Tableau商业分析一点通+Tableau商业分析从新手到高手 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

美智讯 著

图书标签:

• Tableau
• 商业分析
• 数据可视化
• 数据分析
• BI
• 数据挖掘
• Tableau教程
• Tableau技巧
• 新手入门
• 进阶教程

店铺： 书海寻梦图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121341434

商品编码：28967049055

Tableau商业分析一点通

美智讯（Bizinsight） (作者)  

书 号：978-7-121-34143-4

出版日期：2018-06-01

页 数：320

开 本：16(185*260)

出版状态：图书立项

维护人：张慧敏

2015 年，美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内本中文 Tableau 书：《触手可及的大数据分析工具——Tableau 案例集》。该书经过了多次重印，发行甚广。

本书是在上本书的基础上进行的升级，不仅使用新的 Tableau 2018.1 版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。书中的案例，部分选自 Tableau 原厂的演示数据，其他绝大多数则由国内的真实案例修改而来。

如需下载本书相关的案例数据，敬请登录中文 Tableau 学习社区： www.tableauhome.com.cn。期待您参与社区互动，并分享您的作品与应用心得。

本书结构清晰，案例丰富，通俗易懂，实用性强。本书特别适合 Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关教学参考书，也适合社会培训学校作为培训教材使用

第 1 部分 Tableau 使用概述

第 1 章 数据可视化/2

1.1 用数据讲故事/3

1.2 数据不只是数字/3

1.3 在数据中寻找什么/4

1.4 数据可视化的常见应用领域/5

1.5 本章小结/6

1.6 练习/7

第 2 章 快速了解 Tableau/8

2.1 Tableau 的发展历程/8

2.2 Tableau 产品简介/9

2.2.1 Tableau Desktop/9

2.2.2 Tableau Server/10

2.2.3 Tableau Online/10

2.2.4 Tableau Reader/10

2.2.5 Tableau Public/10

2.2.6 Tableau Prep/11

2.3 Tableau 应用优势/11

2.3.1 简单、易用/ 11

2.3.2 极速、高效/ 12

2.3.3 美观、交互的视图与界面/13

2.3.4 轻松实现数据融合/15

2.3.5 管理简便/15

2.3.6 配置灵活/15

2.4 Tableau 功能介绍/16

2.4.1 连接数据/16

2.4.2 了解 Tableau 工作区/19

2.5 本章小结/29

2.6 练习/29

第 2 部分 新手上路

第 3 章 基本操作和可视化图形/32

3.1 排序观察产品类别销售额/32

3.1.1 快捷按钮排序/33

3.1.2 直接拖动图形排序/ 34

3.1.3 按字母列表排序/35

3.1.4 手动设置顺序/35

3.2 数据分层与分组/36

3.2.1 分层/36

3.2.2 分组/39

3.3 参数设置/42

3.4 语法操作/44

3.4.1 主要功能函数简介/4

3.4.2 快速表计算简介/51

3.5 基本可视化图形/55

3.5.1 条形图：产品销售额和利润额比较/56

3.5.2 线形图：产品销售趋势观察/58

3.5.3 饼图：产品销售额类别结构/60

3.5.4 复合图：对比销售额和净利润/61

3.5.5 嵌套条形图：比较各类产品不同年度销售/62

3.5.6 动态图：按时间动态的观察销售变化/64

3.5.7 热图：从颜色观察销售状况/67

3.5.8 突显表：从颜色和数值同时观察地区销售模式/69

3.5.9 散点图：观察销售额和运输费用对应情况/70

3.5.10 气泡图/73

3.5.11 数据地图：观察不同城市销售/73

3.6 新型可视化图形/74

3.6.1 甘特图：观察订单送货时间/74

3.6.2 标靶图：绘制实际销售和对应计划/76

3.6.3 盒须图：观察各类销售额的数值分布情况/78

3.6.4 瀑布图：不同产品类净利润情况/80

3.6.5 直方图：研究订单的利润分布情况/81

3.6.6 帕累托图：研究客户消费等级结构/83

3.6.7 填充气泡图：用气泡大小观察品类销售/87

3.6.8 文字云：分析哪些产品是关键产品/ 89

3.6.9 树状图/90

3.7 本章小结/92

3.8 练习/92

第 4 章 创作个仪表板/94

4.1 设计动态仪表板/94

4.1.1 新建一个仪表板/ 95

4.1.2 布局调整/96

4.1.3 创建动作/99

4.1.4 使用仪表板的注意事项/104

