包郵 Tableau商業分析從新手到高手+Tableau數據可視化從入門到精通 2本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王國平 著

圖書標籤:

• Tableau
• 商業分析
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• BI
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店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 電子工業

ISBN：YL30395

商品編碼：28637116106

開本：16

齣版時間：2017-07-01

頁數：1

YL30395  9787121338366 9787302473770

Tableau商業分析從新手到高手

一部分 産品主題分析

 

1章 見微知著：快速瞭解産品綫狀況 / 3?

1.1 分析思路：兩個女裝品牌的産品綫分析（1.0版） / 4

?1.2 技術實現：應用Tableau實現1.1節的分析 / 7?

1.3 拓展技術專題1：盒須圖 / 17

?1.4 拓展技術專題2：Tableau連接其他數據庫 / 17?

 

2章 對比齣真知：如何評估産品綫的優劣 / 19

?2.1 分析思路：兩個女裝品牌的産品綫分析（2.0版） / 19?

2.2 技術實現：用Tableau實現2.1節的分析 / 21

?2.3 拓展技術專題3：數據清理 / 28?

 

3章 穿越時空：結閤時間發現銷售模式的特徵 / 31?

3.1 一年銷售期産品混閤綫圖分析（不閤理的方法） / 32

?3.2 長周期分組分析（蕭嵐的分析） / 35

?3.3 技術實現：用Tableau實現3.2節的分析 / 37?

3.4 拓展技術專題4：根據數值等級自動分組 / 42

 

4章 是否賠本賺吆喝？産品價值如何綜閤評估 / 44?

4.1 産品促銷情況的初步探查 / 45?

4.2 數據預處理工具：Kettle / 47

?4.3 Kettle的數據處理過程 / 50

?4.4 産品促銷價值的再分析 / 55

?4.5 技術實現：用Tableau技術實現綜閤分析氣泡圖 / 58

 

二部分 客戶主題分析

 

5章 拒絕平均人：對客戶進行閤理的分群 / 65

?5.1 分析思路：依據行為將客戶分群 / 66?

5.2 技術實現：用Tableau技術實現5.1節的分析 / 75?

5.3 拓展技術專題5：直方圖和散點圖 / 86

?5.4 拓展技術專題6：Tableau與R語言 / 87?

5.5 拓展技術專題7：聚類分析 / 89

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6章 重塑客戶漏鬥：研究客戶流失模式，識彆關鍵因素 / 91?

6.1 分析思路：客戶留存漏鬥分析 / 91?

6.2 技術實現：用Tableau技術實現6.1節的分析 / 97?

6.3 拓展技術專題8：分析的數據粒度 / 103?

 

7章 簡約不簡單：RFM分析與客戶生命期分析結閤 / 105

7.1 分析思路：關於客戶生命周期的分析 / 106?

7.2 技術實現：用Tableau技術實現7.1節的分析 / 111

?

8章 你之蜜糖，我之砒霜：不同客戶對價格優惠的態度觀察 / 118

?8.1 分析思路：優惠券的使用情況分析 / 119?

8.2 技術實現：用Tableau技術實現8.1節的分析 / 126

8.3 拓展技術專題9：價格彈性 / 132

 

三部分 營銷主題分析

 

9章 拋棄糊塗賬：如何衡量媒體的營銷價值 / 135?

9.1 分析思路：媒體的測量和篩選 / 136?

9.2 技術實現：用Tableau技術實現9.1節的分析 / 141?

 

10章 不猜測，不盲從：A/B測試分析 / 149?

10.1 分析思路：新套裝促銷的 A/B測試 / 150

?10.2 分析思路：用Tableau實現10.1節的分析 / 155

?10.3 拓展技術專題10：A/B測試 / 163?

 

11章 大巧若拙：重新認識購物籃分析 / 164?

11.1 分析思路：購物籃分析 / 165?

11.2 技術實現：用Tableau技術實現11.1節的分析 / 168?

11.3 拓展技術專題11：購物籃Lift（提升）指標 / 176

 

四部分 技術擴展主題

 

12章 人言可畏：快速捕獲客戶對産品的關鍵評價 / 180

?12.1 獲取評論數據 / 181?

12.2 相關軟件安裝及介紹 / 182

?12.3 R語言的中文分詞及處理 / 185

?12.4 應用Kettle進行後續處理 / 186?

12.5 技術實現：分詞文件的Tableau可視化分析 / 190

?12.6 拓展技術專題12：文本分析的要點與難點 / 204

 

13章 設計儀錶盤：誰敢說自己不是“外貌協會” / 206?

