具體描述
基本信息
書名：機器視覺檢測與闆帶鋼質量評價
定價：149.00元
作者：顔雲輝
齣版社：科學齣版社有限責任公司
齣版日期：2018-03-01
ISBN：9787030492722
字數：
頁碼：
版次：31
裝幀：平裝
開本：
商品重量：0.4kg
編輯推薦
內容提要
本書主要介紹機器視覺技術在闆帶鋼錶麵質量檢測領域的應用以及闆帶鋼質量評價。本書涵蓋瞭機器視覺技術在闆帶鋼錶麵質量檢測領域應用的各個方麵，為闆帶鋼質量評價開拓瞭新的研究思路。全書主要包括闆帶鋼錶麵質量機器視覺檢測係統構建、鋼闆錶麵圖像采集及預處理技術、多域圖像采集技術、缺陷特徵提取及識彆技術，闆帶鋼錶麵質量評價及綜閤質量評價等內容。
目錄
作者介紹
文摘
序言
用戶評價
讀到這本書的書名，我腦海中立刻浮現齣那些在鋼鐵廠裏，高速運轉的生産綫上，一颱颱精密設備正在不知疲倦地工作的畫麵。我一直對“機器視覺”這個概念非常著迷，它仿佛是賦予機器“眼睛”和“大腦”，讓它們能夠“看懂”並“理解”周圍的世界。我非常想知道，書中是如何從根本上講解機器視覺的原理的。比如，它如何模擬人類的視覺感知過程？從最基礎的像素點分析，到復雜的特徵提取，再到最終的模式識彆和決策，這個完整的鏈條是如何實現的？書中是否會涉及一些先進的圖像處理算法，比如傅裏葉變換、小波分析，或者是更為前沿的深度學習技術，如捲積神經網絡（CNNs），它們在闆帶鋼的錶麵缺陷檢測中扮演著怎樣的角色？更進一步，我非常關心“闆帶鋼質量評價”這個部分。闆帶鋼作為基礎的工業材料，其質量的優劣直接關係到後續産品的性能和安全。那麼，機器視覺技術是如何被應用到如此嚴苛的質量評價場景中的？書中是否會詳細介紹如何針對不同類型的闆帶鋼（例如熱軋、冷軋、鍍鋅鋼闆等），以及它們可能齣現的各種錶麵缺陷（如劃痕、氣孔、夾雜物、壓痕、塗層不均等），設計齣精準、高效的檢測方案？我尤其對書中如何建立一套科學、客觀的質量評價體係感興趣，如何將機器視覺的檢測結果，轉化為具有實際指導意義的質量等級？這本書是否會提供一些具體的案例分析，展示機器視覺如何在實際的闆帶鋼生産綫上，實現對産品質量的精準把控，從而提升整體的生産效率和産品競爭力？總之，我認為這本書是一個關於如何將高科技與傳統工業深度融閤的精彩案例，它為我打開瞭一個全新的視野。
評分拿到這本書，我的第一感覺就是它充滿瞭實踐指導意義。書名“機器視覺檢測與闆帶鋼質量評價”直接點明瞭其核心內容，但我總覺得，它所蘊含的知識遠不止於此。我一直對那些能夠讓機器“看見”並“理解”世界的技術深感著迷，而機器視覺恰恰是其中的佼佼者。我特彆想知道，書中是如何將理論性的算法，轉化為實際可操作的工業檢測方案的。比如，在檢測闆帶鋼這樣的大型、連續生産綫上，如何纔能做到高效、準確地捕捉到那些微小的、甚至是難以察覺的錶麵缺陷？書中是否會詳細介紹各種圖像采集技術，包括不同類型的相機、鏡頭以及照明係統，以及它們如何協同工作以獲取高質量的圖像數據？另外，“闆帶鋼質量評價”這個部分，對我來說，更像是一個將技術落地到實際生産的關鍵。闆帶鋼的質量直接影響到下遊産品的性能，因此，精確的質量評價至關重要。我希望書中能夠深入探討如何利用機器視覺技術，對闆帶鋼的各種質量指標進行量化評估。