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美智讯 著 著

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• Tableau教程

店铺： 义博图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121341434

商品编码：29013179171

Tableau商业分析一点通

美智讯（Bizinsight） (作者)  

书 号：978-7-121-34143-4

出版日期：2018-06-01

页 数：320

开 本：16(185*260)

出版状态：图书立项

维护人：张慧敏

2015 年，美智讯公司与沈浩老师合作撰写了国内第一本中文 Tableau 书：《触手可及的大数据分析工具——Tableau 案例集》。该书经过了多次重印，发行甚广。

本书是在上本书的基础上进行的升级，不仅使用最新的 Tableau 2018.1 版本对分析过程重新截图，而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。书中的案例，部分选自 Tableau 原厂的演示数据，其他绝大多数则由国内的真实案例修改而来。

如需下载本书相关的案例数据，敬请登录中文 Tableau 学习社区： www.tableauhome.com.cn。期待您参与社区互动，并分享您的作品与应用心得。

本书结构清晰，案例丰富，通俗易懂，实用性强。本书特别适合 Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书，也适合社会培训学校作为培训教材使用

 

目录

第 1 部分 Tableau 使用概述

 

第 1 章 数据可视化/2

1.1 用数据讲故事/3

1.2 数据不只是数字/3

1.3 在数据中寻找什么/4

1.4 数据可视化的常见应用领域/5

1.5 本章小结/6

1.6 练习/7

 

第 2 章 快速了解 Tableau/8

2.1 Tableau 的发展历程/8

2.2 Tableau 产品简介/9

2.2.1 Tableau Desktop/9

2.2.2 Tableau Server/10

2.2.3 Tableau Online/10

2.2.4 Tableau Reader/10

2.2.5 Tableau Public/10

2.2.6 Tableau Prep/11

2.3 Tableau 应用优势/11

2.3.1 简单、易用/ 11

2.3.2 极速、高效/ 12

2.3.3 美观、交互的视图与界面/13

2.3.4 轻松实现数据融合/15

2.3.5 管理简便/15

2.3.6 配置灵活/15

2.4 Tableau 功能介绍/16

2.4.1 连接数据/16

2.4.2 了解 Tableau 工作区/19

2.5 本章小结/29

2.6 练习/29

 

第 2 部分 新手上路

 

第 3 章 基本操作和可视化图形/32

3.1 排序观察产品类别销售额/32

3.1.1 快捷按钮排序/33

3.1.2 直接拖动图形排序/ 34

3.1.3 按字母列表排序/35

3.1.4 手动设置顺序/35

3.2 数据分层与分组/36

3.2.1 分层/36

3.2.2 分组/39

3.3 参数设置/42

3.4 语法操作/44

3.4.1 主要功能函数简介/4

3.4.2 快速表计算简介/51

3.5 基本可视化图形/55

3.5.1 条形图：产品销售额和利润额比较/56

3.5.2 线形图：产品销售趋势观察/58

3.5.3 饼图：产品销售额类别结构/60

3.5.4 复合图：对比销售额和净利润/61

3.5.5 嵌套条形图：比较各类产品不同年度销售/62

3.5.6 动态图：按时间动态的观察销售变化/64

3.5.7 热图：从颜色观察销售状况/67

3.5.8 突显表：从颜色和数值同时观察地区销售模式/69

3.5.9 散点图：观察销售额和运输费用对应情况/70

3.5.10 气泡图/73

3.5.11 数据地图：观察不同城市销售/73

3.6 新型可视化图形/74

3.6.1 甘特图：观察订单送货时间/74

3.6.2 标靶图：绘制实际销售和对应计划/76

3.6.3 盒须图：观察各类销售额的数值分布情况/78

3.6.4 瀑布图：不同产品类净利润情况/80

3.6.5 直方图：研究订单的利润分布情况/81

3.6.6 帕累托图：研究客户消费等级结构/83

3.6.7 填充气泡图：用气泡大小观察品类销售/87

3.6.8 文字云：分析哪些产品是关键产品/ 89

3.6.9 树状图/90

3.7 本章小结/92

3.8 练习/92

 

第 4 章 创作第一个仪表板/94

4.1 设计动态仪表板/94

4.1.1 新建一个仪表板/ 95

4.1.2 布局调整/96

4.1.3 创建动作/99

4.1.4 使用仪表板的注意事项/104

4.2 作品分享/104

4.3 本章小结/111

4.4 练习/112

 

