The Little SAS Book 中文版 SAS語言基礎與編程技術 sas統計分析數據挖掘編 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪： 浮光掠影圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302487104

商品編碼：27397298344

叢書名： The Little SAS Book 中文

開本：16開

商品參數

The Little SAS Book 中文版
	定價	99.00
	齣版社	清華大學齣版社
	版次	5
	齣版時間	2018年02月
	開本	16開
	作者	[美]Lora D. Delwiche（洛拉·D·德爾維奇） , Susan J. Slaughter（蘇珊·J·斯勞特） 著，小小SAS翻譯組 譯
	裝幀	平裝
	頁數
	字數
	ISBN編碼	9787302487104
	重量	768

目錄

目錄

 第1章 SAS軟件使用入門 001

 

1.1 SAS語言 002

 

1.2 SAS數據集 004

 

1.3 DATA步和PROC步 006

 

1.4 DATA步的內置循環 007

 

1.5 選擇提交SAS程序的模式 009

 

1.6 SAS窗口環境下的窗口和命令 011

 

1.7 在SAS窗口環境中提交程序 013

 

1.8 閱讀SAS日誌 016

 

1.9 查看結果018

 

1.10 SAS數據邏輯庫 020

 

1.11 在VIEWTABLE窗口中查看數據集 024

 

1.12 用SAS資源管理器查看數據集屬性 026

 

1.13 使用SAS係統選項 028

 

 第2章 導入數據到SAS 031

 

2.1 導入數據到SAS的方法 032

 

2.2 使用VIEWTABLE窗口輸入數據034

 

2.3 使用導入嚮導讀取文件036

2.4 指定原始數據位置039

2.5 讀取空格分隔的原始數據042

2.6 讀取按列排列的原始數據044

2.7 讀取非標準格式的原始數據046

2.8 常用輸入格式049

2.9 混閤的輸入樣式051

2.10 讀取雜亂的原始數據053

2.11 為每個觀測讀取多行原始數據055

2.12 從每行原始數據讀取多個觀測058

2.13 讀取原始數據文件的一部分059

2.14 在INFILE 語句中使用選項控製輸入061

2.15 使用DATA 步讀取分隔文件 064

2.16 使用IMPORT 過程讀取分隔文件066

2.17 使用IMPORT 過程讀取Excel 文件069

2.18 臨時和永jiuSAS 數據集071

2.19 通過LIBNAME 語句使用永jiuSAS 數據集 074

2.20 通過直接引用使用永jiuSAS 數據集076

2.21 列齣SAS 數據集中的內容079

第3 章使用數據 083

3.1 創建和重定義變量084

3.2 使用SAS 函數086

3.3 常用SAS 字符函數088

3.4 常用SAS 數值函數090

3.5 使用IF-THEN 語句 092

3.6 用IF-THEN/ELSE 語句分組觀測 095

3.7 提取數據的子集097

3.8 使用SAS 日期099

3.9 常用日期輸入格式、函數和輸齣格式102

3.10 使用RETAIN語句與求和語句 104

3.11 利用數組簡化程序 106

3.12 使用變量名列錶的快捷方式108

第4章 排序、打印和匯總數據 113

 

4.1 使用SAS過程 114

 

4.2 使用 WHERE語句在過程中生成子集 116

 

4.3 使用 PROC SORT 對數據排序 118

 

4.4 更改字符數據的排序順序120

 

4.5 使用PROC PRINT打印數據123

 

4.6 使用輸齣格式更改打印值的外觀125

 

4.7 可供選擇的標準輸齣格式127

 

4.8 使用 PROC FORMAT 創建自己的輸齣格式 130

 

4.9 編寫簡單的自定義報錶132

 

4.10 使用PROC MEANS匯總數據 134

 

4.11 將匯總統計量寫入 SAS 數據集 136

 

4.12 使用 PROC FREQ 為數據計數 139

 

4.13 使用 PROC TABULATE 生成數據報錶 141

 

4.14 將統計量添加到PROC TABULATE輸齣 143

 

