正版 算法第4版+算法导论原书第3版入门算法设计与分析基础教程 算法与数据结构设计 算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 嘉汇汉唐图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111407010

商品编码：26989464296

包装：平装

开本：16

出版时间：2012-12-01

页数：796

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解锁算法世界的奥秘：从基础到精通的智慧之旅 在这个信息爆炸、计算无处不在的时代，算法已成为驱动技术进步的核心引擎。从搜索引擎的精准推荐，到人工智能的深度学习，再到大数据的高效处理，每一个令人惊叹的科技成就背后，都闪耀着算法智慧的光芒。然而，算法的世界并非遥不可及，它是一门逻辑严谨、富有创造力且极具实用价值的学科，掌握了它，就如同获得了打开未来之门的钥匙。 本书并非直接介绍某一特定算法书籍的内容，而是旨在为你铺就一条通往算法殿堂的坚实道路，让你能够深刻理解算法设计的精髓，掌握分析算法效率的强大工具，并最终能够独立地设计出解决复杂问题的创新算法。我们将从最基础的概念出发，层层递进，逐步深入到算法设计的各种范式和高级分析技术，为你构建一个全面、系统、且充满实践指导的算法知识体系。 第一站：算法的基石——概念与思维的启蒙 在踏上算法之旅的初期，我们将首先建立起对算法最根本的认识。什么是算法？它不仅仅是一串指令，更是解决特定问题的一系列清晰、明确、有限的步骤。我们将通过生动形象的例子，例如如何高效地排序一堆书籍，或者如何找到两地之间的最短路径，来直观地理解算法的本质。 在此过程中，数据结构的概念也将自然而然地融入。数据结构是组织和存储数据的方式，它与算法形影不离，是算法得以有效运行的基础。我们将初步探讨数组、链表、栈、队列等基本数据结构，理解它们各自的特点以及在不同场景下的适用性。理解数据结构如何影响算法的效率，是后续学习的关键。 更重要的是，我们将培养一种“算法思维”。这是一种严谨的逻辑推理能力，一种抽象化和模块化的思考方式，一种不断追求最优解的探索精神。我们将学习如何将一个复杂问题分解成更小的、可管理的部分，如何设计出清晰的步骤来解决这些小问题，并最终将它们整合成一个完整的解决方案。这种思维方式不仅在编程领域大放异彩，在日常生活和工作中同样具有宝贵的价值。 第二站：算法的语言——表达与实现 理解了算法的概念和思维方式，接下来就需要学习如何用一种通用的语言来表达和实现算法。伪代码将是我们的重要工具。它是一种介于自然语言和具体编程语言之间的描述方式，能够清晰、准确地表达算法的逻辑，而不被特定编程语言的语法细节所束缚。通过学习和编写伪代码，你将能够清晰地描绘出算法的每一个步骤，并为后续的编程实现打下坚实的基础。 当然，理论的探索离不开实践的检验。我们将引导你理解不同编程语言（如Python、Java、C++等）在实现算法时的特点和差异。虽然本书不拘泥于某一门特定语言，但通过对常见编程范式的讲解，你将能够将伪代码转化为可执行的代码，将抽象的算法思想转化为实际的解决方案。我们将强调代码的可读性、可维护性和效率，让你在编写代码时就能考虑算法的性能。 第三站：算法的度量——效率与分析的艺术 仅仅能够实现算法是远远不够的，在面对海量数据和复杂计算时，算法的效率就显得尤为重要。一个效率低下的算法，即使逻辑正确，也可能导致程序运行缓慢，甚至无法完成任务。因此，掌握算法分析的技巧，是成为一名优秀算法工程师的必经之路。 我们将深入学习“时间复杂度”和“空间复杂度”的概念。