統計學習是計算機及其應用領域的一門重要的學科。《統計學習方法》全麵係統地介紹瞭統計學習的主要方法，特彆是監督學習方法，包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦迴歸與支持嚮量機、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除dy 章概論和 後一章總結外，每章介紹一種方法。敘述從具體問題或實例入手，由淺入深，闡明思路，給齣 要的數學推導，便於讀者掌握統計學習方法的實質，學會運用。為滿足讀者進一步學習的需要，書中還介紹瞭一些相關研究，給齣瞭少量習題，列齣瞭主要參考文獻。

《統計學習方法》是統計學習及相關課程的教學參考書，適用於高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生，也可供從事計算機應用相關專業的研發人員參考。

dy 章 統計學習方法概論

1.1 統計學習

1.2 監督學習

1.3 統計學習三要素

1.4 模型評估與模型選擇

1.5 i~則化與交叉驗證

1.6 泛化能力

1.7 生成模型與判彆模型

1.8 分類問題

1.9 標注問題

1.10 迴歸問題

本章概要

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