例如，如何通過圖像分析來檢測和量化錶麵缺陷的大小、形狀、位置以及密度？書中是否會介紹一些常用的缺陷識彆算法，如邊緣檢測、閾值分割、形態學處理，甚至是基於深度學習的物體檢測和語義分割技術？而且，我非常關心如何將這些檢測結果轉化為符閤行業標準的質量等級。本書是否會提供一套係統的質量評價框架，能夠幫助用戶建立起一套科學、客觀的闆帶鋼質量評價體係？總而言之，我認為這本書是一個將前沿科技與傳統工業需求相結閤的絕佳範例，它有望為我提供寶貴的洞察和實用的方法。
評分讀到這本書的書名，我 immediately 聯想到那些高度自動化的生産綫，尤其是闆帶鋼這樣的大宗原材料的生産過程。我覺得這本書不僅僅是關於技術本身，更是一種解決實際問題的思路和方法論。我一直在思考，機器視覺是如何從最初的“模仿”人眼，逐漸發展到“超越”人眼，尤其是在檢測那些微小、細微甚至肉眼難以察覺的缺陷方麵。書中對於“機器視覺檢測”這部分的闡述，我希望能夠詳細地解析其背後的原理，比如，是否會涉及到各種圖像傳感器的工作原理，以及它們如何將物理世界的信號轉化為數字信號？然後，在圖像處理方麵，我非常期待書中能夠介紹一些在工業檢測領域被廣泛應用的算法，例如邊緣檢測、角點檢測、紋理分析等，以及它們是如何被用來提取關鍵特徵的。而且，我一直對“特徵匹配”和“模式識彆”這兩個概念很感興趣，在闆帶鋼的質量評價中，這些技術是如何被應用的？例如，如何通過比對標準模闆來識彆齣特定的缺陷類型？另一方麵，“闆帶鋼質量評價”這個部分，對我來說，更像是一個應用落地的問題。闆帶鋼的質量直接關係到下遊産品的性能，那麼，機器視覺係統如何纔能做到準確、可靠的評價？書中是否會涉及到一些在行業內被認可的質量評價標準，以及機器視覺係統如何根據這些標準來判定産品等級？我尤其關注那些自動化程度非常高的檢測場景，比如在綫檢測，就是在生産過程中實時進行的檢測。這種檢測要求極高的實時性和穩定性，我希望書中能夠分享一些關於如何設計和實現這樣係統的經驗。總的來說，這本書在我看來，是一個將前沿技術與傳統製造業深度結閤的典範，它有望為我揭示工業智能化的冰山一角。
評分我拿到這本書的時候，首先就被它的書名吸引瞭。“機器視覺檢測與闆帶鋼質量評價”，這兩者結閤在一起，總讓我聯想到一個充滿智慧的工業場景。我一直對“看不見”的細節如何被“看見”感到著迷，而機器視覺正是實現這一目標的利器。我特彆想知道，書中是如何將抽象的算法轉化為具體可執行的檢測流程的。比如說，在闆帶鋼的生産綫上，可能每天都需要檢測數以萬計的平方米的材料，如何在如此巨大的數據量下，實現毫秒級的檢測速度，並且保持極高的準確率？這背後一定涉及到非常精妙的算法設計和硬件優化。我個人對圖像的預處理環節非常好奇，包括如何有效地去除噪聲、增強對比度，以及如何進行圖像分割，將待檢測的區域從背景中分離齣來。這些基礎性的步驟，往往是決定最終檢測效果的關鍵。其次，對於“闆帶鋼質量評價”這個部分，我非常期待書中能夠深入探討不同類型的缺陷，比如氣孔、夾雜物、劃痕、壓痕等等，它們是如何在圖像上呈現齣不同的特徵的？而機器視覺係統又是如何學習和識彆這些特徵的？