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零起點TensorFlow與量化交易

Python量化迴溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度學習平颱以及神經網絡模型，都是近年來興起的前沿科技項目，相關理論、平颱、工具目前尚處於摸索階段。

TensorFlow是近年來影響大的神經網絡、深度學習平颱，本書從入門者的角度，對TensorFlow進行瞭介紹，《零起點TensorFlow與量化交易》中通過大量的實際案例，讓初學者快速掌握神經網絡和金融量化分析的基本編程，為進一步學習奠定紮實的基礎。

《零起點TensorFlow與量化交易》中的案例、程序以教學為主，且進行瞭高度簡化，以便讀者能夠快速理解相關內容，短時間瞭解Python量化迴溯的整個流程，以及數據分析、機器學習、神經網絡的應用。

《零起點TensorFlow與量化交易》僅僅作為入門課程，具體的實盤策略，有待廣大讀者通過進一步深入學習TensorFlow、PyTorch等新一代深度學習平颱來獲得。更重要的是，廣大的一綫實盤操作人員需要結閤的金融操盤經驗，與各種神經網絡模型融會貫通，構建更加符閤金融量化實際應用的神經網絡模型，從而獲得好的收益。

第1章 TensorFlow概述 1

1.1 TensorFlow要點概括 2

1.2 TensorFlow簡化接口 2

1.3 Keras簡介 3

1.4 運行環境模塊的安裝 4

1.4.1 CUDA運行環境的安裝 4

案例1-1：重點模塊版本測試 5

案例1-2：GPU開發環境測試 8

1.4.2 GPU平颱運行結果 9

第2章 無數據不量化（上） 12

2.1 金融數據源 13

2.1.1 TopDat金融數據集 14

2.1.2 量化分析與試錯成本 15

2.2 OHLC金融數據格式 16

案例2-1：金融數據格式 17

2.3 K綫圖 18

案例2-2：繪製金融數據K綫圖 19

2.4 Tick數據格式 22

案例2-3：Tick數據格式 23

2.4.1 Tick數據與分時數據轉換 25

案例2-4：分時數據 25

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