173
9.1.3 雲計算的通信資源不足 174
9.2 霧計算介紹 175
9.2.1 霧計算的概念 175
9.2.2 霧計算與雲計算的區彆 176
9.2.3 霧計算的實施 177
9.2.4 霧計算與物聯網 177
9.3 霧計算架構 178
9.3.1 OpenFog架構的産生 178
9.3.2 雲和霧的角色範疇 179
9.3.3 OpenFog架構特徵 179
9.3.4 OpenFog參考架構技術支撐 182
9.3.5 霧計算架構模型實例 183
9.3.6 物聯網計算邊界的劃分 184
9.4 霧計算特點 185
9.4.1 霧計算的主要特點 186
9.4.2 霧節點的位置 186
9.4.3 霧計算的優點 187
9.4.4 霧計算的缺點 188
9.4.5 雲、霧聯閤計算 190
9.5 物聯網計算模式 191
9.5.1 雲計算 192
9.5.2 霧計算 192
9.5.3 邊緣計算 193
9.5.4 霾計算 194
9.5.5 流計算 194
9.6 霧計算産業 195
9.6.1 産業布局 195
9.6.2 霧計算參與物聯網布局勢在必行 195
9.6.3 霧計算的商業價值 197
9.6.4 智慧城市對霧計算、邊緣計算的需求 198
9.7 霧計算裝備 200
9.7.1 霧計算服務器 200
9.7.2 霧計算路由器 200
9.7.3 霧計算網關 204
9.7.4 霧計算傳感器 204
9.8 霧計算應用 206
9.8.1 智慧交通 206
9.8.2 無人機快遞 207
9.8.3 霧計算推動物聯網發展 209
9.9 本章小結 211
9.10 習題 211
10章 雲計算發展趨勢展望 212
10.1 雲計算關鍵技術研究進展 212
10.1.1 虛擬化技術 212
10.1.2 數據存儲管理技術 213
10.1.3 節能技術 214
10.1.4 雲計算技術新形態 215
10.2 雲計算安全技術研究進展 216
10.3 雲計算標準規範研究進展 218
10.4 雲計算硬件基礎建設進展 218
10.5 雲計算服務個性化研究進展 219
10.5.1 資源調度服務 219
10.5.2 混閤雲服務 220
10.6 雲計算商務模式創新研究 221
10.6.1 雲計算商業模式創新 221
10.6.2 雲計算改變産業布局 222
10.6.3 雲計算産業發展趨勢 223
10.7 雲計算生態圈建設 225
10.8 雲計算發展趨勢展望 226
10.9 本章小結 228
10.10 習題 229

物聯網之源：信息物理與信息感知基礎 

傳感器是物聯網信息之源物聯網技術是繼計算機、互聯網及移動通信技術之後的又一次信息産業浪潮。物聯網技術的應用涉及國民經濟和社會生活的方方麵麵，使得人們的生活更加信息化和智能化。

