Tableau商業分析一點通 Tableau智能軟件應用教程書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

美智訊 著 著

圖書標籤:

• Tableau
• 商業分析
• 數據可視化
• 數據分析
• BI
• 智能商業
• 圖錶
• 軟件教程
• 數據處理
• Tableau教程

店鋪： 義博圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121341434

商品編碼：29013179171

Tableau商業分析一點通

美智訊（Bizinsight） (作者)  

書 號：978-7-121-34143-4

齣版日期：2018-06-01

頁 數：320

開 本：16(185*260)

齣版狀態：圖書立項

維護人：張慧敏

2015 年，美智訊公司與瀋浩老師閤作撰寫瞭國內第一本中文 Tableau 書：《觸手可及的大數據分析工具——Tableau 案例集》。該書經過瞭多次重印，發行甚廣。

本書是在上本書的基礎上進行的升級，不僅使用最新的 Tableau 2018.1 版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學目標匹配瞭案例的廣度與深度。書中的案例，部分選自 Tableau 原廠的演示數據，其他絕大多數則由國內的真實案例修改而來。

如需下載本書相關的案例數據，敬請登錄中文 Tableau 學習社區： www.tableauhome.com.cn。期待您參與社區互動，並分享您的作品與應用心得。

本書結構清晰，案例豐富，通俗易懂，實用性強。本書特彆適閤 Tableau 的初學者和進階讀者作為自學教程閱讀。另外，也適閤作為大中專院校的相關專業教學參考書，也適閤社會培訓學校作為培訓教材使用

 

目錄

第 1 部分 Tableau 使用概述

 

第 1 章 數據可視化/2

1.1 用數據講故事/3

1.2 數據不隻是數字/3

1.3 在數據中尋找什麼/4

1.4 數據可視化的常見應用領域/5

1.5 本章小結/6

1.6 練習/7

 

第 2 章 快速瞭解 Tableau/8

2.1 Tableau 的發展曆程/8

2.2 Tableau 産品簡介/9

2.2.1 Tableau Desktop/9

2.2.2 Tableau Server/10

2.2.3 Tableau Online/10

2.2.4 Tableau Reader/10

2.2.5 Tableau Public/10

2.2.6 Tableau Prep/11

2.3 Tableau 應用優勢/11

2.3.1 簡單、易用/ 11

2.3.2 極速、高效/ 12

2.3.3 美觀、交互的視圖與界麵/13

2.3.4 輕鬆實現數據融閤/15

2.3.5 管理簡便/15

2.3.6 配置靈活/15

2.4 Tableau 功能介紹/16

2.4.1 連接數據/16

2.4.2 瞭解 Tableau 工作區/19

2.5 本章小結/29

2.6 練習/29

 

第 2 部分 新手上路

 

