正版书籍 统计过程控制理论与实践——SPC、Cpk、DOE、MSA、PPM技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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贾新章等 著

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• 统计过程控制
• SPC
• Cpk
• DOE
• MSA
• PPM
• 质量管理
• 工业工程
• 精益生产
• 六西格玛

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121329739

商品编码：27923610245

包装：平装-胶订

出版时间：2017-11-01

图书基本信息
图书名称	统计过程控制理论与实践——SPC、Cpk、DOE、MSA、PPM技术
作者	贾新章等
定价	69.00元
出版社	电子工业出版社
ISBN	9787121329739
出版日期	2017-11-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装-胶订
开本	16开
商品重量	0.4Kg

内容简介

本书是针对制造过程质量控制方面的实用教材。全书以电子元器件为对象，基于质量可靠性的基本理念，全面论述在制造过程中实施质量控制与评价的必要性、基本概念和原理,以及关键技术与应用。本书重点介绍SPC、Cpk、DOE、MSA和PPM技术的基本原理和应用方法，并结合案例，剖析在实际应用过程中出现的特殊问题和解决途径，重点在于帮助读者掌握如何解决实际应用中的问题。本书介绍的基本原理和应用技术也适用于各类制造过程的质量控制和评价。 本书可作为高等学校相关专业的教材、参考用书，同时对从事质量与可靠性工作的技术人员和管理人员也是一本实用的参考资料。

作者简介

1966年1月毕业于西安电子科技大学微电子专业后留校任教至今。其中1980年4月－1982年10月赴澳大利亚新南威尔士大学进修集成电路计算机辅助设计。__eol__1998年作为高级访问学者赴英国爱丁堡大学访问半年。

