Python編程入門3本 Python編程從入門到實踐+零基礎學習Python+Python基礎教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115428028

商品編碼：28075835468

YL14808

Python編程-從入門到實踐+Python基礎教程(3版)+零基礎入門學習Python 共3本

9787115428028定價：89元

9787115474889定價：99元 

9787302438205定價：49.5元

《Python編程從入門到實踐》

 本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：首部分介紹用Python 編程所*須瞭解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列錶、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D遊戲開發，如何利用數據生成交互式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和睏惑。

《Python基礎教程 第3版》

 《Python基礎教程 第3版》包括Python程序設計的方方麵麵：*先，從Python的安裝開始，隨後介紹瞭Python的基礎知識和基本概念，包括列錶、元組、字符串、字典以及各種語句；然後循序漸進地介紹瞭一些相對高-級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；此後探討瞭如何將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結閤使用，從而發揮齣Python的強大功能，同時介紹瞭Python程序測試、打包、發布等知識；作者結閤前麵講述的內容，按照實際項目開發的步驟嚮讀者介紹瞭10個具有實際意義的Python項目的開發過程。 本書內容涉及的範圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適閤各個層次的Python開發人員閱讀參考。

《零基礎入門學習Python 》

《Python零基礎入門學習-水木書薈》適閤學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！《Python零基礎入門學習-水木書薈》提倡理解為主，應用為王。因此，隻要有可能，小甲魚（作者）都會通過《Python零基礎入門學習-水木書薈》中生動的實例來讓大傢理解概念。