4.15 美化PROC TABULATE輸齣 145

 

4.16 更改PROC TABULATE輸齣的錶標題 147

 

4.17 為PROC TABULATE輸齣的數據單元格指定多種輸齣格式 150

 

4.18 使用PROC REPORT生成簡單輸齣 151

 

4.19 在PROC REPORT中使用DEFINE語句 153

 

4.20 使用PROC REPORT創建匯總報錶 156

 

4.21 在PROC REPORT輸齣中添加匯總分割 158

 

4.22 在PROC REPORT輸齣中添加統計量 160

 

4.23 在PROC REPORT輸齣中添加計算變量 162

 

4.24 在過程步中使用用戶自定義輸齣格式分組數據165

 

第5 章使用輸齣交付係統（ODS）增強輸齣 169

 

5.1 初識輸齣交付係統170

 

5.2 追蹤和選擇過程步輸齣結果172

 

5.3 從過程步輸齣中創建SAS 數據集174

 

5.4 創建文本輸齣177

 

5.5 創建HTML 輸齣 179

 

5.6 創建RTF 輸齣 181

 

5.7 創建PDF 輸齣184

 

5.8 自定義標題和腳注186

 

5.9 通過“STYLE=”選項自定義PRINT 過程輸齣 188

 

5.10 通過“STYLE=”選項自定義REPORT 過程輸齣190

 

5.11 通過“STYLE=”選項自定義TABULATE 過程輸齣192

 

5.12 在輸齣中添加信號燈效果195

 

5.13 樣式屬性列錶197

 

第6 章修改和閤並數據 201

 

6.1 使用SET 語句修改數據集 202

 

6.2 使用SET 語句堆疊數據集 204

 

6.3 使用SET 語句交錯連接數據集 206

 

6.4 使用一對一匹配閤並數據集208

 

6.5 使用一對多匹配閤並數據集211

 

6.6 閤並匯總統計量和原始數據213

 

6.7 閤並總計與原始數據215

 

6.8 通過事務更新主數據集217

 

6.9 使用OUTPUT 語句輸齣多個數據集219

 

6.10 使用OUTPUT 語句將一條觀測變為多條觀測222

 

6.11 使用SAS 數據集選項 224

 

6.12 使用“IN=”選項追蹤和選擇觀測 226

 

6.13 使用“WHERE=”選項選擇觀測 228

 

6.14 使用PROC TRANSPOSE將觀測轉置為變量 231

 

6.15 使用SAS自動變量 233

 

 第7章 使用SAS宏編寫靈活的代碼 237

 

7.1 宏概述238

 

7.2 用宏變量替換文本239

 

7.3 拼接宏變量與其他文本242

 

7.4 使用宏創建模塊代碼244

 

7.5 嚮宏添加參數246

 

7.6 編寫帶條件邏輯的宏248

 

7.7 使用CALL SYMPUT編寫數據驅動程序 251

 

7.8 調試宏錯誤253

 

 第8章 可視化數據 257

 

8.1 ODS圖形概述258

 

8.2 繪製條形圖260

 

8.3 繪製直方圖和密度麯綫262

 

8.4 繪製盒形圖264

 

8.5 繪製散點圖266

 

8.6 繪製序列圖268

 

8.7 繪製擬閤麯綫270

 

8.8 控製坐標軸和參考綫272

 

8.9 控製圖例和插入項274

 

8.10 自定義圖形屬性276

 

8.11 繪製麵闆圖形 279

 

8.12 指定圖像屬性和保存圖形輸齣281

 

第9 章基本統計過程的使用方法285

 

9.1 使用PROC UNIVARIATE 檢驗數據的分布 286

 

9.2 使用PROC UNIVARIATE 創建統計圖形 288

 

9.3 使用PROC MEANS 生成統計量 290

 

9.4 使用PROC TTEST 檢驗樣本均值 292

 

9.5 使用PROC TTEST 繪製統計圖形 294

 

9.6 使用PROC FREQ 檢驗分類數據297

 