时间复杂度衡量的是算法执行所需的时间随输入规模增长的速度，而空间复杂度则衡量的是算法执行所需的内存空间随输入规模增长的速度。我们将学习如何使用“大O记法”（Big O notation）来精确地描述算法的渐近复杂度，从而能够直观地比较不同算法的优劣。 我们会系统地介绍常见的复杂度类别，例如常数时间O(1)、对数时间O(log n)、线性时间O(n)、对数线性时间O(n log n)、平方时间O(n^2)等，并通过大量实例来演示如何分析不同算法的时间和空间复杂度。理解这些分析方法，你将能够预判一个算法在处理大规模数据时的表现，并做出明智的选择，从而避免潜在的性能瓶颈。 第四站：算法的宝库——经典范式与设计策略 算法的世界广阔无垠，但其中蕴藏着一些经过时间考验、普适性极强的设计范式和策略。我们将系统地学习这些经典的算法设计思想，它们是解决各类问题的通用武器。 分治法（Divide and Conquer）： 将一个大问题分解成若干个规模较小的子问题，递归地解决这些子问题，然后将子问题的解合并起来，形成原问题的解。我们将学习归并排序、快速排序等经典分治算法。 动态规划（Dynamic Programming）： 将问题分解成重叠的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。我们将探索其基本思想，并学习如何识别适合动态规划的问题，如背包问题、最长公共子序列等。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 在每一步选择当前看起来最优的选项，期望最终能够得到全局最优解。我们将学习其适用条件，以及一些贪心算法的应用，如霍夫曼编码、活动选择问题等。 回溯法（Backtracking）： 一种通过尝试所有可能的解决方案，并在发现当前路径无法达到目标时回退到前一步的搜索算法。我们将了解其在解决组合问题中的应用，如N皇后问题、迷宫求解等。 图算法（Graph Algorithms）： 图是一种强大的数据结构，用于表示对象之间的关系。我们将学习图的遍历（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。 搜索与排序（Searching and Sorting）： 除了前面提到的快速排序和归并排序，我们还将深入探讨二分查找、冒泡排序、插入排序、选择排序等各种搜索和排序算法，理解它们的原理和性能特点。 第五站：算法的实战——问题解决与创新实践 理论的学习最终是为了解决实际问题。本书的精髓在于，我们不仅会讲解算法的原理，更会引导你如何将这些知识融会贯通，应用于解决真实世界中的各种计算难题。 我们将提供大量的实际问题场景，从简单的编程练习到复杂的系统设计挑战，鼓励你运用所学的算法知识进行分析和设计。你将学会如何根据问题的特点，选择最合适的算法和数据结构。你将有机会练习如何将抽象的算法思想转化为健壮、高效的代码。 更进一步，本书将激发你的创新思维。在掌握了基础算法和设计范式之后，你将能够识别现有算法的局限性，并尝试改进或设计出全新的算法来解决前所未有的问题。我们将鼓励你去思考，去探索，去挑战，去创造。 结语：算法，点亮你的技术之路 算法是一门永恒的艺术，也是一门不断发展的科学。掌握了算法，你不仅能够成为一名优秀的程序员，更能成为一名解决问题的高手，一名富有创造力的技术先驱。 本书将是你踏入算法世界最坚实的起点，是你深入探索算法海洋最可靠的向导。它将陪伴你从对算法的模糊认知，到清晰理解；从对代码的生涩编写，到熟练实现；从对效率的漠不关心，到精益求精。 准备好迎接这场智慧的挑战了吗？让我们一起，用算法的力量，点亮你的技术之路，解锁属于你的无限可能！

