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王国平 著

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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 电子工业

ISBN：YL30395

商品编码：28637116106

开本：16

出版时间：2017-07-01

页数：1

YL30395  9787121338366 9787302473770

Tableau商业分析从新手到高手

一部分 产品主题分析

 

1章 见微知著：快速了解产品线状况 / 3?

1.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（1.0版） / 4

?1.2 技术实现：应用Tableau实现1.1节的分析 / 7?

1.3 拓展技术专题1：盒须图 / 17

?1.4 拓展技术专题2：Tableau连接其他数据库 / 17?

 

2章 对比出真知：如何评估产品线的优劣 / 19

?2.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（2.0版） / 19?

2.2 技术实现：用Tableau实现2.1节的分析 / 21

?2.3 拓展技术专题3：数据清理 / 28?

 

3章 穿越时空：结合时间发现销售模式的特征 / 31?

3.1 一年销售期产品混合线图分析（不合理的方法） / 32

?3.2 长周期分组分析（萧岚的分析） / 35

?3.3 技术实现：用Tableau实现3.2节的分析 / 37?

3.4 拓展技术专题4：根据数值等级自动分组 / 42

 

4章 是否赔本赚吆喝？产品价值如何综合评估 / 44?

4.1 产品促销情况的初步探查 / 45?

4.2 数据预处理工具：Kettle / 47

?4.3 Kettle的数据处理过程 / 50

?4.4 产品促销价值的再分析 / 55

?4.5 技术实现：用Tableau技术实现综合分析气泡图 / 58

 

二部分 客户主题分析

 

5章 拒绝平均人：对客户进行合理的分群 / 65

?5.1 分析思路：依据行为将客户分群 / 66?

5.2 技术实现：用Tableau技术实现5.1节的分析 / 75?

5.3 拓展技术专题5：直方图和散点图 / 86

?5.4 拓展技术专题6：Tableau与R语言 / 87?

5.5 拓展技术专题7：聚类分析 / 89

?

6章 重塑客户漏斗：研究客户流失模式，识别关键因素 / 91?

6.1 分析思路：客户留存漏斗分析 / 91?

6.2 技术实现：用Tableau技术实现6.1节的分析 / 97?

6.3 拓展技术专题8：分析的数据粒度 / 103?

 

7章 简约不简单：RFM分析与客户生命期分析结合 / 105

7.1 分析思路：关于客户生命周期的分析 / 106?

7.2 技术实现：用Tableau技术实现7.1节的分析 / 111

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8章 你之蜜糖，我之砒霜：不同客户对价格优惠的态度观察 / 118

?8.1 分析思路：优惠券的使用情况分析 / 119?

8.2 技术实现：用Tableau技术实现8.1节的分析 / 126

8.3 拓展技术专题9：价格弹性 / 132

 

三部分 营销主题分析

 

9章 抛弃糊涂账：如何衡量媒体的营销价值 / 135?

9.1 分析思路：媒体的测量和筛选 / 136?

9.2 技术实现：用Tableau技术实现9.1节的分析 / 141?

 

10章 不猜测，不盲从：A/B测试分析 / 149?

10.1 分析思路：新套装促销的 A/B测试 / 150

?10.2 分析思路：用Tableau实现10.1节的分析 / 155

?10.3 拓展技术专题10：A/B测试 / 163?

 

11章 大巧若拙：重新认识购物篮分析 / 164?

11.1 分析思路：购物篮分析 / 165?

11.2 技术实现：用Tableau技术实现11.1节的分析 / 168?

11.3 拓展技术专题11：购物篮Lift（提升）指标 / 176

 

四部分 技术扩展主题

 

12章 人言可畏：快速捕获客户对产品的关键评价 / 180

?12.1 获取评论数据 / 181?

12.2 相关软件安装及介绍 / 182

?12.3 R语言的中文分词及处理 / 185

?12.4 应用Kettle进行后续处理 / 186?

12.5 技术实现：分词文件的Tableau可视化分析 / 190

?12.6 拓展技术专题12：文本分析的要点与难点 / 204

 

13章 设计仪表盘：谁敢说自己不是“外貌协会” / 206?

13.1 报表的设计原则 / 206?

13.2 报表的美化 / 214?