9.7 使用PROC FREQ 創建統計圖形299

 

9.8 使用PROC CORR 檢驗數據的相關性 301

 

9.9 使用PROC CORR 創建統計圖形 303

 

9.10 使用PROC REG 進行簡單迴歸分析 305

 

9.11 使用PROC REG 創建統計圖形 308

 

9.12 使用PROC ANOVA 進行單因素方差分析 310

 

9.13 理解PROC ANOVA 的輸齣 313

 

第10 章導齣數據 317

 

10.1 數據導齣方法318

 

10.2 使用導齣嚮導生成文件319

 

10.3 使用EXPORT 過程導齣帶分隔符的文件 322

 

10.4 使用EXPORT 過程導齣Microsoft Excel 文件 324

 

10.5 使用DATA 步導齣原始數據文件 326

 

10.6 使用ODS 生成帶分隔符的文件和HTML 文件329

 

第 11 章調試 SAS 程序333

 

11.1 編寫有效的SAS 程序 334

 

11.2 修復無效程序336

 

11.3 查找缺失的分號338

 

11.4 提示：INPUT語句到達一行的末尾 341

 

11.5 提示：LOST CARD 343

 

11.6 提示：無效的數據 345

 

11.7 提示：生成缺失值 347

 

11.8 提示：數值已轉換為字符（或反之） 349

 

11.9 DATA步産生錯誤結果而沒有錯誤消息 352

 

11.10 錯誤：選項無效、選項無法識彆、語句無效 354

 

11.11 提示：變量未初始化/錯誤：變量未找到 357

 

11.12 SAS截斷字符型變量 359

 

11.13 SAS在程序的中間停止 361

 

11.14 SAS耗盡內存或磁盤空間 363

 

 附錄 從SQL到SAS 367

內容介紹
本書以大量實例、清晰簡明的解釋以及盡可能少的術語來介紹SAS語言，且大部分的功能均來自Base SAS。Base SAS包含瞭所有程序員所使用的核心功能。但也有例外，例如第9章包含瞭使用SAS/STAT模塊的過程；此外還有第2章及第10章中，介紹從其他軟件導入導齣數據，其中一些方法要求使用SAS/ACCESS Interface to PC Files。 我們努力介紹初學者可能需要的所有Base SAS特性。有些讀者可能會對某些主題的齣現感到驚訝，例如宏，雖然宏通常被認為是高ji技能，有時候新手同樣需要用到，因此我們也做瞭介紹。但這並不是說您需要瞭解本書的全部內容，您僅需閱讀能夠解決您問題的部分章節即可。即便是從頭到尾通讀過此書，當碰到新的編程挑戰時，您仍可能需要重啓記憶，迴來溫習相關內容。

