遥感数字图像处理教程-IDL编程实现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵银娣 著，赵银娣 编

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• 数字图像处理
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• IDL编程
• 遥感应用
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店铺： 英敏图书专卖店

出版社： 测绘出版社

ISBN：9787503038556

商品编码：28613297019

包装：平装

开本：16

出版时间：2015-11-01

内容介绍
本书结合IDL编程语言系统介绍了遥感数字图像处理的基本概念、理论和方*。全书共8章，主要内容包括：绪论，光学成像遥感传感器，遥感图像读写，遥感图像几何校正，遥感图像辐射校正，遥感图像增强，遥感图像变换与融合，遥感图像分类。本书在内容安排上循序渐进、深入浅出、侧重算*原理和IDL编程实现，各章均配有实例和思考题，力求突出重点、面向应用，*高解决实际问题的能力。本书可作为摄影测量与遥感、地理信息系统等专业本科生教材，也可作为相关专业研究生、教师和科研工作者的参考用书。

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目录
*1章 绪论 11.1 遥感数字图像的基本概念 11.2 遥感数字图像处理的主要内容 51.3 遥感数字图像处理的应用示例 12*2章 光学成像遥感传感器 202.1遥感传感器的类型及组成 202.2光学成像传感器的物理参数 222.3 摄影型传感器 322.4 扫描型多光谱传感器 382.5 成像光谱仪 46第3章 E*VI/IDL遥感图像读写 543.1 IDL基本语* 543.2 遥感数字图像格式 663.3 E*VI/IDL遥感数字图像读取 713.4 E*VI/IDL遥感数字图像输出 80第4章 遥感图像几何校正 914.1 几何变形误差的来源 914.2 几何校正模型与方* 954.3 遥感图像配准 1034.4 遥感图像镶嵌 1074.5 遥感图像裁剪 108第5章 遥感图像辐射校正 1145.1 传感器端的辐射校正 1145.2 大气校正 1165.3 地面辐射校正 1205.4 辐射校正程序实现 123第6章 遥感图像增强 1276.1 对比度拉伸 1276.2 空间域滤波增强 1396.3 频率域滤波增强 146第7章 遥感图像变换与融合 1577.1 波段间的算术运算 1577.2 多光谱图像变换 1627.3 遥感图像融合第8章 遥感图像分类 1868.1 概述 1868.2 样本选取 1888.3 监督分类 1928.4 非监督分类 1988.5 分类精度分析 213参考文献 219

