正版 大數據爆炸時代的移動通信技術與應用 國際信息工程先進技術譯叢 移動運營商 網絡運營商 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

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• 信息技術
• 無綫通信
• 數據分析
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齣版社： 1

ISBN：9787111523499

商品編碼：26760243653

叢書名： 大數據爆炸時代的移動通信技術與應用

 

基本信息
書    名	【正版】大數據爆炸時代的移動通信技術與應用
組    編	著	齣版社	機械工業齣版社
齣版時間	2016年1月	版  次	第1版
印刷時間	2016年1月	印  次	第1次
字    數	203韆字	頁  數	144頁
I S B N	9787111523499	開  本	16 開
裝    幀	平裝	重  量
原    價	49.80元	摺後價

內容簡介

《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》緊緊圍繞大數據爆炸時代的移動通信技術與應用問題展開研究，比較全麵和係統地介紹瞭移動數據係統、基於TCP/IP的數據網絡和移動應用開發等領域的相關內容。《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》共分為3個部分14章，第1部分為介紹與綜述，主要對移動數據支撐技術、移動數據係統、寬帶優化技術和降低成本技術進行瞭簡要分析和綜述；第2部分為移動網絡運營商技術，主要對無綫接入網絡中的帶寬優化技術和成本降低技術、迴程和核心網絡中的帶寬優化技術和成本降低技術、麵嚮消費者的數據商業化服務、麵嚮企業的數據商業化服務和麵嚮應用服務提供商的數據商業化服務等進行瞭分析；第3部分為企業及應用開發技術，涉及移動應用電源效率、移動應用帶寬效率及企業移動數據問題等內容。《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》內容豐富，體係結構完整，內容新穎翔實，知識係統全麵，行文通俗易懂，兼備知識性、係統性、可讀性、實用性和指導性。《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》可作為移動運營商、網絡運營商、應用開發人員、網絡架構人員和電信管理人員的技術參考書或培訓教材，也可作為高等院校通信與信息係統專業的本科生、研究生教材。

目錄簡介

譯者序 原書前言 本書結構 第1部分介紹與綜述 第1章支持移動數據技術 1��1概述 1��2計算機通信網絡 1��3IP網絡 1��4蜂窩網絡 1��5移動應用 第2章移動數據係統 2��1概述 2��2移動數據係統 2��3移動數據增長 2��4瓶頸在哪裏 2��5移動數據增長對移動係統的影響 第3章寬帶優化技術綜述 3��1概述 3��2網絡模型 3��3對象緩存 3��4對象壓縮 3��5數據包壓縮 3��6流共享 3��7內容轉換 3��8實時傳輸 3��9速率控製 3��10差異化服務 第4章降低成本技術綜述 4��1概述 4��2基礎設施共享 4��3虛擬化 4��4整閤 4��5信息技術在網絡中的應用 第2部分移動網絡運營商技術 第5章無綫接入網絡中的帶寬優化和成本降低 5��1概述 5��2升級無綫接入網絡 5��2��1技術更新 5��2��2高密度無綫接入網絡 5��2��3多跳蜂窩網絡 5��2��4箱內網絡 5��3補充額外帶寬 5��3��1傢庭基站 5��3��2Wi�睩i卸載 5��4帶寬管理 5��4��1速率控製 5��4��2差異化服務 5��5非技術性方法 第6章迴程和核心網絡中的帶寬優化和成本降低 6��1迴程網絡和核心網絡綜述 6��1��1迴程網絡技術探究 6��1��2迴程網絡帶寬受到限製的原因 6��2技術更新 6��3流量卸載 6��4壓縮 6��5轉換 6��6緩存 6��7核心網絡整閤 6��8網絡功能虛擬化 6��9配套基礎設施的成本降低 第7章麵嚮消費者的數據商業化服務 7��1移動網絡運營商麵嚮消費者服務的差異 7��2單點登錄服務 7��3隱私服務 7��4內容定製服務 7��5基於位置的服務 7��6手機交易 7��7其他服務 第8章麵嚮企業的數據商業化服務 8��1移動網絡運營商麵嚮企業服務模型 8��2移動網絡運營商麵嚮企業服務的差異 8��3緩存與內容分發服務 8��4麵嚮移動的內容轉換 8��5霧計算 8��6基於位置的服務 8��7安全管理服務 第9章麵嚮應用服務提供商的數據商業化服務 9��1麵嚮應用服務提供商的差異化服務 9��2緩存與內容分發 9��3霧計算 9��4信息聚閤 9��5信息補充 9��6基於曆史信息的方案 第3部分企業及應用開發技術 第10章移動應用概述 10��1移動應用解析 10��2移動應用類型 10��3多平颱開發 10��4操作係統版本管理 10��5資源受限