第 5 章 实战演练/113

5.1 教育水平评估图表/113

5.1.1 学校教育水平评估/113

5.1.2 城市教育水平评估/120

5.2 网站内容评估图表/125

5.2.1 制作“按页面查看”视图/126

5.2.2 制作“按媒介查看”视图/126

5.2.3 制作“散点图”视图/129

5.3 投资分析图表/130

5.3.1 制作“投资增长率”视图/131

5.3.2 制作“文本显示”视图/140

5.3.3 合并视图到一个仪表板中/141

5.4 本章小结/142

5.5 练习/142

 

第 3 部分 成功晋级

 

第 6 章 巧用地图/144

6.1 保险业索偿分析/144

6.2 房地产估值分析/148

6.2.1 制作“销售区域分析”视图/149

6.2.2 制作“地域属性分析”视图/150

6.2.3 制作“月度分析”视图/150

6.2.4 制作估值分析动态仪表板/151

6.3 本章小结/152

6.4 练习/152

 

第 7 章 美化图表/153

7.1 保险业欺诈检测/153

7.2 生产分析/ 156

7.2.1 制作“订单分析”视图/156

7.2.2 制作“差异分析”视图/159

7.2.3 制作“机器状态分析”视图/163

7.2.4 制作生产分析动态仪表板/165

7.3 资源组合分析/165

7.4 本章小结/170

7.5 练习/170

 

第 8 章 设计动态仪表板/171

8.1 人力资源可视化分析/171

8.1.1 制作“职工特征散点图分析”视图/171

8.1.2 制作“职工年龄条形图分析”视图/172

8.1.3 制作“离退分析”视图/173

8.1.4 制作继任规划动态仪表板/175

8.2 资产监控/176

8.2.1 制作“年度分析”视图/176

8.2.2 制作“地域分析”视图/177

8.2.3 制作“全局分析”视图/179

8.2.4 制作能源监控动态仪表板/180

8.3 本章小结/182

8.4 练习/182

 

第 9 章 客户细分/183

9.1 网站客户细分/183

9.1.1 制作各省销售树图/183

9.1.2 制作“序列分析”视图/184

9.1.3 制作散点图/185

9.1.4 制作动态仪表板/187

9.2 零售业客户细分/188

9.2.1 制作“时间序列分析”视图/188

9.2.2 制作“客户偏好分析”视图/189

9.2.3 制作“区域分析”视图/190

9.2.4 制作动态仪表板/190

9.3 游戏客户洞察/192

9.3.1 制作“客户属性分析”视图/192

9.3.2 制作“类型细分”视图/194

9.3.3 制作“游戏进程分析”视图/195

9.3.4 制作“区域分析”视图/197

9.3.5 制作动态仪表板/199

9.4 本章小结/201

9.5 练习/201

 

第 4 部分 高手秘籍

 

第 10 章 灵活利用参数和仪表板动作/204

10.1 识别与预测/204

10.1.1 制作“索赔分析”视图/205

10.1.2 制作“各省索赔与赔付情况”趋势图/213

10.1.3 制作“各省索赔与赔付倒金字塔图”/213

10.2 门户创建/217

10.2.1 创建“油井 CO2排放量”视图/ 217

10.2.2 创建“油井总收益”视图/219

10.2.3 创建“移动平均”视图/220

10.2.4 创建仪表板/221

10.3 网络广告投放分析/223

10.3.1 “广告分组 CTR”视图/ 224

10.3.2 “广告创意 CTR 与目标值对比”视图/224

10.3.3 “单次点击成本监测”视图/226

10.3.4 创建“网络广告投放分析”仪表板/231

10.4 本章小结/233

10.5 练习/233

 

第 11 章 设计个性化背景/ 234

11.1 NBA 赛事分析/234

11.2 货架图分析/ 238

11.2.1 “货架图”视图/239

11.2.2 “各门店销售趋势”视图/241

11.2.3 导入各产品类别图片/242

11.2.4 货架分析报告/246

11.3 本章小结/248

11.4 练习/248

 

第 5 部分 实际应用

 

