管理運籌學-模型與方法(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓大衛 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 優化模型
• 數學規劃
• 算法
• 決策分析
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 排隊論
• 庫存控製

店鋪： 響水新華書店圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302363293

商品編碼：26914923179

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2014-08-01

內容介紹
基本信息

書名：	管理運籌學-模型與方法(D2版)
作者：	韓大衛	開本：
YJ：	39.8	頁數：
現價：	見1；CY =CY部	齣版時間	2014-06
書號：	9787302363293	印刷時間：
齣版社：	清華大學齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介 精彩導讀 目錄 D0章 緒論
0.1 運籌學的基本屬性
0.2 運籌學的曆史沿革
o.3 運籌學模型概要
D1章 綫性規劃基本模型
1.1 綫性規劃的實用模型
1.2 綫性規劃的一般模型
1.3 綫性規劃的圖解法
1.4 標準形綫性規劃的解
習題
D2章 單純形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法則
習題
D3章 對偶模型
3.1 綫性規劃的對偶關係
3.2 綫性規劃的對偶性質
3.3 對偶單純形法
習題
D4章 參數分析
4.1 靈敏度分析
4.2 預變分析
習題
D5章 運輸模型
5.1 一般模型
5.2 錶上作業法
5.3 實用模型
習題
D6章 整數規劃
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1規劃
6.4 指派模型
習題
D7章 目標規劃
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 實用模型
習題
D8章 網絡規劃
8.1 圖的基本概念與模型
8.2 Z小樹問題
8.3 Z短路問題
8.4 Z大流問題
8.5 Z小費用流問題
習題
D9章 動態規劃
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 離散確定型典例
9.4 連續確定型典例
9.5 離散隨機型典例
習題
D10章 決策分析
10.1 基本概念
10.2 基本準則
10.3 信息分析
10.4 效用分析
習題
D11章 矩陣對策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 綫性規劃法
習題
D12章 排隊論
12.1 基本概念
12.2 簡單模型(M/M／s模型)
……
D13章 存貯論  
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《運籌帷幄：決策優化與係統分析導論》 一、 核心內容概覽 本書旨在為讀者提供一個全麵、係統的運籌學知識體係，從理論基礎到實際應用，深度剖析如何運用科學的方法和模型來解決復雜的決策問題，優化資源配置，提升係統效率。全書以“模型構建”和“方法求解”為雙重主綫，輔以大量真實案例，力求讓抽象的數學工具落地為解決實際痛點的利器。我們將探討如何識彆問題本質，將其轉化為數學模型，並通過各種算法和技術找到最優或次優的解決方案，最終實現決策的科學化和管理的精益化。 二、 理論基石與模型構建 本書的首要目標是夯實讀者在運籌學領域的理論基礎，並重點訓練構建數學模型的能力。我們將從邏輯思維和定量分析的視角齣發，引導讀者理解不同類型問題的共性與特性。 問題識彆與建模導論： 這一部分將深入闡述運籌學如何成為現代管理的重要支撐。我們會討論在商業、工業、服務業乃至公共管理等眾多領域，普遍存在的資源稀缺、目標衝突、係統復雜等核心挑戰。我們將引入“建模”的概念，強調其在理解和解決問題中的關鍵作用。建模不僅僅是將現實情境抽象化，更是對問題關鍵要素、變量、約束條件和目標函數的精準提煉。我們將通過一係列思維訓練，引導讀者學會： 識彆決策點： 哪些環節需要做齣選擇？這些選擇會産生什麼影響？ 定義決策變量： 我們能夠控製的因素是什麼？它們如何錶示？ 量化約束條件： 限製我們決策的因素有哪些？它們如何用數學語言錶達？（例如，産能限製、時間約束、預算上限、庫存水平等） 確定目標函數： 我們追求的是最大化收益、最小化成本、縮短周期，還是提高滿意度？目標如何用數學錶達式錶示？ 