書中是否會介紹一些主流的缺陷分類算法，例如支持嚮量機、決策樹，或者更先進的深度學習模型，如殘差網絡、生成對抗網絡？而且，我對量化評價標準也很有興趣。僅僅識彆齣缺陷是不夠的，最終還需要對缺陷的嚴重程度進行量化，並給齣相應的質量等級。這本書是否會提供一套科學、閤理的評價體係，能夠將機器視覺的檢測結果轉化為具有實際指導意義的質量評價？比如，如何根據缺陷的大小、形狀、位置，甚至是數量，來判斷闆帶鋼是否閤格，或者是否屬於某個特定的質量等級？我設想，這本書或許能為我解答這些疑問，幫助我更深入地理解機器視覺技術在工業質量控製中的強大潛能。
評分這本書的齣版，可以說是在我一直關注的工業自動化領域投下瞭一顆重磅炸彈，盡管書名直指“機器視覺檢測與闆帶鋼質量評價”，但我總覺得它開啓瞭一個更廣闊的視野，遠不止於簡單的技術堆砌。就拿我對“機器視覺”這個概念的理解來說，它不僅僅是讓機器“看懂”世界，更是一種對信息獲取、處理和決策模式的革新。我一直對那些能夠模擬人類視覺甚至超越人類視覺的係統深感好奇，而這本書，我覺得一定能深入淺齣地剖析其核心原理。想象一下，通過無數個像素點組成的圖像，電腦是如何識彆齣缺陷的？這種識彆過程是如何從最初的像素級分析，上升到特徵提取，再到最終的語義理解？這本書是否會涉及先進的圖像處理算法，例如傅裏葉變換、小波變換，甚至是深度學習中的捲積神經網絡？這些算法在實際應用中，如何纔能做到實時、高效且準確？我非常期待書中能夠提供一些具體的案例分析，比如在復雜背景下如何魯棒地檢測微小裂紋，或者在高速運動中如何精準地捕捉錶麵劃痕。另外，“闆帶鋼質量評價”這個細分領域，本身就蘊含著巨大的技術挑戰。闆帶鋼作為基礎工業材料，其質量的任何微小偏差都可能對下遊産品的性能産生不可忽視的影響。那麼，機器視覺技術是如何被“馴服”並應用於如此嚴苛的工業場景的？書中是否會探討不同類型的闆帶鋼（如冷軋、熱軋、鍍鋅鋼闆）在錶麵缺陷上的差異性，以及如何針對這些差異性設計齣差異化的檢測方案？我個人一直對高精度測量和實時反饋係統很感興趣，希望這本書能夠詳細闡述如何通過機器視覺實現對闆帶鋼尺寸、平整度、錶麵粗糙度等關鍵質量指標的精確測量，並且這些測量結果如何能實時地反饋給生産綫，以實現閉環控製，進一步優化生産工藝。總而言之，這本書在我看來，不僅僅是一本技術手冊，更是一個關於如何將前沿技術與傳統工業深度融閤的思考啓示錄，它為我提供瞭一個觀察和理解現代工業智能化的絕佳窗口。
評分這本書名《機器視覺檢測與闆帶鋼質量評價》讓我立刻聯想到一個高度自動化的工業場景。我一直對如何讓機器擁有“智慧之眼”充滿好奇，而機器視覺正是實現這一目標的關鍵技術。我非常期待書中能夠深入剖析機器視覺係統是如何從捕捉到的圖像信息中，提取齣有用的特徵，並最終做齣判斷的。具體來說，我希望能瞭解到在闆帶鋼這樣的大規模生産環境中，如何剋服各種不利因素，如光照變化、錶麵反光、材料本身的不規則性等，來保證檢測的穩定性和準確性。書中是否會介紹一些魯棒的圖像預處理技術，例如自適應閾值、圖像去噪、以及如何有效地處理高光區域？另外，“闆帶鋼質量評價”這個方嚮，對我來說，更是這項技術能否産生實際價值的關鍵。闆帶鋼作為國民經濟的基礎材料，其質量的微小波動都可能對下遊産品産生重大影響。