4.2 作品分享/104

4.3 本章小结/111

4.4 练习/112

 作 译 者：马世权

出版时间：2018-02    千 字 数：320

版    次：01-01    页    数：276

开    本：16开

装    帧：

I S B N ：9787121333248     

换    版：

所属分类：科技 >> 计算机 >> 办公软件

纸质书定价：￥59.0  

Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件，并加入了社交分享、云服务等功能。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以Excel 基础+Power BI 为方法论，使用平易近人的语言讲解Power BI 的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI 的操作，并掌握让数据“飞起来”的秘籍；然后迈上一个大台阶，让读者学习Power Query 数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作；后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot（数据建模）和DAX 语言，让读者直达商业智能数据分析的，站到Excel 的肩膀上。本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等行业人员，也适合零IT 基础的读者。

第1章 Power BI：让数据飞起来 1 

事物的本质往往没有那么复杂，就好像浩瀚的宇宙，虽然流星稍纵即逝，但我们可以计算它的速度，虽然我们触摸不到银河系，但可以度量它的大小，这是因为我们掌握了天体运动的原理。同样，如果我们掌握了数据分析原理，就会发现那些所谓的分析、转化漏斗分析、全面预算，还有近比较火的增长黑客 AARRR 模型等，不过是浩瀚的知识体系中原理应用的一个场景。本章会剥去数据分析神秘的“外衣”，以浅显的语言来讲述数据分析原理。

1.1 什么是 Power BI：未来已至 2

1.2 从 Excel 到 Power BI 的 5 个理由 9

1.3 数据分析原理：其实很简单 14 

第2章Power BI 初体验及数据可视化 24

“Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere.”

（逻辑会把你从 A 带到 B，而想象力可以带你去任何地方。）

数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手里，展现的效果会千差万别，掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。

2.1 什么是数据可视化：视觉盛宴的开始 25 

2.2 数据查询初体验：把数据装到“碗”里 27 

2.3 数据建模和度量值：Excel 在 20 年来做的好的事情 31 

2.4 可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽 39 

2.5 筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表 51 

2.6 可视化原则：平衡的艺术 61 

第3章 数据查询：Power Query 69 

大多数数据分析师都是用 80%的时间做基础的数据处理工作，而用不到 20%的时间做数据分析工作。借助强大的 Power Query 工具，可以解决这个工作时间分配失衡的问题，打造一个工作新常态：用 20%的时间做数据处理工作，用 80%的时间做数据分析工作。

3.1 告别“数据搬运工” 70 

3.2 数据清洗 30 招：变形金刚 75 

3.3 获取数据：从网页和数据库 97 

3.4 追加与合并查询：你还在用 Vlookup 函数吗 103 

3.5 多文件合并：复制和粘贴的杀手 109 

3.6 Power Query 与精益管理思想 113 

3.7 Power BI 的 M 语言与 DAX 语言之争 119 

第4章 数据建模：Power Pivot 与 DAX 语言 123 

“如果一件事情，你不能度量它，就不能增长它”。有人说，度量值是 Excel 在 20年来做得好的一件事。作为一个数据分析工具， Power Pivot 和 DAX 语言才是 Power BI 的核心和灵魂。

4.1 基本概念：度量的力量 124 

4.2 关系模型：建筑设计师 126 

4.3 Power Pivot 与 Pivot：越普通 129 

4.4 度量值：将变革进行到底 133 

4.5 计算列：温故而知新 138 

第5章 DAX 语言入门：真正的颠覆从这里开始 142 

DAX 什么是？DAX，Data Analysis Expression，即数据分析表达式。

本书选取了 DAX 公式中的 24 个核心公式，并且根据它们的使用频率由大到小分成了 3 个阶段。其中入门阶段的函数是常用、核心的部分，攻克它们便可以制作一些小的数据分析模型。