目录

第１章 概论 1.1 关于产品质量可靠性的基本理念 1.1.1 保证、评价产品质量可靠性常规方法存在的问题 1.1.2 关于质量可靠性的基本理念 1.1.3 保证和评价产品质量可靠性的相关技术 1.2 生产过程统计质量控制的技术流程 1.2.1 制造过程对参数一致性和稳定性的影响 1.2.2 统计过程控制的目的和相关技术 1.2.3 实施质量控制的技术流程 1.2.4 实施SPC的基本条件 思考题与习题 第2章 工序能力指数与6σ设计 2.1 预备知识——工艺参数分布规律的定量描述 2.1.1 正态分布函数 2.1.2 正态分布特征值的统计特性 2.2 工序能力的定量表征和工序能力指数 2.2.1 工艺参数一致性与工序能力 2.2.2 工序能力指数（Cp） 2.2.3 实际工序能力指数(Cpk) 2.2.4 工业生产对工序能力指数的要求 2.3 工序能力指数的计算 2.3.1 均值(μ)和标准偏差(σ)的计算方法 2.3.2 工序能力指数计算实例 2.4 6σ设计与等效工序能力指数 2.4.1 从工序能力指数理解6σ设计的含义和目标 2.4.2 pσ设计水平与DPMO 2.4.3 基于6σ设计理念的ECpk 2.4.4 ECpk计算中涉及的两个算法 思考题与习题 第3章 工序能力指数评价的特殊模型 3.1 工序能力指数常规计算方法的适用条件 3.2 非正态分布工艺参数的工序能力指数计算方法 3.2.1 非正态分布工艺参数数据 3.2.2 计算方法一：基于数据转换的计算方法 3.2.3 计算方法二：基于工艺成品率的计算方法 3.2.4 非正态分布参数工序能力指数计算方法讨论 3.3 多参数情况工序能力指数计算方法 3.3.1 多变量工序能力指数MCpk计算思路 3.3.2 MCpk计算步骤 3.3.3 MCpk应用实例 3.3.4 多元正态分布函数的高精度积分算法 3.4 计件值工序能力指数 3.4.1 描述计件值数据分布规律的二项分布 3.4.2 计件值工序能力指数的计算思路 3.4.3 计件值工序能力指数计算方法一： 每批样本量相同 3.4.4 计件值工序能力指数计算方法二： 每批样本量不相同 3.5 计点值工序能力指数 3.5.1 描述计点值数据分布规律的泊松分布 3.5.2 计点值工序能力指数的计算思路 3.5.3 计点值工序能力指数计算方法一： 每批样本量相同 3.5.4 计点值工序能力指数计算方法二： 每批样本量不相同 思考题与习题 第4章 统计过程控制与常规控制图 4.1 SPC与控制图 4.1.1 SPC基本概念 4.1.2 “统计受控”与“加工结果是否合格”的关系 4.1.3 控制图的结构和作用 4.1.4 控制限的计算原理 4.1.5 工艺过程受控/失控状态的判断规则 4.1.6 常规控制图的分类 4.2 常规计量值控制图 4.2.1 “均值—标准偏差”控制图 4.2.2 “均值—极差”控制图 4.2.3 “单值—移动极差”控制图 4.3 常规计件值控制图 4.3.1 不合格品数控制图(np图) 4.3.2 不合格品率控制图(p图) 4.3.3 通用不合格品率控制图(p�����璗图) 4.4 常规计点值控制图 4.4.1 缺陷数控制图（c图） 4.4.2 单位缺陷数控制图（u图） 4.4.3 通用单位缺陷数控制图(u�璗图) 4.5 常规控制图的应用 4.5.1 关于“分析用控制图”与“控制用控制图” 4.5.2 常规计量值控制图应用实例 4.5.3 常规计数值控制图应用实例 思考题与习题 第5章 特殊控制图 5.1 特殊控制图的基本原理 5.1.1 常规控制图的适用条件 5.1.2 需要采用特殊控制图的典型情况 5.1.3 特殊控制图的基本原理 5.2 适用于非正态分布数据的控制图 5.2.1 非正态分布数据的控制图分析方法 5.2.2 制造过程非正态分布数据控制图实例 5.2.3 非制造过程中非正态分布数据控制图实例 5.3 适用于多品种情况的回归控制图 5.3.1 回归控制图原理 5.3.2 回归方法一： 标准正态处理方法与应用 5.3.3 回归方法二：“相对偏差”方法与应用 