Python编程入门3本 Python编程从入门到实践+零基础学习Python+Python基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 旷氏文豪图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115428028

商品编码：28075835468

YL14808

Python编程-从入门到实践+Python基础教程(3版)+零基础入门学习Python 共3本

9787115428028定价：89元

9787115474889定价：99元 

9787302438205定价：49.5元

《Python编程从入门到实践》

 本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所*须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《Python基础教程 第3版》

 《Python基础教程 第3版》包括Python程序设计的方方面面：*先，从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高-级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识；作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。 本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。

《零基础入门学习Python 》

《Python零基础入门学习-水木书荟》适合学习Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！《Python零基础入门学习-水木书荟》提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过《Python零基础入门学习-水木书荟》中生动的实例来让大家理解概念。

Python编程从入门到实践

一部分 基础知识

1章 起步 2

1.1 搭建编程环境        2

1.1.1 Python 2和Python 3  2

1.1.2 运行Python代码片段        3

1.1.3 Hello World程序 3

1.2 在不同操作系统中搭建Python编程环境  3

1.2.1 在Linux系统中搭建Python编程环境      3

1.2.2 在OS X系统中搭建Python编程环境       6

1.2.3 在Windows系统中搭建Python编程环境       8

1.3 解决安装问题        12

1.4 从终端运行Python程序       13

1.4.1 在Linux和OS X系统中从终端运行Python程序     13

1.4.2 在Windows系统中从终端运行Python程序   13

1.5 小结        14

2章 变量和简单数据类型     15

2.1 运行hello_world.py时发生的情况      15

2.2 变量        16

2.2.1 变量的命名和使用    16

2.2.2 使用变量时避免命名错误         17

2.3 字符串   18

2.3.1 使用方法修改字符串的大小写         19

2.3.2 合并（拼接）字符串         19

2.3.3 使用制表符或换行符来添加空白    20

2.3.4 删除空白    21

2.3.5 使用字符串时避免语法错误    22

2.3.6 Python 2中的print语句    23

2.4 数字        24

2.4.1 整数    24

2.4.2 浮点数         25

2.4.3 使用函数str()避免类型错误     25

2.4.4 Python 2中的整数      26

2.5 注释        27

2.5.1 如何编写注释    27

2.5.2 该编写什么样的注释         28

2.6 Python之禅   28

2.7 小结        30

3章 列表简介 31

3.1 列表是什么   31

3.1.1 访问列表元素    32

3.1.2 索引从0而不是1开始     32

3.1.3 使用列表中的各个值         33

3.2 修改、添加和删除元素        33

3.2.1 修改列表元素    34

3.2.2 在列表中添加元素    34