 

14章 使用与管理Tableau Server：分享意味着价值 / 221

?14.1 Tableau Server概述 / 221?

14.2 Tableau架构概述 / 222?

14.3 用户访问架构 / 223?

14.4 大小调整和可扩展性 / 224?

14.5 Tableau Server管理模式 / 224?

14.6 Tableau Server管理工具 / 225

?14.7 安全性 / 225

?14.8 Tableau Server部署概要 / 226?

 

15章 Tableau的新功能与新版本：速度与激情 / 228

?15.1 Hyper介绍 / 228

?15.2 Maestro数据处理 / 229?

15.3 Tableau的新版本介绍 / 233

Tableau数据可视化从入门到精通第1章数据可视化及Tableau概述11.1大数据时代的挑战21.2大数据可视化的难点21.3可视化技术的新特性31.4主要的数据可视化软件41.4.1Tableau41.4.2QlikView41.4.3ECharts51.4.4HighCharts51.5Tableau软件概况51.5.1TableauDesktop61.5.2TableauOnline71.5.3TableauServer81.5.4TableauMobile81.5.5TableauPublic91.5.6TableauReader9第2章TableauDesktop简介102.1主要新增功能112.1.1Tableau10.1新增功能112.1.2Tableau10.0新增功能112.1.3Tableau9.3新增功能12。。。。。。。。。

