大数据优秀应用解决方案案例（政务民生卷）—（大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书（2017-20 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 人民出版社旗舰店

出版社： 人民出版社

ISBN：9787010193182

商品编码：28688881544

出版时间：2018-04-30

书名：大数据优秀应用解决方案案例（政务民生卷）—（大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书（2017-2018年））

ISBN：9787010193182

作者：国家工业信息安全发展研究中心 编

出版社：人民出版社

出版日期：2018年5月

开本：正16开

定价：98.00 

重量：0.83

为贯彻国家大数据战略，落实《国务院关于印发存进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划（2016-2020年

 

）》，全面掌握我国大数据产业发展和应用情况，工业和信息化部办公厅于2017年10月向地方工业和信息化主管部门及央

 

企集团下发了《工业和信息化部办公厅关于组织开展2017大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》（工信厅信软

 

函〔2017〕568号），在2016年案例征集工作基础上继续在全国开展大数据优秀产品和应用解决方案的征集活动。经过四十

 

余位业内专家三轮严格评审，从31个省、自治区、直辖市申报的1055个有效案例中遴选出了100个优秀案例。

本套系书籍是

 

上述100个优秀案例的汇编，共分为大数据优秀产品篇和大数据优秀应用解决方案篇两大类共三本。本书为大数据应用解决

 

方案在政务民生领域入围的优秀案例汇编，展示了国内先行先知企业在这些领域的技术突破、产品架构和推广成效。编者

 

希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴和思考，切实推动大数据与实体经济

 

