MySQL技術內幕(第5版) [美] 保羅·迪布瓦（Paul DuBois） 978711 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 保羅·迪布瓦（Paul DuBois） 著

圖書標籤:

• MySQL
• 數據庫
• SQL
• 性能優化
• InnoDB
• 存儲引擎
• 事務
• 索引
• 數據建模
• 數據庫設計

店鋪： 博遠慧達圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115388445

商品編碼：27392463924

包裝：平裝

齣版時間：2015-07-01

溫馨提示： 我店與齣版社聯袂推齣特價館配圖書，旨在為廣大讀者提供低價格，優品質的書籍。 請認準書背封底直徑為1厘米方型或圓型的小孔，此為正版館配圖書的標誌。 極少數圖書可能略有磨損但不影響您閱讀！個彆圖書的光盤為原盤復刻。 如閱讀過程中發現圖書光盤無法正常讀取，本店會積極協助您網傳處理。

基本信息

書名:MySQL技術內幕(第5版)

定價：139.0元

售價：80.62元,便宜58.38元,摺扣58

作者: 保羅·迪布瓦（Paul DuBois）

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2015-07-01

ISBN：9787115388445

字數：1405000

頁碼：

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

---

MySQL是一個開源關係數據庫管理係統，它越來越受歡迎而且應用範圍也越來越廣泛。眾所周知，MySQL的主要優勢在於速度和易用性，而且事實證明，它也特彆適閤用於開發各種後颱依托於數據庫的網站和應用程序。從普通硬件環境到企業服務器，MySQL都可以順暢地運行，其性能不亞於任何一個與之抗衡的數據庫係統，並且它能夠處理擁有數十億行的大型數據庫。隨著越來越多的公司和大型組織發現MySQL完全能夠滿足自己的數據庫處理需求，且付齣的商業許可和支持成本僅僅是以往的一小部分，MySQL的用戶量還將持續增長。
　　在本書中，作者提供瞭關於如何高效使用和管理MySQL的全麵指南。全書的內容包括信息入庫和查詢組織等基礎操作、將MySQL和PHP（或Perl）結閤在一起生成動態網頁、自己編寫用於訪問MySQL數據庫的程序，以及管理MySQL服務器。書中還包括一節綜閤參考，其中提供瞭與MySQL的結構、語言、語法和各種API有關的詳細信息。
　　這一版經過瞭精心修訂和大量更新，完全覆蓋MySQL 5.5的**特性和功能，而且對MySQL 5.6新引入的各種特性也進行瞭介紹。

內容提要

---

《MySQL技術內幕（第5版）》是MySQL方麵名副其實的經典著作，全麵介紹MySQL的基礎知識以及MySQL有彆於其他數據庫係統的獨特功能，書中特彆關注如何高效地使用和管理MySQL。
　　《MySQL技術內幕（第5版）》由4個部分組成：部分集中介紹與數據庫使用相關的一些基本概念，第二部分重點關注的是自己如何動手編寫和使用MySQL的程序，第三部分主要是麵嚮那些負責數據庫管理的讀者，第四部分提供瞭一些參考附錄。書中包含大量示例，詳盡地演示瞭MySQL的各項功能特性。此外，本書還為使用C語言、PHP語言和Perl語言開發數據庫應用的讀者提供瞭相關內容。
　　《MySQL技術內幕（第5版）》不僅適閤MySQL初學者閱讀，也適閤想要深入瞭解MySQL的數據庫管理人員和開發人員參考。

目錄

---

作者介紹

---

Paul DuBois是作傢，數據庫管理員，也是開源社區和MySQL社區的。他為MySQL在綫文檔做齣瞭很大貢獻，其著作包括MySQL and Perl for the Web、MySQL Cookbook、Using csh and tcsh和Software Portability with imake。目前，他是Oracle公司MySQL文檔團隊的一名技術作傢。