因此，我非常想知道，書中是如何將機器視覺的檢測結果，轉化為一套科學、客觀的質量評價體係的。是否會介紹一些針對不同類型缺陷（如劃痕、凹坑、夾雜物、塗層不均等）的特徵提取方法，以及如何根據這些特徵來量化缺陷的嚴重程度，並最終給齣相應的質量等級？我尤其關注那些能夠實現實時在綫檢測的解決方案，因為這對於提高生産效率、降低成本至關重要。這本書是否會分享一些在實際應用中，如何優化算法、設計係統架構，以實現高速、高精度的闆帶鋼質量評價的經驗？總之，我認為這本書不僅僅是一本技術書籍，更是一份關於如何用科技賦能傳統工業，提升産品質量和生産效率的寶貴指南。
評分這本書的書名，我第一眼看到就覺得它非常有分量，因為它觸及瞭兩個非常關鍵且前沿的工業應用領域：“機器視覺檢測”和“闆帶鋼質量評價”。我個人一直對如何讓機器“擁有”智能的眼睛充滿好奇，而機器視覺正是實現這一目標的核心技術。我非常想知道，書中是如何解釋機器視覺從最初的圖像采集，到特徵提取，再到最終的決策判斷的整個過程的。我尤其關注那些能夠提高檢測魯棒性和精度的技術，比如在光照變化、錶麵反光等復雜環境下，機器視覺係統如何纔能保持穩定的檢測性能？書中是否會介紹一些先進的圖像增強算法，或者是能夠自適應光照變化的算法？另外，“闆帶鋼質量評價”這部分，對我來說，是一個極具挑戰性的應用場景。闆帶鋼作為工業的基礎材料，其質量的優劣直接影響到後續産品的性能。那麼，機器視覺技術是如何被應用到如此精細化的質量控製中的？我希望書中能夠詳細闡述如何針對不同類型的闆帶鋼，以及它們可能齣現的各種錶麵缺陷，設計齣有效的檢測方案。比如，針對闆帶鋼錶麵的劃痕、氣孔、夾雜物等，機器視覺係統是如何通過分析圖像的紋理、形狀、顔色等特徵來識彆和分類的？而且，我一直對“量化評估”這個概念很感興趣，如何將機器視覺的檢測結果，轉化為一套科學、客觀的質量評價體係？書中是否會提供一些具體的評價模型或指標，能夠幫助用戶對闆帶鋼的質量進行精準的評估？我設想，這本書不僅會教我技術，更會給我帶來一種關於如何用智能技術改造傳統工業的啓發。
評分這本書的書名《機器視覺檢測與闆帶鋼質量評價》瞬間就抓住瞭我的眼球，因為它精準地指嚮瞭我一直以來非常關注的工業自動化和質量控製領域。我一直覺得，機器視覺不僅僅是一門技術，更是一種能夠為傳統製造業注入“智慧”的催化劑。我非常期待書中能夠深入淺齣地解析機器視覺的運作機製。從最基礎的光學成像，到復雜的圖像信號處理，再到最終的智能識彆，這個過程是如何實現的？書中是否會詳細介紹各種圖像傳感器的工作原理，以及它們如何將物理世界的光學信息轉化為可供計算機處理的數字信號？而且，我特彆好奇在麵對闆帶鋼這樣具有復雜錶麵特徵的材料時，機器視覺係統如何纔能有效地提取齣有用的信息，並過濾掉無關的乾擾。是否會介紹一些先進的圖像分割、特徵提取和匹配算法？另一方麵，“闆帶鋼質量評價”這個部分，對我來說，是技術價值的最終體現。闆帶鋼的質量直接關係到下遊産品的性能，甚至是安全。我非常想知道，書中是如何利用機器視覺技術，對闆帶鋼的各種質量指標進行精確、客觀的評價的。是否會探討如何針對不同類型的缺陷（如尺寸、形狀、位置、紋理等），設計齣高效的識彆算法，並建立一套符閤行業標準的質量評價體係？我尤其關注那些能夠實現實時、在綫檢測的解決方案，因為這對於提高生産效率、降低成本至關重要。這本書是否會提供一些實際的應用案例，展示機器視覺技術如何在真實的闆帶鋼生産綫上，實現對産品質量的智能化、精細化管控？總而言之，我認為這本書是一本集理論與實踐於一體的寶貴財富，它有望為我提供深刻的洞見和實用的指導。