5.3.4 关于“双重回归”情况 5.3.5 对多品种情况的一种不正确处理方法 5.4 适用于多品种小批量情况的T�睰控制图 5.4.1 T统计量与T控制图 5.4.2 K统计量与K控制图 5.4.3 T�睰控制图的特点 5.4.4 T�睰控制图应用实例 5.5 适用于批加工参数的嵌套控制图 5.5.1 “批加工”生产特点与参数的嵌套性 5.5.2 工艺参数数据的嵌套性检验 5.5.3 一阶嵌套控制图模型与应用 5.5.4 二阶嵌套控制图模型与应用 5.6 适用于多参数情况的多变量控制图 5.6.1 多参数问题与多变量控制图 5.6.2 多变量T��2控制图 5.6.3 单值多变量T��2控制图 5.6.4 多变量控制图的应用实例 5.6.5 针对多参数问题的一种不正确处理方法 5.7 综合控制图 5.7.1 关于综合控制图 5.7.2 综合控制图应用实例 5.8 分位数控制图 5.8.1 分位数控制图的原理 5.8.2 计点值分位数控制图 5.8.3 计件值分位数控制图 5.8.4 适用于非正态计量值的分位数控制图 5.9 缺陷成团控制图 5.9.1 缺陷成团模型 5.9.2 缺陷成团控制图 5.9.3 缺陷成团控制图应用实例 思考题与习题 第6章 Cpk和SPC应用实践 6.1 工序能力指数评价实施方案的制订 6.1.1 Cpk评价流程和实施方案的制订要求 6.1.2 关键工序过程节点与关键工艺参数 6.1.3 用于Cpk评价的数据采集 6.1.4 工序能力指数计算 6.2 提升Cpk的技术途径 6.2.1 提升工序能力指数的技术途径 6.2.2 工序能力指数提升实例 6.3 SPC实施方案的制订 6.3.1 SPC实施方案的制订要求 6.3.2 用于SPC评价的数据采集 6.3.3 控制图的正确选用 6.4 失控问题分析 6.4.1 失控问题分析的基本思路 6.4.2 控制图综合应用分析实例1 6.4.3 控制图综合应用分析实例2 6.4.4 控制图综合应用分析实例3 思考题与习题 第7章 过程改进工具——DOE技术 7.1 DOE的含义与作用 7.1.1 引例——PCB挖槽工艺的优化 7.1.2 什么是试验设计 7.1.3 试验设计中基本术语 7.1.4 符号化与效应计算 7.1.5 试验设计的作用 7.2 试验设计的基本步骤与关键技术 7.2.1 试验设计的基本步骤 7.2.2 步骤1：明确试验目的、确定表征对象 7.2.3 步骤2：确定影响表征对象的因素及其变化范围 7.2.4 步骤3：选择试验类型、制订试验方案 7.2.5 步骤4：实施试验、采集数据 7.2.6 步骤5：数据分析 H 7.2.7 步骤6：基于表征模型实现过程的控制与优化 7.2.8 步骤7：结论与建议 7.2.9 试验设计类型 7.2.10 试验设计数据分析方法 7.3 方差分析 7.3.1 一个示例——方差分析的作用 7.3.2 单因素试验的方差分析 7.3.3 多因素试验的方差分析 7.3.4 方差分析的基本假设 7.3.5 数据转换 7.4 回归分析 7.4.1 回归分析的基本概念 7.4.2 一元线性回归 7.4.3 一元非线性回归 7.5 两水平全因子试验设计 7.5.1 因子试验设计与两水平因子设计 7.5.2 两水平全因子试验设计实例——外延层生长工艺 7.5.3 基于模型的优化策略——晶体外延层生长工艺的优化 7.5.4 讨论——试验类型的选取 7.6 试验设计应用实例与分析 7.6.1 微电路热氧化工艺的表征与优化 7.6.2 基于D优化的等离子刻蚀工艺的表征与优化 思考题与习题 第8章 常用的统计分析工具 8.1 直方图 8.1.1 直方图的含义与作用 8.1.2 直方图的绘制步骤 8.1.3 直方图的使用 8.2 概率纸 8.2.1 什么是概率纸 8.2.2 正态概率纸 8.2.3 对数正态概率纸应用实例 8.3 箱线图 8.3.1 箱线图的构成 8.3.2 箱线图的应用 8.4 检查表和分层法 8.4.1 检查表 8.4.2 分层法 8.5 Pareto图 8.5.1 Pareto图的基本构成