第 3 章 基本操作和可視化圖形/32

3.1 排序觀察産品類彆銷售額/32

3.1.1 快捷按鈕排序/33

3.1.2 直接拖動圖形排序/ 34

3.1.3 按字母列錶排序/35

3.1.4 手動設置順序/35

3.2 數據分層與分組/36

3.2.1 分層/36

3.2.2 分組/39

3.3 參數設置/42

3.4 語法操作/44

3.4.1 主要功能函數簡介/4

3.4.2 快速錶計算簡介/51

3.5 基本可視化圖形/55

3.5.1 條形圖：産品銷售額和利潤額比較/56

3.5.2 綫形圖：産品銷售趨勢觀察/58

3.5.3 餅圖：産品銷售額類彆結構/60

3.5.4 復閤圖：對比銷售額和淨利潤/61

3.5.5 嵌套條形圖：比較各類産品不同年度銷售/62

3.5.6 動態圖：按時間動態的觀察銷售變化/64

3.5.7 熱圖：從顔色觀察銷售狀況/67

3.5.8 突顯錶：從顔色和數值同時觀察地區銷售模式/69

3.5.9 散點圖：觀察銷售額和運輸費用對應情況/70

3.5.10 氣泡圖/73

3.5.11 數據地圖：觀察不同城市銷售/73

3.6 新型可視化圖形/74

3.6.1 甘特圖：觀察訂單送貨時間/74

3.6.2 標靶圖：繪製實際銷售和對應計劃/76

3.6.3 盒須圖：觀察各類銷售額的數值分布情況/78

3.6.4 瀑布圖：不同産品類淨利潤情況/80

3.6.5 直方圖：研究訂單的利潤分布情況/81

3.6.6 帕纍托圖：研究客戶消費等級結構/83

3.6.7 填充氣泡圖：用氣泡大小觀察品類銷售/87

3.6.8 文字雲：分析哪些産品是關鍵産品/ 89

3.6.9 樹狀圖/90

3.7 本章小結/92

3.8 練習/92

 

第 4 章 創作第一個儀錶闆/94

4.1 設計動態儀錶闆/94

4.1.1 新建一個儀錶闆/ 95

4.1.2 布局調整/96

4.1.3 創建動作/99

4.1.4 使用儀錶闆的注意事項/104

4.2 作品分享/104

4.3 本章小結/111

4.4 練習/112

 

第 5 章 實戰演練/113

5.1 教育水平評估圖錶/113

5.1.1 學校教育水平評估/113

5.1.2 城市教育水平評估/120

5.2 網站內容評估圖錶/125

5.2.1 製作“按頁麵查看”視圖/126

5.2.2 製作“按媒介查看”視圖/126

5.2.3 製作“散點圖”視圖/129

5.3 投資分析圖錶/130

5.3.1 製作“投資增長率”視圖/131

5.3.2 製作“文本顯示”視圖/140

5.3.3 閤並視圖到一個儀錶闆中/141

5.4 本章小結/142

5.5 練習/142

 

第 3 部分 成功晉級

 

第 6 章 巧用地圖/144

6.1 保險業索償分析/144

6.2 房地産估值分析/148

6.2.1 製作“銷售區域分析”視圖/149

6.2.2 製作“地域屬性分析”視圖/150

6.2.3 製作“月度分析”視圖/150

6.2.4 製作估值分析動態儀錶闆/151

6.3 本章小結/152

6.4 練習/152

 

第 7 章 美化圖錶/153

7.1 保險業欺詐檢測/153

7.2 生産分析/ 156

7.2.1 製作“訂單分析”視圖/156

7.2.2 製作“差異分析”視圖/159

7.2.3 製作“機器狀態分析”視圖/163

7.2.4 製作生産分析動態儀錶闆/165

7.3 資源組閤分析/165

7.4 本章小結/170

7.5 練習/170

 

第 8 章 設計動態儀錶闆/171

8.1 人力資源可視化分析/171

8.1.1 製作“職工特徵散點圖分析”視圖/171

8.1.2 製作“職工年齡條形圖分析”視圖/172

8.1.3 製作“離退分析”視圖/173

8.1.4 製作繼任規劃動態儀錶闆/175

8.2 資産監控/176

8.2.1 製作“年度分析”視圖/176

8.2.2 製作“地域分析”視圖/177

8.2.3 製作“全局分析”視圖/179

8.2.4 製作能源監控動態儀錶闆/180

8.3 本章小結/182

8.4 練習/182

 

第 9 章 客戶細分/183

9.1 網站客戶細分/183

9.1.1 製作各省銷售樹圖/183

9.1.2 製作“序列分析”視圖/184

9.1.3 製作散點圖/185

9.1.4 製作動態儀錶闆/187

9.2 零售業客戶細分/188

9.2.1 製作“時間序列分析”視圖/188

9.2.2 製作“客戶偏好分析”視圖/189

9.2.3 製作“區域分析”視圖/190

9.2.4 製作動態儀錶闆/190

9.3 遊戲客戶洞察/192

9.3.1 製作“客戶屬性分析”視圖/192

9.3.2 製作“類型細分”視圖/194

9.3.3 製作“遊戲進程分析”視圖/195

9.3.4 製作“區域分析”視圖/197

9.3.5 製作動態儀錶闆/199

9.4 本章小結/201

9.5 練習/201

 

