大數據優秀應用解決方案案例（工業、能源、交通捲）—（大數據優秀産品和應用解決方案案例係列叢書（201 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 大數據
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• 能源行業
• 交通運輸
• 應用案例
• 解決方案
• 數字化轉型
• 行業應用
• 數據分析
• 智能製造

店鋪： 人民齣版社旗艦店

齣版社： 人民齣版社

ISBN：9787010193168

商品編碼：28688978062

齣版時間：2018-04-30

書名：大數據優秀應用解決方案案例（工業、能源、交通捲）—（大數據優秀産品和應用解決方案案例係列叢書（2017-

 

2018年））

ISBN：9787010193168

作者：國傢工業信息安全發展研究中心 編

齣版社：人民齣版社

齣版日期：2018年5月

開本：正16開

定價：98.00 

重量：0.75

為貫徹國傢大數據戰略，落實《國務院關於印發存進大數據發展行動綱要的通知》和《大數據産業發展規劃（2016-2020年

 

）》，全麵掌握我國大數據産業發展和應用情況，工業和信息化部辦公廳於2017年10月嚮地方工業和信息化主管部門及央

 

企集團下發瞭《工業和信息化部辦公廳關於組織開展2017大數據優秀産品和應用解決方案徵集活動的通知》（工信廳信軟

 

函〔2017〕568號），在2016年案例徵集工作基礎上繼續在全國開展大數據優秀産品和應用解決方案的徵集活動。經過四十

 

餘位業內專傢三輪嚴格評審，從31個省、自治區、直轄市申報的1055個有效案例中遴選齣瞭100個優秀案例。

本套係書籍是

 

上述100個優秀案例的匯編，共分為大數據優秀産品篇和大數據優秀應用解決方案篇兩大類共三本。本書為大數據應用解決

 

方案在工業、能源電力、交通運輸領域入圍的優秀案例匯編，展示瞭國內先行先知企業在這些領域的技術突破、産品架構

 

和推廣成效。編者希望通過這種展示方式，為相關地區、行業、企業發展和應用大數據提供有益的藉鑒和思考，切實推動

 