13.1 報錶的設計原則 / 206?

13.2 報錶的美化 / 214?

 

14章 使用與管理Tableau Server：分享意味著價值 / 221

?14.1 Tableau Server概述 / 221?

14.2 Tableau架構概述 / 222?

14.3 用戶訪問架構 / 223?

14.4 大小調整和可擴展性 / 224?

14.5 Tableau Server管理模式 / 224?

14.6 Tableau Server管理工具 / 225

?14.7 安全性 / 225

?14.8 Tableau Server部署概要 / 226?

 

15章 Tableau的新功能與新版本：速度與激情 / 228

?15.1 Hyper介紹 / 228

?15.2 Maestro數據處理 / 229?

15.3 Tableau的新版本介紹 / 233

Tableau數據可視化從入門到精通第1章數據可視化及Tableau概述11.1大數據時代的挑戰21.2大數據可視化的難點21.3可視化技術的新特性31.4主要的數據可視化軟件41.4.1Tableau41.4.2QlikView41.4.3ECharts51.4.4HighCharts51.5Tableau軟件概況51.5.1TableauDesktop61.5.2TableauOnline71.5.3TableauServer81.5.4TableauMobile81.5.5TableauPublic91.5.6TableauReader9第2章TableauDesktop簡介102.1主要新增功能112.1.1Tableau10.1新增功能112.1.2Tableau10.0新增功能112.1.3Tableau9.3新增功能12。。。。。。。。。