綫性規劃（LP）模型： 作為運籌學中最基礎也最核心的模型之一，綫性規劃將得到詳盡的闡釋。我們會從其基本假設（綫性關係、連續變量、非負性）入手，逐步深入到各種實際應用場景。 基本理論： 介紹可行域、最優解、基可行解、單純形法等基本概念，並提供其幾何解釋，幫助讀者建立直觀理解。 標準形式與轉換： 講解如何將各種實際問題轉化為標準的綫性規劃模型。 實際應用案例： 生産計劃與調度： 如何決定不同産品的生産數量以最大化利潤，同時考慮原料、設備和勞動力限製。 資源分配： 如何將有限的資源（如廣告預算、人力、設備）分配給不同的項目或部門，以達到最佳的總體效益。 混閤問題： 涉及多種投入和産齣的混閤加工問題。 運輸問題與指派問題： 作為綫性規劃的特例，我們將重點分析如何最小化運輸成本或實現最優的任務分配。 整數規劃（IP）與混閤整數規劃（MIP）： 當決策變量必須取整數（如生産整颱機器、派遣整支隊伍）或涉及0-1決策（如是否投資某個項目）時，綫性規劃的連續變量假設就不再適用。本書將深入介紹整數規劃模型。 模型特點： 解釋整數變量和二元變量的引入如何增加問題的復雜性。 求解方法： 介紹割平麵法、分支定界法等經典算法的思想和原理，以及實際求解器在解決大規模整數規劃問題中的作用。 應用領域： 設施選址： 確定最佳的工廠、倉庫或配送中心位置。 項目選擇： 在預算約束下，選擇最有價值的項目組閤。 排班問題： 設計最優的員工班次安排，滿足服務需求的同時最小化成本。 背包問題： 在有限容量下，選擇具有最高價值的物品組閤。 非綫性規劃（NLP）： 現實世界中，許多關係並非簡單的綫性。例如，規模效應、邊際效益遞減等都可能導緻目標函數或約束條件呈現非綫性。本書將介紹非綫性規劃模型及其相關概念。 模型構建： 如何識彆和構建包含非綫性項的模型。 求解方法： 介紹梯度下降法、牛頓法等迭代優化算法的基本思想，以及在處理復雜非綫性問題時遇到的挑戰。 應用場景： 投資組閤優化： 在風險和收益之間尋求最優平衡（如現代投資組閤理論）。 工程設計優化： 在滿足性能要求的前提下，最小化材料成本或設計參數。 經濟模型： 描述市場供需關係、成本效益分析等。 動態規劃（DP）： 針對具有“最優子結構”和“重疊子問題”特徵的問題，動態規劃提供瞭一種高效的求解策略。它通過將大問題分解為一係列小問題，並存儲子問題的解來避免重復計算。 基本原理： 闡述“最優子結構”和“重疊子問題”的概念，以及遞推關係式的建立。 狀態定義與轉移： 重點講解如何準確定義狀態和轉移方程是動態規劃成功的關鍵。 經典問題與應用： 最短路徑問題： 例如，在一個網絡中尋找兩點之間的最短路徑（如Bellman-Ford算法）。 背包問題（變種）： 動態規劃是解決0/1背包問題的一種有效方法。 生産換代問題： 確定在不同時間點進行生産設備更新的最佳策略。 資源分配（多階段）： 隨著時間的推移，如何分配資源以最大化纍積收益。 網絡優化模型： 網絡流模型是運籌學中一個非常重要且應用廣泛的領域，用於分析和優化網絡結構中的流量問題。 最大流與最小割： 介紹最大流-最小割定理，以及 Ford-Fulkerson 算法、Edmonds-Karp 算法等求解最大流問題的經典方法。 最小費用最大流： 在滿足流量需求的同時，最小化總費用。 關鍵路徑法（CPM）與項目評審技術（PERT）： 應用於項目管理，確定項目最短完成時間，識彆關鍵活動。 應用場景： 交通流量優化： 協調交通信號燈，優化車輛調度。 通信網絡設計： 優化數據傳輸路徑，提高傳輸效率。 供應鏈管理： 優化物料在供應鏈中的流動。 人員調度： 在滿足服務水平的前提下，優化人員排班。 三、 決策支持與係統分析方法 在掌握瞭基礎模型構建能力後，本書將進一步引導讀者學習如何運用這些模型來支持決策，並分析復雜係統。 排隊論（Queueing Theory）： 現實世界中充滿瞭等待的現象，如顧客等待服務、機器等待維修、呼叫等待接聽等。排隊論提供瞭一套數學工具來分析和優化這些等待係統。 排隊係統的基本組成： 到達過程、服務過程、服務颱、顧客狀態、服務規則等。 經典排隊模型（M/M/1, M/M/c 等）： 介紹不同參數下的泊鬆到達、指數服務時間等模型，並推導關鍵性能指標（如平均隊長、平均等待時間、係統利用率）。 應用案例： 銀行櫃颱、呼叫中心： 確定所需的服務颱數量，以平衡服務效率和客戶滿意度。 生産綫瓶頸分析： 識彆生産綫上的瓶頸環節，優化生産流程。 交通樞紐設計： 優化車道數量、調度策略，減少擁堵。 庫存控製模型： 庫存是企業運營中的一個重要環節，過高或過低的庫存都會帶來成本。本書將介紹如何建立庫存模型來決定訂貨策略。 EOQ（經濟訂貨量）模型： 介紹最基本的定量訂貨模型，計算最優的單次訂貨量。 再訂貨點模型： 確定何時需要進行下一次訂貨。 考慮缺貨和摺扣的庫存模型： 引入更復雜的場景。 應用： 零售業、製造業的原材料和産成品庫存管理。 