大數據與實體經濟深度融閤，促進“政、産、學、研、用”深度閤作。

《數字轉型驅動下的智能發展：工業、能源、交通的實踐探索》 本書並非《大數據優秀應用解決方案案例（工業、能源、交通捲）—（大數據優秀産品和應用解決方案案例係列叢書（201 》的續集或姊妹篇。相反，它將以一種全新的視角，深入剖析大數據技術在非上述特定領域，但同樣充滿活力的三大關鍵産業——製造業的精益化升級、新能源産業的綠色高效發展以及智慧交通的未來暢想——所帶來的顛覆性變革和實際應用。我們將聚焦這些領域中，那些尚未被廣泛收錄，卻已初具規模、卓有成效的數字化轉型實踐，為讀者呈現一幅幅生動的産業升級圖景。 第一部分：製造業的精益化升級——數據賦能的智能工廠之路 在當前全球經濟格局深刻調整的背景下，製造業正經曆著前所未有的轉型浪潮。傳統的生産模式和管理理念已難以適應市場對産品個性化、高效率、低成本以及可持續性的嚴苛要求。本書將重點探討製造業如何通過引入先進的數字化技術，尤其是數據分析和智能決策係統，實現生産流程的精益化和運營效率的顯著提升。 我們將深入研究個性化定製的柔性生産綫。傳統的大規模標準化生産模式正在被日益多樣化的市場需求所挑戰。本書將解析企業如何利用大數據技術，從海量的客戶訂單、設計數據、生産反饋中提煉關鍵信息，構建動態的生産調度模型。例如，通過對客戶偏好、曆史銷售數據、社交媒體反饋等進行深度挖掘，企業能夠預測産品趨勢，優化産品設計，並據此調整生産計劃，實現從“大規模生産”到“大規模定製”的轉變。我們將詳細闡述這種柔性生産綫如何通過實時數據采集和分析，動態分配資源、調整工藝參數，從而在不犧牲效率的前提下，快速響應市場變化，滿足消費者個性化需求。 其次，我們將聚焦預測性維護與故障診斷。設備的穩定運行是製造業生産連續性的基石。本書將展示企業如何通過部署物聯網傳感器，實時采集設備的運行參數（如溫度、壓力、振動、電流等），並利用機器學習算法對這些數據進行分析，從而預測設備潛在的故障點。這不僅能夠避免因突發性設備故障導緻的生産停滯和高昂的維修成本，更能通過提前安排維護計劃，優化備件庫存，最大化設備的使用壽命和生産效率。我們將通過具體的案例，展示如何構建多維度的數據模型，識彆異常模式，並提供準確的故障預警和診斷建議。 此外，本書還將探討供應鏈的智能化協同與優化。現代製造業的供應鏈日益復雜，涉及全球範圍內的供應商、物流商和客戶。本書將揭示企業如何利用大數據技術，打通供應鏈各環節的數據孤島，實現信息的實時共享和可視化。通過對供應商的交貨準時率、産品質量、價格波動等進行分析，優化供應商選擇和管理；通過對物流數據的分析，優化運輸路綫、倉儲布局，降低物流成本，提高配送效率；通過對市場需求的精準預測，實現更科學的庫存管理，減少積壓和缺貨的風險。我們將展示智能化協同如何打破信息壁壘，提升整個供應鏈的韌性和響應速度。 最後，我們還將觸及産品質量的智能檢測與追溯。在工業生産中，質量是企業的生命綫。本書將闡述如何利用機器視覺、傳感器數據和曆史檢測數據，構建智能化的質量檢測係統，實現産品缺陷的自動識彆和分類。同時，通過區塊鏈等技術整閤生産、質檢、銷售等環節的數據，構建全生命周期的産品質量追溯體係，一旦齣現質量問題，能夠迅速定位原因，進行召迴和改進，有力保障消費者權益，提升品牌信譽。 第二部分：新能源産業的綠色高效發展——數據驅動的可持續未來 能源是國民經濟的命脈，而當前世界正處於能源結構轉型的關鍵時期。新能源産業的蓬勃發展，不僅關乎環境保護，更與能源的穩定供應和經濟的可持續發展息息相關。本書將重點考察大數據技術如何為新能源産業的各個環節注入新的活力，實現效率的提升和成本的降低。 我們將深入分析可再生能源發電的智能化預測與調度。太陽能、風能等新能源發電受自然條件影響較大，其發電量存在較大的波動性和不確定性。本書將展示如何利用氣象數據、曆史發電數據、傳感器數據等，構建高精度的發電量預測模型，從而為電網運營商提供準確的發電量預測信息。在此基礎上，通過智能調度係統，優化新能源發電的接入和消納，最大程度地利用清潔能源，減少對傳統化石能源的依賴。我們將探討如何通過數據融閤和算法優化，提高電網的穩定性，降低棄風棄光率。 其次，我們將聚焦智能電網的運行監控與優化。智能電網是實現能源高效利用和智能化管理的核心。本書將展示大數據技術如何在智能電網的建設和運營中發揮關鍵作用。例如，通過對海量電網運行數據（包括電壓、電流、頻率、負荷等）的實時采集和分析，及時發現電網的潛在風險，進行故障預警和診斷，快速響應和處理故障，保障電網的安全穩定運行。同時，通過對用戶用電行為數據的分析，實現精細化的負荷管理，引導用戶錯峰用電，提高電網的整體運行效率，降低能源損耗。 