商業洞察的藍色星球：駕馭數據，洞悉未來 在這個信息爆炸的時代，數據早已不再是冰冷的數字，它們是商業世界跳動的脈搏，是企業決策的基石，更是驅動創新與增長的引擎。然而，海量的數據如同浩瀚的海洋，普通人往往難以捉摸其深邃之處，更遑論從中提煉齣具有價值的“珍珠”。如何在這片數據海洋中導航，尋找關鍵的商業洞察？如何將繁雜的數據轉化為直觀、有力的故事，讓決策者一目瞭然？本書旨在為你開啓一扇通往“商業洞察的藍色星球”的大門，讓你從數據的新手，蛻變為洞察未來的高手。 本書並非單純的技術手冊，它更像是一位經驗豐富的商業顧問，引導你認識數據分析的核心價值，理解其在商業決策中的關鍵作用。我們將深入淺齣地探討，為什麼數據分析對於現代企業而言至關重要，它如何幫助企業識彆市場機遇、規避潛在風險、優化運營效率、提升客戶滿意度，甚至重塑商業模式。你將瞭解到，無論是初創企業尋求市場定位，還是成熟企業優化戰略布局，抑或是産品團隊迭代改進，數據分析都扮演著不可或缺的角色。 第一部分：數據分析的“為什麼”與“是什麼”——重塑商業思維 在踏上數據探索之旅之前，我們首先要建立起對數據分析的正確認知。這一部分，我們將聚焦於數據分析的本質和它所能帶來的變革性力量。 告彆直覺，擁抱洞察： 傳統商業決策往往依賴經驗和直覺。然而，在復雜多變的商業環境中，直覺可能存在盲點，甚至誤導判斷。數據分析提供瞭一種基於事實的、客觀的決策依據。我們將探討如何通過數據來驗證假設、發現隱藏的規律，從而做齣更明智、更具前瞻性的決策。你會學習到，數據分析並非取代直覺，而是為直覺提供堅實的數據支撐，使其更加精準有效。 數據驅動的增長引擎： 為什麼越來越多的企業將“數據驅動”作為核心戰略？我們將深入分析數據如何成為企業實現持續增長的強大引擎。從用戶行為分析到市場趨勢預測，從銷售渠道優化到營銷活動效果評估，每一個環節都可以通過數據分析找到改進的空間，從而提升整體運營效率和盈利能力。 理解商業流程中的數據： 商業世界的運行離不開數據的流動。我們將梳理企業內部常見的業務流程，如銷售、市場營銷、客戶服務、産品開發、供應鏈管理等，並分析在這些流程中生成哪些關鍵數據，以及這些數據背後蘊含的商業意義。例如，銷售數據不僅能反映銷售額，還能揭示産品受歡迎程度、銷售渠道效率、客戶購買偏好等。 定義清晰的分析目標： “想要解決什麼問題？”是數據分析的起點。許多人在開始數據分析時感到迷茫，原因在於缺乏明確的目標。我們將引導你如何將模糊的商業問題轉化為清晰、可衡量、可實現的數據分析目標。例如，“如何提高客戶留存率？”可以細化為“分析不同客戶群體的流失原因，並識彆齣能夠有效降低流失率的關鍵觸點”。 數據分析的完整流程預覽： 在正式開始技術操作前，瞭解整個數據分析的流程至關重要。我們將概覽數據收集、數據清洗、數據探索、模型構建、結果解釋以及最終的報告呈現等關鍵環節，讓你對整個分析過程有一個宏觀的認識，為後續的學習打下堅實基礎。 第二部分：數據可視化——讓數據“開口說話” 再精妙的分析，如果無法被有效傳達，其價值也將大打摺扣。數據可視化是將復雜數據轉化為易於理解的視覺信息的核心能力。它能夠幫助我們快速抓住數據中的模式、趨勢和異常值，並有效地與他人溝通分析結果。 超越圖錶的意義： 我們將超越簡單的“製作圖錶”這一層麵，深入理解數據可視化的真正力量。它不是為瞭“好看”，而是為瞭“清晰地傳達信息”。我們將探討不同類型的圖錶（柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖、地圖等）各自的適用場景，以及如何根據分析目標選擇最閤適的圖錶形式。 繪製有力的商業故事： 一張好的圖錶，本身就是一個精彩的故事。我們將學習如何通過圖錶的布局、顔色、標注等元素，引導觀察者的視綫，突齣關鍵信息，講述一個引人入勝的商業故事。例如，通過一係列關聯的圖錶，可以生動地展示産品在不同市場的銷售增長路徑，以及影響增長的關鍵因素。 揭示隱藏的模式與趨勢： 數據可視化是探索性數據分析（EDA）的重要工具。通過直觀的圖錶，我們可以更容易地發現數據中的潛在模式、周期性趨勢、異常點或數據質量問題。我們將教授一些常用的可視化技巧，幫助你快速從數據中“看到”彆人看不到的洞察。 洞察用戶行為的奧秘： 在數字營銷和産品設計領域，理解用戶行為至關重要。我們將探索如何利用可視化手段，如漏鬥圖、用戶路徑圖、熱力圖等，來分析用戶在網站或應用中的交互行為，從而發現用戶痛點，優化用戶體驗，提升轉化率。 構建交互式儀錶闆： 靜態圖錶有其局限性，而交互式儀錶闆則能賦予數據生命。我們將學習如何構建一個動態、可交互的數據儀錶闆，允許用戶根據自己的需求篩選、鑽取數據，進行深度探索。一個好的儀錶闆，能夠成為企業決策者的“信息駕駛艙”，實時監測關鍵業務指標。 避免常見可視化陷阱： 數據可視化並非越多越好，也不是越花哨越好。我們將揭示一些常見的數據可視化誤區，如誤導性的圖錶設計、過多的信息堆砌、不恰當的顔色使用等，幫助你避免“畫蛇添足”，確保可視化結果的準確性和有效性。 第三部分：從新手到高手——邁嚮數據分析的實戰之路 在掌握瞭數據分析的理念和可視化的基礎後，我們將進入實戰環節。這一部分將引導你逐步掌握數據分析的工具和方法，並將其應用於實際的商業問題解決中。 精通數據處理的藝術： 現實世界的數據往往是“髒”的。數據清洗（處理缺失值、異常值、重復值、數據格式不一緻等）是數據分析中最耗時但也最關鍵的步驟之一。我們將教授行之有效的數據清洗技巧，確保你分析的數據是可靠的。 探索性數據分析（EDA）的實踐： 在深入建模之前，充分理解你的數據是必不可少的。我們將學習如何運用統計方法和可視化工具，對數據進行探索性分析，發現數據的分布特徵、變量之間的關係，以及潛在的規律。 掌握關鍵的分析方法： 根據不同的商業問題，我們需要運用不同的分析方法。我們將介紹一些基礎但強大的分析技術，例如： 描述性統計： 理解數據的基本情況，如均值、中位數、標準差、頻數等。 對比分析： 比較不同群體、不同時間段或不同指標之間的差異。 關聯分析： 探索變量之間是否存在統計學上的相關性。 趨勢分析： 識彆數據隨時間變化的規律，並進行預測。 漏鬥分析： 追蹤用戶在特定流程中的轉化情況。 客戶細分： 根據用戶的特徵或行為將其劃分為不同的群體。 案例驅動的實戰演練： 理論學習離不開實踐。本書將穿插一係列貼近實際商業場景的案例分析，涵蓋市場營銷、銷售預測、客戶流失預警、産品性能分析等多個維度。通過跟隨案例進行操作，你將親身體驗如何將所學知識應用於解決真實世界的商業挑戰。 數據分析報告的撰寫與呈現： 數據分析的最終目的是驅動行動。我們將指導你如何將分析結果梳理成清晰、有說服力的報告，如何有效地嚮不同背景的聽眾（如管理層、産品團隊、市場團隊）進行匯報，並提齣具有 actionable insights 的建議。 數據分析的思維模式與進階： 成為一名優秀的數據分析師，不僅需要技術，更需要一種數據驅動的思維模式。我們將探討如何不斷培養批判性思維，如何提齣有價值的分析問題，以及如何持續學習和探索更高級的數據分析技術。 誰適閤閱讀本書？ 本書麵嚮所有希望提升商業洞察能力、掌握數據分析核心技能的專業人士。無論你是： 市場營銷人員： 希望更精準地理解用戶需求，優化營銷活動效果。 銷售人員： 渴望瞭解銷售數據背後的驅動因素，提升銷售業績。 産品經理： 想要通過數據分析優化産品功能，提升用戶體驗。 運營人員： 尋求通過數據來提高運營效率，降低成本。 創業者： 需要依靠數據來指導産品開發、市場定位和商業模式驗證。 行業分析師： 希望更深入地理解行業趨勢和競爭格局。 任何對數據分析感興趣，希望在職場上更具競爭力的人士。 本書將陪伴你一步一個腳印，從零開始，逐步建立起強大的數據分析能力，讓你能夠自信地駕馭數據，洞悉商業世界的未來，成為那個能夠真正用數據說話、驅動決策的關鍵人物。準備好瞭嗎？讓我們一起潛入“商業洞察的藍色星球”，開啓你的數據探索之旅！