评分☆☆☆☆☆

天呐，我简直被这本《正版 算法第4版+算法导论原书第3版入门算法设计与分析基础教程 算法与数据结构设计 算法》震撼到了！一直以来，我对算法的印象都是“高深莫测”、“晦涩难懂”，感觉那是只有顶尖的计算机科学家才能掌握的绝技。然而，当我翻开这本书，我的世界观瞬间被颠覆了！ 这本书的语言风格非常独特，不像我之前看过的那些教科书那样死板。它更像是一个经验丰富的朋友，在耐心地为你讲解每一个算法的来龙去脉。作者用了大量的类比和故事，把那些原本抽象的概念讲得活灵活现。比如，在讲到“分治法”的时候，作者竟然联想到了“切蛋糕”的场景，一下子就把我带入了情境，让我瞬间理解了它的精髓。 而且，这本书的深度也是我从未预料到的。它不仅仅停留在“是什么”的层面，更深入地探讨了“为什么”和“怎么优化”。作者对每个算法的时间复杂度和空间复杂度都进行了详尽的分析，并且给出了不同的改进方案。我仿佛看到了算法世界中无数种可能性，也明白了为什么在实际应用中，选择合适的算法如此重要。 最让我惊喜的是，这本书的内容涵盖得非常广。从基础的数组、链表、栈、队列，到高级的图论、动态规划、贪心算法，几乎囊括了算法和数据结构的所有重要分支。而且，书中还穿插了一些实际应用案例，让我看到了算法在真实世界中的强大力量。 总的来说，这本书给我带来了前所未有的学习体验。它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够激发我学习热情，让我对计算机科学产生更深层次理解的启蒙之作。我迫不及待地想将书中的知识应用到我的编程实践中，去解决更多有趣的问题！

评分☆☆☆☆☆

这本《正版 算法第4版+算法导论原书第3版入门算法设计与分析基础教程 算法与数据结构设计 算法》真的给我带来了一场思维的盛宴！我一直认为，算法是计算机科学的灵魂，而这本书，则将这个灵魂剖析得淋漓尽致。 与其他同类书籍不同，这本书的讲解风格非常“有温度”。作者似乎是一位非常善于沟通的老师，他不仅仅是在传授知识，更是在引导我思考。在讲解每一个算法的时候，他都会先提出一个问题，然后引导我去探索解决问题的思路，最后再给出最优的算法。这种“带着走”的学习方式，让我觉得我不仅仅是在被动地接受信息，而是在主动地参与到知识的构建过程中。 书中对算法的“为什么”的解释尤其让我受益匪浅。作者不只是告诉我们一个算法是什么，而是深入挖掘它产生的背景，它解决了什么问题，以及它与其他算法之间的联系。我感觉我不再是孤立地学习每一个算法，而是将它们编织成了一张知识的网络。 而且，这本书的案例选择也非常贴合实际。从常见的网络搜索，到复杂的机器学习模型，作者都巧妙地将算法融入其中。这让我看到了算法的强大应用前景，也激起了我想要深入研究的动力。我发现，原来我日常使用的很多软件和技术，背后都隐藏着如此精妙的算法设计。 更重要的是，这本书培养了我对算法的“感觉”。我不再是机械地记忆算法的步骤，而是能够根据问题的特点，去思考应该选择哪种算法，以及如何对算法进行优化。这种“直觉”的培养，是任何一本只注重理论讲解的书都无法给予的。 总而言之，这本书不仅仅是一本教材，更是一本能够激发我对算法产生浓厚兴趣，并且培养我独立思考能力的“启迪之书”。我强烈建议那些对算法感到迷茫，或者想要提升自身算法功底的读者，一定不要错过这本书！