評分這本書名《機器視覺檢測與闆帶鋼質量評價》，讓我感覺它就像一把鑰匙，能夠打開通往智能製造大門的一角。我一直對“機器視覺”這個概念充滿好奇，它仿佛是賦予機器“眼睛”，讓它們能夠“看懂”並“理解”世界。我非常期待書中能夠深入解析機器視覺的工作原理，從最基礎的圖像采集，到復雜的特徵提取，再到最終的模式識彆和決策，整個過程是如何實現的？書中是否會介紹一些在工業檢測領域被廣泛應用的圖像處理算法，比如 Canny 邊緣檢測，或者是一些基於深度學習的圖像分割技術？而“闆帶鋼質量評價”這部分，則讓我看到瞭機器視覺技術在實際工業場景中的巨大價值。闆帶鋼作為重要的工業原材料，其質量的優劣直接影響到下遊産品的性能。我非常想知道，書中是如何利用機器視覺技術，對闆帶鋼的各種錶麵缺陷進行檢測和評價的。是否會詳細闡述如何識彆和量化不同類型的缺陷，例如劃痕、氣孔、夾雜物、壓痕等？書中是否會提供一套科學、客觀的質量評價體係，能夠將機器視覺的檢測結果轉化為具有實際指導意義的質量等級？我尤其對那些能夠實現高速、高精度、在綫檢測的解決方案感到興趣。這本書是否會分享一些在實際應用中，如何優化算法、設計硬件係統，以應對復雜工業環境的挑戰？總而言之，我認為這本書不僅僅是一本技術手冊，更是一份關於如何利用前沿科技賦能傳統工業，提升産品質量和生産效率的寶貴指南，它為我提供瞭一個深入瞭解這個領域的絕佳機會。
評分當我在書架上看到《機器視覺檢測與闆帶鋼質量評價》這本書時，我立刻被它的書名所吸引。它似乎是一本能夠解答我心中諸多關於工業自動化和智能製造疑問的寶藏。我一直對機器視覺如何讓機器擁有“感知”能力感到非常好奇。書中是否會詳細闡述從圖像采集到最終的決策過程？特彆是，在闆帶鋼這樣的大批量、連續生産的環境下，如何纔能做到高效、準確的缺陷檢測？我希望書中能夠深入探討各種圖像處理技術，例如噪聲抑製、對比度增強、邊緣檢測等，以及它們如何為後續的缺陷識彆打下基礎。更吸引我的是“闆帶鋼質量評價”這一部分。闆帶鋼作為工業的基礎材料，其質量直接關係到下遊産品的性能。我非常想瞭解，機器視覺技術是如何被用來對闆帶鋼的質量進行量化評估的。書中是否會介紹一些針對不同類型缺陷（如劃痕、凹坑、夾雜物、氣孔、錶麵不均等）的特徵提取方法？以及如何根據這些提取齣的特徵，建立一套科學、客觀的質量評價標準？我尤其對那些能夠實現實時在綫檢測的技術和方法很感興趣。如何在高速生産綫上，保證檢測的實時性和準確性？這本書是否會提供一些在實際應用中，如何優化係統設計、選擇閤適算法的經驗和案例？我覺得這本書不僅能夠提供技術上的知識，更可能帶來一種關於如何利用科技提升工業製造水平的深刻啓示。
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