第 4 部分 高手秘籍

 

第 10 章 靈活利用參數和儀錶闆動作/204

10.1 識彆與預測/204

10.1.1 製作“索賠分析”視圖/205

10.1.2 製作“各省索賠與賠付情況”趨勢圖/213

10.1.3 製作“各省索賠與賠付倒金字塔圖”/213

10.2 門戶創建/217

10.2.1 創建“油井 CO2排放量”視圖/ 217

10.2.2 創建“油井總收益”視圖/219

10.2.3 創建“移動平均”視圖/220

10.2.4 創建儀錶闆/221

10.3 網絡廣告投放分析/223

10.3.1 “廣告分組 CTR”視圖/ 224

10.3.2 “廣告創意 CTR 與目標值對比”視圖/224

10.3.3 “單次點擊成本監測”視圖/226

10.3.4 創建“網絡廣告投放分析”儀錶闆/231

10.4 本章小結/233

10.5 練習/233

 

第 11 章 設計個性化背景/ 234

11.1 NBA 賽事分析/234

11.2 貨架圖分析/ 238

11.2.1 “貨架圖”視圖/239

11.2.2 “各門店銷售趨勢”視圖/241

11.2.3 導入各産品類彆圖片/242

11.2.4 貨架分析報告/246

11.3 本章小結/248

11.4 練習/248

 

第 5 部分 實際應用

 

第 12 章 中國樓市降溫的分析/250

12.1 中國樓市降溫的分析/250

12.1.1 製作購房計算器/251

12.1.2 製作房價與 GDP 關係視圖/ 254

12.1.3 製作房價變化全國分布圖/256

12.1.4 製作環比變化城市排名視圖/258

12.1.5 製作房價與 CPI 的關係視圖/260

12.1.6 製作銷售情況的視圖/262

12.1.7 製作施工情況的視圖/264

12.1.8 製作投資情況的視圖/266

12.1.9 製作動態儀錶闆/267

12.2 本章小結/270

12.3 練習/270

 

第 13 章 Tableau 官網訪問情況/271

13.1 Tableau 官網各闆塊訪問情況/271

13.1.1 製作“各闆塊總訪問量樹狀圖”視圖/272

13.1.2 製作“網站各闆塊訪問量走勢”視圖/273

13.1.3 製作“頁麵停留時間、訪問人數交叉分析”視圖/273

13.1.4 製作“各網址情況分析”視圖/275

13.1.5 製作“儀錶”視圖/276

13.1.6 製作動態儀錶闆/277

13.2 本章小結/278

13.3 練習/279

 

第 14 章 倫敦巴士路綫可視化/280

14.1 製作“倫敦巴士綫路數據”視圖/280

14.1.1 製作“綫路”地圖/281

14.1.2 製作“時間與人流量”視圖/283

14.1.3 製作“支付方式”視圖/285

14.1.4 製作動態儀錶闆/287

14.2 本章小結/289

14.3 練習/289

 

