大数据优秀应用解决方案案例（工业、能源、交通卷）—（大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书（201 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 人民出版社旗舰店

出版社： 人民出版社

ISBN：9787010193168

商品编码：28688978062

出版时间：2018-04-30

书名：大数据优秀应用解决方案案例（工业、能源、交通卷）—（大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书（2017-

 

2018年））

ISBN：9787010193168

作者：国家工业信息安全发展研究中心 编

出版社：人民出版社

出版日期：2018年5月

开本：正16开

定价：98.00 

重量：0.75

为贯彻国家大数据战略，落实《国务院关于印发存进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划（2016-2020年

 

）》，全面掌握我国大数据产业发展和应用情况，工业和信息化部办公厅于2017年10月向地方工业和信息化主管部门及央

 

企集团下发了《工业和信息化部办公厅关于组织开展2017大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》（工信厅信软

 

函〔2017〕568号），在2016年案例征集工作基础上继续在全国开展大数据优秀产品和应用解决方案的征集活动。经过四十

 

余位业内专家三轮严格评审，从31个省、自治区、直辖市申报的1055个有效案例中遴选出了100个优秀案例。

本套系书籍是

 

上述100个优秀案例的汇编，共分为大数据优秀产品篇和大数据优秀应用解决方案篇两大类共三本。本书为大数据应用解决

 

方案在工业、能源电力、交通运输领域入围的优秀案例汇编，展示了国内先行先知企业在这些领域的技术突破、产品架构

 

和推广成效。编者希望通过这种展示方式，为相关地区、行业、企业发展和应用大数据提供有益的借鉴和思考，切实推动

 

