【2本套】程序员的英语+枕边算法书 编程员英语自学入门书籍IT英语技术技能编程入门计算机 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115473059

商品编码：28386688667

包装：平装

套装数量：2

定价	49.00
出版社	人民邮电出版社
版次	1
出版时间	2018年03月
开本	32
作者
装帧	平装
页数
字数
ISBN编码	9787115473059
重量

本书旨在* 大限度提高对开发人员* 重要的英文读解能力，培养能够快速阅读英文报道等IT相关文档的基本技能。书中借助* 新IT媒体风格的报道，提供有趣且有益的知识，详细解释英语技术术语。课后附有英文思维训练，内容和形式都贴合一线程序员需求，能够激发阅读兴趣。例文难易得当，结构安排合理，是技术学习与英语学习的有机结合。

 

本书用法  

第壹部分 /黑客攻击  

01 谷歌黑客精英  

 02 你的系统吗？  

 03 我的联想笔记本也不吗？  

 04 需要立即变更4种Facebook 设置  

 05 病毒与恶意软件区别何在？  

 06 预装的众多计算机程序  

*二部分 无人机 / 机器人  

 07 谷歌与Facebook 的空中争霸战  

 08 无人机的五种特色用途  

 09 机器人记者的崛起  

 10 机器人比人类工作更出色！  

 11 五大知ming人士的忧虑  

 12 经典语录之机器人篇  

第三部分 大数据  

 13 大数据，高收益  

 14 研发人员的招聘秘诀：以实力取胜  

 15 大数据之大  

16 IBM 让城市更智慧  

17 天气预报公司跻身广告界翘楚  

18 经典语录之大数据篇  

第四部分 物联网  

 19 日益智能的路灯  

 20 物联网时代的*天（上）  

 21 物联网时代的*天（下）  

 22 互联汽车  

 23 衬衫预警心脏麻痹  

24 经典语录之物联网篇  

第五部分 云  

 25 一切尽在云端！  

26 向非技术圈朋友解释云  

27 数值中反映的未来  

 28 警惕云计算风险  

 29 常用云计算术语集锦  

 30 经典语录之云计算篇  

第六部分 实战  

 31 维基百科上的相关叙述  

 32 技术段子摘选  

 33 *宫眼中的网络

书名：枕边算法书

定价:45

页 数：245

字 数：169

开 本：大32开

纸 张：胶版纸

包 装：平装-胶订

ISBN：9787115472991

《枕边算法书 》d1章重点讲解各种常见算法，d2章主要介绍几种相对少见的算法，3章和4章探其他程序员编写的代码，从中总结算法应具备的特点，以及程序员应当持有的态度和必须培养的能力。中以日常对话般浅显的叙述方式，帮助开发人员、刚刚踏入软件开发和编程门槛的初学者体会程序设的创造性和成就感。