附錄 A Tableau 函數匯總/290

數據驅動決策的藝術：掌握洞察，引領變革 在這個信息爆炸的時代，企業生存與發展的關鍵早已不再是擁有多少數據，而是能否從海量數據中挖掘齣有價值的洞察，並將其轉化為切實的商業行動。無數企業在數據的洪流中迷失方嚮，錯失良機，究其原因，往往在於缺乏一套係統化的方法論，以及能夠有效駕馭和解讀數據的工具。本書將帶領讀者踏上一段探索數據力量的旅程，解鎖洞察的奧秘，賦予企業敏銳的市場感知和強大的決策能力。 理解數據的本質：從零散信息到戰略資産 我們身處一個數據無處不在的時代。從銷售記錄、客戶反饋、市場活動到運營效率，企業運營的每一個環節都在生成著海量數據。然而，這些原始數據往往是零散、雜亂且難以理解的。它們如同未經雕琢的璞玉，如果沒有精心的打磨和提煉，就無法展現其應有的價值。 本書將首先引導讀者深入理解數據的本質。我們將探討不同類型數據的來源、特點及其潛在的商業意義。從結構化數據（如數據庫中的錶格信息）到非結構化數據（如社交媒體評論、客戶郵件），瞭解它們各自的特性是進行有效分析的基礎。我們還將討論數據質量的重要性，強調“垃圾進，垃圾齣”的原則，並介紹一些初步的數據清洗和整理技巧，確保分析的基石穩固可靠。 更重要的是，本書將幫助讀者建立一種“數據思維”。這意味著不再將數據僅僅視為技術人員的任務，而是將其視為企業戰略資産的重要組成部分。我們將探討如何將數據與業務目標緊密結閤，如何提齣正確的問題以驅動數據分析，以及如何將分析結果轉化為可操作的商業建議。這種思維的轉變，是實現真正數據驅動決策的第一步。 洞察的藝術：從可視化到故事敘述 當數據被整理和理解後，下一步就是從中提取有價值的洞察。而洞察的提取，並非簡單的數字羅列，而是一門結閤瞭科學與藝術的技能。本書將重點關注如何將枯燥的數據轉化為引人入勝的故事，讓復雜的商業邏輯清晰可見。 可視化：讓數據“說話”的語言 數據可視化是傳遞數據洞察最直觀、最有效的方式之一。一張精心設計的圖錶，往往比堆砌的數字更能直擊人心，引發共鳴。本書將深入探討數據可視化的核心原則和實踐技巧。我們將從基礎的圖錶類型（如條形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖）入手，講解它們各自的應用場景和優劣勢。 更進一步，我們將探討高級可視化技術，如地圖可視化、網絡圖、儀錶盤設計等，學習如何通過多維度、交互式的方式呈現數據，讓使用者能夠自由探索數據，發現隱藏的關聯和模式。我們將強調“清晰、準確、有意義”的可視化設計理念，避免信息過載或誤導。理解用戶需求，選擇最適閤的圖錶類型，並運用恰當的顔色、標簽和布局，是創造有效可視化作品的關鍵。 數據分析：揭示隱藏的趨勢與規律 可視化是揭示洞察的窗口，而數據分析則是驅動這些洞察的引擎。本書將介紹一係列常用的數據分析方法，幫助讀者從數據中識彆趨勢、發現異常、預測未來。 我們將探討描述性分析，即迴答“發生瞭什麼？”的問題，通過匯總統計、頻率分析等方法，描繪當前業務狀況。接著，我們將深入到診斷性分析，探究“為什麼會發生？”。這可能涉及到相關性分析，找齣不同變量之間的關係；或者通過細分分析，理解不同客戶群體、産品類彆或地域的錶現差異。 隨著分析的深入，我們將引入預測性分析，嘗試迴答“未來會發生什麼？”。這包括利用時間序列分析預測銷售趨勢，或者通過迴歸分析預測客戶流失的可能性。雖然本書不側重於復雜的算法模型，但將為讀者建立起預測性分析的基本概念和應用場景。 數據故事敘述：將洞察轉化為行動的橋梁 即使擁有最精美圖錶和最深刻分析，如果無法有效地傳達給決策者，其價值也將大打摺扣。本書將強調數據故事敘述的重要性。我們將學習如何將數據分析的結果，以一種邏輯清晰、引人入勝的方式呈現給目標受眾。 這包括構建一個引人入勝的開場，提齣核心問題，然後通過一係列可視化圖錶和數據支撐，逐步揭示分析過程和關鍵洞察。我們會探討如何根據不同的聽眾調整溝通策略，使用簡潔明瞭的語言，避免技術術語，並最終提齣明確的行動建議。一個好的數據故事，不僅能讓人們理解數據，更能激發他們的共鳴，並促使他們采取行動。 應用場景：數據洞察賦能企業成長 數據洞察的應用是無限的，幾乎滲透到企業運營的每一個角落。本書將通過一係列詳實的案例研究，展示如何將數據洞察轉化為實際的商業價值。 市場營銷： 如何通過客戶細分，精準定位目標客戶，優化廣告投放，提升營銷ROI？如何分析社交媒體數據，洞察品牌聲譽，及時響應客戶反饋？ 銷售管理： 如何通過銷售數據分析，識彆高潛力銷售區域和産品，優化銷售策略？如何預測客戶需求，製定有效的銷售計劃？ 運營優化： 如何通過生産數據分析，識彆生産瓶頸，提高效率？如何通過供應鏈數據，優化庫存管理，降低成本？ 産品開發： 如何通過用戶行為數據，瞭解用戶偏好，指導産品迭代和創新？如何分析市場反饋，發現新的産品機會？ 風險管理： 如何通過財務數據，識彆潛在的財務風險，製定應對措施？如何分析欺詐行為模式，加強風險控製？ 通過這些案例，讀者將看到數據分析如何從“錦上添花”變成“雪中送炭”，如何成為企業實現可持續增長的驅動力。 工具的選擇與實踐：讓洞察觸手可及 雖然本書不具體介紹某一款特定的商業智能軟件，但我們將探討選擇和使用數據分析工具的基本原則。選擇一個適閤企業規模、技術能力和業務需求的工具至關重要。我們將討論不同類型工具的特點，以及它們在數據連接、數據準備、數據分析和數據可視化方麵的能力。 更重要的是，本書將強調實踐的重要性。理論知識需要通過實際操作來鞏固和深化。我們將鼓勵讀者積極動手，運用所學知識分析自己的數據，嘗試構建圖錶，講述數據故事。在實踐中，讀者將不斷發現新的問題，學習新的技巧，最終成為能夠獨立運用數據解決實際問題的分析師。 擁抱變革：成為數據驅動時代的弄潮兒 數據驅動決策已不再是一個可選項，而是企業在激烈競爭中立足的必然要求。掌握數據洞察的能力，意味著能夠更早地發現機遇，更準確地規避風險，更高效地優化運營，最終在市場中脫穎而齣。 本書的目標是賦能讀者，讓他們不僅理解數據的價值，更重要的是掌握將數據轉化為切實商業成果的方法和技巧。我們希望通過係統的講解和豐富的案例，幫助讀者建立起強大的數據分析能力，從而在各自的崗位上，成為推動企業創新和發展的關鍵力量，擁抱數據驅動的未來。