在线试读
结合IDL编程语言，介绍遥感图像读写、几何校正、图像增强、变换与融合、图像分类。

好的，这是一份关于一本假设名为《遥感数字图像处理教程-IDL编程实现》的书籍的详细简介，内容聚焦于该领域的核心概念和技术，但不涉及实际书籍的目录或具体案例。 --- 图书简介：遥感数字图像处理与分析基础 面向的读者群体与核心价值 本书旨在为遥感、地理信息科学、环境科学以及相关工程技术领域的学生、研究人员和专业技术人员提供一个全面且深入的理论基础与实践指导。它着重于介绍现代遥感数据处理的核心方法，涵盖了从原始数据获取到最终信息提取的全过程。 本书的定位不仅是理论教程，更是一份强调实践操作和技术理解的指南。它系统地阐述了数字图像处理在遥感领域中的关键作用，引导读者理解如何将复杂的遥感影像转化为具有实际应用价值的信息产品。 核心内容板块一：遥感数字图像基础理论 本书伊始，将详细介绍遥感数字图像的形成机理与基本特性。这部分内容是理解后续处理技术的前提。 1. 遥感成像原理与数字表示： 深入探讨电磁波谱与地物相互作用的物理基础，解析不同传感器（如光学、微波）的工作原理。重点阐述如何将连续的物理信号转化为离散的数字图像，包括采样和量化技术，以及数字图像的矩阵表示法。 2. 图像质量评估与几何基础： 讲解影响遥感图像质量的关键因素，如空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率。在几何学方面，本书将详述成像几何畸变（如地球曲率、传感器姿态变化）的来源，并引入基础的几何校正理论框架，包括地面控制点（GCPs）的选择和几何配准的基本概念。 3. 辐射定标与大气校正： 这是实现定量遥感分析的关键步骤。书中将详细介绍辐射定标的物理过程，从传感器记录的数字值（DN）到地表反射率（或辐射亮度）的转换。此外，对大气影响的模拟、参数化模型以及常用的大气校正算法（如辐射传输模型）进行深入剖析，强调这些步骤对后续分析准确性的决定性影响。 核心内容板块二：图像增强与预处理技术 本板块聚焦于提升图像视觉质量和优化数据信噪比的常用技术，这些是进行信息提取前的必要步骤。 1. 图像增强技术： 系统介绍空域增强方法，包括灰度变换（如直方图均衡化、拉伸）以优化对比度。同时，深入探讨空间滤波技术，区分线性滤波（如均值、中值滤波）和非线性滤波（如边缘检测滤波器），并讨论其在噪声抑制和特征增强中的应用权衡。 2. 图像变换与变换域处理： 阐述傅里叶变换在频域分析中的作用，解释如何利用频域滤波分离图像中的高频信息（细节）和低频信息（背景）。介绍小波变换在多分辨率分析中的优势，以及其在去噪和特征提取中的潜力。 3. 图像融合技术概述： 探讨如何将不同来源或不同分辨率的遥感影像（如高空间分辨率的黑白影像与低空间分辨率的多光谱影像）进行信息互补。介绍常用的图像融合策略，包括基于像素层、特征层和决策层的融合方法。 核心内容板块三：信息提取与分类方法 这是遥感数字图像处理的核心应用部分，旨在从影像中识别、提取和量化地物信息。 1. 图像分割与特征提取： 讲解如何将图像划分为具有相似特征的区域（分割）。介绍阈值法、区域生长法等基础分割技术。随后，深入探讨特征提取，包括纹理特征的量化描述方法（如灰度共生矩阵GLCM）以及形状、几何特征的提取原理。 2. 监督分类原理与实践： 详细阐述监督分类的核心思想，即利用已知的训练样本对图像进行分类。全面对比分析常用的分类器，如最大似然法、最小距离法、支持向量机（SVM）以及基于决策树的方法。书中将重点分析训练样本的选择对分类精度和泛化能力的影响。 3. 非监督分类与面向对象分类（OBIA）简介： 介绍K-均值、Isodata等非监督分类算法，适用于缺乏先验信息的场景。同时，引入现代遥感分析中越来越重要的面向对象图像分析（OBIA）的概念，对比其与传统像素分类的优势，包括如何利用光谱、纹理、形态等多源信息进行更精细的特征描述和分类。 核心内容板块四：精度评估与应用展望 任何处理流程的最终环节是对结果的科学评估和对未来趋势的把握。 1. 分类精度评估： 详细介绍用于评估分类结果的统计指标，如混淆矩阵的构建、总体精度、用户精度、生产者精度和Kappa系数的计算及其物理意义。强调误差分析在指导后续处理流程优化中的重要性。 2. 遥感信息产品生成与应用案例： 简要概述如何将分类结果转化为标准化的地理信息产品（如土地利用/土地覆盖图）。探讨处理结果在城市规划、环境监测、灾害评估等领域的典型应用场景，以展示数字图像处理技术的实际价值。 本书力求在严谨的科学理论基础上，提供清晰的逻辑结构和深入的分析视角，确保读者能够全面掌握数字图像处理技术在现代遥感学科中的应用精髓。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常平实且富有逻辑性，读起来有一种与一位经验老道的工程师面对面交流的感觉。作者的表达极其精确，用词严谨，但在关键概念解释时，又会插入一些生活化的比喻，帮助读者快速抓住重点。我特别欣赏其中穿插的“陷阱提示”和“效率优化建议”，这些都是只有经过大量实战经验的人才能总结出来的宝贵经验。比如，在讨论特定滤波器的计算复杂度时，作者会直接对比CPU时间和内存占用，这种对工程实现层面的关注，让这本书的价值远超一般教科书的范畴。它真正做到了连接理论与工程的桥梁。翻阅过程中，我发现作者并没有回避那些复杂的技术细节，而是选择正面迎击，用最清晰的逻辑链条去解构它们，使得即便是初次接触特定算法的读者，也能建立起坚实的理解基础，而不是停留在表面调用的层面。