3.2.3 从列表中删除元素    35

3.3 组织列表        39

3.3.1 使用方法sort()对列表进行*久性排序  39

3.3.2 使用函数sorted()对列表进行临时排序  40

3.3.3 倒着打印列表    41

3.3.4 确定列表的长度         41

3.4 使用列表时避免索引错误   42

3.5 小结        43

4章 操作列表 44

4.1 遍历整个列表        44

4.1.1 深入地研究循环         45

4.1.2 在for循环中执行更多的操作  46

4.1.3 在for循环结束后执行一些操作      47

4.2 避免缩进错误        47

4.2.1 忘记缩进    48

4.2.2 忘记缩进额外的代码行    48

4.2.3 不*要的缩进    49

4.2.4 循环后不*要的缩进         49

4.2.5 遗漏了冒号         50

4.3 创建数值列表        51

4.3.1 使用函数range()        51

4.3.2 使用range()创建数字列表        51

4.3.3 对数字列表执行简单的统计计算    53

4.3.4 列表解析    53

4.4 使用列表的一部分        54

4.4.1 切片    54

4.4.2 遍历切片    56

4.4.3 复制列表    56

4.5 元组        59

4.5.1 定义元组    59

4.5.2 遍历元组中的所有值         59

4.5.3 修改元组变量    60

4.6 设置代码格式        61

4.6.1 格式设置指南    61

4.6.2 缩进    61

4.6.3 行长    61

4.6.4 空行    62

4.6.5 其他格式设置指南    62

4.7 小结        63

第5章 if语句      64

5.1 一个简单示例        64

5.2 条件测试        65

5.2.1 检查是否相等    65

5.2.2 检查是否相等时不考虑大小写         65

5.2.3 检查是否不相等         66

5.2.4 比较数字    67

5.2.5 检查多个条件    67

5.2.6 检查特定值是否包含在列表中         68

5.2.7 检查特定值是否不包含在列表中    69

5.2.8 布尔表达式         69

5.3 if语句     70

5.3.1 简单的if语句     70

5.3.2 if-else语句 71

5.3.3 if-elif-else结构    72

5.3.4 使用多个elif代码块 73

5.3.5 省略else代码块         74

5.3.6 测试多个条件    74

5.4 使用if语句处理列表    76

5.4.1 检查特殊元素    77

5.4.2 确定列表不是空的    78

5.4.3 使用多个列表    78

5.5 设置if语句的格式        80

5.6 小结        80

第6章 字典 81

6.1 一个简单的字典   81

6.2 使用字典        82

6.2.1 访问字典中的值         82

6.2.2 添加键—值对    83

6.2.3 先创建一个空字典    83

6.2.4 修改字典中的值         84

6.2.5 删除键—值对    85

6.2.6 由类似对象组成的字典    86

6.3 遍历字典        87

6.3.1 遍历所有的键—值对         87

6.3.2 遍历字典中的所有键         89

6.3.3 按顺序遍历字典中的所有键    91

6.3.4 遍历字典中的所有值         91

6.4 嵌套        93

6.4.1 字典列表    93

6.4.2 在字典中存储列表    95

6.4.3 在字典中存储字典    97

6.5 小结        99

第7章 用户输入和while循环  100

7.1 函数input()的工作原理         100

7.1.1 编写清晰的程序         101

7.1.2 使用int()来获取数值输入 102

7.1.3 求模运算符         103

7.1.4 在Python 2.7中获取输入 104

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Python基础教程 第3版