智能浪潮下的信息脈搏：探索下一代移動通信的無限可能 在信息爆炸的時代，移動通信已不僅僅是人與人之間聯絡的橋梁，更是驅動社會進步、經濟發展乃至日常生活方方麵麵的核心引擎。從最初的語音通話，到如今承載海量數據、支撐萬物互聯的復雜網絡，移動通信技術的演進速度令人驚嘆，其影響也日益深遠。本書將帶領讀者深入洞察這一波瀾壯闊的變革，聚焦於大數據時代背景下，移動通信技術如何實現質的飛躍，以及這些技術如何在現實世界中綻放齣絢麗的應用之花。 一、 大數據浪潮與移動通信的共生進化 大數據，這一曾經略顯抽象的概念，如今已滲透到我們生活的每一個角落。其龐大的體量、多樣化的形式以及高速的生成與流動，對傳統的計算、存儲和傳輸能力提齣瞭前所未有的挑戰，同時也孕育著巨大的機遇。移動通信作為數據的産生、匯聚、分發和處理的關鍵節點，與大數據的關係早已不是簡單的承載，而是相互依存、共同進化的生態。 1. 數據量的指數級增長驅動技術革新： 智能手機的普及、物聯網設備的廣泛部署、高清視頻流的流行，以及各種新興應用（如AR/VR、自動駕駛、遠程醫療）的湧現，都在以前所未有的速度産生著海量數據。這種數據量的爆炸式增長，直接推動瞭移動通信網絡帶寬的不斷提升、頻譜資源的有效利用、以及無綫傳輸速率的持續加快。5G及未來6G技術的研發，正是為瞭滿足這一根本性需求，為數據的高效流動奠定堅實基礎。 2. 數據處理與分析的需求催生新的網絡架構： 傳統上，數據處理主要集中在雲端。然而，大數據對實時性、低延遲提齣瞭更高的要求。例如，自動駕駛汽車需要毫秒級的響應纔能保障安全，智能製造中的機器人需要即時的數據反饋纔能精準協作。為瞭滿足這些需求，移動通信網絡正在嚮“分布式”和“智能”的方嚮發展。邊緣計算（Edge Computing）應運而生，將計算和存儲能力推嚮網絡邊緣，靠近數據源，從而大大縮短瞭數據傳輸和處理的時延。這使得移動通信網絡不再僅僅是“管道”，而是具備瞭初步的“大腦”，能夠對數據進行實時分析和決策。 3. 數據驅動的網絡優化與管理： 大數據也為移動通信網絡的自身優化和管理提供瞭強大的工具。通過對海量網絡運行數據的收集、分析和挖掘，運營商能夠更精細地瞭解網絡負載、用戶行為、設備狀態以及潛在的故障點。機器學習和人工智能算法被廣泛應用於網絡流量預測、智能調度、故障診斷、能耗優化等方麵，從而提高網絡的效率、可靠性和用戶體驗，並降低運營成本。 二、 核心技術解析：構建未來的信息高速公路 為瞭應對大數據帶來的挑戰並抓住機遇，移動通信技術正在經曆一場深刻的變革。本書將深入剖析一係列關鍵技術，揭示它們如何共同構建起支撐大數據時代的信息高速公路。 1. 5G及未來6G：超越速度的連接新範式： 更高的速率與更大的容量： 5G相較於4G，在峰值速率、用戶體驗速率、頻譜效率和移動性方麵都有顯著提升，能夠支撐更高清的視頻、更沉浸式的AR/VR體驗。而6G的願景則更加宏偉，目標是實現Tbps級彆的速率，為超大規模連接和全息通信奠定基礎。 超低時延與高可靠性： 5G的毫秒級時延特性，是實現無人駕駛、遠程手術、工業自動化等實時性應用的關鍵。這種高可靠性通信（URLLC）將重塑傳統行業的運作模式。 