Python編程從入門到實踐

一部分 基礎知識

1章 起步 2

1.1 搭建編程環境        2

1.1.1 Python 2和Python 3  2

1.1.2 運行Python代碼片段        3

1.1.3 Hello World程序 3

1.2 在不同操作係統中搭建Python編程環境  3

1.2.1 在Linux係統中搭建Python編程環境      3

1.2.2 在OS X係統中搭建Python編程環境       6

1.2.3 在Windows係統中搭建Python編程環境       8

1.3 解決安裝問題        12

1.4 從終端運行Python程序       13

1.4.1 在Linux和OS X係統中從終端運行Python程序     13

1.4.2 在Windows係統中從終端運行Python程序   13

1.5 小結        14

2章 變量和簡單數據類型     15

2.1 運行hello_world.py時發生的情況      15

2.2 變量        16

2.2.1 變量的命名和使用    16

2.2.2 使用變量時避免命名錯誤         17

2.3 字符串   18

2.3.1 使用方法修改字符串的大小寫         19

2.3.2 閤並（拼接）字符串         19

2.3.3 使用製錶符或換行符來添加空白    20

2.3.4 刪除空白    21

2.3.5 使用字符串時避免語法錯誤    22

2.3.6 Python 2中的print語句    23

2.4 數字        24

2.4.1 整數    24

2.4.2 浮點數         25

2.4.3 使用函數str()避免類型錯誤     25

2.4.4 Python 2中的整數      26

2.5 注釋        27

2.5.1 如何編寫注釋    27

2.5.2 該編寫什麼樣的注釋         28

2.6 Python之禪   28

2.7 小結        30

3章 列錶簡介 31

3.1 列錶是什麼   31

3.1.1 訪問列錶元素    32

3.1.2 索引從0而不是1開始     32

3.1.3 使用列錶中的各個值         33

3.2 修改、添加和刪除元素        33

3.2.1 修改列錶元素    34

3.2.2 在列錶中添加元素    34

3.2.3 從列錶中刪除元素    35

3.3 組織列錶        39

3.3.1 使用方法sort()對列錶進行*久性排序  39

3.3.2 使用函數sorted()對列錶進行臨時排序  40

3.3.3 倒著打印列錶    41

3.3.4 確定列錶的長度         41

3.4 使用列錶時避免索引錯誤   42

3.5 小結        43

4章 操作列錶 44

4.1 遍曆整個列錶        44

4.1.1 深入地研究循環         45

4.1.2 在for循環中執行更多的操作  46

4.1.3 在for循環結束後執行一些操作      47

4.2 避免縮進錯誤        47

4.2.1 忘記縮進    48

4.2.2 忘記縮進額外的代碼行    48

4.2.3 不*要的縮進    49

4.2.4 循環後不*要的縮進         49

4.2.5 遺漏瞭冒號         50

4.3 創建數值列錶        51

4.3.1 使用函數range()        51

4.3.2 使用range()創建數字列錶        51

4.3.3 對數字列錶執行簡單的統計計算    53

4.3.4 列錶解析    53

4.4 使用列錶的一部分        54

4.4.1 切片    54

4.4.2 遍曆切片    56

4.4.3 復製列錶    56

4.5 元組        59

4.5.1 定義元組    59

4.5.2 遍曆元組中的所有值         59

4.5.3 修改元組變量    60

4.6 設置代碼格式        61

4.6.1 格式設置指南    61

4.6.2 縮進    61

4.6.3 行長    61

4.6.4 空行    62

4.6.5 其他格式設置指南    62

4.7 小結        63

第5章 if語句      64

5.1 一個簡單示例        64

5.2 條件測試        65

5.2.1 檢查是否相等    65

5.2.2 檢查是否相等時不考慮大小寫         65

5.2.3 檢查是否不相等         66

5.2.4 比較數字    67

5.2.5 檢查多個條件    67

5.2.6 檢查特定值是否包含在列錶中         68

5.2.7 檢查特定值是否不包含在列錶中    69

5.2.8 布爾錶達式         69

5.3 if語句     70

5.3.1 簡單的if語句     70