5.1 DAX 语言：数据分析表达式 143 

5.2 聚合函数：计算器 150 

5.3 Calculate 函数：强大的引擎 153 

5.4 All 函数 156 

5.5 Allexcept 和 Allselceted 函数兄弟 161 

5.6 Filter 函数：筛选器 165 

5.7 理解上下文：DAX 语言学习里程碑 173 

第6章 DAX 语言进阶：简单也是好用的 184 

我们可以把 DAX 当作一门语言来学习，也可以把它当作 Excel 公式来看，因为它们非常相似，而且大部分函数都是通用的。这也会让你从传统的 Excel 转到现代的Power BI 更容易，相对学习成本更低。

初阶函数的学习难度较小，与 Excel 函数很像，可以说是 Excel 函数的扩展。

6.1 Divide 函数：安全除法 185 

6.2 If/Switch 函数：逻辑判断 187 

6.3 关系函数：Related、Relatedtable 和 Lookupvalue 188 

6.4 Time Intelligence 函数：时间智能函数 192 

6.5 日历表的使用 200 

6.6 分组的技巧 205 

6.7 度量值的收纳盒 210 

 作 译 者：王国平

出版时间：2018-02    千 字 数：224

版    次：01-01    页    数：280

开    本：16开

装    帧：

I S B N ：9787121333132     

换    版：

所属分类：科技 >> 计算机 >> 计算机科学

纸质书定价：￥59.0 

第1章  Power BI概况 1

1.1  Power BI简介 1

1.1.1  软件界面 1

1.1.2  主要特征 2

1.2  Power BI视图 3

1.2.1  报表视图 3

1.2.2  数据视图 5

1.2.3  关系视图 6

1.3  Power BI报表编辑器 8

1.3.1 “可视化”窗格 9

1.3.2 “筛选器”窗格 10

1.3.3 “字段”窗格 11

1.4  数据类型 12

1.4.1  数字类型 13

1.4.2  日期/时间类型 13

1.4.3  文本类型 14

1.4.4  其他类型 14

1.5  软件安装 14

1.5.1  要求 14

1.5.2  安装步骤 15

第2章  连接数据源 19

2.1  连接到文件 21

2.1.1  Excel文件 21

2.1.2  文本/CSV文件 23

2.1.3  XML文件 25

2.2  连接到数据库 27

2.2.1  SQL Server数据库 27

2.2.2  MySQL数据库 30

2.2.3  Oracle数据库 36

第3章  数据基础操作 40

3.1  属性的操作 40

3.1.1  新建列 41

3.1.2  删除列 41

3.1.3  重命名列 43

3.1.4  数据排序 45

3.2  图表的操作 45

3.2.1  导出数据 46

3.2.2  查看数据 47

3.2.3  删除 47

3.2.4  排序 47

第4章  可视化设计 49

4.1  可视化设计基本要求 49

4.1.1  选择合适的视觉对象 50

4.1.2  选择合适的度量值 51

4.2  调整可视化对象元素 52

4.2.1  坐标轴 52

4.2.2  数据颜色 53

4.2.3  数据标签 54

4.2.4  标题 54

4.2.5  背景 55

4.3  自定义可视化效果 56

4.3.1  可视化模板下载 56

4.3.2  可视化模板导入 58

第5章  可视化图表 61

5.1  堆积条形图 61

5.2  堆积柱形图 63

5.3  簇状条形图 65

5.4  簇状柱形图 66

5.5  百分比堆积条形图 68

5.6  百分比堆积柱形图 69

5.7  折线图 71

5.8  分区图 72

5.9  堆积面积图 74

5.10  折线和堆积柱形图 76

5.11  折线和簇状柱形图 76

5.12  功能区图 79

5.13  瀑布图 79

5.14  散点图 82

5.15  饼图 84

5.16  环形图 85

5.17  树形图 87

5.18  漏斗图 88

5.19  仪表盘 90

5.20  卡片图 91

5.21  多行卡 93

5.22  KPI 94

5.23  切片器 96

5.24  表 97

5.25  矩阵 99

第6章  自定义可视化效果 101

6.1  阿斯特图 101

6.2  博彦日历 103

6.3  图 105

6.4  和弦图 107

6.5  相关图 109

6.6  聚类图 111

6.7  决策树 112

6.8  双KPI 114

6.9  甘特图 116

6.10  直方图 118

6.11  点线图 120

6.12  网络导航图 121

6.13  雷达图 123

6.14  桑基图 125

6.15  社交网络图 127

6.16  流线图 129