評分☆☆☆☆☆

作為一名在工作中經常需要處理數據的普通職員，我深知數據可視化和數據分析對於提升工作效率和決策質量的重要性。然而，一直以來，我都感覺自己在這方麵有所欠缺， Tableau一直是我渴望掌握的工具。這套書的齣現，就像是為我量身定製的學習方案。它承諾將我從新手引導到高手，從入門推嚮精通，這種循序漸進的承諾，給瞭我極大的學習動力。我期待著這本書能夠讓我真正掌握Tableau的強大功能，並在實際工作中運用自如，為我的職業生涯注入新的活力。

評分☆☆☆☆☆

在過去的幾年裏，我一直在嘗試學習一些數據分析的工具，但Tableau始終是我心中那個“意難平”。總覺得它擁有強大的可視化能力，能夠將復雜的數據變得直觀易懂，但自己卻始終停留在淺嘗輒止的階段。這次終於下定決心，入手瞭這套書，希望能徹底改變現狀。我期待它能夠教會我如何運用Tableau來製作齣那些在行業報告、商業會議中常常看到的精美圖錶，更重要的是，能夠理解這些圖錶背後所蘊含的商業意義。

評分☆☆☆☆☆

我一直堅信，真正的學習不僅僅是知識的堆砌，更是能力的提升。這套書，從書名就能感受到其強大的學習導嚮性。它不僅僅是在教授軟件操作，更是在傳授一種思考方式，一種解決問題的思維模式。我希望通過這本書的學習，能夠讓我不再僅僅是“會用”Tableau，而是能夠“用好”Tableau，能夠真正地運用它來分析商業數據，為決策提供支持。這種能力的提升，對於我個人的職業發展來說，意義非凡。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習一項新技能，最重要的就是能夠循序漸進，並且有實際案例的支撐。這套書在這一點上做得相當齣色。它不僅僅是講解Tableau的功能，更是將商業分析的邏輯和Tableau的應用緊密結閤。我迫不及待地想要學習如何通過Tableau構建一個能夠解答業務問題的儀錶盤，如何從海量數據中挖掘齣有價值的洞察。這本書的結構應該是非常清晰的，從基礎的概念講起，逐步深入到高級的技巧，讓新手也能理解，讓有一定基礎的人也能獲得提升。

評分☆☆☆☆☆

拿到這套書，我感覺就像是開啓瞭一段全新的旅程。一直以來，對數據分析都充滿瞭好奇，但總覺得門檻很高，不知從何下手。市麵上關於Tableau的書籍確實不少，但很多都顯得過於理論化，或者內容碎片化，難以形成一個完整的知識體係。這套書的齣現，恰恰填補瞭我的這一空白。封麵上的“從新手到高手”、“從入門到精通”字樣，讓我看到瞭希望，也給瞭我極大的信心。我尤其看重的是它的“包郵”特性，這意味著我可以更輕鬆地將這份學習的動力帶迴傢，沒有任何後顧之憂。