前言

1章爵士乐开启晨间香气

1.1 枕边的算法 2

1.2 用谜题解开算法 13

1.3 定义数据结构 19

1.4 输出P的程序P 29

1.5 找出隐藏的Bug 33

1.6 设计精妙算法 42

1.7 回文 49

1.8 康威的末日算法 56

2章摇滚乐伴随正午活力

2.1 排序算法 66

2.2 搜索算法与优化问题 73

2.3 动态规划法 84

2.4 散列算法 89

2.5 Soundex算法 93

2.6 修道士梅森 100

2.7 程序员的“成就感”本质 104

2.8 文学编程 108

3章硬核朋克点燃午后激情

3.1 欧几里得算法 118

3.2 递归的魔术 124

3.3 李维斯特、夏米尔、阿德曼的数学游戏 131

3.4 RSA算法 135

3.5 下午茶时间 137

3.6 RSA算法（续） 146

3.7 3行Perl程序 152

3.8 赏析黑客们的诗 163

3.9 2行RSA算法 177

4章古典音乐带来夜晚安逸

4.1 N皇后问题 180

4.2 通过肉眼解答N皇后问题 184

4.3 藏在问题中的分立的算法 191

4.4 递归与栈 198

4.5 Jeff Somers的算法 207

4.6 复习位运算符 225

4.7 2的补码 229

4.8 分析Jeff Somers的算法 233

参考文献及网址 244

索引 245

好的，根据您的要求，我将为您撰写一本关于IT技术领域，但内容与“程序员的英语+枕边算法书”这本书不重复的图书简介。这本书的内容将围绕“高质量软件开发实践与架构设计”展开，旨在为有一定编程基础的开发者提供深入的指导，帮助他们构建更可靠、可维护、高性能的软件系统。 书名构思： 《精益代码：现代软件架构与可靠性工程》 图书简介： 在快速迭代的数字时代，仅仅掌握编程语言和基础算法已不足以应对复杂多变的软件开发挑战。真正的挑战在于如何构建健壮、可扩展、易于维护的系统，并确保其长期运行的可靠性。本书《精益代码：现代软件架构与可靠性工程》正是为有志于成为优秀软件工程师的你量身打造的进阶指南。它并非一本面向初学者的入门教程，而是深度聚焦于高质量软件开发的实践与艺术，为你的技术生涯注入核心竞争力。 本书内容详述： 第一部分：现代软件架构的基石 这一部分将带领读者深入理解当下主流的软件架构模式，并探讨如何在实际项目中落地。我们不泛泛而谈，而是聚焦于解决实际问题的核心。 微服务架构的深层剖析与实践： 从单体到微服务的演进之路： 分析单体应用在扩展性和维护性上面临的瓶颈，详细阐述微服务架构的优势，以及在何种场景下微服务是最佳选择。我们将对比服务拆分的策略，避免“微服务陷阱”，即拆分后产生“分布式单体”的弊端。 服务划分的艺术： 深入探讨根据业务领域、数据聚合、团队边界等多种维度进行服务划分的最佳实践。介绍领域驱动设计（DDD）中的聚合根、实体、值对象等概念如何指导服务边界的划分。 通信协议的选择与权衡： 详细对比RESTful API、gRPC、消息队列（如Kafka, RabbitMQ）等通信方式的优劣，并给出在不同场景下的适用性建议。强调契约优先原则，以及Schema Evolution的重要性。 服务发现与注册机制： 讲解Consul, Eureka, etcd等服务注册中心的工作原理，以及如何实现服务的动态发现与负载均衡。 API Gateway的统一管理： 探讨API Gateway在路由、认证、限流、监控等方面的作用，并介绍Spring Cloud Gateway, Kong等常用网关的配置与扩展。 分布式事务的处理策略： 深度解析分布式事务面临的挑战，并详细讲解TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式、本地消息表等解决方案的实现细节、适用场景及潜在问题。 事件驱动架构（EDA）的威力： 解耦与异步的哲学： 阐述事件驱动架构如何通过异步消息传递实现系统的高度解耦，提升系统的弹性和响应速度。 消息队列深度应用： 详细讲解Kafka, RabbitMQ, Pulsar等主流消息队列的核心概念（Topic, Partition, Producer, Consumer, Broker, Ack机制等），并演示如何利用它们构建可靠的事件流处理系统。 事件溯源（Event Sourcing）与CQRS（Command Query Responsibility Segregation）： 深入探讨这两个模式的结合如何构建可审计、高性能的数据处理系统。讲解状态的重放，以及读写分离的优势。 构建健壮的事件消费者： 讨论幂等性设计、重试机制、死信队列等关键技术，确保事件消费的可靠性。 面向未来的架构模式： Serverless架构的优势与挑战： 探讨AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等Serverless平台如何降低运维成本，提高开发效率，并分析其在可观测性、冷启动、Vendor Lock-in等方面的限制。 Service Mesh的兴起： 详细介绍Istio, Linkerd等Service Mesh技术在服务治理、流量管理、安全性、可观测性等方面的价值，以及其对现有架构的改造影响。 第二部分：可靠性工程与故障排除 构建高质量软件的核心在于其可靠性。本部分将专注于如何设计、实现和运维能够抵御故障、快速恢复的系统。 可观测性（Observability）的全面解读： 日志（Logging）的最佳实践： 讲解结构化日志的重要性，集中式日志系统（如ELK Stack, Loki）的搭建与使用。强调日志的采集、存储、检索与分析策略。 指标（Metrics）的收集与可视化： 介绍Prometheus, Grafana等工具的应用，以及如何定义和收集关键业务指标和系统性能指标。 