6.17  阳光图 131

6.18  时间序列图 133

6.19  龙卷风图 135

6.20  词云 137

第7章  报表 139

7.1  Power BI报表简介 139

7.1.1  报表的优点 140

7.1.2  报表与仪表板的比较 140

7.2  报表添加页面 141

7.2.1  向报表添加页面 141

7.2.2  向报表添加筛选器 143

7.3  报表设计原则 145

7.3.1  调整页面布局 145

7.3.2  信息表达清楚 147

7.3.3  报表外观美观 149

第8章  仪表板 151

8.1  创建Power BI仪表板 151

8.1.1  从报表创建仪表板 151

8.1.2  创建仪表板的副本 157

8.2  Power BI中的磁贴 159

8.2.1  仪表板磁贴 159

8.2.1  从报表固定磁贴 160

8.2.3  磁贴固定到仪表板 161

8.2.4  磁贴添加超链接 163

8.3  编辑仪表板磁贴 164

8.3.1  添加图像 164

8.3.2  添加文本 165

8.3.3  添加视频 165

第9章  查询编辑器 167

9.1  查询编辑器 167

9.1.1  查询功能区 169

9.1.2 “查询”窗格 170

9.1.3  数据视图 170

9.1.4 “查询设置”窗格 171

9.2  常见查询任务 172

9.2.1  连接到数据 172

9.2.2  调整数据 174

9.2.3  追加数据 176

9.2.4  合并数据 178

9.2.5  对行进行分组 183

第10章  运行R脚本 185

10.1  在查询编辑器中使用R 185

10.2  编辑器查询的限制 191

10.3  R与Power BI协同使用 192

第11章  数据操作 194

11.1  创建和管理关系 194

11.1.1  自动创建关系 194

11.1.2  手动创建关系 196

11.1.2  手动编辑关系 198

11.1.2  手动删除关系 199

11.2  数据按列排序 200

11.2.1  使用排序依据 200

11.2.2  返回默认排序 202

第12章  数据分析表达式 203

12.1  函数 203

12.1.1  函数定义 203

12.1.2  函数案例 204

Tableau商业分析从新手到高手

美智讯（Bizinsight） (作者) 吴宏伟 (责任编辑)

书 号：978-7-121-33836-6

出版日期：2018-06-01

页 数：256

开 本：16(185*235)

全书共分为四个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题。?6?0本书偏重于商业分析思路的讲解，采用6个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构是：先?6?0抛出商业环境中一个真实的具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论?6?0（即“分析思路”部分），再介绍如何用Tableau实现其中的关键部分（即“技术实现”部分）。“分析?6?0思路”部分，通常与具体的软件工具无关；Tableau“技术实现”部分，如果用到了R或Kettle等相关软?6?0件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤。?6?0

本书适合企业中从事数据分析岗位1～3年的职场人员作为自学教程，也适合作为大中专院校相关专?6?0业的教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材使用。

一部分 产品主题分析

 

1章 见微知著：快速了解产品线状况 / 3?

1.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（1.0版） / 4

?1.2 技术实现：应用Tableau实现1.1节的分析 / 7?

1.3 拓展技术专题1：盒须图 / 17

?1.4 拓展技术专题2：Tableau连接其他数据库 / 17?

 

2章 对比出真知：如何评估产品线的优劣 / 19

?2.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（2.0版） / 19?

2.2 技术实现：用Tableau实现2.1节的分析 / 21

?2.3 拓展技术专题3：数据清理 / 28?

 

3章 穿越时空：结合时间发现销售模式的特征 / 31?

3.1 一年销售期产品混合线图分析（不合理的方法） / 32

?3.2 长周期分组分析（萧岚的分析） / 35

?3.3 技术实现：用Tableau实现3.2节的分析 / 37?

3.4 拓展技术专题4：根据数值等级自动分组 / 42

 

4章 是否赔本赚吆喝？产品价值如何综合评估 / 44?

4.1 产品促销情况的初步探查 / 45?