评分☆☆☆☆☆

更让我感到惊喜的是，这本书不仅仅停留在传统的遥感图像处理层面，它似乎还对未来趋势有所布局。在探讨高级应用时，作者并没有简单罗列前沿技术名词，而是深入探讨了如何将这些处理后的数据与地理信息系统（GIS）进行深度融合，以及如何利用这些成果进行决策支持。例如，在资源调查和环境监测的案例分析中，作者展示了一种将光谱信息转化为实际经济效益或环境指标的思维路径。这种“面向应用”的视角，极大地拓宽了这本书的适用范围，不再局限于纯粹的计算机科学或地理信息科学的学生，对于从事规划、农业、林业等行业的专业人士也具有极强的参考价值。它不仅教授了“工具”，更重要的是，它提供了一套“解决实际问题的思维框架”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计也值得称赞，这对于一本技术手册来说至关重要。字体大小适中，代码块的配色方案清晰易读，关键术语和公式被妥善地用粗体或斜体突出显示，阅读时眼睛不容易疲劳。很多技术书籍为了节省成本或追求体积，常常在图表的清晰度和分辨率上妥协，但这本教程的插图质量非常高，特别是那些展示特征提取过程的流程图和分类结果的可视化图，细节丰富，色彩还原准确，这对于理解复杂的空间分析过程至关重要。我不需要额外打开软件去“猜”作者想表达什么，书本上的示例图就已经提供了最直观的反馈。这种对细节的打磨，体现了出版方和作者对最终用户体验的重视程度，让沉浸式的学习体验得以最大化。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计实在太吸引人了，那种深邃的蓝和点缀的荧光绿，立刻让人联想到浩瀚的宇宙和精密的科技感。光是看到封面的那一刻，我就在脑海中描绘出了一幅幅清晰的卫星影像图，那种期待感是其他技术书籍难以比拟的。我一直对遥感领域抱有浓厚的兴趣，特别是如何将那些原始的、充满噪声的卫星数据转化为具有实际应用价值的地图和信息，这门技术的核心在于“处理”。这本书的标题——“遥感数字图像处理教程”，直接点明了主题，让人感觉这不是一本晦涩难懂的理论堆砌，而是一本实操性极强的工具书。我尤其欣赏它强调“编程实现”这一点，在当今时代，单纯的理论学习已经远远不够，只有掌握了实际操作的工具，才能真正跨越从知识到技能的鸿沟。我期望这本书能像一位经验丰富的向导，带领我深入那些复杂算法的内部结构，用代码的语言去理解遥感图像的每一个像素背后的故事。这本书的厚度也恰到好处，暗示着内容的详实与平衡，既不会让人望而却步，又足以支撑起一个系统的学习框架。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书后，我立刻被它清晰的章节结构所震撼。它不像很多技术书籍那样开篇就抛出大量数学公式和抽象概念，而是非常巧妙地从遥感图像的基本原理讲起，循序渐进地引导读者进入核心处理环节。特别是关于图像增强和信息提取的部分，作者的处理方式非常直观，通过大量的对比图例，清晰展示了不同算法（比如直方图均衡化、空间域滤波等）在实际遥感数据上的效果差异。这种“所见即所得”的教学方式，极大地降低了学习曲线。我感觉作者在编写过程中，反复推敲了初学者可能会遇到的认知障碍，并提前准备好了“拐杖”。书中对于数据预处理环节的细致描述也令人印象深刻，什么大气校正、几何校正，这些看似繁琐的步骤，在书中被分解得井井有条，让人明白每一步操作的必要性和逻辑性。这不仅仅是一本教你如何“操作”的书，更是一本教你如何“思考”遥感数据质量的书。