大数据与实体经济深度融合，促进“政、产、学、研、用”深度合作。

《数字转型驱动下的智能发展：工业、能源、交通的实践探索》 本书并非《大数据优秀应用解决方案案例（工业、能源、交通卷）—（大数据优秀产品和应用解决方案案例系列丛书（201 》的续集或姊妹篇。相反，它将以一种全新的视角，深入剖析大数据技术在非上述特定领域，但同样充满活力的三大关键产业——制造业的精益化升级、新能源产业的绿色高效发展以及智慧交通的未来畅想——所带来的颠覆性变革和实际应用。我们将聚焦这些领域中，那些尚未被广泛收录，却已初具规模、卓有成效的数字化转型实践，为读者呈现一幅幅生动的产业升级图景。 第一部分：制造业的精益化升级——数据赋能的智能工厂之路 在当前全球经济格局深刻调整的背景下，制造业正经历着前所未有的转型浪潮。传统的生产模式和管理理念已难以适应市场对产品个性化、高效率、低成本以及可持续性的严苛要求。本书将重点探讨制造业如何通过引入先进的数字化技术，尤其是数据分析和智能决策系统，实现生产流程的精益化和运营效率的显著提升。 我们将深入研究个性化定制的柔性生产线。传统的大规模标准化生产模式正在被日益多样化的市场需求所挑战。本书将解析企业如何利用大数据技术，从海量的客户订单、设计数据、生产反馈中提炼关键信息，构建动态的生产调度模型。例如，通过对客户偏好、历史销售数据、社交媒体反馈等进行深度挖掘，企业能够预测产品趋势，优化产品设计，并据此调整生产计划，实现从“大规模生产”到“大规模定制”的转变。我们将详细阐述这种柔性生产线如何通过实时数据采集和分析，动态分配资源、调整工艺参数，从而在不牺牲效率的前提下，快速响应市场变化，满足消费者个性化需求。 其次，我们将聚焦预测性维护与故障诊断。设备的稳定运行是制造业生产连续性的基石。本书将展示企业如何通过部署物联网传感器，实时采集设备的运行参数（如温度、压力、振动、电流等），并利用机器学习算法对这些数据进行分析，从而预测设备潜在的故障点。这不仅能够避免因突发性设备故障导致的生产停滞和高昂的维修成本，更能通过提前安排维护计划，优化备件库存，最大化设备的使用寿命和生产效率。我们将通过具体的案例，展示如何构建多维度的数据模型，识别异常模式，并提供准确的故障预警和诊断建议。 此外，本书还将探讨供应链的智能化协同与优化。现代制造业的供应链日益复杂，涉及全球范围内的供应商、物流商和客户。本书将揭示企业如何利用大数据技术，打通供应链各环节的数据孤岛，实现信息的实时共享和可视化。通过对供应商的交货准时率、产品质量、价格波动等进行分析，优化供应商选择和管理；通过对物流数据的分析，优化运输路线、仓储布局，降低物流成本，提高配送效率；通过对市场需求的精准预测，实现更科学的库存管理，减少积压和缺货的风险。我们将展示智能化协同如何打破信息壁垒，提升整个供应链的韧性和响应速度。 最后，我们还将触及产品质量的智能检测与追溯。在工业生产中，质量是企业的生命线。本书将阐述如何利用机器视觉、传感器数据和历史检测数据，构建智能化的质量检测系统，实现产品缺陷的自动识别和分类。同时，通过区块链等技术整合生产、质检、销售等环节的数据，构建全生命周期的产品质量追溯体系，一旦出现质量问题，能够迅速定位原因，进行召回和改进，有力保障消费者权益，提升品牌信誉。 第二部分：新能源产业的绿色高效发展——数据驱动的可持续未来 能源是国民经济的命脉，而当前世界正处于能源结构转型的关键时期。新能源产业的蓬勃发展，不仅关乎环境保护，更与能源的稳定供应和经济的可持续发展息息相关。本书将重点考察大数据技术如何为新能源产业的各个环节注入新的活力，实现效率的提升和成本的降低。 我们将深入分析可再生能源发电的智能化预测与调度。太阳能、风能等新能源发电受自然条件影响较大，其发电量存在较大的波动性和不确定性。本书将展示如何利用气象数据、历史发电数据、传感器数据等，构建高精度的发电量预测模型，从而为电网运营商提供准确的发电量预测信息。在此基础上，通过智能调度系统，优化新能源发电的接入和消纳，最大程度地利用清洁能源，减少对传统化石能源的依赖。我们将探讨如何通过数据融合和算法优化，提高电网的稳定性，降低弃风弃光率。 其次，我们将聚焦智能电网的运行监控与优化。智能电网是实现能源高效利用和智能化管理的核心。本书将展示大数据技术如何在智能电网的建设和运营中发挥关键作用。例如，通过对海量电网运行数据（包括电压、电流、频率、负荷等）的实时采集和分析，及时发现电网的潜在风险，进行故障预警和诊断，快速响应和处理故障，保障电网的安全稳定运行。同时，通过对用户用电行为数据的分析，实现精细化的负荷管理，引导用户错峰用电，提高电网的整体运行效率，降低能源损耗。 此外，本书还将探讨新能源汽车的充电网络优化与服务升级。新能源汽车的普及离不开便利、高效的充电设施。本书将解析如何利用大数据技术，分析充电桩的使用率、用户出行习惯、电网负荷等信息，优化充电桩的布局和容量规划，减少用户的排队等待时间。通过智能充电管理系统，实现充电过程的精细化控制，平衡电网负荷，甚至探索V2G（Vehicle-to-Grid）技术，让电动汽车成为分布式能源的一部分。 最后，我们将审视能源效率的智能监测与管理。无论是工业生产还是民用建筑，提高能源利用效率都是实现可持续发展的关键。本书将展示企业和机构如何利用各类传感器和数据采集设备，对能源消耗进行精细化的监测和分析，识别能源浪费环节，并提出针对性的节能方案。例如，通过对建筑能耗数据的分析，优化供暖、通风、空调（HVAC）系统的运行模式；通过对工业设备能耗的分析，识别低效设备，制定设备更新和改造计划。 第三部分：智慧交通的未来畅想——数据连接的出行新时代 交通是连接城市、驱动经济发展的重要动脉。随着城市化进程的加速和居民出行需求的不断增长，传统的交通管理模式面临着巨大的挑战。本书将探索大数据技术如何赋能交通领域，构建更安全、高效、便捷、绿色的智慧交通体系。 我们将深入研究智能交通信号控制与拥堵缓解。交通拥堵是许多大城市面临的严峻问题。