深度融合，促进“政、产、学、研、用”深度合作。

《中国大数据发展报告（2017-2020）》图书简介 本书聚焦于中国大数据产业在2017年至2020年期间的宏观发展脉络、关键技术突破、典型应用场景以及对社会经济产生的深远影响。旨在为政策制定者、行业研究者、企业决策者和技术开发者提供一份全面、深入、客观的中国大数据发展图景，深刻理解这一时期中国大数据技术如何驱动创新、赋能转型，并最终服务于国家发展战略。 第一部分：时代背景与战略引领 2017年至2020年，是中国大数据发展从初步探索迈向系统推进的关键时期。在这一阶段，全球正经历新一轮科技革命和产业变革，大数据作为核心驱动力，其战略地位日益凸显。本书开篇将深入剖析这一时期的国际大数据发展趋势，以及中国在新时代背景下，如何将大数据上升为国家战略，并出台了一系列重要的政策法规和指导性文件，为产业的健康有序发展提供了坚实的制度保障。 国家战略层面的重视： 详细梳理“十三五”规划纲要中关于大数据发展的战略部署，以及国家发改委、工信部等部委发布的《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划》等重要政策文件。分析这些政策如何从顶层设计层面，引导技术创新、产业融合和数据共享。 关键政策的解读与影响： 深入解读《网络安全法》、《数据安全法（草案）》、《个人信息保护法（草案）》等法律法规的制定背景和核心内容，分析其对大数据采集、存储、使用、共享及安全保障等方面带来的深远影响。探讨数据治理、数据安全和个人隐私保护等议题在该时期的政策演进。 国际视野下的中国担当： 借鉴国际上大数据发展的前沿理念和成功经验，对比分析中国在大数据领域的独特优势与挑战。探讨中国如何在数据资源禀赋、应用场景丰富性以及政策支持力度等方面，在全球大数据竞争中占据有利地位。 区域协调与生态构建： 关注国家大数据综合试验区建设的进展，分析不同区域在推动大数据发展方面的特色和成效。探讨如何通过构建开放、合作、共赢的大数据产业生态系统，汇聚各方力量，共同推动产业繁荣。 第二部分：技术创新与产业演进 技术是大数据发展的核心驱动力。本书将详细介绍2017-2020年间，中国在大数据核心技术领域取得的关键进展，以及这些技术如何推动产业的演进和升级。 大数据基础技术： 存储与计算： 深入探讨分布式存储（如HDFS、Ceph）、分布式计算框架（如Hadoop、Spark）的最新发展和在中国实际应用中的优化。分析云原生存储和计算技术如何在该时期逐步成熟，为海量数据处理提供更高效的解决方案。 数据处理与分析： 关注流式计算（如Flink、Kafka Streams）、批处理（如Hive、Impala）以及内存计算等技术在中国企业级应用中的落地情况。分析如何通过这些技术实现实时数据洞察和深度分析。 数据挖掘与机器学习： 详细介绍深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的普及和在该时期中国大数据应用中的重要性。阐述集成学习、迁移学习等更高级的机器学习算法如何被应用于解决复杂的业务问题。 新兴技术与融合创新： 人工智能与大数据： 重点分析人工智能，特别是机器学习和深度学习，如何与大数据深度融合，成为驱动各行业智能化升级的核心引擎。探讨自然语言处理、计算机视觉等AI技术在大数据场景下的应用突破。 物联网（IoT）与大数据： 阐述海量物联网设备产生的数据如何通过大数据技术进行汇聚、清洗、分析，从而实现对物理世界的精细化感知和智能化管理。分析智慧城市、智能制造等领域中的IoT+大数据应用。 区块链与大数据： 探讨区块链技术如何在数据共享、数据安全、数据溯源等方面为大数据应用带来新的可能性，以及在该时期中国相关探索和试点项目的进展。 边缘计算与大数据： 分析边缘计算如何与大数据协同工作，将数据处理能力推向数据产生的源头，降低延迟，提高效率，尤其是在对实时性要求极高的场景下。 数据治理与标准化： 深入探讨数据质量管理、元数据管理、数据安全管理、数据标准制定等数据治理的关键环节在该时期的发展。分析国家和行业在推动大数据标准化方面所做的努力，以及标准体系建设对产业健康发展的意义。 第三部分：应用落地与价值创造 大数据并非仅仅是技术，其最终价值体现在对各行各业的赋能和对社会经济的贡献。本书将通过详实的案例分析，展现大数据在不同领域内的广泛应用和创造的巨大价值。 智慧政务与公共服务： 城市治理现代化： 重点分析大数据在提升城市运行效率、优化交通管理、保障公共安全、改善环境监测等方面的应用。例如，基于交通大数据的拥堵预测与疏导，基于人流大数据的公共卫生事件预警，基于传感器数据的环境污染监测与治理。 民生服务优化： 阐述大数据如何助力教育、医疗、社保、就业等民生领域的服务升级。例如，通过教育大数据分析学生学习状况，个性化推荐学习资源；通过医疗大数据辅助疾病诊断，优化医疗资源配置；通过社保大数据提升服务效率，防范欺诈风险。 社会信用体系建设： 分析大数据在构建和完善社会信用体系中的作用，如何通过多维度数据刻画个体和企业的信用状况，促进社会诚信。 应急管理与灾害应对： 探讨大数据在灾害预警、救援指挥、灾后恢复等应急管理全流程中的应用，如何通过实时数据分析提升应对能力。 产业升级与经济发展： 智能制造： 分析大数据在生产过程优化、质量控制、预测性维护、供应链管理等方面的应用，如何推动传统制造业向智能化、绿色化转型。 金融科技（FinTech）： 详细介绍大数据在风险控制（反欺诈、信用评估）、精准营销、智能投顾、普惠金融等领域的应用，如何重塑金融服务业态。 电子商务与新零售： 阐述大数据在用户行为分析、个性化推荐、精准营销、库存优化、物流配送等方面的应用，如何驱动电商平台和新零售模式的创新。 媒体与文化产业： 分析大数据在内容推荐、用户画像、广告投放、舆情监测等方面的应用，如何赋能媒体和文化产业的精细化运营和内容创新。 农业现代化： 探讨大数据在精准农业、病虫害预警、农产品质量追溯、农资智能调度等方面的应用，如何提升农业生产效率和产品质量。 科研创新与知识发现： 科学研究加速器： 展示大数据在生命科学、材料科学、天文学等基础科学研究领域的应用，如何加速数据分析和知识发现的进程。 新兴领域探索： 关注大数据在气候变化研究、能源优化、智慧交通等跨学科领域的应用，如何为解决全球性挑战提供数据驱动的解决方案。 第四部分：挑战、风险与未来展望 尽管中国大数据产业取得了令人瞩目的成就，但同时也面临着诸多挑战和潜在风险。