评分☆☆☆☆☆

作为一名有一定编程基础的开发者，我一直在寻找一本能够系统性梳理算法和数据结构知识的参考书。《正版 算法第4版+算法导论原书第3版入门算法设计与分析基础教程 算法与数据结构设计 算法》这本书，在我看来，恰恰是这样一本难得的佳作。 这本书最大的特点在于它的“实战性”。作者并没有回避那些在学术界常常被轻描淡写的工程实现细节。相反，他非常注重代码的效率和可读性，并且在书中提供了大量的、可直接运行的代码示例。这对于我这样的开发者来说，无疑是极大的福音。我可以直接将书中的算法应用到我的项目中，或者在理解了原理之后，进行二次开发和优化。 另外，这本书在算法的分析方面也做得非常出色。它不仅仅给出了理论上的时间复杂度分析，还结合了实际的运行数据，对比了不同算法在不同场景下的表现。这种“理论与实践相结合”的分析方法，让我能够更深刻地理解算法的优缺点，以及在实际开发中应该如何做出明智的选择。 让我印象深刻的是，作者在讲解一些复杂的算法时，并没有采用那种“堆砌公式”的方式。而是通过清晰的逻辑推导和巧妙的图形辅助，将算法的构建过程分解成一个个易于理解的步骤。我能够清晰地看到算法是如何一步步演变而来的，并且能够掌握其核心思想。 总而言之，这本书为我提供了一个坚实的算法基础。它不仅仅是知识的传递，更是思维方式的引导。通过这本书，我学会了如何更有效地分析问题，如何设计出更高效的解决方案。我推荐给所有希望在算法领域有所建树的开发者，这本书绝对是你的不二之选。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！作为一名刚刚踏入编程世界的小白，我一直对算法这个概念既好奇又畏惧。市面上关于算法的书籍琳琅满目，看得我眼花缭乱，但真正能让我静下心来读下去的却寥寥无几。直到我看到了这本《正版 算法第4版+算法导论原书第3版入门算法设计与分析基础教程 算法与数据结构设计 算法》，我仿佛找到了救星。 首先，它的开篇就非常吸引人。作者没有一开始就抛出枯燥的数学公式和复杂的证明，而是从生活中的实际例子入手，比如如何高效地查找电话号码，如何优化物流配送路线等等。这些生动的比喻让我一下子就明白了算法的意义和重要性，不再觉得它是一个遥不可及的抽象概念。 其次，书中的讲解循序渐进，逻辑清晰。从最基础的排序算法，到更复杂的图算法和字符串算法，每一步都讲解得非常到位。作者不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”，以及不同算法之间的优劣对比。这种深入浅出的讲解方式，让我能够真正理解算法背后的原理，而不是死记硬背。 再者，这本书的排版和插图也非常出色。大量的图示和伪代码，将抽象的算法概念可视化，大大降低了阅读难度。而且，它还提供了配套的在线资源，包括代码示例和习题解答，这对于我这样的自学者来说，简直是太有用了！我可以在实践中不断巩固所学知识，及时发现和纠正错误。 总而言之，这本书让我对算法的学习充满了信心。它不仅是一本入门教程，更是一本值得反复研读的宝典。我强烈推荐给所有想要深入了解算法和数据结构的朋友们，相信我，你不会后悔的！

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，一开始我抱着一种“随便看看”的心态拿起了这本《正版 算法第4版+算法导论原书第3版入门算法设计与分析基础教程 算法与数据结构设计 算法》。毕竟，算法这个话题听起来就不是那么轻松愉悦。然而，这本书却以一种意想不到的方式吸引了我，并且让我爱不释手。 这本书的叙事方式非常引人入胜。作者更像是一位故事的讲述者，他将每一个算法都包装成了一个引人入胜的故事。在讲到“快速排序”的时候，他竟然联想到了“分而治之”的军事策略，让我一下子就抓住了它的核心思想。这种生动形象的讲解方式，极大地降低了我的阅读门槛，让我能够轻松地理解那些原本抽象的概念。 其次，这本书的“深度”也让我感到惊喜。它并没有停留在表面，而是深入到算法的“时间复杂度”和“空间复杂度”的分析。作者用清晰的图示和表格，将这些复杂的概念变得一目了然。我能够清晰地看到，为什么有些算法在处理大量数据时会显得力不从心，而有些算法则能游刃有余。 最让我感到“震撼”的是，这本书在“优化”方面给出了很多实用的建议。作者不仅仅是介绍算法，更重要的是教我如何去优化它们。他通过对比不同算法的性能，以及提出一些改进的思路，让我看到了算法的无限可能性。我仿佛打开了一个新的维度，开始思考如何让我的代码跑得更快，更省资源。 而且，这本书的“广度”也让我惊叹。从基础的数据结构，到复杂的图算法，几乎涵盖了算法和数据结构的所有重要内容。而且，书中还穿插了一些实际应用案例，让我看到了算法在现实世界中的强大魅力。 总而言之，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够激发我学习热情，并且让我对算法产生浓厚兴趣的“奇书”。我强烈推荐给所有想要提升自身编程能力，并且对算法充满好奇的读者，这本书绝对会让你大开眼界！