具体描述
大决策 9787213086748 72.9元
工作中的数据分析 9787213086588 69.9元
数据化转型 9787213084560 69.9元
人机共生 9787213084522 89.9元
成为数据分析师 9787213086229 62.9元
《人机共生》是全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之一，揭秘人类跑赢机器的5大策略，让机器做机器做的事，让人做人做的事。
《人机共生》是《金融时报》年度十佳商业图书、麦肯锡CEO年度书单。
麻省理工斯隆管理学院教授、畅销书《第二次机器革命》作者埃里克·布莱恩约弗森，德勤领先创新中心联席董事长约翰·哈格尔，IBM沃森前总经理马诺伊·萨杰那集体盛赞！《金融时报》《华尔街日报》联袂推荐！
湛庐文化出品。
智能时代汹汹来袭，未来99%的人当真会成为无用阶层，只要极少数人才会成为超级人类？当智能机器越来越自主、越来越聪明，人类还能干什么？ 当“省钱的弗兰肯斯坦”来临，谁是不会被机器替代的人？哪些工作是机器无法做到的？人类和机器会和谐共处吗？《人机共生》正是为应对这些问题而作，本书揭秘智能时代人类胜出的5大策略，让机器做机器做的事，让人做人做的事，人类与智能机器共同工作、共同增强。
如果你对机器侵蚀人类工作的现状备感忧虑，那么《人机共生》就是对症良药，此书会告诉你，人类会在哪些工作领域胜出智能机器。
《人机共生》两位作者托马斯·达文波特和茱莉娅·柯尔比前瞻性地指出，人类会强化智能机器，而不是被它们取代，机器会帮人类更好、更快地完成工作，所以不应该将其看作是需要打败的敌人，而是合作伙伴。人类和机器能否和谐共处，选择在于我们。
《工作中的数据分析》是全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之四。用数据科学装备每个决策者，使其做出更精准的决策，成就更高效的组织。
在数据铺天盖地的时代，《工作中的数据分析》为释放企业的数据潜力提供了一套清晰可靠的工具和路线图。
赛什公司创始人兼CEO吉姆?古德奈特、美国零售业领导者协会桑迪?肯尼迪、休斯顿火箭队总经理达里尔?莫雷集体盛赞！
湛庐文化出品。
在数据铺天盖地的时代，许多企业积累了大量数据，但却没能充分有效地实现其价值。全球商业思想家托马斯·达文波特的力作《工作中的数据分析》正是为应对这种情况而著，本书提供了一套强有力的数据分析工具和模型，并用各种案例进行了详细的解读，帮助企业稳步构建数据分析能力，释放企业中的数据潜力；用数据科学装备每个决策者，使其做出更精准的决策，成就更高效的组织。
《工作中的数据分析》能帮您解决以下这些问题：
1. 如何更有效地利用数据，获取更有价值的商业洞见？
2. 在构建数据分析能力的不同阶段，企业应该做些什么，领导者应该提供哪些支持？
3. 如何在企业层面管理和协调数据、人员和科技之间的关系？
4. 如何聘用和管理数据分析师？
《成为数据分析师》是全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之三。6步练就数据思维，清楚沟通，有力说服，精准决策！
在这个数据铺天盖地的大数据时代，《成为数据分析师》是yin领大家进入分析领域的优秀入门书。
麻省理工斯隆管理学院教授、畅销书《第二次机器革命》作者埃里克 ? 布莱恩约弗森，休斯敦火箭队总经理达里尔 ? 莫雷，凯撒娱乐集团董事长兼CEO加里 ? 拉夫曼集体盛赞！
湛庐文化出品。
在数据铺天盖地的世界，数据分析变得越来越重要，数据分析正在改变各行各业的运作方式。没有分析力，就没有竞争力。如果你没学过统计学和分析学，也想练就数据分析能力，或者只是想跟精通数据的分析师有效沟通，《成为数据分析师》正是为你而作。
《成为数据分析师》为掌握数据分析技能提供了一条清晰可行的路线图，无须深奥的计算和复杂的统计，只要简单的3阶段6步骤，就能练就数据思维，快速掌握必备技能，懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题，进而提出深入的商业洞见。
《数据化转型》是全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之二，揭秘如何用数据驱动价值变现，从0到1成为数据独角兽。
《数据化转型》是一本宝贵的商业实战指南，真正帮助商业人士将大数据变成大决策.