4.2 数据预处理工具：Kettle / 47

?4.3 Kettle的数据处理过程 / 50

?4.4 产品促销价值的再分析 / 55

?4.5 技术实现：用Tableau技术实现综合分析气泡图 / 58

 

二部分 客户主题分析

数据洞察的艺术：驾驭 Tableau，解锁商业价值 在这个信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，如何有效地从海量数据中提炼出有价值的洞察，并将其转化为切实的商业行动，是众多企业面临的巨大挑战。市场上充斥着各种数据分析工具和方法论，但真正能够实现“一看就懂，一点就通”的实操指南却凤毛麟角。 本文将为您介绍一本全新视角的商业分析书籍，它并非直接讲解 Tableau 的具体操作技巧，也非从零开始的入门教程，而是聚焦于如何将 Tableau 这一强大的可视化工具 融入到实际的商业分析流程中，以一种更加系统、战略和结果导向的方式，帮助您成为一个真正意义上的数据驱动型决策者。 这本书将带您超越表面的图表制作，深入理解数据背后的商业逻辑，并最终实现对业务的深刻洞察与精准把控。 本书的核心价值在于： 重塑商业分析思维模式： 告别碎片化的工具学习，本书将引导您建立一套完整的商业分析框架。您将学习如何从业务问题出发，定义分析目标，选择合适的数据维度，并运用 Tableau 这一工具来可视化和探索数据，最终得出 actionable insights。它不仅仅是关于“如何画图”，更是关于“如何通过图表讲好一个商业故事”。 深入理解数据驱动的决策过程： 您将了解到，成功的商业分析并非仅仅依赖于技术，更在于对业务的深刻理解和对数据背后驱动因素的敏锐洞察。本书将通过丰富的案例分析，展示如何在销售、市场营销、运营、财务等不同业务场景中，利用 Tableau 的可视化能力来揭示趋势、识别风险、发现机会，并为关键决策提供强有力的支持。 掌握构建有效数据可视化叙事的技巧： Tableau 以其强大的可视化能力著称，但如何构建既美观又富有洞察力的仪表盘，是一门艺术。本书将深入探讨如何通过巧妙的图表选择、布局设计、交互设置以及关键指标的突出展示，将复杂的数据转化为清晰易懂的商业叙事，让信息传递更有效，让决策者更快地抓住要点。 赋能数据分析的战略应用： 从战术性的报告制作，到战略性的业务洞察，本书将引导您如何将 Tableau 应用于更高层次的分析。您将学习如何进行趋势预测、风险评估、绩效监控、客户行为分析等，并最终将数据分析的成果转化为驱动业务增长、提升运营效率、优化资源配置的实际行动。 培养解决复杂商业问题的能力： 商业世界充满未知与挑战。本书将教会您如何运用 Tableau 的灵活性来应对各种复杂的问题，无论是分析市场波动的原因，还是优化供应链效率，抑或是评估新产品发布的潜在影响。您将学会如何通过多维度的数据探索，逐步剥离问题的本质，找到最优的解决方案。 本书将涵盖以下几个关键的探索方向： 第一部分：从业务痛点出发，定义分析的“为什么”与“什么” 在开始任何数据分析之前，清晰的业务目标是成功的基石。本部分将引导您： 识别真正的业务问题： 很多时候，我们以为自己需要分析数据，但实际上我们面临的是一个未被清晰定义或误解的业务挑战。我们将探讨如何通过与业务部门的有效沟通，挖掘出真正需要通过数据来解答的痛点。 设定 SMART 分析目标： 模糊的目标只会带来模糊的结果。您将学习如何将宏观的业务目标分解为具体、可衡量、可达成、相关且有时间限制的分析目标。 构思关键的业务问题与假设： 哪些问题是我们必须回答的？我们对这些问题有哪些初步的设想（假设）？本书将帮助您建立一个结构化的提问框架，为后续的数据探索指明方向。 理解数据在决策链中的角色： 数据分析的最终目的是服务于决策。您将理解数据分析的结果如何在不同层级的决策过程中发挥作用，以及如何确保分析成果与实际业务需求紧密契合。 第二部分：驾驭 Tableau 的核心力量，实现高效的数据探索与可视化 在明确了分析目标后，如何利用 Tableau 将数据转化为直观的洞察，是关键的环节。本部分将深入探讨： 不仅仅是拖拽：理解 Tableau 的数据模型与关系： 抛开对“拖拽即可”的简单认知，本书将带您深入理解 Tableau 如何处理数据源、连接表、创建计算字段以及构建复杂的数据模型，这是生成高质量分析结果的基础。 可视化语言的艺术：选择最恰当的图表类型： 散点图、折线图、柱状图、饼图、地图……每种图表都有其适用场景。