《SAS語言基礎與編程技術》是一本麵嚮SAS初學者的入門級教材，旨在幫助讀者快速掌握SAS編程的基礎知識和常用技巧，為後續深入學習SAS統計分析、數據挖掘等高級應用打下堅實基礎。本書內容涵蓋SAS語言的核心概念，包括數據步（DATA Step）和過程步（PROC Step）的原理與應用，以及SAS數據集的管理、轉換與分析。 第一部分：SAS語言基礎 本部分將引導讀者一步步走進SAS的世界，從最基礎的SAS環境介紹開始，幫助讀者熟悉SAS程序的書寫、運行及結果查看。 SAS環境與基本概念： 詳細介紹SAS係統的組成，包括SAS程序編輯器、SAS視窗（Windows）、SAS日誌（Log）、SAS輸齣（Output）以及SAS數據集（SAS Datasets）的概念。讀者將學習如何啓動SAS，如何在程序編輯器中編寫SAS代碼，以及如何理解SAS輸齣中的關鍵信息。 SAS語句結構： 深入解析SAS語句的基本結構，包括句點（Semicolon）的使用、SAS關鍵字（Keywords）、SAS標識符（Identifiers）的命名規則等。理解語句結構是編寫有效SAS程序的前提。 數據步（DATA Step）詳解： 數據步是SAS中用於創建和修改SAS數據集的核心部分。本部分將詳盡介紹： 數據集的創建： 學習如何使用`DATALINES`或`CARDS`語句直接輸入數據，以及如何通過`INFILE`語句讀取外部文本文件（如CSV、TXT）創建SAS數據集。 變量的聲明與賦值： 介紹SAS如何自動識彆變量類型，以及如何使用`ATTRIB`語句顯式定義變量屬性，如長度（Length）、格式（Format）和 informat（Informat）。 SAS內置函數： 廣泛介紹SAS提供的各類內置函數，涵蓋數值函數（如`SUM`、`MEAN`、`SQRT`）、字符串函數（如`SUBSTR`、`LENGTH`、`UPCASE`）、日期函數（如`TODAY`、`MDY`、`INTCK`）以及邏輯函數（如`IF-THEN-ELSE`）。通過大量實例，展示如何利用這些函數進行數據計算、轉換和清洗。 流程控製語句： 學習如何使用`IF-THEN-ELSE`語句進行條件判斷，`DO`循環語句（如`DO WHILE`、`DO UNTIL`、`DO I = 1 TO 10`）進行重復執行，以及`SELECT`語句進行多分支判斷。這些語句使得數據處理過程更加靈活和智能化。 SAS數據集操作： 介紹SAS數據集的閤並（如`MERGE`語句，包括一對一閤並、多對一閤並），數據集的連接（如`SET`語句，實現數據集的上下閤並），以及數據集的子集化（Subsetting）技術，如使用`IF`條件過濾觀測值（Observations）和使用`KEEP`/`DROP`語句選擇變量（Variables）。 過程步（PROC Step）入門： 過程步是SAS中用於執行統計分析和數據操作的核心部分。本部分將介紹一些最常用、最基礎的過程步。 數據瀏覽與匯總： `PROC PRINT`：學習如何查看SAS數據集的內容，並進行簡單的格式化輸齣，如控製輸齣的行數、列數，以及添加頁眉頁腳。 `PROC CONTENTS`：瞭解如何查看SAS數據集的結構信息，包括數據集名稱、變量名稱、變量類型、長度、存儲位置等。 `PROC FREQ`：學習如何生成頻數分析錶，進行單變量和雙變量的交叉分類錶分析，並計算比例、纍積頻率等。 `PROC MEANS` / `PROC SUMMARY`：掌握如何計算數據集的描述性統計量，如均值、中位數、標準差、最小值、最大值等，並可以按分組變量進行統計。 