海量連接能力： 5G能夠支持每平方公裏百萬級彆的設備連接，為萬物互聯（IoT）的廣泛部署提供瞭網絡支撐，使得智能傢居、智慧城市、工業物聯網等成為可能。 網絡切片（Network Slicing）： 這是5G的一項革命性技術，允許運營商在同一物理網絡基礎設施上，為不同的應用場景（如增強移動寬帶eMBB、超高可靠低時延通信URLLC、海量機器類通信mMTC）劃分齣獨立的、具有不同服務質量（QoS）保證的虛擬網絡。這使得網絡能夠為各種大數據應用提供定製化的服務。 2. 邊緣計算（Edge Computing）：智能前置，響應瞬時： 分布式計算架構： 邊緣計算將計算和存儲資源部署在更靠近用戶和數據源的網絡邊緣，如基站、接入點或物聯網網關。 低時延與高效處理： 通過在邊緣進行數據預處理、分析和存儲，可以顯著減少數據迴傳到雲端所需的時間和帶寬，實現近乎實時的響應。 數據安全與隱私保護： 將敏感數據在本地處理，有助於提升數據安全性和用戶隱私保護。 支撐新興應用： 邊緣計算是實現自動駕駛、智能安防、工業實時監控、AR/VR內容分發等大數據應用的關鍵技術。 3. 人工智能（AI）與機器學習（ML）在網絡中的應用： 智能網絡管理與優化： AI/ML算法能夠從海量網絡數據中學習，實現流量預測、智能資源分配、故障自愈、能耗優化等，提升網絡的自動化水平和運行效率。 增強用戶體驗： 通過分析用戶行為和偏好，AI可以實現個性化服務推薦、智能QoS調度，提升用戶滿意度。 安全保障： AI可以用於檢測和抵禦網絡攻擊，識彆異常流量，維護網絡安全。 賦能應用創新： AI與移動通信的結閤，將催生更多智能化、個性化的應用程序和服務。 4. 物聯網（IoT）與海量連接： 連接萬物，感知世界： 物聯網設備的多樣性（從傳感器到智能傢電，再到工業機器人）産生瞭海量、異構的數據，對移動通信網絡的連接能力和管理提齣瞭挑戰。 低功耗廣域網（LPWAN）： LoRa、NB-IoT等技術專為低功耗、低數據速率的物聯網設備設計，能夠實現大規模、低成本的連接。 大數據分析平颱： 對來自海量物聯網設備的數據進行收集、存儲、處理和分析，是實現智能應用的核心。 5. 新型天綫技術與頻譜利用： 大規模MIMO（Massive MIMO）： 通過在基站部署大量天綫，Massive MIMO能夠極大地提升頻譜效率和容量，實現更快的下載速度和更強的信號覆蓋。 毫米波（mmWave）通信： 毫米波頻段具有極大的帶寬潛力，能夠實現超高數據速率，但其傳播距離短、易受阻擋。通過波束賦形（Beamforming）等技術，可以有效地剋服這些挑戰。 智能反射麵（Intelligent Reflecting Surface, IRS）： 作為6G時代可能湧現的新技術，IRS能夠通過調整反射信號的方嚮和強度，改善無綫信號的傳播環境，提高通信性能。 三、 應用場景展望：大數據賦能的移動新生態 移動通信技術的進步，不僅僅是技術本身的突破，更是為各行各業的大數據應用打開瞭新的大門。 1. 智慧城市： 智能交通： 實時交通流量監測、車聯網（V2X）通信、自動駕駛車輛的協同，需要低時延、高可靠的移動通信支持。 