本书将详细讲解不同图表类型的优缺点，以及如何在特定的业务情境下选择最能有效传达信息的视觉呈现方式。 交互性设计的力量：让数据“活”起来： 静态的图表无法满足深入探索的需求。您将学习如何利用 Tableau 的过滤、参数、动作等交互功能，创建动态、可钻取的仪表盘，让用户能够自主探索数据，发现隐藏的规律。 构建多维度、多层次的分析仪表盘： 一个优秀的仪表盘能够在一个视图中呈现多个相关的业务指标，并支持用户从不同角度进行审视。本书将演示如何构建逻辑清晰、信息集中的仪表盘，以支持全面性的业务洞察。 数据质量与预处理的思考： 即使是最强大的分析工具，也无法弥补糟糕的数据质量。我们将强调数据清洗、转换与优化的重要性，并探讨在 Tableau 工作流中如何考虑数据质量问题。 第三部分：深度洞察与战略应用：将 Tableau 转化为业务增长的引擎 掌握了 Tableau 的可视化能力后，如何将其升华到战略层面，驱动业务增长，是本书的重点。 销售绩效分析与优化： 如何通过 Tableau 识别销售额下滑的区域或产品？ 如何分析销售渠道的有效性，优化资源分配？ 如何构建客户画像，进行精准营销？ 如何跟踪销售漏斗，预测未来销售额？ 市场营销效果评估与策略制定： 如何量化不同营销活动的效果，计算 ROI？ 如何分析客户的触达路径和转化行为？ 如何通过数据驱动 A/B 测试，优化广告投放？ 如何识别市场趋势和竞争对手的动向？ 运营效率提升与风险预警： 如何通过 Tableau 监控生产线的效率，发现瓶颈？ 如何分析库存周转率，优化供应链管理？ 如何识别潜在的运营风险，提前预警？ 如何通过数据分析优化客户服务流程？ 财务分析与业务洞察： 如何通过 Tableau 审视损益表、资产负债表等财务数据？ 如何进行预算执行情况的分析与监控？ 如何识别盈利能力最强的产品线或业务部门？ 如何利用数据支持投资决策和成本控制？ 构建可执行的行动计划： 数据分析的最终价值在于指导行动。本书将强调如何将 Tableau 分析得出的洞察转化为清晰、可行的业务改进建议，并跟踪这些改进措施的执行效果。 培养数据驱动的文化： 最终，数据分析的成功不仅在于技术，更在于组织内部对数据价值的认可和应用。本书将探讨如何在企业内部推广数据驱动的思维方式，赋能更多人利用数据做出更好的决策。 本书的目标读者： 希望提升商业分析能力，而不仅仅是学习工具操作的业务分析师、数据分析师。 渴望利用数据驱动业务决策，但又对复杂的工具和方法论感到困惑的管理层、市场营销人员、销售人员、运营经理等。 希望将 Tableau 应用于实际业务场景，解决具体问题的职场人士。 对数据分析的战略价值感兴趣，希望将数据转化为竞争优势的企业。 这本书并非“Tableau 商业分析一点通”这样侧重基础操作或“Tableau 商业分析从新手到高手”这样从零开始的百科全书式指南。 相反，它更像是一位资深的商业顾问，通过 Tableau 这一强大工具的视角，引导您 跳出工具的束缚，站在更高的战略层面，用数据发现商业价值，用洞察驱动业务增长。 它将帮助您成为那个能够“看懂数据，更懂得如何用数据说话”的商业精英，在瞬息万变的商业环境中，抢占先机，引领未来。 无论您是已经具备一定 Tableau 基础，还是希望系统地提升您的数据分析与商业洞察能力，本书都将为您提供一条独具匠心的学习路径，让您真正掌握数据驱动决策的艺术，驾驭 Tableau 的力量，解锁无限的商业可能。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，很多技术类的书籍读起来都像是在啃一本字典，枯燥乏味，看完一遍也记不住几个知识点。但这本书的编排结构简直是教科书级别的范本。它把复杂的知识点拆解得非常细致，从最基础的界面认识到高级的数据模型构建，层层递进，逻辑清晰得令人赞叹。特别是关于数据清洗和预处理的部分，讲得特别透彻，这往往是实际工作中耗时最久、最容易出错的环节。书中提供了很多快捷键和实用技巧，极大地提升了我的工作效率。更让我惊喜的是，它并没有止步于软件操作层面，而是深入探讨了如何利用Tableau的可视化能力去挖掘潜在的商业价值。读完后，我感觉自己像是拿到了一个“数据透视”的万能钥匙，看待问题的方式都变得更加系统和全面了。这本书的排版设计也很人性化，图文并茂，配色舒适，即使是连续阅读几个小时也不会感到视觉疲劳。