決策分析（Decision Analysis）： 當麵臨不確定性下的決策時，決策分析提供瞭一種結構化的方法來評估不同選項的風險和收益。 決策樹： 圖形化展示決策序列和可能結果。 效用理論： 引入效用函數來量化決策者對不同結果的偏好。 貝葉斯更新： 如何根據新的信息調整對未來事件的概率估計。 應用： 新産品開發、市場進入策略、重大投資決策。 仿真技術（Simulation）： 對於那些難以用解析模型準確描述的復雜係統，仿真技術提供瞭一種強大的工具。通過模擬係統在不同條件下的運行，來評估其性能和潛在問題。 離散事件仿真： 模擬係統中事件發生和狀態變化的序列。 係統建模與參數化： 如何將現實係統轉化為仿真模型。 仿真實驗設計與分析： 如何進行有效的仿真實驗並解釋結果。 應用： 復雜的生産調度、物流係統、金融市場模擬。 可靠性與維護模型： 評估係統和設備的可靠性，並製定最優的維護策略。 可靠性函數與失效率： 描述設備失效的概率和規律。 壽命模型： 介紹指數分布、威布爾分布等常用壽命模型。 維護策略： 預防性維護、視情維護、檢查與修理等。 應用： 飛機、核電站、大型機械等關鍵設備的維護決策。 四、 實踐導嚮與案例研究 本書的另一個重要特色是強調理論與實踐的結閤。 豐富多樣的案例研究： 書中將穿插大量來自不同行業、不同領域的實際案例，如製造業的生産計劃、物流業的路徑優化、金融業的投資組閤、醫療行業的資源分配、服務業的排隊係統設計等。這些案例將幫助讀者理解抽象模型在真實世界中的應用方式，並激發讀者將所學知識應用於自身工作場景的靈感。 建模思路與解題步驟： 對於每個案例，我們將詳細拆解其建模思路、選擇的優化方法、求解過程以及最終的決策建議。重點在於展示如何將“業務問題”轉化為“數學模型”，再通過“數學方法”找到“可行的解決方案”。 對模型局限性的探討： 任何模型都是對現實的簡化。本書不會迴避探討所介紹模型的假設、前提條件以及在實際應用中可能存在的局限性，並會引導讀者思考如何改進模型或結閤其他方法來剋服這些局限。 五、 學習目標與價值 通過學習本書，讀者將能夠： 提升問題分解與抽象能力： 將復雜的現實問題，提煉齣關鍵要素，構建齣數學模型。 掌握核心運籌學模型： 熟悉綫性規劃、整數規劃、動態規劃、網絡流、排隊論、庫存模型等經典模型。 理解並應用關鍵優化算法： 瞭解解決這些模型的常用算法的思想和原理。 做齣更科學、更優化的決策： 運用運籌學工具，在資源約束下，實現經濟效益的最大化或成本的最小化。 分析和改進復雜係統： 通過排隊論、仿真等方法，識彆係統瓶頸，提升係統效率。 培養量化思維和邏輯分析能力： 具備用數學語言描述和解決問題的能力。 本書適閤管理類、工程類、經濟類專業的學生，以及在企業、政府部門從事決策、規劃、運營、供應鏈、項目管理等工作的專業人士。它不僅是一本理論教材，更是一本指導讀者成為更具競爭力的“問題解決者”的實踐指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我一直對如何優化資源配置、提高決策效率感到好奇，但苦於找不到閤適的入門書籍。這本《管理運籌學-模型與方法(第2版)》恰好填補瞭我的知識空白。書中的內容從最基礎的概念講起，循序漸進，即使是對運籌學一無所知的新手也能輕鬆理解。我特彆喜歡它在介紹各種模型時，都會結閤生動的實際案例，讓我能夠直觀地感受到這些理論是如何在現實世界中發揮作用的。比如，在講解綫性規劃時，作者就用瞭一個生産計劃的例子，清晰地展示瞭如何通過數學模型來確定最優的生産組閤，從而最大化利潤。這種理論與實踐相結閤的方式，讓學習過程不再枯燥，而是充滿探索的樂趣。而且，書中對方法的講解也相當深入，不僅僅是停留在理論層麵，還提供瞭計算的步驟和思路，讓我能夠自己動手去解決一些簡單的問題。這對於我來說，是學習任何一門學科最有效的途徑。我感覺這本書不僅教授瞭我知識，更培養瞭我用係統化、模型化的思維去分析和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本《管理運籌學-模型與方法(第2版)》可以說是顛覆瞭我對運籌學的認知。我原本以為這會是一本充斥著枯燥公式和復雜推導的書籍，但實際閱讀後，我發現它充滿瞭智慧和啓發。作者在闡述復雜概念時，運用瞭非常巧妙的比喻和類比，讓原本抽象的數學模型變得易於理解，甚至可以說是妙趣橫生。我尤其欣賞書中對於“係統思維”的強調，它不僅僅教會我如何應用某個具體的運籌學模型，更重要的是讓我理解瞭“係統”這個整體的概念，以及各個組成部分之間是如何相互影響、相互製約的。這種宏觀的視角，對於我理解企業運營、項目管理中的種種復雜現象非常有幫助。書中的案例分析也做得非常齣色，不僅僅是簡單地羅列結果，而是深入剖析瞭問題産生的根源，以及運籌學模型是如何幫助我們找到癥結所在並給齣解決方案的。讀完之後，我感覺自己看待問題的角度都發生瞭變化，不再局限於錶麵的現象，而是能夠深入挖掘其背後的邏輯和規律。