商业洞察的蓝色星球：驾驭数据，洞悉未来 在这个信息爆炸的时代，数据早已不再是冰冷的数字，它们是商业世界跳动的脉搏，是企业决策的基石，更是驱动创新与增长的引擎。然而，海量的数据如同浩瀚的海洋，普通人往往难以捉摸其深邃之处，更遑论从中提炼出具有价值的“珍珠”。如何在这片数据海洋中导航，寻找关键的商业洞察？如何将繁杂的数据转化为直观、有力的故事，让决策者一目了然？本书旨在为你开启一扇通往“商业洞察的蓝色星球”的大门，让你从数据的新手，蜕变为洞察未来的高手。 本书并非单纯的技术手册，它更像是一位经验丰富的商业顾问，引导你认识数据分析的核心价值，理解其在商业决策中的关键作用。我们将深入浅出地探讨，为什么数据分析对于现代企业而言至关重要，它如何帮助企业识别市场机遇、规避潜在风险、优化运营效率、提升客户满意度，甚至重塑商业模式。你将了解到，无论是初创企业寻求市场定位，还是成熟企业优化战略布局，抑或是产品团队迭代改进，数据分析都扮演着不可或缺的角色。 第一部分：数据分析的“为什么”与“是什么”——重塑商业思维 在踏上数据探索之旅之前，我们首先要建立起对数据分析的正确认知。这一部分，我们将聚焦于数据分析的本质和它所能带来的变革性力量。 告别直觉，拥抱洞察： 传统商业决策往往依赖经验和直觉。然而，在复杂多变的商业环境中，直觉可能存在盲点，甚至误导判断。数据分析提供了一种基于事实的、客观的决策依据。我们将探讨如何通过数据来验证假设、发现隐藏的规律，从而做出更明智、更具前瞻性的决策。你会学习到，数据分析并非取代直觉，而是为直觉提供坚实的数据支撑，使其更加精准有效。 数据驱动的增长引擎： 为什么越来越多的企业将“数据驱动”作为核心战略？我们将深入分析数据如何成为企业实现持续增长的强大引擎。从用户行为分析到市场趋势预测，从销售渠道优化到营销活动效果评估，每一个环节都可以通过数据分析找到改进的空间，从而提升整体运营效率和盈利能力。 理解商业流程中的数据： 商业世界的运行离不开数据的流动。我们将梳理企业内部常见的业务流程，如销售、市场营销、客户服务、产品开发、供应链管理等，并分析在这些流程中生成哪些关键数据，以及这些数据背后蕴含的商业意义。例如，销售数据不仅能反映销售额，还能揭示产品受欢迎程度、销售渠道效率、客户购买偏好等。 定义清晰的分析目标： “想要解决什么问题？”是数据分析的起点。许多人在开始数据分析时感到迷茫，原因在于缺乏明确的目标。我们将引导你如何将模糊的商业问题转化为清晰、可衡量、可实现的数据分析目标。例如，“如何提高客户留存率？”可以细化为“分析不同客户群体的流失原因，并识别出能够有效降低流失率的关键触点”。 数据分析的完整流程预览： 在正式开始技术操作前，了解整个数据分析的流程至关重要。我们将概览数据收集、数据清洗、数据探索、模型构建、结果解释以及最终的报告呈现等关键环节，让你对整个分析过程有一个宏观的认识，为后续的学习打下坚实基础。 第二部分：数据可视化——让数据“开口说话” 再精妙的分析，如果无法被有效传达，其价值也将大打折扣。数据可视化是将复杂数据转化为易于理解的视觉信息的核心能力。它能够帮助我们快速抓住数据中的模式、趋势和异常值，并有效地与他人沟通分析结果。 超越图表的意义： 我们将超越简单的“制作图表”这一层面，深入理解数据可视化的真正力量。它不是为了“好看”，而是为了“清晰地传达信息”。我们将探讨不同类型的图表（柱状图、折线图、散点图、饼图、地图等）各自的适用场景，以及如何根据分析目标选择最合适的图表形式。 绘制有力的商业故事： 一张好的图表，本身就是一个精彩的故事。我们将学习如何通过图表的布局、颜色、标注等元素，引导观察者的视线，突出关键信息，讲述一个引人入胜的商业故事。例如，通过一系列关联的图表，可以生动地展示产品在不同市场的销售增长路径，以及影响增长的关键因素。 揭示隐藏的模式与趋势： 数据可视化是探索性数据分析（EDA）的重要工具。通过直观的图表，我们可以更容易地发现数据中的潜在模式、周期性趋势、异常点或数据质量问题。我们将教授一些常用的可视化技巧，帮助你快速从数据中“看到”别人看不到的洞察。 洞察用户行为的奥秘： 在数字营销和产品设计领域，理解用户行为至关重要。我们将探索如何利用可视化手段，如漏斗图、用户路径图、热力图等，来分析用户在网站或应用中的交互行为，从而发现用户痛点，优化用户体验，提升转化率。 构建交互式仪表板： 静态图表有其局限性，而交互式仪表板则能赋予数据生命。我们将学习如何构建一个动态、可交互的数据仪表板，允许用户根据自己的需求筛选、钻取数据，进行深度探索。一个好的仪表板，能够成为企业决策者的“信息驾驶舱”，实时监测关键业务指标。 避免常见可视化陷阱： 数据可视化并非越多越好，也不是越花哨越好。我们将揭示一些常见的数据可视化误区，如误导性的图表设计、过多的信息堆砌、不恰当的颜色使用等，帮助你避免“画蛇添足”，确保可视化结果的准确性和有效性。 第三部分：从新手到高手——迈向数据分析的实战之路 在掌握了数据分析的理念和可视化的基础后，我们将进入实战环节。这一部分将引导你逐步掌握数据分析的工具和方法，并将其应用于实际的商业问题解决中。 精通数据处理的艺术： 现实世界的数据往往是“脏”的。数据清洗（处理缺失值、异常值、重复值、数据格式不一致等）是数据分析中最耗时但也最关键的步骤之一。我们将教授行之有效的数据清洗技巧，确保你分析的数据是可靠的。 探索性数据分析（EDA）的实践： 在深入建模之前，充分理解你的数据是必不可少的。我们将学习如何运用统计方法和可视化工具，对数据进行探索性分析，发现数据的分布特征、变量之间的关系，以及潜在的规律。 掌握关键的分析方法： 根据不同的商业问题，我们需要运用不同的分析方法。我们将介绍一些基础但强大的分析技术，例如： 描述性统计： 理解数据的基本情况，如均值、中位数、标准差、频数等。 对比分析： 比较不同群体、不同时间段或不同指标之间的差异。 关联分析： 探索变量之间是否存在统计学上的相关性。 趋势分析： 识别数据随时间变化的规律，并进行预测。 漏斗分析： 追踪用户在特定流程中的转化情况。 客户细分： 根据用户的特征或行为将其划分为不同的群体。 案例驱动的实战演练： 理论学习离不开实践。本书将穿插一系列贴近实际商业场景的案例分析，涵盖市场营销、销售预测、客户流失预警、产品性能分析等多个维度。通过跟随案例进行操作，你将亲身体验如何将所学知识应用于解决真实世界的商业挑战。 数据分析报告的撰写与呈现： 数据分析的最终目的是驱动行动。我们将指导你如何将分析结果梳理成清晰、有说服力的报告，如何有效地向不同背景的听众（如管理层、产品团队、市场团队）进行汇报，并提出具有 actionable insights 的建议。 数据分析的思维模式与进阶： 成为一名优秀的数据分析师，不仅需要技术，更需要一种数据驱动的思维模式。我们将探讨如何不断培养批判性思维，如何提出有价值的分析问题，以及如何持续学习和探索更高级的数据分析技术。 谁适合阅读本书？ 本书面向所有希望提升商业洞察能力、掌握数据分析核心技能的专业人士。无论你是： 市场营销人员： 希望更精准地理解用户需求，优化营销活动效果。 销售人员： 渴望了解销售数据背后的驱动因素，提升销售业绩。 产品经理： 想要通过数据分析优化产品功能，提升用户体验。 运营人员： 寻求通过数据来提高运营效率，降低成本。 创业者： 需要依靠数据来指导产品开发、市场定位和商业模式验证。 行业分析师： 希望更深入地理解行业趋势和竞争格局。 任何对数据分析感兴趣，希望在职场上更具竞争力的人士。 本书将陪伴你一步一个脚印，从零开始，逐步建立起强大的数据分析能力，让你能够自信地驾驭数据，洞悉商业世界的未来，成为那个能够真正用数据说话、驱动决策的关键人物。准备好了吗？让我们一起潜入“商业洞察的蓝色星球”，开启你的数据探索之旅！