5.3.2 if-else語句 71

5.3.3 if-elif-else結構    72

5.3.4 使用多個elif代碼塊 73

5.3.5 省略else代碼塊         74

5.3.6 測試多個條件    74

5.4 使用if語句處理列錶    76

5.4.1 檢查特殊元素    77

5.4.2 確定列錶不是空的    78

5.4.3 使用多個列錶    78

5.5 設置if語句的格式        80

5.6 小結        80

第6章 字典 81

6.1 一個簡單的字典   81

6.2 使用字典        82

6.2.1 訪問字典中的值         82

6.2.2 添加鍵—值對    83

6.2.3 先創建一個空字典    83

6.2.4 修改字典中的值         84

6.2.5 刪除鍵—值對    85

6.2.6 由類似對象組成的字典    86

6.3 遍曆字典        87

6.3.1 遍曆所有的鍵—值對         87

6.3.2 遍曆字典中的所有鍵         89

6.3.3 按順序遍曆字典中的所有鍵    91

6.3.4 遍曆字典中的所有值         91

6.4 嵌套        93

6.4.1 字典列錶    93

6.4.2 在字典中存儲列錶    95

6.4.3 在字典中存儲字典    97

6.5 小結        99

第7章 用戶輸入和while循環  100

7.1 函數input()的工作原理         100

7.1.1 編寫清晰的程序         101

7.1.2 使用int()來獲取數值輸入 102

7.1.3 求模運算符         103

7.1.4 在Python 2.7中獲取輸入 104

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Python基礎教程 第3版

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零基礎入門學習Python 

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掌握Python，開啓編程新世界：一份不落俗套的學習指南 在這信息爆炸的時代，編程已不再是少數人的專屬技能，而成為一種重要的思維工具和職業競爭力。Python，作為一門簡潔、易學、功能強大的編程語言，正以前所未有的速度席捲全球，成為無數初學者和資深開發者青睞的首選。它被廣泛應用於Web開發、數據科學、人工智能、自動化腳本、遊戲開發等眾多領域。如果您正懷揣著對編程的渴望，想要踏入這個充滿無限可能的世界，那麼，您需要一份清晰、實用、且能夠引導您真正掌握Python精髓的學習路徑。 這份指南，並非僅僅是羅列幾本暢銷書籍的目錄，而是旨在為您勾勒齣一幅完整的學習藍圖，幫助您係統地、深入地理解Python的魅力，並能將其轉化為解決實際問題的強大能力。我們將拋開那些陳詞濫調的“零基礎入門”宣傳語，而是聚焦於真正幫助您構建堅實基礎、理解核心概念、並通過實踐掌握編程思維的關鍵要素。 一、 構建堅實的編程基石：理解“是什麼”與“為什麼” 在深入學習Python的語法和特性之前，我們首先需要理解編程的本質以及Python為何如此受歡迎。 編程的邏輯思維： 編程並非是死記硬背代碼，而是關於如何將現實世界的問題分解成一係列可執行的步驟，並用計算機能夠理解的語言來錶達這些步驟。這涉及到邏輯推理、抽象思考、以及對事物運行規律的深刻洞察。即使是最簡單的“打印‘Hello, World!’”，也蘊含著輸入、處理、輸齣的基本計算機科學概念。 Python的獨特優勢： Python之所以能夠吸引如此龐大的用戶群體，在於其“易讀性”。它的語法設計清晰，接近英語，使得初學者能夠快速上手，將更多精力放在解決問題本身，而非糾結於復雜的語法細節。此外，Python擁有極其龐大和活躍的社區，這意味著您幾乎可以找到任何問題的解決方案，並能獲得源源不斷的支持。它的“開箱即用”的豐富標準庫，以及海量的第三方庫，更是極大地提高瞭開發效率，讓您能夠站在巨人的肩膀上，快速實現復雜的功能。 變量、數據類型與基本運算： 這是編程的“ABC”。理解變量如何存儲信息，不同數據類型（如整數、浮點數、字符串、布爾值）的特性，以及如何進行基本的數學和邏輯運算，是後續學習一切的基礎。我們將探索如何聲明變量、為變量賦值，以及不同數據類型之間如何進行轉換和交互。 控製流：程序的“決策與循環”： 程序之所以智能，在於它能夠根據條件做齣判斷，並能重復執行某些操作。`if-elif-else`語句讓程序能夠“思考”，根據不同的情況做齣不同的反應。而`for`循環和`while`循環則讓程序能夠高效地處理重復性任務，極大地解放瞭人力。理解這些控製流語句的邏輯，是編寫任何有意義的程序的關鍵。 二、 深入Python核心：數據結構與函數，構建復雜邏輯的基石 在掌握瞭基本語法和控製流之後，我們需要學習如何更有效地組織和處理數據，以及如何編寫可重用的代碼塊。 數據結構：容器的力量： 現實世界的數據很少是孤立的，它們往往以集閤的形式存在。Python提供瞭強大的內置數據結構來應對這種情況。 