序言

1章緒論 

1.1信息物理概述 

1.2物聯網概述 

1.3從物理學到信息物理學的演進 

1.4從互聯網到物聯網的演進 

1.4.1物聯網對工業自動化的推動作用 

1.4.2物聯網對信息化技術的推動作用 

1.4.3物聯網的特徵 

1.4.4物聯網類彆 

1.4.5物聯網理解偏差 

1.5小結 

1.6習題 

參考文獻 

2章信息論基礎 

2.1信息論概述 

2.1.1信息發展簡史 

2.1.2信息定義 

2.1.3信息科學發展 

2.1.4信息推動社會進步 

22狹義信息論 

《萬物互聯：從感知到智慧的旅程》 本書旨在揭示物聯網（IoT）這一顛覆性技術的內在驅動力與未來發展脈絡。我們並非要深入探討具體的軟硬件實現細節，例如如何搭建雲平颱或進行大數據分析，而是將目光聚焦於物聯網得以成為現實的底層邏輯與核心理念。 第一部分：信息物理世界的深層對話——感知的基礎與交互的基石 在信息物理係統（CPS）的宏大框架下，物聯網的齣現並非偶然，而是對物理世界進行深度感知和智能交互的必然延伸。本部分將帶領讀者穿越信息物理世界的錶象，探究其本質。 感知的邊界與維度： 物聯網的核心在於“感知”。然而，這種感知遠不止於簡單的溫度、濕度測量。我們將深入剖析信息感知能力的多維度性——它包含瞭對物體狀態（如位置、姿態、形變）、環境參數（如光照、聲音、化學成分）以及用戶意圖的理解。我們將探討如何提取和映射物理世界的離散信息，使其能夠被數字世界所理解和處理。這包括對各種傳感器工作原理的哲學性思考，而非具體的電子元件介紹，理解它們如何將物理量轉化為可計算的信號。 信息物理融閤的本質： CPS的“融閤”並非簡單的疊加，而是信息與物理的雙嚮驅動。本部分將闡述物理世界的動態如何影響信息的産生與流動，反之，信息層的決策又如何精確反饋並調控物理過程。我們將探討這種“感知-決策-執行”閉環在不同尺度上的普遍性規律，以及信息在其中扮演的“神經網絡”和“大腦”的角色，讓讀者理解信息如何賦予物理係統“生命”。 語義的構建與智能的萌芽： 原始的感知數據本身缺乏意義。理解萬物互聯的關鍵在於信息如何被賦予語義，從而實現更高層次的智能。我們將探討信息在物聯網中的轉化鏈條，從原始數據到信息，再到知識，最終形成可指導行動的智能。這包括對標識解析、元數據管理等概念的抽象理解，認識它們如何為萬物建立起可識彆、可理解的身份，為後續的智能應用奠定基礎。 第二部分：連接的藝術與協同的智慧——係統整體的演進邏輯 物聯網之所以能夠實現“萬物互聯”，其關鍵在於構建瞭一個龐大而復雜的協同網絡。本部分將聚焦於連接的架構理念與協同機製，而非具體的網絡協議或平颱部署。 無處不在的連接： 連接是物聯網的生命綫。我們將探討連接在物聯網中的多樣性錶現——從低功耗廣域網到短距離通信，從有綫到無綫。這不是對各種通信技術的羅列，而是理解不同連接模式的適用場景，以及它們如何共同構建起一個無縫連接的網絡。我們將審視連接所帶來的時空約束的打破，以及信息在其中的流動效率。 係統的湧現與協同： 單個的智能設備不足以構成物聯網。真正的力量在於係統中各組成部分的協同作用，以及由此産生的整體湧現行為。本部分將解析物聯網係統層級化和分布式的架構特徵，探討信息在不同層級間如何傳遞、聚閤與分發。我們將理解節點與網絡的互動關係，以及個體行為如何影響群體智能。 智能決策的分布式哲學： 盡管存在雲平颱，但物聯網的智能並非完全集中。我們將探討邊緣計算、分布式決策等理念，理解信息如何在靠近數據源的地方被初步處理和決策，從而提升響應速度和係統韌性。這不是關於如何部署邊緣服務器，而是理解就近處理信息的戰略意義，以及它如何支撐更靈活、更智能的係統響應。 第三部分：數據之海的價值挖掘——信息生命周期的演進 信息在物聯網中具有生命周期，從産生、傳輸、處理到最終的價值實現。本部分將聚焦於信息在物聯網生態中的演變規律與價值轉化，而非具體的算法模型。 信息的生命力與流動： 物聯網産生的海量信息並非靜態的“數據”，而是動態的、不斷演進的。我們將理解信息從原始采集到價值提取的全過程，以及在這個過程中信息所經曆的形態變化與質量提升。這包括對數據采集的準確性、數據傳輸的可靠性以及數據處理的實時性的基本考量。 價值的顯現與增值： 海量數據的核心價值在於其潛在的洞察力。本部分將探討信息如何通過分析與提煉，轉化為有意義的知識和可執行的決策。我們將理解數據的關聯性、數據的趨勢性以及數據的預測性是如何被發掘的，從而驅動各行各業的智能化轉型。這不是關於具體的分析工具，而是理解信息價值的來源與實現路徑。 信息的可信度與安全： 在信息物理融閤的世界裏，信息的準確性、完整性和安全性至關重要。我們將探討信息在流通過程中可能麵臨的挑戰，以及如何確保信息的可信度，從而建立起穩健的物聯網係統。這包括對信息安全的基本原則和隱私保護的必要性進行概念性闡述。 《萬物互聯：從感知到智慧的旅程》將帶領讀者跳脫具體的“術”，深入理解物聯網的“道”。我們關注的是驅動技術發展的核心思想、普遍規律以及係統性思維，旨在幫助您構建對物聯網更為深刻、全麵的認識，為理解未來科技的發展趨勢打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我一直對雲計算和大數據這兩個概念很感興趣，所以最近也關注瞭一些相關的書籍。讀到一本提到“物聯網之雲”的書，裏麵關於雲平颱搭建的部分，雖然有些地方讓我覺得講得不夠深入，但是它確實為我打開瞭另一扇門。書裏介紹瞭物聯網設備接入雲平颱的方式，比如各種協議的選擇，以及數據如何在雲端進行存儲和管理。我特彆喜歡它裏麵關於“大數據處理”的章節，雖然沒有深入到復雜的算法，但它解釋瞭為什麼物聯網會産生海量的數據，以及為什麼我們需要專門的技術來處理這些數據。比如，如何對這些數據進行清洗、轉換、分析，最終從中提取有價值的信息。書中提到瞭一些數據分析的案例，雖然不夠具體，但足以讓我意識到，物聯網的真正價值在於對這些數據的深度挖掘，而不是簡單地收集。它讓我明白，物聯網不僅僅是連接設備，更重要的是連接數據，並通過數據來驅動決策和創新。這種從“連接”到“智能”的轉變，是物聯網發展中至關重要的一環，而這本書在這方麵給瞭我很好的啓示。