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习一项新技能，最重要的就是能够循序渐进，并且有实际案例的支撑。这套书在这一点上做得相当出色。它不仅仅是讲解Tableau的功能，更是将商业分析的逻辑和Tableau的应用紧密结合。我迫不及待地想要学习如何通过Tableau构建一个能够解答业务问题的仪表盘，如何从海量数据中挖掘出有价值的洞察。这本书的结构应该是非常清晰的，从基础的概念讲起，逐步深入到高级的技巧，让新手也能理解，让有一定基础的人也能获得提升。

评分☆☆☆☆☆

在过去的几年里，我一直在尝试学习一些数据分析的工具，但Tableau始终是我心中那个“意难平”。总觉得它拥有强大的可视化能力，能够将复杂的数据变得直观易懂，但自己却始终停留在浅尝辄止的阶段。这次终于下定决心，入手了这套书，希望能彻底改变现状。我期待它能够教会我如何运用Tableau来制作出那些在行业报告、商业会议中常常看到的精美图表，更重要的是，能够理解这些图表背后所蕴含的商业意义。

评分☆☆☆☆☆

我一直坚信，真正的学习不仅仅是知识的堆砌，更是能力的提升。这套书，从书名就能感受到其强大的学习导向性。它不仅仅是在教授软件操作，更是在传授一种思考方式，一种解决问题的思维模式。我希望通过这本书的学习，能够让我不再仅仅是“会用”Tableau，而是能够“用好”Tableau，能够真正地运用它来分析商业数据，为决策提供支持。这种能力的提升，对于我个人的职业发展来说，意义非凡。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在工作中经常需要处理数据的普通职员，我深知数据可视化和数据分析对于提升工作效率和决策质量的重要性。然而，一直以来，我都感觉自己在这方面有所欠缺， Tableau一直是我渴望掌握的工具。这套书的出现，就像是为我量身定制的学习方案。它承诺将我从新手引导到高手，从入门推向精通，这种循序渐进的承诺，给了我极大的学习动力。我期待着这本书能够让我真正掌握Tableau的强大功能，并在实际工作中运用自如，为我的职业生涯注入新的活力。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套书，我感觉就像是开启了一段全新的旅程。一直以来，对数据分析都充满了好奇，但总觉得门槛很高，不知从何下手。市面上关于Tableau的书籍确实不少，但很多都显得过于理论化，或者内容碎片化，难以形成一个完整的知识体系。这套书的出现，恰恰填补了我的这一空白。封面上的“从新手到高手”、“从入门到精通”字样，让我看到了希望，也给了我极大的信心。我尤其看重的是它的“包邮”特性，这意味着我可以更轻松地将这份学习的动力带回家，没有任何后顾之忧。