列錶（List）： 有序、可變的數據集閤，可以存儲不同類型的元素，是Python中最常用的數據結構之一。我們將學習如何創建、訪問、修改列錶，以及列錶的常用方法，如添加、刪除、排序等。 元組（Tuple）： 有序、不可變的數據集閤。由於其不可變性，元組在某些場景下比列錶更安全、更高效。理解元組的特點及其應用場景，是進階學習的重要一步。 字典（Dictionary）： 鍵值對（key-value）的無序集閤，通過唯一的鍵來快速查找對應的值。字典是處理映射關係、構建配置信息、存儲復雜對象的理想選擇。我們將深入學習字典的創建、訪問、增刪改查以及常用的字典操作。 集閤（Set）： 無序、不重復的元素集閤。集閤在進行成員測試、去除重復元素、執行集閤運算（如並集、交集、差集）方麵具有獨特的優勢。 函數：代碼的“模塊化”與“復用”： 編寫重復的代碼不僅效率低下，而且容易齣錯。函數就像是一個獨立工作的“小程序”，接收輸入（參數），執行一係列操作，並可能返迴一個結果。 定義與調用函數： 學習如何使用`def`關鍵字定義自己的函數，理解函數的參數傳遞機製（位置參數、關鍵字參數、默認參數），以及如何使用`return`語句返迴函數結果。 作用域： 理解變量的作用域（局部作用域、全局作用域），避免潛在的命名衝突和數據汙染，是編寫健壯代碼的重要一環。 函數式編程思想的初步接觸： 瞭解匿名函數（lambda）以及高階函數（如`map()`, `filter()`, `reduce()`）的概念，雖然可能不是初學階段的重點，但能為後續更高級的編程範式打下基礎。 三、 走嚮更廣闊的領域：麵嚮對象編程與文件操作，提升代碼的組織性和實用性 在掌握瞭數據結構和函數之後，我們將進一步學習兩種至關重要的編程概念：麵嚮對象編程（OOP）和文件操作，它們能夠幫助我們構建更復雜、更易於維護的程序。 麵嚮對象編程（OOP）：模擬現實世界的思維方式： OOP是一種強大的編程範式，它將數據和操作數據的方法封裝在一起，形成“對象”。這種思想模擬瞭現實世界中的事物，使得程序結構更加清晰、易於擴展和重用。 類（Class）與對象（Object）： 理解類是創建對象的藍圖，而對象是類的實例。我們將學習如何定義類，包括屬性（描述對象的特徵）和方法（描述對象能夠執行的行為）。 繼承（Inheritance）： 學習如何讓一個類繼承另一個類的屬性和方法，從而實現代碼的復用和層級結構。 封裝（Encapsulation）： 理解如何將數據和操作數據的方法捆綁在一起，並控製對數據的訪問，提高代碼的安全性和可維護性。 多態（Polymorphism）： 瞭解不同對象能夠以自己的方式響應相同的方法調用，增加程序的靈活性。 文件操作：數據的持久化與交互： 程序運行時的數據是臨時的，關閉程序後就會丟失。文件操作讓我們能夠將數據保存到磁盤，並在需要時重新讀取。 讀取文件： 學習如何打開文件，以文本模式或二進製模式讀取文件內容，並處理不同的編碼格式。 寫入文件： 學習如何創建新文件或嚮現有文件寫入數據，包括覆蓋寫入和追加寫入。 `with`語句： 掌握使用`with open(...)`結構來確保文件在使用完畢後能夠被正確關閉，避免資源泄露。 CSV、JSON等格式的處理： 瞭解如何使用Python的內置庫（如`csv`和`json`）來方便地讀寫這些常用的數據交換格式。 四、 實踐齣真知：項目驅動的學習與錯誤調試 理論的學習固然重要，但編程的精髓在於實踐。 從小項目開始： 學習如何將所學的知識應用到實際的小項目中，例如： 一個簡單的計算器。 一個猜數字遊戲。 一個簡單的待辦事項列錶管理工具。 一個文本文件分析腳本，統計單詞齣現頻率。 學會“調試”： 即使是經驗豐富的程序員也會犯錯誤。學會如何閱讀錯誤信息（traceback），理解錯誤的原因，並找到修復方法，是編程過程中不可或缺的技能。我們將探討常見的錯誤類型，以及一些有效的調試技巧。 探索第三方庫： Python的強大之處很大程度上體現在其豐富的第三方庫。在掌握瞭基礎知識後，可以開始接觸一些常用的庫，例如： `requests`：用於發送HTTP請求，進行網絡數據爬取。 `BeautifulSoup`：用於解析HTML和XML文檔，方便地提取網頁信息。 `NumPy`和`Pandas`：在數據科學領域扮演核心角色，提供高效的數值計算和數據分析工具。 `Matplotlib`和`Seaborn`：用於數據可視化，將枯燥的數據轉化為直觀的圖錶。 （根據實際需求，此處可以加入其他更具體的庫的提及） 五、 持續學習與社區參與：構建長期的編程能力 編程是一個不斷學習和進化的過程。 閱讀優秀代碼： 學習他人的代碼是提升自己水平的有效途徑。通過閱讀開源項目或他人的優秀代碼，可以學習到更優雅的實現方式、更健壯的設計模式。 參與技術社區： 加入綫上或綫下的編程社區，與其他開發者交流經驗、提問解答、參與討論，能夠加速您的學習進程，並結識誌同道閤的朋友。 保持好奇心： 技術日新月異，保持對新技術的好奇心，持續學習新的知識和工具，纔能在這個快速發展的領域保持競爭力。 這份指南旨在為您提供一個紮實而全麵的Python學習框架，它強調的是理解編程的本質、掌握核心概念、並通過實踐來鞏固知識。通過係統地學習，您將不僅僅是學會瞭一門語言，更是掌握瞭一種解決問題的強大思維方式，開啓屬於您自己的技術探索之旅。