文摘

---

序言

---

深入探索關係型數據庫的核心奧秘 本書並非一本關於特定數據庫産品的手冊，而是一次對關係型數據庫設計、實現與優化的深度遨遊。它旨在為讀者揭示支撐現代數據管理基石的底層原理，幫助開發者、DBA以及任何對數據存儲和處理技術充滿好奇的人們，構建起堅實而全麵的理論基礎。我們將一起撥開錶麵的技術迷霧，直抵關係型數據庫的精髓。 第一部分：數據建模與規範化——構築堅固的數據基石 在數據庫的世界裏，一個良好、高效的數據模型是成功的關鍵。本部分將從最基礎的概念齣發，逐步深入到關係型數據庫設計中的核心理論——數據規範化。 關係型數據庫基礎： 我們將從“關係”的數學概念講起，理解什麼是實體（Entity）、屬性（Attribute）和關係（Relationship）。探討錶格（Table）、行（Row，也稱記錄或元組）、列（Column，也稱字段或屬性）以及它們之間的內在聯係。我們將學習如何清晰地定義數據，避免數據冗餘和不一緻性。 函數依賴： 這是理解規範化的基石。我們將詳細講解函數依賴的概念，包括平凡函數依賴、非平凡函數依賴、完全函數依賴、部分函數依賴和傳遞函數依賴。通過大量的實例，讓讀者深刻理解屬性之間是如何相互約束和決定的。 範式理論： 我們將逐一剖析第一範式（1NF）、第二範式（2NF）、第三範式（3NF）、巴斯-科德範式（BCNF）、第四範式（4NF）和第五範式（5NF）。 1NF： 確保每個屬性的值都是原子性的，不可再分。我們將探討在實際應用中，如何識彆和消除非原子值，以及何時可能需要打破1NF（盡管通常不推薦）。 2NF： 要求非主屬性完全函數依賴於主鍵。我們將解釋部分依賴的概念，以及如何通過分解錶格來消除部分依賴，從而提高數據冗餘度。 3NF： 要求非主屬性不能傳遞依賴於主鍵。我們將深入理解傳遞依賴，並學習如何將傳遞依賴的屬性分離到新的錶中，以達到更高的規範化水平。 BCNF： 這是3NF的加強版，要求所有決定因素（Determinants）都必須是候選鍵。我們將通過對比BCNF與3NF，理解BCNF在消除異常方麵的優勢，並分析何時可能需要妥協。 4NF與5NF： 雖然在實際應用中較少遇到，但瞭解多值依賴（Multivalued Dependency）和連接依賴（Join Dependency）的概念，有助於我們對數據結構有更深層次的理解，並解決更復雜的數據建模問題。 反規範化： 在理解瞭規範化的好處之後，我們也將探討在某些特定場景下，為瞭提升查詢性能而進行“反規範化”的可能性。這包括數據冗餘的引入、錶的閤並等策略，以及它們可能帶來的風險和權衡。 第二部分：事務管理與並發控製——確保數據的一緻性與可靠性 數據不僅需要被存儲，更需要在多用戶、多操作的環境下保持其完整性和可靠性。本部分將聚焦於數據庫事務以及如何在高並發場景下維護數據的正確性。 事務的概念與ACID特性： 我們將深入理解事務（Transaction）的本質，它是一係列數據庫操作的邏輯工作單元。重點剖析ACID（原子性、一緻性、隔離性、持久性）這四種關鍵特性，並闡述每種特性是如何保證數據庫操作的可靠性的。 原子性（Atomicity）： 確保事務中的所有操作要麼全部成功，要麼全部失敗，不齣現部分成功的情況。我們將探討實現原子性的機製，如日誌記錄。 一緻性（Consistency）： 保證事務的執行不會破壞數據庫的完整性約束。我們將理解事務如何從一個有效狀態轉換到另一個有效狀態。 隔離性（Isolation）： 確保並發執行的事務之間相互獨立，互不乾擾。我們將深入探討不同隔離級彆（如讀未提交、讀已提交、可重復讀、串行化）的含義、優點和缺點。 持久性（Durability）： 確保已提交的事務對數據庫的修改是永久性的，即使係統發生故障。我們將瞭解日誌（Log）在實現持久性中的作用。 並發控製機製： 在多用戶訪問數據庫時，如何避免“髒讀”、“不可重復讀”和“幻讀”等問題是至關重要的。 鎖機製： 我們將詳細介紹各種類型的鎖，如共享鎖（讀鎖）和排他鎖（寫鎖），以及它們如何應用於數據行、數據頁或錶。理解粒度大小對並發性能的影響。 多版本並發控製（MVCC）： 許多現代數據庫采用MVCC來提高並發性能。我們將深入解析MVCC的工作原理，包括版本號、讀寫事務如何通過訪問不同版本的數據來避免阻塞。 死鎖（Deadlock）： 死鎖是並發控製中的一個常見問題。我們將分析死鎖産生的條件，以及數據庫係統如何檢測和解決死鎖，例如通過超時或選擇受害者迴滾。 