SAS全球市场营销高级副总裁阿黛尔·斯威特伍德、德勤咨询与分析部门总监简·格里芬、SAP公司首席营销官乔纳森·贝歇尔集体盛赞！《福布斯》《金融时报》联袂力荐！
湛庐文化出品。
如果你是一名求知欲很强的读者，你想知道：
1.哪些行业和企业将被大数据重塑，哪些至少在短时间内不太可能被改变？
2.人们和企业正在用大数据做什么，以及将会实现什么样的智能场景？
3.未来智能商业社会需要什么样的专业人才和技能以及如何培养？
………………
如果你是一名管理者，你想知道：
1.企业该如何快速抓住大数据机遇，实现转型升级？
2.企业该如何管理大数据，如何利用大数据做出有效决策？
3.具备何种技能的员工才能使大数据真正发挥作用，以及如何聘用到他们？
4.企业要想在大数据上取得成功，除了专业人才和新技术以外，还需要什么？
5.大数据对不同规模和年限的企业来说意味着什么，大型的成熟企业正在用大数据做些什么？
………………
如果你有以上这些疑问，《数据化转型》就是一本实用指南。
《数据化转型》同时是一本独具特色的决策指南，它为企业的数据化决策提供了必要的技能和洞察力，为各行各业的大数据实现真正的利益变现提供了帮助。本书是成功之路上的一盏明灯。
编辑推荐
适读人群 ：一般大众读者、职业人士、管理者、分析师、大数据研究者、商业人士、决策者《大决策》是全球杰出商业思想家托马斯·达文波特智能商业五部曲之五。12个动人心弦的决策故事，教你如何用数据分析驱动正确决策和明智行动的集体能力！对于想提升决策能力的组织和个人来说，《大决策》是很好的选择。
如果你已经读过达文波特五部曲的前四部《人机共生》《数据化转型》《成为数据分析师》《工作中的数据分析》，那么第五部曲《大决策》更不容错过，不管你是个人还是组织，本书都有助于你做出更精准的决策，成就更好的未来。
领导力之父沃伦?本尼斯，比尔和梅琳达·盖茨基金会前主席艾伦?高斯顿，畅销书《团队的智慧》作者道格拉斯?史密斯，SAS高级副总裁、首席营销官吉姆?戴维斯集体盛赞！
湛庐文化出品。
内容简介
为什么企业即便拥有足够丰富的数据和知识，还是做不出正确的决策呢？商业思想家托马斯·达文波特的答案是，企业缺少一种决策能力，即利用群体智慧做决策的能力。
《大决策》这本书用12个精彩的决策故事，阐释了企业如何通过数据分析、反复协商、集体智慧做出正确决策，扭转眼前的困境；从美国国家航空航天局、领航集团以及麦肯锡咨询公司等著名企业利用集体决策脱离困境的故事，到古代雅典人寻求集体智慧抵御外侵的决策故事，本书旨在说明，要提升组织的决策能力，就必须创造一种允许讨论、辩论和对话发挥其集体力量的流程和机制。
用户评价
一直以来，我都对如何在这种数字洪流中，找到人类智慧与机器效率的最佳结合点感到好奇。当我在书店偶然瞥见《托马斯·达文波特智能商业五部曲》这个系列时，我的目光就被深深吸引了。首先映入眼帘的，是“人机共生”这个概念，它并非简单地将人工智能视为替代品，而是强调一种协同合作的关系。我设想，在未来的工作场景中，人类将不再需要埋头于重复性的数据录入或繁琐的计算，而是可以专注于那些需要创造力、同理心和战略思维的任务。机器则可以承担起海量数据的分析、模式识别以及预测等工作，从而极大地提高效率并减少错误。这种“共生”关系，意味着人类的价值将得到升华，我们的工作将变得更有意义，更有挑战性，也更能发挥我们的潜能。我期待书中能够深入探讨如何构建这样一种和谐有效的人机协作模式，例如，在客户服务领域，AI可以处理大部分的初级咨询，而人类客服则能专注于解决更复杂、更需要情感连接的问题。又或者在研发领域，AI可以辅助科学家进行大量的实验模拟和数据分析，从而加速新产品的开发进程。我相信，这本书会为我们描绘出一幅充满希望的未来工作蓝图，让我们看到技术进步并非人类的威胁，而是通往更高成就的伙伴。