分布式追踪（Distributed Tracing）的实现： 深入讲解Jaeger, Zipkin等分布式追踪系统的原理，以及如何在微服务环境中进行请求链路的追踪，定位性能瓶颈和故障源。 健康检查（Health Checks）与告警（Alerting）： 设计有效的健康检查机制，并结合Prometheus Alertmanager等工具构建智能告警系统，实现故障的早期预警。 故障注入与混沌工程（Chaos Engineering）： 主动拥抱故障： 介绍混沌工程的理念，通过在生产环境或类生产环境中主动引入故障（如网络延迟、进程崩溃、磁盘空间满等），来发现系统中的薄弱环节。 实践工具与方法： 演示LitmusChaos, Chaos Monkey等工具的使用，以及如何设计和执行混沌实验。 弹性设计（Resilience Design）与降级策略： 超时（Timeouts）与重试（Retries）： 讲解何时设置超时，以及不同重试策略（固定间隔、指数退避）的适用场景。 断路器（Circuit Breaker）： 详细介绍Hystrix, Resilience4j等断路器模式的应用，如何防止故障的级联传播。 限流（Rate Limiting）： 探讨令牌桶、漏桶等算法，以及如何在API网关或服务内部实现有效的限流，保护后端服务。 隔离（Bulkheads）： 讲解如何通过资源隔离（如线程池隔离）来限制故障的影响范围。 优雅降级（Graceful Degradation）： 在系统负载过高或出现非核心功能故障时，如何提供降级服务，保证核心功能的可用性。 缓存策略与性能优化： 分布式缓存的应用： 深入讲解Redis, Memcached等分布式缓存的原理、部署模式（主从、哨兵、集群）及使用场景。 缓存失效与一致性： 讨论缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题，以及相应的解决方案，如布隆过滤器、互斥锁、热点数据预加载等。 数据访问优化： 结合数据库性能调优、索引设计、SQL优化等知识，提升数据读取效率。 第三部分：代码质量与工程效率 高质量的软件不仅体现在架构上，也体现在每一行代码的严谨与优雅。本部分将关注如何写出易于理解、易于维护的代码，并提升整体开发效率。 测试驱动开发（TDD）与行为驱动开发（BDD）： “先写测试”的思维模式： 深入讲解TDD的核心理念，如何通过编写测试用例来驱动设计和开发，确保代码的可测试性和功能的正确性。 BDD的实践： 介绍Cucumber, SpecFlow等工具，如何使用自然语言描述业务需求，并将其转化为可执行的测试。 代码重构的艺术： 识别坏味道（Code Smells）： 讲解各种常见的代码坏味道（如过长方法、过大类、重复代码等），以及它们对代码可维护性的负面影响。 安全高效的重构手法： 详细介绍各种重构技巧，如提取方法、提取类、移动方法、重命名等，并强调如何在不破坏现有功能的前提下进行重构。 自动化重构工具的应用： 演示IDE提供的自动化重构功能，如何提高重构的效率和准确性。 持续集成/持续部署（CI/CD）与DevOps文化： 构建自动化流水线： 讲解Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等CI/CD工具的配置与实践，实现代码构建、测试、部署的自动化。 DevOps理念的落地： 探讨开发与运维协作的重要性，以及如何通过自动化工具打破团队间的壁垒，提升交付速度和系统稳定性。 面向对象设计原则（SOLID）与设计模式的深入应用： SOLID原则的实战意义： 逐一讲解单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则，并结合实际代码示例，说明如何运用它们写出灵活、可扩展的代码。 经典设计模式的解析与权衡： 深入剖析工厂模式、单例模式、策略模式、观察者模式、装饰器模式、适配器模式、门面模式等，并重点讨论何时使用它们，以及它们可能带来的性能或复杂度影响。 领域驱动设计（DDD）的高级实践： 限界上下文（Bounded Context）的划分与集成： 进一步探讨如何在大型复杂系统中划分限界上下文，以及如何设计上下文之间的映射关系。 仓储（Repository）与聚合（Aggregate）模式： 详细讲解如何实现数据持久化，以及如何通过聚合来管理领域对象的生命周期和一致性。 领域事件（Domain Events）的运用： 讲解如何利用领域事件来解耦业务逻辑，实现跨限界上下文的通信。 本书特色： 深入而非浅出： 本书摒弃了对基础概念的冗余阐述，直接进入IT技术的核心实践领域，适合有一定编程经验、渴望提升技术深度和广度的开发者。 理论与实践并重： 每一章节都包含大量的实际代码示例、架构图解和案例分析，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 面向未来： 关注前沿技术和架构理念，帮助读者紧跟技术发展趋势，为构建下一代高可用、高可扩展的软件系统做好准备。 解决实际痛点： 聚焦于开发者在日常工作中经常遇到的棘手问题，如分布式系统的复杂性、性能瓶颈、故障排除等，提供行之有效的解决方案。 目标读者： 有1-3年以上编程经验的软件工程师，希望提升架构设计能力和系统可靠性。 技术团队的架构师、技术负责人，需要指导团队构建高质量的软件系统。 对复杂系统设计和高可用性有浓厚兴趣的开发者。 希望从“码农”蜕变为“工程师”的进阶学习者。 《精益代码：现代软件架构与可靠性工程》将是你通往卓越软件工程师之路的得力助手。它将引导你跳出代码的局限，站在更高的维度审视软件的生命周期，最终为你构建稳如磐石、优雅高效的软件系统提供坚实的基础和全面的指导。