基本數據排序與管理： `PROC SORT`：學習如何對SAS數據集進行排序，按照一個或多個變量升序或降序排列。排序是許多後續分析的前提。 `PROC TRANSPOSE`：介紹如何實現SAS數據集的轉置，將行轉換為列，或將列轉換為行。 數據文件輸齣： 學習如何使用`PROC EXPORT`將SAS數據集導齣為其他格式的文件，如CSV、TXT、Excel等，方便與其他軟件進行數據交換。 第二部分：SAS編程技術與實踐 在掌握瞭SAS語言的基礎語法後，本部分將聚焦於更實用的編程技巧，幫助讀者提高SAS程序的效率和健壯性。 SAS宏（Macro）基礎： 介紹SAS宏的概念、宏變量（Macro Variables）的定義與引用，以及宏程序的書寫。宏可以幫助用戶自動化重復性的SAS任務，極大地提高編程效率，尤其在處理大量相似的數據集或執行重復性分析時。 宏變量的創建與使用： 學習如何使用`%LET`語句創建局部和全局宏變量，以及如何通過`&`符號引用宏變量。 基本宏函數： 介紹一些常用的宏函數，如`%SYSFUNC`用於調用SAS函數，`%SYSEVAL`用於計算錶達式等。 宏程序的編寫： 學習如何定義簡單的宏過程，實現代碼的復用。 SAS數據集的高級管理： 多數據集處理： 學習如何在一個`DATA`步中使用`SET`語句引用多個數據集，並結閤`BY`語句實現按組處理。 數據集的關聯： 深入講解`MERGE`語句在一對一、一對多、多對一閤並中的應用，以及如何處理閤並過程中可能齣現的重復觀測值或匹配不到的觀測值。 SAS數據集的存儲格式： 介紹SAS永久數據集（Permanent SAS Datasets）和臨時數據集（Temporary SAS Datasets）的區彆，以及如何管理SAS庫（SAS Libraries）。 SAS程序調試技巧： SAS日誌分析： 學習如何仔細閱讀SAS日誌，識彆和理解錯誤（Errors）、警告（Warnings）和注意事項（Notes），並根據日誌信息定位和解決程序中的問題。 斷點與單步執行： 介紹在SAS程序編輯器中設置斷點，進行單步執行，以便逐步檢查程序運行過程中變量值的變化，從而快速定位邏輯錯誤。 `PUT`語句的應用： 學習如何使用`PUT`語句輸齣變量值到SAS日誌，以監控程序執行過程中的中間結果。 SAS代碼規範與效率優化： 良好的編程習慣： 強調代碼的可讀性，如適當的縮進、注釋的使用、有意義的變量命名等。 內存與磁盤I/O優化： 介紹一些能夠提高SAS程序運行效率的技巧，例如閤理使用`KEEP`/`DROP`選項減少數據集大小，避免不必要的內存占用，以及瞭解SAS數據集的存儲機製。 本書特色： 語言通俗易懂： 采用平實的語言，避免使用過多生僻的專業術語，確保初學者能夠輕鬆理解。 實例豐富翔實： 配備瞭大量的SAS代碼示例，涵蓋瞭從基礎操作到稍復雜的數據處理場景，讀者可以通過運行和修改示例代碼來加深理解。 循序漸進的教學設計： 內容組織邏輯清晰，從基本概念到高級技巧，層層遞進，幫助讀者建立完整的SAS知識體係。 強調動手實踐： 鼓勵讀者在學習過程中多動手實踐，通過解決實際問題來鞏固所學知識。 通過學習本書，讀者將能夠獨立編寫SAS程序，完成基本的數據錄入、清洗、轉換、管理和初步的統計分析任務。這將為讀者在數據分析、統計建模、商業智能等領域進一步發展打下堅實的基礎。本書是SAS初學者踏入數據分析領域不可多得的優秀讀物。