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制造过程质量控制方面的实用教材。

文摘

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《质量管理与现代工业制造技术前沿探索》 本书旨在全面、深入地探讨当代工业生产领域中至关重要的质量管理体系、先进制造技术以及优化决策的科学方法。它不仅是一本面向工程技术人员、质量专业人士和高级管理者的专业参考书，也是高校相关专业师生了解行业前沿、掌握核心技能的理想教材。本书内容聚焦于构建高效、可靠、可持续的制造流程，以应对全球化竞争对产品质量日益严苛的要求。 --- 第一部分：精益制造与全面质量管理（TQM）的理论基石 本部分深入剖析了现代质量管理的核心思想与实践框架。我们将从哲学层面探讨质量的定义演变，追溯其在工业化进程中的地位提升。 第一章：精益思想的深入理解与实施路径 本章详细阐述了精益生产（Lean Manufacturing）的起源、核心原则（如价值流图、消除浪费的七大类）及其在不同行业（包括流程工业和服务业）的应用拓展。重点讨论如何通过建立“拉动式”系统来优化库存，并讲解精益文化如何在组织内部生根发芽，促进持续改进。不同于传统的库存堆积模式，本章着重介绍如何利用精益工具进行流程效率的根本性重塑，而非仅仅是表面上的修补。 第二章：全面质量管理（TQM）的战略部署 深入探讨TQM如何超越传统的检验职能，成为企业生存与发展的核心战略。内容涵盖质量文化的塑造、以顾客为中心的设计理念、员工的全面参与机制。本章详述了PDCA（计划-执行-检查-行动）循环在不同层级管理中的具体应用，以及标杆学习（Benchmarking）在确立行业质量标准中的作用。我们特别关注高层领导力的承诺在TQM成功实施中的决定性作用。 第三章：质量成本（COQ）的量化分析与控制 本章聚焦于从财务角度审视质量管理。详细区分了预防成本、鉴定成本、内部损失成本和外部损失成本。通过具体的案例分析，展示如何准确地核算和报告质量成本，并论证“预防胜于治理”的经济合理性。掌握COQ的分析方法，是制定有效质量投资决策的关键。 --- 第二部分：过程控制与性能评估的量化工具 本部分是本书的技术核心，旨在提供稳定和优化生产流程所需的数学和统计工具，但侧重于这些工具在实际流程管理中的应用和解释，而非复杂的理论推导。 第四章：生产过程的统计监控与稳定性判断 本章探讨如何通过统计方法实时监控生产过程，确保其处于统计受控状态。详细介绍了各种控制图的选用原则（如$ar{X}$-R图、P图、C图等），并阐述了如何解读控制图上的非随机信号，及时识别和消除特殊原因。讲解的重点在于如何利用控制图作为早期预警系统，将潜在的质量问题扼杀在萌芽状态。 第五章：流程能力的深度评估方法 本章关注如何在流程稳定后，量化其满足规格要求的能力。除了基础的流程能力指数（如$C_p$），还深入分析了考虑流程中心偏移的性能指标（如$C_{pk}$和$C_{pk}$的实际计算与解读）。特别强调了在多规格限和非正态分布情况下，评估流程实际交付能力的进阶技巧。 第六章：测量系统分析（MSA）的验证框架 在任何质量评估之前，必须确保测量工具本身的可靠性。本章系统地介绍了测量系统分析（MSA）的必要性、设计和执行。详细讲解了重复性与再现性（GR&R）研究的设计流程、数据分析方法以及如何根据GR&R结果决定测量工具是否可以接受。这一部分为所有后续的统计数据收集奠定了坚实的数据可信度基础。 --- 第三部分：实验设计与复杂系统优化 本部分引导读者掌握主动优化流程和产品性能的科学方法，特别关注如何高效地识别影响质量的关键因素。 第七章：实验设计（DOE）的基础原理与应用 本章系统介绍如何通过系统性的实验来发现变量间的相互作用和主效应，避免传统“一次一因素”试验的低效性。详细讲解了全因子设计、部分因子设计以及响应曲面法（RSM）的基本概念和步骤。核心在于教授读者如何用最少的实验次数，获得关于流程驱动因素的最全面信息。 第八章：稳健设计与参数优化 本章将DOE的结果转化为实际的工程决策。重点介绍如何利用田口方法（Taguchi Methods）等稳健设计理念，设计出对噪声因子（如环境温度、操作人员差异）不敏感的产品和流程。讲解如何通过最小化方差而非仅仅追求平均值来提高产品或流程的可靠性。 --- 第四部分：面向客户的质量交付与供应链管理 本部分将视野从内部车间扩展到整个价值链，探讨如何确保最终交付给客户的产品满足或超越期望。 第九章：产品可靠性与寿命分析 本章探讨如何评估和预测产品在预期使用寿命内的故障率。内容包括可靠性指标（如MTBF、失效率）、威布尔分析（Weibull Analysis）在寿命数据拟合中的应用，以及加速寿命试验（ALT）的设计与解读，确保产品具备预期的耐用性和持久性能。 第十-章节：供应链质量协同与风险管理 现代制造高度依赖外部供应商。本章着重讨论如何建立一个多级质量保证体系。内容包括供应商的审核标准、质量协议的建立、以及如何将内部的流程控制经验扩展到外部供应链的绩效管理中，确保整个价值链的质量一致性。 --- 第五部分：面向零缺陷的先进指标体系 本部分探讨了衡量极高水平质量绩效的先进指标及其在过程改进中的指导意义。 第十一-章节：百万分之缺陷率（PPM）及其管理策略 本章专门分析百万分之缺陷率（PPM）作为高精度制造环境下的核心绩效指标。详细讲解PPM的计算方法，特别是与西格玛水平（Sigma Level）之间的换算关系。重点讨论如何识别导致高PPM的瓶颈环节，并制定针对性的持续降低PPM的行动方案。 第十二-章节：过程的六西格玛方法论与绩效提升 本书以六西格玛方法论作为总结，提供一个结构化的、数据驱动的问题解决框架（DMAIC）。本章侧重于如何整合前述的所有工具（控制图、DOE、MSA等）于一个统一的改进项目中，以实现流程绩效的显著且可持续的飞跃，最终目标是实现近乎零缺陷的生产水平。 --- 本书的特点在于其高度的实用性和集成性。它不孤立地介绍某一项技术，而是展示了精益思想、统计过程控制、实验设计和测量系统验证如何作为一个相互依存的、完整的系统来运作，共同支撑起现代制造业追求卓越质量的目标。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我最大的惊喜，在于它对“思维模式”的重塑。它不仅仅是教你如何使用工具，更重要的是，它在潜移默化中改变了你看待和分析问题的角度。以前我可能只是机械地套用公式，但读完这本书后，我开始思考为什么要做这个分析、这个数据背后的物理意义是什么，以及如何通过最优化的实验设计来提前规避风险。这种从“执行层面”到“策略层面”的提升，才是真正体现一本专业书籍的深度所在。它拓宽了我的视野，让我认识到质量控制绝不只是生产线上的小修小补，而是一套贯穿整个产品生命周期的系统工程。这本书，绝对是那种可以放在办公桌上，随时翻阅，并且每次都能获得新感悟的宝藏级别读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是一股清流，那种沉稳又不失现代感的排版，一下子就抓住了我的眼球。我一直觉得，一本好的专业书籍，光是外在的“面子”功夫就得做到位，它得让人在书架上看到它的时候，就有一种“对味了”的感觉。这本书的用色和字体选择都非常考究，厚度也恰到好处，拿在手里沉甸甸的，让人感觉内容一定非常扎实。翻开内页，那种纸张的质感也让人很舒服，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。这绝对不是那种随便印印就拿来糊弄读者的“速成品”，从装帧到纸张，都能看出出版社在细节上的用心。对于我们这些长期与技术文档打交道的人来说，阅读体验本身就是价值的一部分，而这本书在这方面无疑是加分不少的。它散发着一种专业人士的气息，让人忍不住想立刻翻开看看里面究竟藏着什么样的真知灼见。