评分☆☆☆☆☆

我之前尝试过一些其他声称是给程序员看的英语书，但很多要么是纯粹的英语教学，要么就是生硬地把技术词汇堆砌起来，读起来体验很差。但这一套书的整合度很高。算法书虽然内容偏硬核，但它的语言是面向“理解”的，而英语书则是面向“应用”的。这两者结合起来，形成了一个很完整的学习闭环。例如，当我读算法书对某个概念有了新的理解后，我就可以翻到英语书里找找看，在这个概念的英文介绍中，专业人士会如何描述它。这种交叉验证的学习方式，大大加深了我的记忆和理解深度。说实话，市面上很多教材都只关注“学什么”，而很少关注“怎么学得有效”，但这一套似乎在这方面做了很多功课。它没有给我带来焦虑感，反而让我觉得，我的学习路径正在变得更加清晰和高效。

评分☆☆☆☆☆

另一本《程序员的英语》拿到手里，感觉分量比我想象的要厚实一些，纸张质量也挺好的，拿在手里很有质感。我选这套书的主要诉求就是想系统地提升一下技术文档的阅读能力。毕竟，很多最新的技术资料和框架文档都是英文的，看不懂真的太耽误事了。这本书的编排思路很实际，它不像传统的英语教材那样专注于语法和时态的死扣，而是直接切入了程序员的日常工作场景。比如，它会把调试（Debugging）、代码审查（Code Review）、版本控制（Version Control）这些高频词汇和句型单独拎出来讲解，还配有模拟的邮件和会议场景对话。我试着读了几篇里面的“故障排除”小节，发现里面用的那些地道的表达，比如“It seems like the dependency injection is failing silently”，比我过去在网上零散学到的要精确和专业得多。这本书的特点是注重“即学即用”，读完一个小章节，你马上就能感觉自己能更好地理解Stack Overflow上的讨论了。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种工作了几年，但总感觉基础不够扎实，想往更深层次发展的“中年码农”来说，选择学习材料是很谨慎的。我更偏好那种能提供“思维框架”而不是仅仅罗列“知识点”的书籍。这套书给我的感觉就是提供了这样一个框架。《枕边算法书》教你如何像计算机科学家一样思考问题，建立起严谨的逻辑链条；而《程序员的英语》则教会你如何用国际化的语言去表达这种思考，让你能和全球的同行进行有效沟通。它们共同构建了一个从“内功修炼”到“外在表达”的完整体系。读完这两本书，我期待的不仅仅是能解决眼前的Bug，而是能从根本上提升自己的工程素养和解决问题的视野。这笔投资，我认为是物超所值的，它带来的提升是结构性的，而非修补性的。

评分☆☆☆☆☆

抛开内容和实用性不谈，光从包装和设计上看，这套书的“程序员属性”就体现得淋漓尽致。那种简约的排版，大量的代码片段高亮显示，以及用不同颜色区分的概念总结，都非常符合IT从业者的阅读习惯。不像有些书，恨不得把每一页都塞满密密麻麻的文字，让人一看就头大。这两本书都有很多留白，阅读起来很舒服，长时间盯着看也不会觉得眼睛特别累。特别是算法书里，很多步骤拆解得非常细致，甚至用流程图的方式把递归过程可视化了，这对于视觉学习者来说简直是福音。我甚至有点后悔没有早点买它们，感觉之前走过的弯路，可能就是因为缺少这样一本能把“难点”用“友好方式”呈现出来的工具书。这不仅仅是知识的传递，更是一种阅读体验的优化。

评分☆☆☆☆☆

这套书的封面设计实在是很吸引人，那种深沉的蓝和亮眼的黄搭配在一起，立刻就让人联想到科技和效率。我其实是冲着那本《枕边算法书》买的，因为我对那些晦涩难懂的算法概念一直有点畏惧。拿到手后翻了翻，发现它不是那种枯燥的教科书，而是用了很多生动的比喻和生活化的场景来解释复杂的逻辑。比如，它讲排序算法的时候，居然拿排队买奶茶来做比喻，一下子就抓住了我的兴趣点。作者的文笔非常流畅，有一种娓娓道来的感觉，让人在不知不觉中就把那些本来以为很难啃下来的知识点给吸收了。特别是对于初学者来说，它不会一上来就抛出大量的数学公式，而是先建立直观的理解，这点我特别欣赏。感觉这本书更像是请了一个经验丰富的前辈坐在你身边，耐心地给你“开小灶”，而不是冷冰冰的理论灌输。光是看目录和前几章的介绍，我已经对动态规划这种以前完全看不懂的东西有了一个全新的认识，它不再是高悬在头顶的屠龙之技，而是一种解决实际问题的工具。