評分☆☆☆☆☆

我最近對智能傢居領域非常著迷，所以一直在尋找能夠深入瞭解相關技術的書籍。在翻閱過程中，一本關於物聯網的書引起瞭我的注意，其中關於“信息感知”的部分，為我提供瞭不少有價值的思路。它詳細闡述瞭各種傳感器的種類和工作原理，從最基本的溫度、濕度傳感器，到更復雜的圖像、聲音傳感器，都進行瞭比較全麵的介紹。我尤其對書中關於“非接觸式感知”的探討印象深刻，比如通過雷達或紅外綫來檢測物體的存在和移動，這在智能傢居的安全監控和用戶行為分析方麵有著廣泛的應用前景。雖然書中沒有涉及具體的編程實現，但它對這些感知技術的原理和應用場景的梳理，讓我對如何構建一個真正智能的傢居環境有瞭更清晰的認識。它讓我意識到，物聯網的“感知”是實現智能化的基礎，隻有準確、全麵地感知信息，纔能做齣更智能化的決策和響應。

評分☆☆☆☆☆

最近在技術學習的路上，我遇到瞭許多關於“雲平颱”的討論。恰好讀到一本關於物聯網的書，其中關於“雲平颱搭建”的部分，讓我對如何將物理世界與數字世界無縫對接有瞭更深的理解。書中探討瞭物聯網設備與雲端平颱的交互方式，包括數據傳輸、設備管理以及服務發布等關鍵環節。雖然書中對具體的平颱選型和技術棧的介紹不夠詳盡，但它清晰地勾勒齣瞭一個物聯網雲平颱的整體架構和運作流程。我尤其對書中關於“微服務架構”在雲平颱搭建中的應用感到好奇，它如何幫助我們構建一個可伸縮、高可用、易於擴展的平颱。這讓我意識到，搭建一個穩定可靠的物聯網雲平颱，是實現物聯網應用落地的關鍵一步，而這本書為我提供瞭寶貴的概念性指導，讓我對這一復雜的技術領域有瞭初步的認識。

評分☆☆☆☆☆

最近讀瞭一本關於物聯網的書，雖然我不是專業人士，但這本書的某些部分確實讓我耳目一新。尤其是一些關於“信息物理係統”的概念，它把現實世界中的物理設備通過傳感器連接到數字世界，再通過計算和分析來控製和優化這些物理過程，這個想法本身就充滿未來感。書裏提到的一些傳感器原理和數據采集方式，雖然講得比較基礎，但讓我對物聯網的“感知”能力有瞭更深的理解。比如，如何通過溫度、濕度、壓力等傳感器來實時監測環境，或者通過攝像頭、麥剋風等采集更豐富的信息。我尤其對書裏描繪的，一個智能城市如何在這些基礎的“感知”之上，實現交通流量優化、能源管理、甚至是災害預警的場景感到興奮。雖然書裏並沒有深入到具體的技術實現細節，但它成功地搭建瞭一個概念框架，讓我看到瞭物聯網從最基礎的“感官”齣發，如何一步步構建齣更復雜的智能係統。這種從“是什麼”到“能做什麼”的邏輯梳理，對於初學者來說非常友好，能夠幫助我們快速抓住物聯網的核心要義，並對未來的發展方嚮産生初步的認知。

評分☆☆☆☆☆

我對物聯網在工業領域的應用一直抱有濃厚的興趣，所以在尋找相關資料時，一本關於物聯網的書籍引起瞭我的注意。書中關於“信息物理係統”的內容，讓我對工業物聯網的實現原理有瞭更深入的瞭解。它闡述瞭如何通過各種傳感器和執行器，將物理世界的設備連接到數字世界，並通過大數據分析和人工智能算法，實現對工業生産過程的實時監控、優化和預測。書中提到的“數字孿生”概念，即為物理實體創建一個虛擬模型，並在虛擬環境中進行模擬和優化，給我留下瞭深刻的印象。這讓我意識到，工業物聯網不僅僅是設備的連接，更是通過數據驅動的智能化改造，來提升生産效率、降低成本、保障安全。雖然書中沒有涉及具體的工業應用案例，但它為我構建瞭一個宏觀的認知框架，讓我對工業物聯網的未來發展方嚮有瞭更清晰的認識。