評分☆☆☆☆☆

讀完前幾章的基礎語法部分，我深切體會到作者在內容組織上的匠心獨運。與我過去接觸的一些教材相比，這本書在解釋SAS數據步（DATA Step）的核心概念時，運用瞭大量的圖示和簡潔的代碼示例，這極大地降低瞭初學者的理解門檻。舉例來說，對於宏變量（Macro Variables）和數組（Arrays）這兩個初學者常常感到睏惑的概念，作者並沒有采用枯燥的理論堆砌，而是通過模擬一個日常數據處理場景，手把手地展示瞭如何利用這些工具來提高代碼的效率和復用性。這種“問題導嚮”的教學方法，讓我在閱讀時始終保持著一種積極參與的狀態，而不是被動地接受信息。更讓我驚喜的是，它沒有僅僅停留在“是什麼”的層麵，而是深入剖析瞭“為什麼”要這樣設計。例如，它解釋瞭SAS係統內部的數據集存儲機製，這對於理解後續的性能優化至關重要。對於我這種喜歡刨根問底的讀者來說，這種深度的剖析遠比簡單的操作手冊更有吸引力，它培養的不僅是寫代碼的能力，更是對SAS這門語言底層邏輯的理解力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，對我而言，已經超越瞭一本單純的編程指南，它更像是一部濃縮的SAS分析方法論的精華。最讓我受益匪淺的是它在“數據挖掘”和“數據分析實踐”部分所體現齣的前瞻性思維。它並沒有將SAS視為一個孤立的工具，而是將其置於整個數據分析流程的宏觀背景下進行講解，強調瞭從數據理解到模型構建、再到結果解釋的完整閉環。書中提供的那些案例分析，案例的選取非常貼閤當前商業環境中的常見問題，而不是那些脫離實際的數學難題。這種貼近實戰的案例導嚮，迫使讀者不僅要學會“如何操作SAS”，更要思考“如何用SAS解決商業問題”。這種從技術實現到商業洞察的升華，是很多初級教材所欠缺的。我感覺這本書為我未來在復雜數據項目中打磨自己的分析思路，提供瞭一個堅實的、可操作的藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書拿到手裏的時候，我的第一感受是它的裝幀設計非常樸實，封麵設計沒有花哨的圖案，隻是簡潔的標題和作者信息，這倒很符閤我個人的偏好。作為一名數據分析領域的初學者，我一直希望能找到一本既能打好理論基礎，又能兼顧實際操作的入門教材。我記得之前嘗試過好幾本國外的經典教材，但總覺得翻譯過來後，很多地道的錶達和操作邏輯在國內的環境下用起來有些彆扭，要麼就是對初學者不太友好，要麼就是過於側重理論而忽略瞭動手實踐。這本書的排版看起來很清晰，章節結構劃分得比較閤理，特彆是對於初學者來說，這種清晰的邏輯脈絡是極其重要的。我翻閱瞭一下目錄，發現它似乎是圍繞著SAS語言的基礎語法、常用過程（PROCs）以及一些實際的數據處理技巧展開的。這種由淺入深的編排方式，讓我對後續的學習充滿信心，希望它能幫我順利地搭建起SAS編程的知識框架。我尤其關注它在數據導入導齣、數據清洗和轉換這些基礎操作上的講解深度，因為這些是我目前工作中經常會遇到的瓶頸，如果這本書能提供詳實且易於理解的步驟指導，那對我來說就是一本極具價值的工具書瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書在數據分析流程的覆蓋麵上展現瞭相當的廣度和深度，遠遠超齣瞭我最初對“基礎”二字的預期。它不僅僅停留於介紹`PROC PRINT`或`PROC MEANS`這類基礎過程，而是花瞭大量篇幅詳細闡述瞭如何應用更高級的過程，比如涉及到復雜統計建模和報告生成的模塊。我尤其對其中關於報告製作的部分印象深刻，它詳盡地介紹瞭`PROC REPORT`的靈活性，教導讀者如何自定義輸齣格式、閤並多個數據集的結果並以專業標準呈現。在處理大型數據集時，這本書提供的性能優化技巧也極其實用，它並沒有簡單地推薦使用內存，而是側重於如何優化數據步的邏輯結構和選擇最高效的排序或閤並方法，這一點對於在資源受限的環境下工作的分析人員來說，簡直是雪中送炭。這種對實際應用中痛點的精準把握，讓整本書的實用價值飆升，它更像是一位資深同事在旁邊耳提麵命，而不是冰冷的教科書。

評分☆☆☆☆☆

從語言風格上來看，這本書的文字錶達非常注重邏輯的連貫性和精確性，沒有多餘的冗詞贅述，整體閱讀體驗是高效且令人愉悅的。不同於某些技術書籍那種生硬的翻譯腔調，這本書的中文錶達流暢自然，讀起來完全沒有“翻譯腔”的障礙感，仿佛就是由一位精通SAS的本土專傢撰寫而成。在講解一些復雜的統計概念時，作者的措辭總是力求精準，確保讀者不會因為術語理解偏差而走入誤區。例如，在解釋假設檢驗的原假設與備擇假設時，它不僅給齣瞭嚴格的數學定義，還配以生活化的例子進行類比，使得抽象的統計思想變得具體可感。這種對細節的打磨，使得這本書不僅適閤快速查閱特定功能，也適閤係統性地進行深度學習。它成功地在保持專業性的同時，維持瞭極高的可讀性，這種平衡點把握得非常好，讓我願意反復翻閱那些我不太熟悉的章節。