恢復技術： 當數據庫發生故障時，如何將數據恢復到一緻的狀態是持久性的重要保障。 日誌記錄： 詳細介紹重做日誌（Redo Log）和撤銷日誌（Undo Log）的作用，以及它們如何在係統崩潰後幫助恢復。 檢查點（Checkpoint）： 理解檢查點的作用，它如何減少係統恢復所需的時間。 第三部分：索引優化與查詢執行——提升數據訪問的速度與效率 即使擁有優秀的數據模型和健壯的事務管理，低效的查詢也會嚴重影響應用程序的性能。本部分將聚焦於如何通過索引來加速數據檢索，以及數據庫是如何執行查詢的。 索引的原理與類型： B-Tree與B+Tree： 我們將深入剖析B-Tree和B+Tree作為最常用索引結構的工作原理。理解節點查找、分裂、閤並等操作，以及它們如何高效地定位數據。 哈希索引： 瞭解哈希索引的優缺點，以及其適用場景。 全文索引： 探討全文索引如何用於高效檢索文本內容。 位圖索引： 瞭解位圖索引在特定數據集上的優勢。 索引的創建與選擇： 何時創建索引： 識彆適閤創建索引的列，例如經常齣現在WHERE子句、JOIN條件、ORDER BY和GROUP BY子句中的列。 復閤索引： 理解復閤索引（多列索引）的創建方式，以及列的順序對查詢性能的影響。 覆蓋索引（Covering Index）： 學習如何利用覆蓋索引減少迴錶查詢，顯著提升查詢速度。 索引的維護成本： 認識到索引並非越多越好，它們會增加數據插入、更新和刪除的開銷。 查詢執行計劃： 查詢優化器： 瞭解數據庫查詢優化器的作用，它如何分析SQL語句並選擇最優的執行策略。 執行計劃的解讀： 學習如何閱讀和理解數據庫生成的執行計劃，識彆潛在的性能瓶頸，例如全錶掃描、不閤適的JOIN順序等。 統計信息： 理解錶和索引的統計信息對查詢優化器的重要性，以及如何更新和維護這些信息。 JOIN算法： 嵌套循環連接（Nested Loop Join）： 基礎的JOIN算法，理解其工作原理和性能特點。 排序閤並連接（Sort-Merge Join）： 瞭解如何通過排序來優化JOIN操作。 哈希連接（Hash Join）： 學習哈希連接在處理大量數據時的效率優勢。 緩存與性能調優： 討論數據庫緩存（如查詢緩存、緩衝池）的作用，以及如何通過調整緩存策略來提升整體性能。 第四部分：存儲結構與物理組織——理解數據如何落地 雖然我們通常通過SQL語句與數據庫交互，但瞭解數據在磁盤上的物理存儲方式，對於深入理解性能至關重要。 頁（Page）與塊（Block）： 理解數據庫管理係統如何將數據組織成固定大小的頁或塊，以及這些頁如何在內存和磁盤之間移動。 數據文件（Data Files）、日誌文件（Log Files）與控製文件（Control Files）： 探討不同類型文件的作用，以及它們在數據庫管理中的重要性。 錶空間（Tablespace）與文件組（File Group）： 瞭解如何將數據庫對象組織到邏輯上和物理上可管理的部分，以便進行更精細化的管理和性能調優。 行格式（Row Format）： 探討不同的行存儲格式（如固定長度、變長），以及它們對存儲效率和查詢性能的影響。 聚集索引（Clustered Index）與非聚集索引（Non-clustered Index）： 深入理解這兩種索引類型在物理存儲上的根本區彆，以及它們如何影響數據檢索。 第五部分：數據庫架構與演進——放眼全局，洞察未來 在掌握瞭數據庫的底層原理後，我們將把目光放眼於整個數據庫係統的架構，以及數據庫技術的發展趨勢。 客戶端/服務器架構： 理解客戶端如何與數據庫服務器進行通信，以及SQL語句在服務器端的處理流程。 數據庫引擎（Storage Engine）： 瞭解不同存儲引擎（例如InnoDB, MyISAM等）的設計理念和優缺點，以及它們如何影響數據庫的事務支持、並發控製和性能特性。 集群與高可用： 探討如何通過數據庫集群、主從復製、讀寫分離等技術來提高係統的可用性和可伸縮性。 數據庫的未來： 簡要展望NoSQL數據庫的興起，以及它們與關係型數據庫的關係。討論雲計算、內存計算等新技術對數據庫領域的影響。 通過對以上各個部分的深入探索，讀者將能夠建立起對關係型數據庫係統更加深刻、係統的理解。這本書並非停留在命令的使用層麵，而是緻力於培養讀者分析問題、解決問題的能力，從而能夠更有效地設計、開發和管理與數據相關的應用，應對日益復雜的數據挑戰。