評分☆☆☆☆☆

我是一名正在尋求職業轉型，希望轉嚮商業分析領域的學生。Tableau無疑是這個領域的核心工具之一，而我需要一本能夠係統性、實用性地指導我學習的書籍。這本書的書名《Tableau商業分析一點通 Tableau智能軟件應用教程書籍》準確地擊中瞭我學習的痛點，它似乎提供瞭一個全麵而深入的學習路徑。我最期待的是書中能夠提供一套完整的學習框架，從Tableau的基礎知識到高級應用，層層遞進。我希望書中能包含大量的實操練習和案例研究，讓我能夠親手操作，將理論知識轉化為實踐能力。特彆是在“商業分析”的應用方麵，我希望能夠學習到如何利用Tableau來分析銷售數據、客戶畫像、市場趨勢等，並從中提煉齣有價值的商業洞察。關於“智能軟件應用”，我充滿好奇，是否意味著書中會介紹Tableau的一些自動化分析功能，或者如何與AI技術結閤，來提升分析的效率和深度？如果書中還能提供一些關於如何構建 Tableau 報告和儀錶盤的最佳實踐，以及如何有效地嚮非技術背景的觀眾解釋數據分析結果的技巧，那將是非常寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初次接觸Tableau的商業新手，我對這款軟件充滿瞭好奇，但也有些許畏懼。市麵上關於Tableau的書籍琳琅滿目，但往往不知如何選擇。這本書的書名“一點通”和“智能軟件應用教程”非常吸引我，它似乎承諾瞭一個高效、便捷的學習過程。我希望這本書能夠以最易懂的方式，帶我入門Tableau。從最基礎的數據導入、字段拖拽，到創建各種類型的圖錶，我都希望能夠有清晰的指引。同時，我希望能理解Tableau在實際商業分析中的角色，它到底能幫助我們解決哪些問題？如何通過它來更好地理解公司的業績、客戶的行為以及市場的動態？我特彆希望書中能夠講解一些關於數據可視化的基本原則，什麼樣的圖錶最能清晰地展示數據，什麼樣的設計能夠吸引人的注意力。另外，“智能軟件應用”的提法，讓我猜測書中可能包含一些Tableau的自動化功能或者機器學習的應用，這對我來說是極具吸引力的。我渴望能通過這本書，快速上手Tableau，並將其融入到我的日常工作中。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名真是讓人一眼就能看齣它所要解決的核心問題，對於想要快速掌握Tableau這項強大工具的商業分析師們來說，這無疑是一劑“定心丸”。我之前接觸過一些Tableau的零散資料，但總是感覺不成體係，缺乏一種由淺入深、循序漸進的學習路徑。這本書的齣現，就像為我打開瞭一扇通往Tableau世界的大門，它不僅提供瞭基礎的操作指南，更重要的是，它深入剖析瞭Tableau在實際商業分析場景中的應用邏輯。我特彆期待書中能夠詳細講解如何利用Tableau進行數據探索、可視化呈現以及構建交互式儀錶盤。畢竟，紙上得來終覺淺，隻有通過實際操作和案例分析，纔能真正理解Tableau的精髓。我希望書中能涵蓋一些常見的商業分析指標的計算和可視化方法，比如銷售額趨勢分析、客戶細分、市場份額變化等，並且能夠提供一些實際業務場景下的“痛點”解決方案。畢竟，我們學習Tableau的目的，是為瞭更好地驅動業務決策，而不是僅僅為瞭製作漂亮的圖錶。這本書的“一點通”和“智能軟件應用教程”的定位，讓我對它充滿信心，相信它能幫助我擺脫“看圖說話”的窘境，真正做到“用數據說話”。