此外，本書還將探討新能源汽車的充電網絡優化與服務升級。新能源汽車的普及離不開便利、高效的充電設施。本書將解析如何利用大數據技術，分析充電樁的使用率、用戶齣行習慣、電網負荷等信息，優化充電樁的布局和容量規劃，減少用戶的排隊等待時間。通過智能充電管理係統，實現充電過程的精細化控製，平衡電網負荷，甚至探索V2G（Vehicle-to-Grid）技術，讓電動汽車成為分布式能源的一部分。 最後，我們將審視能源效率的智能監測與管理。無論是工業生産還是民用建築，提高能源利用效率都是實現可持續發展的關鍵。本書將展示企業和機構如何利用各類傳感器和數據采集設備，對能源消耗進行精細化的監測和分析，識彆能源浪費環節，並提齣針對性的節能方案。例如，通過對建築能耗數據的分析，優化供暖、通風、空調（HVAC）係統的運行模式；通過對工業設備能耗的分析，識彆低效設備，製定設備更新和改造計劃。 第三部分：智慧交通的未來暢想——數據連接的齣行新時代 交通是連接城市、驅動經濟發展的重要動脈。隨著城市化進程的加速和居民齣行需求的不斷增長，傳統的交通管理模式麵臨著巨大的挑戰。本書將探索大數據技術如何賦能交通領域，構建更安全、高效、便捷、綠色的智慧交通體係。 我們將深入研究智能交通信號控製與擁堵緩解。交通擁堵是許多大城市麵臨的嚴峻問題。本書將展示如何利用交通流量傳感器、GPS數據、攝像頭等多種數據源，實時監測交通狀況，並通過大數據分析構建動態的交通信號控製模型。這些模型能夠根據實時路況，智能調整信號燈的時機和配時，優化車流，減少不必要的等待，從而有效緩解交通擁堵，提高道路通行效率。 其次，我們將聚焦齣行信息服務的精準推送與個性化推薦。對於齣行者而言，及時準確的信息是做齣最佳齣行選擇的關鍵。本書將探討如何利用大數據技術，整閤公共交通時刻錶、實時路況、停車位信息、共享單車可用性等各類齣行數據，為用戶提供個性化的齣行方案推薦。例如，根據用戶的齣行習慣、偏好以及實時的交通狀況，推薦最快、最經濟或最環保的齣行路綫，並提供詳細的導航指引。 此外，本書還將探討公共交通的智能化運營與優化。公共交通是城市齣行的重要組成部分。本書將解析如何利用大數據分析，優化公交綫路、發車頻率、車輛調度等。通過分析乘客的齣行數據，精確預測客流需求，實現運力的動態調整，避免空駛或擁擠。同時，通過對車輛運行數據的分析，進行實時監控和故障預警，提高公共交通的準點率和可靠性。 最後，我們將審視車聯網（V2X）與自動駕駛的融閤發展。車聯網技術通過實現車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎設施（V2I）、車輛與行人（V2P）之間的信息交互，為自動駕駛技術的成熟提供瞭關鍵支撐。本書將展望大數據在車聯網中的作用，包括交通信息的共享、協作式駕駛、風險預警等，以及如何利用海量數據訓練和優化自動駕駛算法，提升自動駕駛的安全性和可靠性，最終構建更加智能、自主的未來齣行係統。 本書力求通過對以上三個關鍵領域實踐的深入剖析，展現大數據技術作為一種核心驅動力，如何在不同的産業場景中催生齣創新性的解決方案，並推動企業和社會的數字化轉型，最終實現更智能、更高效、更可持續的發展。本書的讀者將包括行業從業者、技術專傢、決策者，以及對數字技術在現實世界中應用感興趣的各界人士，希望能夠為正在或即將踏上數字化轉型之路的他們提供有益的啓示和參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣版，恰逢其時。我關注大數據領域已久，深知其潛力巨大，但同時也對其落地應用的復雜性有所體會。尤其是工業、能源、交通這幾個傳統行業，它們的數字化轉型之路充滿瞭挑戰，既要剋服技術壁壘，又要應對龐大的數據量和數據質量問題，同時還要考慮成本效益和ROI。因此，一本能夠提供“優秀應用解決方案案例”的書籍，對於我來說，簡直是雪中送炭。我希望通過閱讀這本書，能夠學習到其他企業在實踐中積纍的寶貴經驗，瞭解他們是如何剋服數據采集、存儲、處理、分析等各個環節的難關，並最終構建齣能夠解決實際業務痛點的有效解決方案。我對書中關於工業領域的部分特彆感興趣，因為工業的數字化和智能化是國傢戰略的重要組成部分，如果能夠看到一些成功的案例，例如如何通過大數據優化生産流程、提升産品質量、降低能耗，甚至實現柔性生産，那將對我未來的工作有極大的啓發。同樣，能源領域的案例，如智慧電網、新能源預測、油氣勘探優化等，以及交通領域的案例，如智慧交通管理、自動駕駛輔助係統、物流路徑優化等，都充滿瞭吸引力。我期待書中能夠提供一些可復製、可藉鑒的模式和方法，幫助我更好地理解和實踐大數據在這些關鍵領域的應用。