评分☆☆☆☆☆

这套书实在是太对我的胃口了，我之前对Tableau这个软件一直有点望而生畏，感觉里面各种复杂的图表和参数设置起来肯定很麻烦。但拿到这套书后，我发现它完全颠覆了我的认知。作者的讲解方式非常接地气，没有那种高高在上的理论说教，而是从我们日常工作中遇到的实际问题出发，一步步教我们如何操作。比如，当我需要快速生成一个业绩对比报告时，书里提供的模板和步骤让我几乎是照着做就能搞定，那种豁然开朗的感觉非常棒。而且，它不仅仅是教你怎么做图，更重要的是，它告诉你为什么要这么做，背后的商业逻辑是什么。这对我来说价值太大了，以前我只会随便拉几个图表交差，现在我能用数据讲故事了，老板对我的分析报告也越来越重视。书中的案例非常贴近真实场景，无论是市场营销还是运营管理，都能找到对应的解决方案，感觉就像请了一个私教在身边手把手指导一样，实用性毋庸置疑。

评分☆☆☆☆☆

我最看重的是工具背后的“思想输出”，而不仅仅是软件操作指南。这套书在这方面做得非常出色，它不仅仅是教会你如何拖拽字段，而是深入解析了什么是“好的”数据可视化，以及如何根据不同的受众和商业目标来设计最有效的图表。比如，书中专门有一章节讨论了颜色、布局在传达信息时的心理学效应，这让我对图表的审美和严谨性有了全新的认识。以前我总觉得只要把数据点放上去就行了，现在我明白，选择正确的图表类型，比选择华丽的配色更重要。书中的实例充满了洞察力，每一次阅读，都能从那些看似简单的操作中挖掘出更深层次的含义，这对于我未来独立负责更复杂的跨部门项目，提供了宝贵的思维框架和实战经验支持。

评分☆☆☆☆☆

说实话，市面上关于数据分析工具的书籍多如牛毛，但真正能让人从“会用”跨越到“精通”的凤毛麟角。这套书的价值就在于它提供了一个完整的学习路径，它不是零散的技巧集合，而是一个连贯的知识体系。我尤其欣赏它在高级功能上的讲解力度，比如参数、计算字段的复杂应用，以及如何构建动态仪表板。这些内容在初级教程里往往一带而过，但在这套书中却得到了详尽的阐述和生动的演示。我尝试跟着书中的步骤搭建了一个复杂的交互式报告，发现即便是涉及到多个数据源关联和权限控制的场景，也能迎刃而解。对于我这种追求极致效率和专业深度的用户来说，这套书无疑是提供了一个绝佳的“加速器”，让我少走了很多弯路，直接接触到了行业内最前沿的可视化实践标准。

评分☆☆☆☆☆

我是一个资深的Excel用户，习惯了用各种函数和透视表处理数据，但随着数据量的爆炸式增长，Excel的局限性越来越明显，那种拖拽式的操作效率实在跟不上节奏。转投Tableau的初期，我遇到了不少关于数据连接和权限设置的难题。幸好发现了这套书，它简直就像是为我这种“半路出家”的分析师量身定制的指南。书里对不同数据源的兼容性、数据模型的建立以及后续的性能优化都做了非常详尽的对比和说明。作者的语气非常鼓励人，即便是面对一些稍显晦涩的技术点，也能用非常形象的比喻来解释清楚，让人感觉数据分析并没有想象中那么高不可攀。它成功地帮我完成了从“电子表格思维”到“可视化思维”的转变，让工作效率实现了质的飞跃，我敢说，我的数据处理能力至少提升了50%。