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零基础入门学习Python 

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掌握Python，开启编程新世界：一份不落俗套的学习指南 在这信息爆炸的时代，编程已不再是少数人的专属技能，而成为一种重要的思维工具和职业竞争力。Python，作为一门简洁、易学、功能强大的编程语言，正以前所未有的速度席卷全球，成为无数初学者和资深开发者青睐的首选。它被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本、游戏开发等众多领域。如果您正怀揣着对编程的渴望，想要踏入这个充满无限可能的世界，那么，您需要一份清晰、实用、且能够引导您真正掌握Python精髓的学习路径。 这份指南，并非仅仅是罗列几本畅销书籍的目录，而是旨在为您勾勒出一幅完整的学习蓝图，帮助您系统地、深入地理解Python的魅力，并能将其转化为解决实际问题的强大能力。我们将抛开那些陈词滥调的“零基础入门”宣传语，而是聚焦于真正帮助您构建坚实基础、理解核心概念、并通过实践掌握编程思维的关键要素。 一、 构建坚实的编程基石：理解“是什么”与“为什么” 在深入学习Python的语法和特性之前，我们首先需要理解编程的本质以及Python为何如此受欢迎。 编程的逻辑思维： 编程并非是死记硬背代码，而是关于如何将现实世界的问题分解成一系列可执行的步骤，并用计算机能够理解的语言来表达这些步骤。这涉及到逻辑推理、抽象思考、以及对事物运行规律的深刻洞察。即使是最简单的“打印‘Hello, World!’”，也蕴含着输入、处理、输出的基本计算机科学概念。 Python的独特优势： Python之所以能够吸引如此庞大的用户群体，在于其“易读性”。它的语法设计清晰，接近英语，使得初学者能够快速上手，将更多精力放在解决问题本身，而非纠结于复杂的语法细节。此外，Python拥有极其庞大和活跃的社区，这意味着您几乎可以找到任何问题的解决方案，并能获得源源不断的支持。它的“开箱即用”的丰富标准库，以及海量的第三方库，更是极大地提高了开发效率，让您能够站在巨人的肩膀上，快速实现复杂的功能。 变量、数据类型与基本运算： 这是编程的“ABC”。理解变量如何存储信息，不同数据类型（如整数、浮点数、字符串、布尔值）的特性，以及如何进行基本的数学和逻辑运算，是后续学习一切的基础。我们将探索如何声明变量、为变量赋值，以及不同数据类型之间如何进行转换和交互。 控制流：程序的“决策与循环”： 程序之所以智能，在于它能够根据条件做出判断，并能重复执行某些操作。`if-elif-else`语句让程序能够“思考”，根据不同的情况做出不同的反应。而`for`循环和`while`循环则让程序能够高效地处理重复性任务，极大地解放了人力。理解这些控制流语句的逻辑，是编写任何有意义的程序的关键。 二、 深入Python核心：数据结构与函数，构建复杂逻辑的基石 在掌握了基本语法和控制流之后，我们需要学习如何更有效地组织和处理数据，以及如何编写可重用的代码块。 数据结构：容器的力量： 现实世界的数据很少是孤立的，它们往往以集合的形式存在。Python提供了强大的内置数据结构来应对这种情况。 列表（List）： 有序、可变的数据集合，可以存储不同类型的元素，是Python中最常用的数据结构之一。我们将学习如何创建、访问、修改列表，以及列表的常用方法，如添加、删除、排序等。 元组（Tuple）： 有序、不可变的数据集合。由于其不可变性，元组在某些场景下比列表更安全、更高效。理解元组的特点及其应用场景，是进阶学习的重要一步。 字典（Dictionary）： 键值对（key-value）的无序集合，通过唯一的键来快速查找对应的值。字典是处理映射关系、构建配置信息、存储复杂对象的理想选择。我们将深入学习字典的创建、访问、增删改查以及常用的字典操作。 集合（Set）： 无序、不重复的元素集合。集合在进行成员测试、去除重复元素、执行集合运算（如并集、交集、差集）方面具有独特的优势。 函数：代码的“模块化”与“复用”： 编写重复的代码不仅效率低下，而且容易出错。函数就像是一个独立工作的“小程序”，接收输入（参数），执行一系列操作，并可能返回一个结果。 定义与调用函数： 学习如何使用`def`关键字定义自己的函数，理解函数的参数传递机制（位置参数、关键字参数、默认参数），以及如何使用`return`语句返回函数结果。 作用域： 理解变量的作用域（局部作用域、全局作用域），避免潜在的命名冲突和数据污染，是编写健壮代码的重要一环。 函数式编程思想的初步接触： 了解匿名函数（lambda）以及高阶函数（如`map()`, `filter()`, `reduce()`）的概念，虽然可能不是初学阶段的重点，但能为后续更高级的编程范式打下基础。 