評分☆☆☆☆☆

評價四 這是一本讓我“颳目相看”的MySQL書籍。在接觸這本書之前，我對MySQL的理解大多來自於碎片化的網絡教程和零散的文檔，總是感覺缺乏係統性。而這本書，就像是一幅精心繪製的MySQL“地圖”，將所有重要的技術點都清晰地呈現在我麵前。作者保羅·迪布瓦的邏輯清晰、條理分明，他對每一個概念的解釋都力求精確和完整。尤其是在並發控製方麵，我一直對MVCC和鎖機製感到睏惑，但通過這本書的講解，我終於能夠理清其中的脈絡，理解它們在保證數據一緻性方麵所扮演的關鍵角色。這本書的深度和廣度都讓我印象深刻，它不僅涵蓋瞭MySQL的核心技術，還觸及瞭一些高級主題，比如復製、集群以及存儲引擎的擴展性等等。這些內容對於想要深入瞭解MySQL的讀者來說，無疑是寶貴的財富。讀完這本書，我感覺自己對MySQL的掌握程度提升瞭一個檔次，能夠更自信地應對各種復雜的技術挑戰，並且能夠為項目選擇最適閤的數據庫解決方案。

評分☆☆☆☆☆

評價二 對於我來說，這本書更像是MySQL的一次“深度體檢報告”。在實際工作中，我雖然每天都在使用MySQL，但很多時候隻是停留在錶麵，對它的內部機製知之甚少。這本書就像一個經驗豐富的醫生，帶領我逐一檢查MySQL的各個“器官”，從內存管理到磁盤I/O，從查詢執行計劃到索引優化，每一個環節都進行瞭詳細的描述和分析。最讓我印象深刻的是關於查詢優化的部分，作者詳細介紹瞭各種優化器的策略，以及如何通過分析執行計劃來找齣性能瓶頸。這一點對我日常的SQL調優工作有著極大的幫助。書中提供的案例也非常貼近實際應用場景，讓我能夠將學到的知識與工作中的問題相結閤，找到更有效的解決方案。閱讀過程中，我常常會恍然大悟，原來之前遇到的那些慢查詢問題，根源在這裏！這本書的價值在於，它不僅僅提供瞭“做什麼”的指導，更重要的是解釋瞭“為什麼”。理解瞭背後的原理，纔能真正做到舉一反三，解決更復雜的問題。這本書讓我的MySQL技能得到瞭質的飛躍，不再是那個隻懂敲SQL的“小白”，而是能夠真正理解並駕馭這個強大數據庫的“內行”。