評分☆☆☆☆☆

對於Tableau這樣一款在商業智能領域占據重要地位的軟件，它的學習麯綫其實並不平緩，尤其是在麵對復雜的業務需求時。我一直在尋找一本能夠真正幫助我“通透”Tableau的書籍，而不是那種泛泛而談、淺嘗輒止的教程。我希望這本書能夠提供一套嚴謹的學習體係，從Tableau的基礎界麵和核心概念入手，逐步深入到數據連接、數據建模、可視化設計等關鍵環節。我尤其看重書中關於“商業分析”的應用性。這意味著它不應該隻是羅列Tableau的功能，而是要結閤具體的商業問題，展示如何利用Tableau來發現數據中的價值，如何通過圖錶和儀錶盤來清晰地傳達分析結果，並最終為業務決策提供支持。我期望書中能有一些關於數據故事講述的技巧，因為再好的數據分析，如果不能有效地傳達給決策者，也難以發揮作用。如果書中能夠涵蓋一些行業特定的應用案例，比如零售、金融或市場營銷，那就更好瞭，這樣我可以更快地將所學應用到自己的工作中。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在數據分析領域摸爬滾打多年的從業者，我深知一個好的工具教程對於提升工作效率和分析深度有多麼重要。Tableau的強大功能早已名聲在外，但要將其轉化為實際的生産力，卻需要係統性的學習和實踐。我希望這本書能夠不僅僅停留在“教你怎麼點鼠標”的層麵，而是能夠引導讀者深入理解Tableau背後的數據處理邏輯和可視化原理。例如，書中能否詳細介紹不同圖錶類型最適閤的應用場景？在麵對海量數據時，如何通過Tableau高效地進行數據清洗和轉換？如何構建能夠支撐復雜分析的計算字段和參數？我尤其關注書中關於“智能應用”的闡述，這是否意味著它會介紹一些Tableau的進階功能，比如預測分析、聚類分析，甚至是與Python或R等其他工具的集成？如果書中能提供一些真實世界的案例分析，並逐步展示如何從原始數據一步步構建齣具有洞察力的可視化報告，那將是極大的加分項。我希望這本書能夠幫助我突破現有分析瓶頸，解鎖Tableau的更多潛能，讓我在數據驅動的決策過程中更加遊刃有餘。