本书将展示如何利用交通流量传感器、GPS数据、摄像头等多种数据源，实时监测交通状况，并通过大数据分析构建动态的交通信号控制模型。这些模型能够根据实时路况，智能调整信号灯的时机和配时，优化车流，减少不必要的等待，从而有效缓解交通拥堵，提高道路通行效率。 其次，我们将聚焦出行信息服务的精准推送与个性化推荐。对于出行者而言，及时准确的信息是做出最佳出行选择的关键。本书将探讨如何利用大数据技术，整合公共交通时刻表、实时路况、停车位信息、共享单车可用性等各类出行数据，为用户提供个性化的出行方案推荐。例如，根据用户的出行习惯、偏好以及实时的交通状况，推荐最快、最经济或最环保的出行路线，并提供详细的导航指引。 此外，本书还将探讨公共交通的智能化运营与优化。公共交通是城市出行的重要组成部分。本书将解析如何利用大数据分析，优化公交线路、发车频率、车辆调度等。通过分析乘客的出行数据，精确预测客流需求，实现运力的动态调整，避免空驶或拥挤。同时，通过对车辆运行数据的分析，进行实时监控和故障预警，提高公共交通的准点率和可靠性。 最后，我们将审视车联网（V2X）与自动驾驶的融合发展。车联网技术通过实现车辆与车辆（V2V）、车辆与基础设施（V2I）、车辆与行人（V2P）之间的信息交互，为自动驾驶技术的成熟提供了关键支撑。本书将展望大数据在车联网中的作用，包括交通信息的共享、协作式驾驶、风险预警等，以及如何利用海量数据训练和优化自动驾驶算法，提升自动驾驶的安全性和可靠性，最终构建更加智能、自主的未来出行系统。 本书力求通过对以上三个关键领域实践的深入剖析，展现大数据技术作为一种核心驱动力，如何在不同的产业场景中催生出创新性的解决方案，并推动企业和社会的数字化转型，最终实现更智能、更高效、更可持续的发展。本书的读者将包括行业从业者、技术专家、决策者，以及对数字技术在现实世界中应用感兴趣的各界人士，希望能够为正在或即将踏上数字化转型之路的他们提供有益的启示和参考。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一时间就被其“优秀产品和应用解决方案案例”的定位所吸引。在当前大数据技术飞速发展的时代，市面上充斥着大量的技术书籍和理论探讨，但真正能够落地、解决实际问题的案例分析却相对稀缺。这本书恰恰填补了这一空白，它聚焦于工业、能源、交通这三个具有代表性的领域，这三个领域不仅是中国经济的重要支柱，更是大数据应用前景最为广阔的领域。我非常看重书中所提及的“解决方案”层面，因为单纯的技术介绍往往难以直接指导实践，而成熟的解决方案则包含了从问题诊断、技术选型、数据治理、模型构建到最终落地应用的全过程。这对于很多缺乏大数据专业背景但又想拥抱大数据转型的企业来说，具有极高的参考价值。我尤其对书中可能涉及的跨领域融合应用案例感到好奇，例如如何将工业大数据与能源管理相结合，优化生产能耗；或者如何利用交通大数据赋能智慧物流，提升运输效率。这种跨界融合往往能产生意想不到的创新火花。此外，我希望书中能够展现一些具体的产品，而不仅仅是概念性的解决方案，这样可以更直观地了解大数据技术在实际产品中的应用形态，以及这些产品是如何为企业带来价值的。这本书的出现，对于我理解大数据在实体经济中的实际价值，以及为企业选择合适的大数据技术和服务，无疑具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有吸引力，简洁却又不失专业感，让人一眼就能感受到它所聚焦的领域——工业、能源、交通这三大与国计民生息息相关的关键行业。我之所以对这本书产生浓厚的兴趣，是因为我本身就从事于其中一个行业，长期以来，我们都在探索如何更好地利用数据来提升效率、优化决策，甚至驱动创新。然而，实际落地过程中，往往面临各种挑战，比如数据孤岛、技术门槛、人才短缺，以及如何将理论转化为可行的商业模式。这本书的出现，仿佛为我们指明了一条可能的道路。它承诺提供“优秀应用解决方案案例”，这正是我最渴望获得的内容。我希望通过阅读书中详实的案例，能够了解其他行业先行者是如何克服困难，成功构建和实施大数据应用的。尤其是那些能够带来切实效益，例如降低成本、提高产量、增强安全性、优化资源配置等方面的案例，它们将是最好的学习范本。我对书中关于工业领域的案例充满了期待，比如智能制造、预测性维护、供应链优化等，这些都是当前工业界转型升级的关键点。同时，能源和交通领域的解决方案也同样吸引我，毕竟这两个领域的数据量庞大且复杂，如何从中挖掘价值，实现绿色发展和智慧出行，是亟待解决的问题。总而言之，这本书给我一种“干货满满”的预感，我期待它能成为我工作中的得力助手，帮助我打开新的思路，激发新的灵感，从而在我的工作中取得更大的突破。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，恰好满足了我对实际应用层面大数据知识的需求。我一直认为，大数据技术本身固然重要，但更重要的是如何利用这些技术来解决现实世界中的问题。而工业、能源、交通这三个领域，正是大数据应用的巨大潜力所在，它们关系到国计民生，也面临着转型升级的迫切需求。我期待这本书能够提供的是“解决方案”的视角，这意味着它不仅仅是技术介绍，而是能够展示一套完整的、可落地的应用模式。我希望书中能够呈现出真实世界的案例，并深入分析这些案例是如何构建的，包括数据来源、采集方式、处理技术、分析模型，以及最终如何转化为业务价值。例如，在工业领域，我特别希望能看到一些关于如何通过大数据实现智能制造、质量追溯、供应链协同的案例。在能源领域，我也对如何利用大数据优化电网调度、预测能源需求、提升可再生能源利用率的方案感兴趣。而在交通领域，我想了解大数据在智慧城市交通管理、自动驾驶、共享出行等方面的实际应用。这本书如果能提供一些来自一线实践的、具体的、可借鉴的成功经验，那么它将对我理解大数据在实体经济中的价值，以及如何推动相关领域的数字化转型，具有不可估量的意义。