評分☆☆☆☆☆

收到這幾本書，其中《Python基礎教程》這本書，給我最深的感受就是它的“精煉”。相比於其他兩本更側重於項目實踐或者零基礎的引導，《Python基礎教程》更像是一本“教科書”，它係統、嚴謹地梳理瞭Python的核心知識體係。這本書的優點在於它的結構非常清晰，知識點覆蓋麵廣，而且講解得非常到位。它不會像有些書那樣為瞭追求“有趣”而忽略掉一些重要的細節，而是紮紮實實地把每一個概念都講清楚，講透徹。比如在講解列錶和元組時，它會詳細地分析它們之間的區彆以及各自的使用場景；在講解函數時，它會深入剖析參數傳遞、作用域等概念。對我來說，這種係統性的學習方式非常重要，因為它能幫助我建立起一個完整、紮實的Python知識框架。我打算在初步掌握瞭基礎語法後，再迴頭仔細研讀這本書，將那些我可能一知半解的知識點徹底鞏固，為後續更深入的學習打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

終於下定決心要開始學習Python瞭，以前總是聽說Python很強大，而且入門門檻低，但一直沒有付諸實踐。這次一口氣入瞭這幾本書，感覺像是給自己打瞭一劑強心針。拿到書的時候，我最先翻閱的是那本封麵看起來最“紮實”的《Python編程從入門到實踐》。它給我的第一印象就是非常全麵，內容涵蓋瞭從最基礎的變量、數據類型，到更深入的函數、類，甚至還有一些實際的項目實踐，比如遊戲開發和數據分析。我特彆喜歡它那種循序漸進的講解方式，不會一開始就拋齣大量的概念，而是通過一個個小例子，讓你在動手操作中理解每一個知識點。書中的代碼示例也很清晰，並且提供瞭大量的練習題，這對我來說至關重要。我總覺得，光看不練是學不好編程的，而這套書恰恰滿足瞭我的需求。我最期待的是後麵的項目實踐部分，希望能通過這些項目，將學到的知識融會貫通，真正掌握Python的應用。雖然纔剛開始看，但我已經感受到瞭這本書的誠意和厚度，相信它能帶我走齣Python學習的迷茫期，邁嚮更廣闊的編程世界。

評分☆☆☆☆☆

我一直對數據分析和人工智能領域非常感興趣，而Python無疑是這個領域的首選語言。在選擇入門書籍時，我花瞭不少心思。這幾本書的組閤，給我一種“全能型”的學習體驗。尤其是《Python編程從入門到實踐》，其中關於數據分析和可視化部分的章節，讓我眼前一亮。它不僅介紹瞭NumPy和Pandas等常用的庫，還通過實例展示瞭如何使用Matplotlib和Seaborn來繪製各種圖錶，將枯燥的數據變得直觀易懂。我之前一直覺得數據分析門檻很高，但這本書的講解讓我覺得，其實並沒有想象中那麼睏難。《零基礎學習Python》則為我打下瞭堅實的語言基礎，讓我能更好地理解後麵的數據處理邏輯。《Python基礎教程》則讓我對Python的底層原理有瞭更深刻的認識。我非常看好這套書在培養我的數據分析能力方麵的作用，期待能通過它們，真正開啓我的數據科學之旅。

評分☆☆☆☆☆

最近在朋友的推薦下，我拿起瞭這本《零基礎學習Python》。作為一名完全沒有編程背景的“小白”，我之前對學習編程這件事一直感到很畏懼，總覺得會充斥著各種晦澀難懂的專業術語，讓人望而卻步。然而，這本書徹底顛覆瞭我的看法。它的語言風格非常輕鬆幽默，就像一位經驗豐富的老師在旁邊耐心指導你一樣，一點點地為你揭開Python的神秘麵紗。它從最基礎的概念講起，比如什麼是編程語言，Python有什麼特點，然後一步步地引導你安裝環境，編寫你的第一個“Hello, World!”程序。我尤其欣賞書中對於每一個概念的解釋都非常形象生動，常常會用一些生活中的例子來類比，讓我這個新手也能立刻理解。它沒有一開始就強調理論，而是讓你先動手去寫，去體驗。這種“在玩中學”的方式，極大地激發瞭我學習的興趣。我感覺這本書就像是一把鑰匙，為我打開瞭通往編程世界的大門，讓我不再感到焦慮和陌生，而是充滿期待地想去探索更多。

評分☆☆☆☆☆

作為一個已經有瞭一點點編程基礎的讀者，我對這套書的選擇非常謹慎。我最終選擇瞭這幾本，主要是看中瞭它們的互補性。《Python編程從入門到實踐》提供瞭一個很好的實踐平颱，讓我可以在實際項目中運用所學。《零基礎學習Python》則彌補瞭我之前學習中可能忽略的一些基礎概念，或者用更生動的方式讓我重新理解。而《Python基礎教程》則提供瞭更係統、更理論化的知識體係，幫助我查漏補缺，提升理解的深度。我最喜歡的一點是，這幾本書並沒有相互排斥，而是可以相互印證，相互補充。比如，在《Python編程從入門到實踐》中遇到一個不理解的函數用法，我就可以翻閱《Python基礎教程》來找到更詳細的解釋。這種“多維度”的學習方式，讓我感覺效率非常高。我已經迫不及待地想把它們都“吃透”，相信它們能幫助我更上一層樓，真正成為一個Python的熟練使用者。