本书的最后部分将深入探讨这些问题，并对中国大数据产业的未来发展趋势进行展望。 数据孤岛与共享难题： 分析数据分散、壁垒高筑的现状，探讨如何打破部门、区域和企业间的数据壁垒，实现有效的数据共享和流通。 数据安全与隐私保护： 深入分析数据泄露、滥用、非法交易等安全风险，以及个人隐私泄露的严峻挑战。探讨在技术、法律、管理等多个层面构建安全可靠的大数据生态的必要性。 数据人才短缺： 评估当前大数据领域人才队伍的结构性短缺问题，分析如何通过教育改革、职业培训等方式，培养和吸引更多高素质的大数据人才。 技术瓶颈与前沿探索： 识别大数据技术在处理超大规模数据、实现实时智能决策、保证数据可解释性等方面仍存在的瓶颈。展望下一代大数据技术的发展方向，如联邦学习、差分隐私、可信计算等。 伦理道德与社会影响： 关注大数据应用可能带来的算法歧视、信息茧房、数字鸿沟等伦理和社会问题，探讨如何在技术发展的同时，平衡效率与公平，实现大数据应用的负责任发展。 未来发展趋势展望： 基于对过去四年发展的深刻洞察，对中国大数据产业在2021年及未来几年的发展趋势进行预测。包括但不限于：更加强调数据价值的深度挖掘、AI与大数据融合的深化、数据要素市场的构建、以及大数据在实现“双碳”目标、科技自立自强等国家战略中的关键作用。 本书力求以严谨的学术态度，翔实的案例支撑，以及客观的分析视角，勾勒出2017-2020年中国大数据产业发展的壮丽画卷。它不仅仅是对过去成就的回顾，更是对未来发展方向的启示，为推动中国大数据事业迈向新的高度提供宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我在探索大数据应用过程中遇到的一个宝藏！它以一种非常接地气的方式，将原本可能晦涩难懂的大数据概念，转化为一个个生动鲜活的政务民生应用故事。我尤其喜欢书中对“数据治理”这一关键环节的强调，很多时候我们谈论大数据应用，往往只关注技术本身，却忽略了数据的质量、安全和合规性。而这本书的作者，非常敏锐地捕捉到了这一点，并在多个案例中深入分析了如何建立完善的数据治理体系，如何确保数据的权威性、一致性和可用性，这对于任何想要在政务民生领域成功落地大数据项目的组织来说，都具有极其重要的指导意义。书中关于“数据共享”和“数据孤岛”的讨论，也让我茅塞顿开，理解了打破部门壁垒，实现跨部门数据互联互通，是释放大数据价值的必由之路。这些案例的分析，不仅仅是技术层面的介绍，更是战略层面的思考，帮助我认识到，成功的大数据应用，离不开顶层设计和持续的组织变革。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度和广度都让我印象深刻，它不仅仅是一本案例集，更像是一本关于如何用大数据思维重塑政务民生服务体系的“操作手册”。我特别欣赏书中对于“用户画像”和“个性化服务”的探讨。在政务民生领域，如何精准地理解和服务于不同的社会群体，一直是很大的挑战。书中通过一系列案例，展示了如何利用大数据技术，构建出详尽的用户画像，从而能够为市民提供更加精准、个性化、高效的服务。比如，在社会救助方面，如何通过大数据分析，精准识别需要帮助的群体，并为其提供最适宜的援助；在教育领域，如何通过分析学生的学习数据，为他们提供个性化的学习路径和资源。这些应用不仅提升了服务的效率，更重要的是，让服务更加人性化，真正做到了“以人为本”。这本书的价值在于，它不回避技术挑战，也不回避实际落地中的困难，而是通过真实的案例，向读者展示了克服困难、实现创新的路径。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，就像是在一个大型的政务民生大数据应用实验室里进行的一次沉浸式参观。作者以一种抽丝剥茧的方式，将复杂的项目背后的逻辑、技术和成效娓娓道来。我特别关注书中关于“数据安全”和“隐私保护”的章节，在当下数据泄露风险日益增大的背景下，如何在利用大数据优势的同时，切实保障公民的个人信息安全，是一个至关重要的问题。书中通过对不同政务民生场景下数据安全保障措施的介绍，以及对相关法律法规的解读，为我们提供了宝贵的参考。此外，书中对“数据可视化”和“决策支持”的案例分析，也让我眼前一亮。如何将海量、复杂的数据，以直观、易懂的方式呈现给决策者，并辅助他们做出更明智的判断，是大数据价值转化的关键。这本书在这方面提供了许多创新的思路和实践方法，让我对大数据在提升治理能力和科学决策方面的潜力有了更深的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一把开启政务民生领域大数据应用无限可能的钥匙，让我对这个行业的现状和未来有了更深层次的理解。从翻开第一页开始，我就被作者严谨的逻辑和丰富的案例所吸引。书中详细阐述了大数据技术如何被巧妙地应用于提升政府服务效率、优化城市管理、改善民生福祉等多个方面。例如，在城市交通管理方面，书中提供的案例不仅展示了如何利用大数据分析预测拥堵，更重要的是，它深入剖析了这些预测是如何转化为实际的交通疏导策略，以及这些策略又如何切实地缓解了市民的出行压力。再比如，在医疗健康领域，我看到了大数据如何在疾病预警、个性化诊疗、公共卫生监测等方面发挥巨大作用，这些不仅是技术的进步，更是对生命健康的有力保障。这本书的价值在于，它不仅仅停留在理论层面，而是通过一系列真实、具体、可落地的解决方案，为我们描绘了一幅大数据驱动的智慧政务民生美好蓝图。即使是对大数据技术不太熟悉的读者，也能通过书中的案例，清晰地感受到大数据带来的变革力量，并思考它在我们日常生活中的潜移默化影响。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的启发是全方位的，它让我从一个全新的视角去审视大数据在政务民生领域的巨大潜力。书中对“智慧城市”建设的深入剖析，让我看到了大数据如何成为构建现代化城市的基础设施。从智能交通、智慧能源到智慧安防，再到智慧社区，每一个层面都离不开大数据的支撑。我特别喜欢书中关于“数据驱动的创新”的讨论，它不仅仅是技术的堆砌，更是通过数据分析，发现新的需求，优化现有服务，甚至创造全新的服务模式。例如，在环境保护方面，如何利用大数据监测空气质量、水质，并预测污染趋势，从而制定更有效的治理方案。再比如，在公共安全方面，如何通过对海量数据的分析，预警潜在风险，提升应急响应能力。这本书不仅仅是为我们展示了“已经实现”的应用，更重要的是，它激发了我对“未来可能”的想象，让我对大数据在推动社会进步、提升人民生活品质方面的前景充满信心。