三、 走向更广阔的领域：面向对象编程与文件操作，提升代码的组织性和实用性 在掌握了数据结构和函数之后，我们将进一步学习两种至关重要的编程概念：面向对象编程（OOP）和文件操作，它们能够帮助我们构建更复杂、更易于维护的程序。 面向对象编程（OOP）：模拟现实世界的思维方式： OOP是一种强大的编程范式，它将数据和操作数据的方法封装在一起，形成“对象”。这种思想模拟了现实世界中的事物，使得程序结构更加清晰、易于扩展和重用。 类（Class）与对象（Object）： 理解类是创建对象的蓝图，而对象是类的实例。我们将学习如何定义类，包括属性（描述对象的特征）和方法（描述对象能够执行的行为）。 继承（Inheritance）： 学习如何让一个类继承另一个类的属性和方法，从而实现代码的复用和层级结构。 封装（Encapsulation）： 理解如何将数据和操作数据的方法捆绑在一起，并控制对数据的访问，提高代码的安全性和可维护性。 多态（Polymorphism）： 了解不同对象能够以自己的方式响应相同的方法调用，增加程序的灵活性。 文件操作：数据的持久化与交互： 程序运行时的数据是临时的，关闭程序后就会丢失。文件操作让我们能够将数据保存到磁盘，并在需要时重新读取。 读取文件： 学习如何打开文件，以文本模式或二进制模式读取文件内容，并处理不同的编码格式。 写入文件： 学习如何创建新文件或向现有文件写入数据，包括覆盖写入和追加写入。 `with`语句： 掌握使用`with open(...)`结构来确保文件在使用完毕后能够被正确关闭，避免资源泄露。 CSV、JSON等格式的处理： 了解如何使用Python的内置库（如`csv`和`json`）来方便地读写这些常用的数据交换格式。 四、 实践出真知：项目驱动的学习与错误调试 理论的学习固然重要，但编程的精髓在于实践。 从小项目开始： 学习如何将所学的知识应用到实际的小项目中，例如： 一个简单的计算器。 一个猜数字游戏。 一个简单的待办事项列表管理工具。 一个文本文件分析脚本，统计单词出现频率。 学会“调试”： 即使是经验丰富的程序员也会犯错误。学会如何阅读错误信息（traceback），理解错误的原因，并找到修复方法，是编程过程中不可或缺的技能。我们将探讨常见的错误类型，以及一些有效的调试技巧。 探索第三方库： Python的强大之处很大程度上体现在其丰富的第三方库。在掌握了基础知识后，可以开始接触一些常用的库，例如： `requests`：用于发送HTTP请求，进行网络数据爬取。 `BeautifulSoup`：用于解析HTML和XML文档，方便地提取网页信息。 `NumPy`和`Pandas`：在数据科学领域扮演核心角色，提供高效的数值计算和数据分析工具。 `Matplotlib`和`Seaborn`：用于数据可视化，将枯燥的数据转化为直观的图表。 （根据实际需求，此处可以加入其他更具体的库的提及） 五、 持续学习与社区参与：构建长期的编程能力 编程是一个不断学习和进化的过程。 阅读优秀代码： 学习他人的代码是提升自己水平的有效途径。通过阅读开源项目或他人的优秀代码，可以学习到更优雅的实现方式、更健壮的设计模式。 参与技术社区： 加入线上或线下的编程社区，与其他开发者交流经验、提问解答、参与讨论，能够加速您的学习进程，并结识志同道合的朋友。 保持好奇心： 技术日新月异，保持对新技术的好奇心，持续学习新的知识和工具，才能在这个快速发展的领域保持竞争力。 这份指南旨在为您提供一个扎实而全面的Python学习框架，它强调的是理解编程的本质、掌握核心概念、并通过实践来巩固知识。通过系统地学习，您将不仅仅是学会了一门语言，更是掌握了一种解决问题的强大思维方式，开启属于您自己的技术探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据分析和人工智能领域非常感兴趣，而Python无疑是这个领域的首选语言。在选择入门书籍时，我花了不少心思。这几本书的组合，给我一种“全能型”的学习体验。尤其是《Python编程从入门到实践》，其中关于数据分析和可视化部分的章节，让我眼前一亮。它不仅介绍了NumPy和Pandas等常用的库，还通过实例展示了如何使用Matplotlib和Seaborn来绘制各种图表，将枯燥的数据变得直观易懂。我之前一直觉得数据分析门槛很高，但这本书的讲解让我觉得，其实并没有想象中那么困难。《零基础学习Python》则为我打下了坚实的语言基础，让我能更好地理解后面的数据处理逻辑。《Python基础教程》则让我对Python的底层原理有了更深刻的认识。我非常看好这套书在培养我的数据分析能力方面的作用，期待能通过它们，真正开启我的数据科学之旅。

