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 Hadoop构建数据仓库实践
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第1章 数据仓库简介

1.1 什么是数据仓库 1

1.1.1 数据仓库的定义 1

1.1.2 建立数据仓库的原因 3

1.2 操作型与分析型 5

1.2.1 操作型 5

1.2.2 分析型 8

1.2.3 操作型和分析型对比 9

1.3 数据仓库架构 10

1.3.1 基本架构 10

1.3.2 主要数据仓库架构 12

1.3.3 操作数据存储 16

1.4 抽取-转换-装载 17

1.4.1 数据抽取 17

1.4.2 数据转换 19

1.4.3 数据装载 20

1.4.4 开发ETL的方法 21

1.4.5 常见ETL工具 21

1.5 数据仓库需求 22

1.5.1 基本需求 22

1.5.2 数据需求 23

 1.6 小结 24

第2章 数据仓库设计基础

2.1 关系数据模型 25

2.1.1 关系数据模型中的结构 25

2.1.2 关系完整性 28

2.1.3 规范化 30

2.1.4 关系数据模型与数据仓库 33

2.2 维度数据模型 34

2.2.1 维度数据模型建模过程 35

2.2.2 维度规范化 36

2.2.3 维度数据模型的特点 37

2.2.4 星型模式 38

2.2.5 雪花模式 40

2.3 Data Vault模型 42

2.3.1 Data Vault模型简介 42

2.3.2 Data Vault模型的组成部分 43

2.3.3 Data Vault模型的特点 44

2.3.4 Data Vault模型的构建 44

2.3.5 Data Vault模型实例 46

2.4 数据集市 49Hadoop构建数据仓库实践+Hive编程指南 2本 大数据技术书籍 数据库管理 电子书 下载 mobi epub pdf txt