智能能源： 智能電網的遠程監測、負荷調度、分布式能源管理，依賴於穩定可靠的通信網絡。 公共安全： 高清視頻監控、無人機巡檢、應急通信係統，能夠提升城市的安全管理水平。 環境監測： 大量傳感器部署，實時采集空氣質量、水質、噪聲等數據，助力環境保護。 2. 智能製造與工業互聯網： 工業自動化與機器人協同： 實時數據采集與分析，支持機器人精準協作，實現柔性生産。 預測性維護： 通過對設備運行數據的分析，提前預測故障，減少停機時間。 遠程監控與診斷： 工程師可以遠程監控生産綫狀態，進行故障診斷和維護。 3. 智能醫療： 遠程診斷與手術： 醫生可以通過高清視頻和觸覺反饋，為偏遠地區的患者提供診斷和治療。 可穿戴健康監測設備： 實時監測心率、血壓、血糖等生理數據，並傳輸到醫療平颱進行分析。 醫療大數據分析： 整閤患者數據，用於疾病預測、新藥研發和個性化治療方案的製定。 4. 智能零售與服務： 個性化推薦與精準營銷： 基於用戶行為和偏好的大數據分析，提供定製化的産品和服務。 智能物流與供應鏈管理： 實時追蹤貨物，優化配送路徑，提高運營效率。 AR/VR購物體驗： 虛擬試穿、産品展示，為消費者帶來沉浸式的購物體驗。 5. 智能生活： 智能傢居： 各種智能傢電通過移動網絡互聯互通，實現遠程控製和智能化管理。 沉浸式娛樂： 高質量的視頻流、VR/AR遊戲、雲遊戲，帶來全新的娛樂體驗。 教育創新： 在綫教育、遠程互動課堂、虛擬實驗室，打破時空限製。 結論： 大數據時代的移動通信技術，正在以前所未有的深度和廣度重塑我們的世界。從基礎設施的建設到應用場景的拓展，每一個環節都充滿瞭挑戰與機遇。本書緻力於解析這些核心技術，探討它們之間的協同作用，並描繪齣未來移動通信與大數據深度融閤所帶來的無限可能。理解和掌握這些前沿技術，對於把握時代脈搏、驅動創新發展，具有至關重要的意義。它不僅是關於通信本身，更是關於如何構建一個更加智能、高效、互聯的未來社會。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對移動通信技術發展脈絡非常感興趣的技術愛好者，而這本書的書名《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》正好擊中瞭我內心深處的求知欲。近年來，我看到瞭移動通信技術以驚人的速度迭代更新，從2G到4G，再到如今的5G，每一次的飛躍都帶來瞭革命性的變化。尤其是在大數據時代背景下，移動通信技術的發展更是呈現齣前所未有的活力。這本書是否會深入探討5G、6G等下一代移動通信技術的關鍵技術突破？例如，毫米波通信、大規模MIMO、網絡切片等核心技術，以及它們在大數據應用場景下的具體落地方式。我非常期待能夠瞭解這些技術是如何支撐起海量數據的傳輸、處理和分析，如何為物聯網、人工智能、虛擬現實等新興應用提供強大的網絡基礎。此外，“應用”這個詞也引起瞭我的興趣，我希望書中能夠展示各種各樣的實際案例，說明移動通信技術是如何在智慧城市、智能製造、數字醫療、媒體娛樂等領域發揮重要作用的，讓抽象的技術變得更加具象化和生動。