评分☆☆☆☆☆

从书名来看，这本书精准地聚焦于“大数据优秀应用解决方案案例”，并且细分到了工业、能源、交通这三大核心领域，这让我感到非常有价值。在当前这个信息爆炸的时代，关于大数据技术的书籍琳琅满目，但很多都停留在理论层面，或者仅仅是一些技术堆砌，对于如何将大数据真正转化为生产力，解决实际问题，往往语焉不详。这本书的“解决方案”定位，意味着它更侧重于实践层面，能够为读者提供具体的、可操作的思路和方法。我尤其看重“优秀案例”这一点，这意味着书中筛选出来的都是经过市场检验，能够带来实际效益的成功实践。这对于我来说，是学习和借鉴的最佳途径。我希望书中能够深入剖析这些案例，不仅仅是罗列成功的结果，更要揭示其背后的思考逻辑、技术选型、实施过程中的关键节点以及遇到的挑战和应对策略。例如，在工业领域，我希望看到如何通过大数据实现预测性维护，从而降低设备故障率和停机时间；在能源领域，我期待了解如何利用大数据优化能源的生产和调度，提高能源利用效率，降低碳排放；在交通领域，我希望能看到如何通过大数据构建更智能、更高效的交通系统，缓解城市拥堵，提升出行体验。这本书将是我理解大数据在实体经济中落地应用的重要窗口。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，恰逢其时。我关注大数据领域已久，深知其潜力巨大，但同时也对其落地应用的复杂性有所体会。尤其是工业、能源、交通这几个传统行业，它们的数字化转型之路充满了挑战，既要克服技术壁垒，又要应对庞大的数据量和数据质量问题，同时还要考虑成本效益和ROI。因此，一本能够提供“优秀应用解决方案案例”的书籍，对于我来说，简直是雪中送炭。我希望通过阅读这本书，能够学习到其他企业在实践中积累的宝贵经验，了解他们是如何克服数据采集、存储、处理、分析等各个环节的难关，并最终构建出能够解决实际业务痛点的有效解决方案。我对书中关于工业领域的部分特别感兴趣，因为工业的数字化和智能化是国家战略的重要组成部分，如果能够看到一些成功的案例，例如如何通过大数据优化生产流程、提升产品质量、降低能耗，甚至实现柔性生产，那将对我未来的工作有极大的启发。同样，能源领域的案例，如智慧电网、新能源预测、油气勘探优化等，以及交通领域的案例，如智慧交通管理、自动驾驶辅助系统、物流路径优化等，都充满了吸引力。我期待书中能够提供一些可复制、可借鉴的模式和方法，帮助我更好地理解和实践大数据在这些关键领域的应用。