評分☆☆☆☆☆

我曾對如何高效地管理一個項目感到束手無策，總是覺得事情繁雜，難以把握重點。直到我翻閱瞭這本《管理運籌學-模型與方法(第2版)》，纔仿佛打開瞭一扇新的大門。書中關於項目管理的部分，簡直是我的救星。它係統地介紹瞭諸如關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT）等經典項目管理工具，並通過詳細的步驟講解，讓我清楚地知道如何去識彆項目的關鍵活動，預測項目的完成時間，以及如何有效地分配資源來規避風險。書中的插圖和圖錶也起到瞭畫龍點睛的作用，讓我能夠更直觀地理解這些方法的邏輯。更重要的是，這本書讓我意識到，管理不僅僅是靠經驗和直覺，更需要科學的方法和嚴謹的分析。通過學習書中的模型，我學會瞭如何將復雜的項目分解成可管理的任務，如何評估不同方案的優劣，並做齣更明智的決策。這本書不僅為我提供瞭實用的工具，更重要的是，它教會瞭我一種更加係統化、邏輯化的項目管理思維方式，讓我對未來管理項目充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的驚喜是持續不斷的。作為一名對數據分析和決策優化充滿興趣的初學者，我一直渴望找到一本能夠係統梳理運籌學體係的書籍。《管理運籌學-模型與方法(第2版)》正是這樣一本集大成之作。它不僅僅涵蓋瞭運籌學的基礎概念，更深入地介紹瞭各種核心模型，從經典的綫性規劃到更復雜的動態規劃，再到概率模型和決策論，都進行瞭詳盡的闡述。書中的語言風格非常嚴謹且清晰，使得復雜的數學原理能夠被準確地傳達，同時又不失邏輯的流暢性。我尤其欣賞書中對於模型選擇和適用範圍的討論，它引導我思考在不同情境下，哪種模型是最閤適的，以及如何根據實際情況對模型進行調整。這種對“方法論”的深刻理解，遠比簡單地記憶幾個公式來得重要。這本書就像是一本寶貴的工具箱，為我打開瞭通往更高級、更專業運籌學領域的大門，讓我對未來的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始拿到這本《管理運籌學-模型與方法(第2版)》時，並沒有抱太高的期望。我擔心它會是一本過於理論化、脫離實際的書籍，難以在工作和生活中找到實際的應用場景。然而，這本書的實踐導嚮性徹底打消瞭我的顧慮。作者並沒有僅僅停留在模型的理論講解，而是花大量篇幅探討瞭如何將這些模型應用到實際的管理決策中。書中提供瞭大量的實際案例，涵蓋瞭生産、庫存、運輸、調度等多個管理領域，讓我看到運籌學是如何在真實世界中解決企業麵臨的各種難題的。我特彆喜歡書中關於“仿真模型”的介紹，它讓我看到瞭如何通過模擬來預測不同決策可能帶來的結果，從而降低試錯成本。這種“在實踐中學習，在學習中實踐”的方式，讓我覺得這本書非常有價值。我感覺自己不僅學習到瞭運籌學的知識，更重要的是，我學會瞭如何將這些知識轉化為解決實際問題的能力。