第 12 章 中国楼市降温的分析/250

12.1 中国楼市降温的分析/250

12.1.1 制作购房计算器/251

12.1.2 制作房价与 GDP 关系视图/ 254

12.1.3 制作房价变化全国分布图/256

12.1.4 制作环比变化城市排名视图/258

12.1.5 制作房价与 CPI 的关系视图/260

12.1.6 制作销售情况的视图/262

12.1.7 制作施工情况的视图/264

12.1.8 制作投资情况的视图/266

12.1.9 制作动态仪表板/267

12.2 本章小结/270

12.3 练习/270

 

第 13 章 Tableau 官网访问情况/271

13.1 Tableau 官网各板块访问情况/271

13.1.1 制作“各板块总访问量树状图”视图/272

13.1.2 制作“网站各板块访问量走势”视图/273

13.1.3 制作“页面停留时间、访问人数交叉分析”视图/273

13.1.4 制作“各网址情况分析”视图/275

13.1.5 制作“仪表”视图/276

13.1.6 制作动态仪表板/277

13.2 本章小结/278

13.3 练习/279

 

第 14 章 伦敦巴士路线可视化/280

14.1 制作“伦敦巴士线路数据”视图/280

14.1.1 制作“线路”地图/281

14.1.2 制作“时间与人流量”视图/283

14.1.3 制作“支付方式”视图/285

14.1.4 制作动态仪表板/287

14.2 本章小结/289

14.3 练习/289

 