评分☆☆☆☆☆

收到这几本书，其中《Python基础教程》这本书，给我最深的感受就是它的“精炼”。相比于其他两本更侧重于项目实践或者零基础的引导，《Python基础教程》更像是一本“教科书”，它系统、严谨地梳理了Python的核心知识体系。这本书的优点在于它的结构非常清晰，知识点覆盖面广，而且讲解得非常到位。它不会像有些书那样为了追求“有趣”而忽略掉一些重要的细节，而是扎扎实实地把每一个概念都讲清楚，讲透彻。比如在讲解列表和元组时，它会详细地分析它们之间的区别以及各自的使用场景；在讲解函数时，它会深入剖析参数传递、作用域等概念。对我来说，这种系统性的学习方式非常重要，因为它能帮助我建立起一个完整、扎实的Python知识框架。我打算在初步掌握了基础语法后，再回头仔细研读这本书，将那些我可能一知半解的知识点彻底巩固，为后续更深入的学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

终于下定决心要开始学习Python了，以前总是听说Python很强大，而且入门门槛低，但一直没有付诸实践。这次一口气入了这几本书，感觉像是给自己打了一剂强心针。拿到书的时候，我最先翻阅的是那本封面看起来最“扎实”的《Python编程从入门到实践》。它给我的第一印象就是非常全面，内容涵盖了从最基础的变量、数据类型，到更深入的函数、类，甚至还有一些实际的项目实践，比如游戏开发和数据分析。我特别喜欢它那种循序渐进的讲解方式，不会一开始就抛出大量的概念，而是通过一个个小例子，让你在动手操作中理解每一个知识点。书中的代码示例也很清晰，并且提供了大量的练习题，这对我来说至关重要。我总觉得，光看不练是学不好编程的，而这套书恰恰满足了我的需求。我最期待的是后面的项目实践部分，希望能通过这些项目，将学到的知识融会贯通，真正掌握Python的应用。虽然才刚开始看，但我已经感受到了这本书的诚意和厚度，相信它能带我走出Python学习的迷茫期，迈向更广阔的编程世界。

评分☆☆☆☆☆

作为一个已经有了一点点编程基础的读者，我对这套书的选择非常谨慎。我最终选择了这几本，主要是看中了它们的互补性。《Python编程从入门到实践》提供了一个很好的实践平台，让我可以在实际项目中运用所学。《零基础学习Python》则弥补了我之前学习中可能忽略的一些基础概念，或者用更生动的方式让我重新理解。而《Python基础教程》则提供了更系统、更理论化的知识体系，帮助我查漏补缺，提升理解的深度。我最喜欢的一点是，这几本书并没有相互排斥，而是可以相互印证，相互补充。比如，在《Python编程从入门到实践》中遇到一个不理解的函数用法，我就可以翻阅《Python基础教程》来找到更详细的解释。这种“多维度”的学习方式，让我感觉效率非常高。我已经迫不及待地想把它们都“吃透”，相信它们能帮助我更上一层楼，真正成为一个Python的熟练使用者。

评分☆☆☆☆☆

最近在朋友的推荐下，我拿起了这本《零基础学习Python》。作为一名完全没有编程背景的“小白”，我之前对学习编程这件事一直感到很畏惧，总觉得会充斥着各种晦涩难懂的专业术语，让人望而却步。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它的语言风格非常轻松幽默，就像一位经验丰富的老师在旁边耐心指导你一样，一点点地为你揭开Python的神秘面纱。它从最基础的概念讲起，比如什么是编程语言，Python有什么特点，然后一步步地引导你安装环境，编写你的第一个“Hello, World!”程序。我尤其欣赏书中对于每一个概念的解释都非常形象生动，常常会用一些生活中的例子来类比，让我这个新手也能立刻理解。它没有一开始就强调理论，而是让你先动手去写，去体验。这种“在玩中学”的方式，极大地激发了我学习的兴趣。我感觉这本书就像是一把钥匙，为我打开了通往编程世界的大门，让我不再感到焦虑和陌生，而是充满期待地想去探索更多。