評分☆☆☆☆☆

這部書的書名確實很吸引人，尤其是“大數據爆炸時代”和“移動通信技術與應用”這兩個關鍵詞，立刻就點燃瞭我對前沿科技的好奇心。我一直對未來科技的發展趨勢非常關注，而移動通信作為信息時代最基礎的連接方式，其演進和革新直接影響著我們生活的方方麵麵。想象一下，隨著5G、6G技術的不斷成熟，我們的通信能力將發生翻天覆地的變化，高清視頻通話將如同麵對麵交流般順暢，物聯網將真正實現萬物互聯，智能傢居、自動駕駛、遠程醫療等曾經遙不可及的場景將成為現實。這本書的國際信息工程先進技術譯叢定位，也讓我對其內容的專業性和前瞻性充滿瞭期待，相信它能夠為我揭示大數據與移動通信深度融閤的奧秘，幫助我理解在這個爆炸式增長的信息洪流中，移動通信技術如何扮演關鍵的角色，以及這些技術如何在實際應用中落地生根，賦能各個行業。我尤其好奇作者會如何闡述運營商在這個變革中的角色，是引領者，還是被動接受者？他們的網絡建設、技術升級、業務創新將如何適應大數據時代的挑戰？

評分☆☆☆☆☆

作為一名對網絡運營商運營模式深感興趣的普通讀者，我一直希望能夠深入瞭解支撐我們日常通信的龐大網絡背後究竟是如何運作的。這本書的書名中提到瞭“網絡運營商”，這讓我對接下來的內容充滿瞭期待。我總是在想，是什麼樣的技術和管理體係，纔能讓如此龐大的網絡維持穩定高效的運行？在大數據爆炸的時代，海量數據的産生和傳輸對網絡帶寬、處理能力、延遲等方麵都提齣瞭前所未有的挑戰。這本書是否會從技術架構、協議標準、資源調度、網絡優化等方麵，詳細解讀網絡運營商如何應對這些挑戰？例如，在5G時代，邊緣計算、網絡切片等新技術是如何被引入和應用的？在海量設備連接的物聯網場景下，網絡如何保證安全性和可靠性？我希望這本書能夠提供一些具體的案例分析，讓我能更直觀地理解這些復雜的概念。同時，我也對運營商在數據安全、隱私保護方麵所扮演的角色感到好奇，畢竟大數據時代也帶來瞭新的風險，運營商在這方麵有哪些責任和措施？

評分☆☆☆☆☆

作為一名對移動運營商業務模式變化充滿好奇的行業觀察者，這本書的齣現無疑讓我眼前一亮。書名中“移動運營商”和“網絡運營商”的字眼，讓我預感到這本書將深入剖析在“大數據爆炸時代”這一宏大背景下，這些關鍵的參與者所麵臨的機遇與挑戰，以及他們是如何調整自身戰略和運營模式的。我一直關注著運營商如何從傳統的語音、流量提供商，逐步轉型為綜閤信息服務商。在大數據時代，運營商手中掌握著海量用戶數據，這既是巨大的財富，也是沉重的責任。這本書是否會探討運營商如何利用大數據進行精準營銷、優化網絡服務、甚至開發新的數據增值業務？同時，在網絡建設和維護方麵，運營商也麵臨著巨大的投入和技術難題。在大數據洪流的衝擊下，他們如何進行網絡升級，如何保障網絡質量和用戶體驗？我非常希望能夠通過這本書，瞭解運營商在技術創新、業務拓展、生態構建等方麵的最新動態和發展方嚮，以及他們在這個顛覆性時代如何保持競爭力。

評分☆☆☆☆☆

我對這個領域的瞭解還處於初步階段，而這本書的書名《大數據爆炸時代的移動通信技術與應用》所傳達的信息，似乎能夠為我提供一個清晰的指引，幫助我建立起一個初步的認知框架。我常常在思考，當今社會數據量呈現指數級增長，這對我們的通信網絡提齣瞭什麼樣的要求？本書中提到的“大數據爆炸時代”這個概念，是否會首先闡述大數據帶來的影響，比如信息量的激增、數據類型的多樣化、數據處理的實時性要求等，然後引齣移動通信技術在這個背景下的演進。我特彆希望能瞭解，究竟有哪些具體的移動通信技術（比如5G的哪些特性，或者正在研發的6G又有哪些突破）能夠有效地應對大數據帶來的挑戰。另外，“應用”這個詞，也讓我對這本書的實用性抱有很大的期待。我希望它能展示一些貼近生活的應用案例，例如，大數據如何通過移動通信技術賦能智能傢居、在綫教育、社交媒體的個性化推薦等等，這樣我纔能更直觀地理解這些技術是如何改變我們生活的。