评分我对数据驱动决策的实践一直充满疑问，尤其是在面对纷繁复杂、看似难以捉摸的市场趋势时。这本书的“数据化转型”部分，恰恰触及了我内心的痛点。我一直在思考，企业究竟应该如何才能真正地“转型”？这不仅仅是引入一些新的技术工具，更深层次的，是如何改变整个组织对数据的认知和使用习惯。我希望书中能够提供一些可操作的框架和方法论，帮助企业循序渐进地实现数据化。例如，从建立统一的数据标准和治理体系开始，到培养员工的数据素养，再到最终将数据分析能力渗透到每一个业务决策环节。我渴望了解成功的转型案例，看看那些先行者是如何克服重重困难，最终实现数据价值最大化的。特别是，在面对不同行业、不同规模的企业时，数据化转型的路径是否会有显著差异？书中是否会提供一些“一招鲜”的解决方案，还是更侧重于提供一种思维模式和一套评估体系，让读者能够根据自身情况进行调整？我期待这本书能给我带来启发，让我能够更清晰地认识到数据化转型的本质，并为我的工作提供切实可行的指导，帮助我们团队能够更有效地利用数据，抓住市场机遇，规避潜在风险。
评分在“成为数据分析师”这个主题下，我最大的好奇在于，究竟什么样的特质和能力，才能真正让一个人在海量数据中脱颖而出，成为一名优秀的数据分析师。我常常思考，这是否仅仅是掌握几款统计软件或编程语言那么简单？我猜想，成为一名优秀的数据分析师，需要的不仅仅是技术层面的硬实力，更需要一种敏锐的洞察力、严谨的逻辑思维，以及与人沟通协作的能力。例如，如何从模糊的业务需求中提炼出有价值的数据问题？如何设计出科学合理的分析方案，并能够解释复杂的分析结果，让非技术背景的同事也能理解？书中是否会探讨一些关于“软技能”的重要性，例如提问的能力、讲故事的能力，以及如何将数据分析的结果转化为 actionable insights，从而驱动业务改进？我非常期待书中能分享一些实用的技巧和方法，帮助我提升自己在这些方面的能力。同时，我也很好奇，在这个快速发展的领域，成为一名数据分析师的职业发展路径是怎样的？是专注于某个特定领域，还是需要不断学习新的技术和工具，保持自身的竞争力？这本书或许能为我解答这些困惑，指明前进的方向。
评分“大决策”这个词语本身就充满了份量，也让我对这本书充满了期待，因为在现实生活中，我们无时无刻不在做出各种大小的决策，而如何做出明智的、能够带来积极长远影响的决策，是我一直以来都在思考的问题。我希望这本书能够提供一套系统的、科学的决策框架，帮助我们能够更理性、更全面地分析问题，避免陷入主观臆断或信息偏见。例如，在商业领域，一个重大的战略决策，背后需要考量哪些关键因素？如何评估不同方案的风险和收益？如何利用数据来支持我们的决策过程，而不是仅仅依赖直觉？书中是否会探讨一些决策模型，例如SWOT分析、PESTEL分析，或者更高级的博弈论、运筹学等应用？我尤其感兴趣的是，在面对不确定性极高、信息不完整的情况下，如何做出相对最优的决策。这本书或许能为我提供一种全新的视角，让我能够以更成熟、更具策略性的方式来应对各种决策挑战，从而在个人职业发展和企业经营中取得更大的成功。
评分在我日常的工作中，经常会遇到数据分析的场景，但我总感觉自己对“工作中的数据分析”的理解还停留在比较浅的层面。我希望这本书能够深入挖掘，如何在实际工作流程中，更有效地应用数据分析。例如，对于一个销售团队来说，数据分析可以帮助我们了解客户的购买偏好，优化销售策略，提升转化率；对于一个市场营销团队，数据分析可以帮助我们评估营销活动的效果，精准定位目标客户，提高ROI；对于一个产品研发团队，数据分析可以帮助我们了解用户的使用习惯，发现产品的问题，指导产品迭代。我期待书中能够提供一些具体的方法和案例，展示如何在不同的工作场景下，运用数据分析解决实际问题。特别是，书中是否会强调数据分析的“落地性”，即如何确保分析结果能够真正地被业务部门采纳和执行？这往往是很多数据分析项目面临的瓶颈。我希望这本书能帮助我打破这种瓶颈，让数据分析真正成为我们提升工作效率和业务表现的利器。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有