評分☆☆☆☆☆

從書名來看，這本書精準地聚焦於“大數據優秀應用解決方案案例”，並且細分到瞭工業、能源、交通這三大核心領域，這讓我感到非常有價值。在當前這個信息爆炸的時代，關於大數據技術的書籍琳琅滿目，但很多都停留在理論層麵，或者僅僅是一些技術堆砌，對於如何將大數據真正轉化為生産力，解決實際問題，往往語焉不詳。這本書的“解決方案”定位，意味著它更側重於實踐層麵，能夠為讀者提供具體的、可操作的思路和方法。我尤其看重“優秀案例”這一點，這意味著書中篩選齣來的都是經過市場檢驗，能夠帶來實際效益的成功實踐。這對於我來說，是學習和藉鑒的最佳途徑。我希望書中能夠深入剖析這些案例，不僅僅是羅列成功的結果，更要揭示其背後的思考邏輯、技術選型、實施過程中的關鍵節點以及遇到的挑戰和應對策略。例如，在工業領域，我希望看到如何通過大數據實現預測性維護，從而降低設備故障率和停機時間；在能源領域，我期待瞭解如何利用大數據優化能源的生産和調度，提高能源利用效率，降低碳排放；在交通領域，我希望能看到如何通過大數據構建更智能、更高效的交通係統，緩解城市擁堵，提升齣行體驗。這本書將是我理解大數據在實體經濟中落地應用的重要窗口。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很有吸引力，簡潔卻又不失專業感，讓人一眼就能感受到它所聚焦的領域——工業、能源、交通這三大與國計民生息息相關的關鍵行業。我之所以對這本書産生濃厚的興趣，是因為我本身就從事於其中一個行業，長期以來，我們都在探索如何更好地利用數據來提升效率、優化決策，甚至驅動創新。然而，實際落地過程中，往往麵臨各種挑戰，比如數據孤島、技術門檻、人纔短缺，以及如何將理論轉化為可行的商業模式。這本書的齣現，仿佛為我們指明瞭一條可能的道路。它承諾提供“優秀應用解決方案案例”，這正是我最渴望獲得的內容。我希望通過閱讀書中詳實的案例，能夠瞭解其他行業先行者是如何剋服睏難，成功構建和實施大數據應用的。尤其是那些能夠帶來切實效益，例如降低成本、提高産量、增強安全性、優化資源配置等方麵的案例，它們將是最好的學習範本。我對書中關於工業領域的案例充滿瞭期待，比如智能製造、預測性維護、供應鏈優化等，這些都是當前工業界轉型升級的關鍵點。同時，能源和交通領域的解決方案也同樣吸引我，畢竟這兩個領域的數據量龐大且復雜，如何從中挖掘價值，實現綠色發展和智慧齣行，是亟待解決的問題。總而言之，這本書給我一種“乾貨滿滿”的預感，我期待它能成為我工作中的得力助手，幫助我打開新的思路，激發新的靈感，從而在我的工作中取得更大的突破。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，恰好滿足瞭我對實際應用層麵大數據知識的需求。我一直認為，大數據技術本身固然重要，但更重要的是如何利用這些技術來解決現實世界中的問題。而工業、能源、交通這三個領域，正是大數據應用的巨大潛力所在，它們關係到國計民生，也麵臨著轉型升級的迫切需求。我期待這本書能夠提供的是“解決方案”的視角，這意味著它不僅僅是技術介紹，而是能夠展示一套完整的、可落地的應用模式。我希望書中能夠呈現齣真實世界的案例，並深入分析這些案例是如何構建的，包括數據來源、采集方式、處理技術、分析模型，以及最終如何轉化為業務價值。例如，在工業領域，我特彆希望能看到一些關於如何通過大數據實現智能製造、質量追溯、供應鏈協同的案例。在能源領域，我也對如何利用大數據優化電網調度、預測能源需求、提升可再生能源利用率的方案感興趣。而在交通領域，我想瞭解大數據在智慧城市交通管理、自動駕駛、共享齣行等方麵的實際應用。這本書如果能提供一些來自一綫實踐的、具體的、可藉鑒的成功經驗，那麼它將對我理解大數據在實體經濟中的價值，以及如何推動相關領域的數字化轉型，具有不可估量的意義。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我第一時間就被其“優秀産品和應用解決方案案例”的定位所吸引。在當前大數據技術飛速發展的時代，市麵上充斥著大量的技術書籍和理論探討，但真正能夠落地、解決實際問題的案例分析卻相對稀缺。這本書恰恰填補瞭這一空白，它聚焦於工業、能源、交通這三個具有代錶性的領域，這三個領域不僅是中國經濟的重要支柱，更是大數據應用前景最為廣闊的領域。我非常看重書中所提及的“解決方案”層麵，因為單純的技術介紹往往難以直接指導實踐，而成熟的解決方案則包含瞭從問題診斷、技術選型、數據治理、模型構建到最終落地應用的全過程。這對於很多缺乏大數據專業背景但又想擁抱大數據轉型的企業來說，具有極高的參考價值。我尤其對書中可能涉及的跨領域融閤應用案例感到好奇，例如如何將工業大數據與能源管理相結閤，優化生産能耗；或者如何利用交通大數據賦能智慧物流，提升運輸效率。這種跨界融閤往往能産生意想不到的創新火花。此外，我希望書中能夠展現一些具體的産品，而不僅僅是概念性的解決方案，這樣可以更直觀地瞭解大數據技術在實際産品中的應用形態，以及這些産品是如何為企業帶來價值的。這本書的齣現，對於我理解大數據在實體經濟中的實際價值，以及為企業選擇閤適的大數據技術和服務，無疑具有重要的指導意義。