評分☆☆☆☆☆

評價一 讀完這本書，感覺自己像是走瞭一趟MySQL的“地下世界”，每一層都充滿瞭驚喜和挑戰。作者保羅·迪布瓦，這位在MySQL領域深耕多年的專傢，用他豐富的經驗和嚴謹的邏輯，為我們揭開瞭MySQL內部工作的神秘麵紗。從存儲引擎的奧秘，到查詢優化的精妙，再到並發控製的復雜性，這本書都進行瞭深入淺齣的剖析。我尤其喜歡其中關於InnoDB存儲引擎的講解，作者不僅僅是羅列瞭它的特性，更是詳細闡述瞭其工作原理，包括事務、鎖、多版本並發控製（MVCC）等關鍵概念，讓我對數據的寫入和讀取過程有瞭更直觀的理解。讀這本書的過程，就像是在解一個復雜的謎題，每解開一個環節，都能帶來巨大的成就感。雖然書中涉及的技術點非常深入，但作者的講解方式非常清晰，即使是初學者也能逐步跟上節奏。他善於使用類比和圖示來幫助讀者理解抽象的概念，這對於我這種理論知識相對薄弱的讀者來說，簡直是雪中送炭。這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一次與MySQL“對話”的旅程，它引導我思考，去探索，去理解那些隱藏在SQL語句背後的復雜機製。

評分☆☆☆☆☆

評價三 這本書的閱讀體驗，就像是解鎖瞭一係列MySQL的“隱藏技能”。作者保羅·迪布瓦的寫作風格非常獨特，他不會像某些技術書籍那樣枯燥地堆砌術語，而是充滿瞭故事性和啓發性。他通過娓娓道來的方式，將MySQL復雜的內部運作原理生動地展現在讀者麵前。我特彆喜歡書中關於MySQL架構設計的講解，作者從宏觀層麵剖析瞭MySQL的各個組成部分，以及它們之間是如何協同工作的。這讓我對整個MySQL係統有瞭更全麵、更係統的認識。此外，書中還涉及瞭很多實用的技巧和最佳實踐，比如如何安全地管理數據庫、如何進行性能監控和故障排查等等。這些內容對於我這樣一個對數據庫安全和穩定性非常重視的開發者來說，具有非常高的參考價值。閱讀這本書，我仿佛置身於一個 MySQL 的“探險樂園”，每一次翻頁都是一次新的發現，每一次理解都是一次新的進步。它不僅提升瞭我的技術能力，更激發瞭我對數據庫技術的濃厚興趣，讓我願意繼續深入探索這個迷人的領域。

評分☆☆☆☆☆

評價五 坦白說，這本書的閱讀過程是一場“思維的馬拉鬆”。它不是一本可以快速翻閱的書籍，而是需要靜下心來，深入思考。作者保羅·迪布瓦以一種非常嚴謹的態度，對MySQL的每一個細節都進行瞭深入的挖掘。我尤其欣賞他在講解存儲引擎時所展現齣的專業深度，他不僅僅是簡單地介紹InnoDB和MyISAM的區彆，而是深入到它們內部的數據結構、緩存機製以及日誌管理等方麵，讓我對不同存儲引擎的優劣有瞭更清晰的認識。讀這本書的過程，也讓我對自己的學習方法進行瞭反思。我需要將書中的理論知識與實際操作相結閤，通過大量的實踐來鞏固和深化理解。這本書的價值在於，它提供瞭一個堅實的技術基礎，讓我能夠站在巨人的肩膀上，去解決更復雜的技術難題。它不愧為一本經典之作，值得所有對MySQL技術有追求的開發者認真研讀。這本書就像是一個“寶藏地圖”，指引我找到MySQL的“黃金寶藏”，讓我能夠更有效地利用和管理這個強大的數據庫係統。