评分☆☆☆☆☆

我这次拿到手，最直观的感受就是，它绝对是为一线工程师量身打造的工具书，而不是那种高高在上、只停留在理论层面讲概念的“空中楼阁”。书中的图表和案例分析，简直是教科书级别的清晰。我尤其欣赏它对复杂概念的拆解方式，很多我之前在其他资料里看了半天都没理解透的地方，通过这本书里的流程图和对比表格，瞬间就明朗了。这说明作者在组织和呈现知识体系上下了极大的功夫，他清楚地知道我们这些实战派最需要的是什么——那就是“如何应用”，而不是纯粹的数学推导。我敢说，这本书里的每一个章节，都像是作者在旁边手把手地指导你如何去设置和解读数据，这种代入感，在同类书籍中是极其罕见的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上关于质量管理的书籍多如牛毛，但真正能让人醍醐灌顶、感觉到“这才是我想学的”的，少之又少。这本书的结构安排非常合理，它不像有些书那样东拉西扯，而是有着非常清晰的逻辑主线，从基础概念的建立，到核心工具的深入讲解，再到实际应用中的疑难杂症处理，层层递进，环环相扣。我特别喜欢它在引入新知识点时，总是会先回顾前一个知识点的应用场景，这种前后呼应的设计，极大地帮助了我构建起一个完整的知识网络。阅读它更像是在完成一次结构化的专业训练，而不是简单的信息输入，这种系统的构建能力，对于提升整体的解决问题的思维框架，有着不可估量的价值。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据敏感度要求很高的专业人士，我对书籍的“可操作性”有着近乎苛刻的要求。这本书在这方面做得非常出色，它没有把精力浪费在无谓的哲学探讨上，而是直接切入核心的“术”与“法”。当我对照书中的步骤去实际操作时，发现那些看似抽象的控制图的上下限设定，或是能力指数的计算，都变得有迹可循、有据可依。特别是关于数据采集和预处理那一块的论述，简直是救了我好几次急，帮我避免了因为初始数据质量问题导致的后续分析偏差。这本书的内容，实实在在地转化成了生产力，而不是摆在那儿积灰的理论参考资料，这一点，对于任何追求效率的同行来说，都是最实在的价值体现。