附录 A Tableau 函数汇总/290

数据驱动决策的艺术：掌握洞察，引领变革 在这个信息爆炸的时代，企业生存与发展的关键早已不再是拥有多少数据，而是能否从海量数据中挖掘出有价值的洞察，并将其转化为切实的商业行动。无数企业在数据的洪流中迷失方向，错失良机，究其原因，往往在于缺乏一套系统化的方法论，以及能够有效驾驭和解读数据的工具。本书将带领读者踏上一段探索数据力量的旅程，解锁洞察的奥秘，赋予企业敏锐的市场感知和强大的决策能力。 理解数据的本质：从零散信息到战略资产 我们身处一个数据无处不在的时代。从销售记录、客户反馈、市场活动到运营效率，企业运营的每一个环节都在生成着海量数据。然而，这些原始数据往往是零散、杂乱且难以理解的。它们如同未经雕琢的璞玉，如果没有精心的打磨和提炼，就无法展现其应有的价值。 本书将首先引导读者深入理解数据的本质。我们将探讨不同类型数据的来源、特点及其潜在的商业意义。从结构化数据（如数据库中的表格信息）到非结构化数据（如社交媒体评论、客户邮件），了解它们各自的特性是进行有效分析的基础。我们还将讨论数据质量的重要性，强调“垃圾进，垃圾出”的原则，并介绍一些初步的数据清洗和整理技巧，确保分析的基石稳固可靠。 更重要的是，本书将帮助读者建立一种“数据思维”。这意味着不再将数据仅仅视为技术人员的任务，而是将其视为企业战略资产的重要组成部分。我们将探讨如何将数据与业务目标紧密结合，如何提出正确的问题以驱动数据分析，以及如何将分析结果转化为可操作的商业建议。这种思维的转变，是实现真正数据驱动决策的第一步。 洞察的艺术：从可视化到故事叙述 当数据被整理和理解后，下一步就是从中提取有价值的洞察。而洞察的提取，并非简单的数字罗列，而是一门结合了科学与艺术的技能。本书将重点关注如何将枯燥的数据转化为引人入胜的故事，让复杂的商业逻辑清晰可见。 可视化：让数据“说话”的语言 数据可视化是传递数据洞察最直观、最有效的方式之一。一张精心设计的图表，往往比堆砌的数字更能直击人心，引发共鸣。本书将深入探讨数据可视化的核心原则和实践技巧。我们将从基础的图表类型（如条形图、折线图、饼图、散点图）入手，讲解它们各自的应用场景和优劣势。 更进一步，我们将探讨高级可视化技术，如地图可视化、网络图、仪表盘设计等，学习如何通过多维度、交互式的方式呈现数据，让使用者能够自由探索数据，发现隐藏的关联和模式。我们将强调“清晰、准确、有意义”的可视化设计理念，避免信息过载或误导。理解用户需求，选择最适合的图表类型，并运用恰当的颜色、标签和布局，是创造有效可视化作品的关键。 数据分析：揭示隐藏的趋势与规律 可视化是揭示洞察的窗口，而数据分析则是驱动这些洞察的引擎。本书将介绍一系列常用的数据分析方法，帮助读者从数据中识别趋势、发现异常、预测未来。 我们将探讨描述性分析，即回答“发生了什么？”的问题，通过汇总统计、频率分析等方法，描绘当前业务状况。接着，我们将深入到诊断性分析，探究“为什么会发生？”。这可能涉及到相关性分析，找出不同变量之间的关系；或者通过细分分析，理解不同客户群体、产品类别或地域的表现差异。 随着分析的深入，我们将引入预测性分析，尝试回答“未来会发生什么？”。这包括利用时间序列分析预测销售趋势，或者通过回归分析预测客户流失的可能性。虽然本书不侧重于复杂的算法模型，但将为读者建立起预测性分析的基本概念和应用场景。 数据故事叙述：将洞察转化为行动的桥梁 即使拥有最精美图表和最深刻分析，如果无法有效地传达给决策者，其价值也将大打折扣。本书将强调数据故事叙述的重要性。我们将学习如何将数据分析的结果，以一种逻辑清晰、引人入胜的方式呈现给目标受众。 这包括构建一个引人入胜的开场，提出核心问题，然后通过一系列可视化图表和数据支撑，逐步揭示分析过程和关键洞察。我们会探讨如何根据不同的听众调整沟通策略，使用简洁明了的语言，避免技术术语，并最终提出明确的行动建议。一个好的数据故事，不仅能让人们理解数据，更能激发他们的共鸣，并促使他们采取行动。 应用场景：数据洞察赋能企业成长 数据洞察的应用是无限的，几乎渗透到企业运营的每一个角落。本书将通过一系列详实的案例研究，展示如何将数据洞察转化为实际的商业价值。 市场营销： 如何通过客户细分，精准定位目标客户，优化广告投放，提升营销ROI？如何分析社交媒体数据，洞察品牌声誉，及时响应客户反馈？ 销售管理： 如何通过销售数据分析，识别高潜力销售区域和产品，优化销售策略？如何预测客户需求，制定有效的销售计划？ 运营优化： 如何通过生产数据分析，识别生产瓶颈，提高效率？如何通过供应链数据，优化库存管理，降低成本？ 产品开发： 如何通过用户行为数据，了解用户偏好，指导产品迭代和创新？如何分析市场反馈，发现新的产品机会？ 风险管理： 如何通过财务数据，识别潜在的财务风险，制定应对措施？如何分析欺诈行为模式，加强风险控制？ 通过这些案例，读者将看到数据分析如何从“锦上添花”变成“雪中送炭”，如何成为企业实现可持续增长的驱动力。 工具的选择与实践：让洞察触手可及 虽然本书不具体介绍某一款特定的商业智能软件，但我们将探讨选择和使用数据分析工具的基本原则。选择一个适合企业规模、技术能力和业务需求的工具至关重要。我们将讨论不同类型工具的特点，以及它们在数据连接、数据准备、数据分析和数据可视化方面的能力。 更重要的是，本书将强调实践的重要性。理论知识需要通过实际操作来巩固和深化。我们将鼓励读者积极动手，运用所学知识分析自己的数据，尝试构建图表，讲述数据故事。在实践中，读者将不断发现新的问题，学习新的技巧，最终成为能够独立运用数据解决实际问题的分析师。 拥抱变革：成为数据驱动时代的弄潮儿 数据驱动决策已不再是一个可选项，而是企业在激烈竞争中立足的必然要求。掌握数据洞察的能力，意味着能够更早地发现机遇，更准确地规避风险，更高效地优化运营，最终在市场中脱颖而出。 本书的目标是赋能读者，让他们不仅理解数据的价值，更重要的是掌握将数据转化为切实商业成果的方法和技巧。我们希望通过系统的讲解和丰富的案例，帮助读者建立起强大的数据分析能力，从而在各自的岗位上，成为推动企业创新和发展的关键力量，拥抱数据驱动的未来。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初次接触Tableau的商业新手，我对这款软件充满了好奇，但也有些许畏惧。市面上关于Tableau的书籍琳琅满目，但往往不知如何选择。这本书的书名“一点通”和“智能软件应用教程”非常吸引我，它似乎承诺了一个高效、便捷的学习过程。我希望这本书能够以最易懂的方式，带我入门Tableau。从最基础的数据导入、字段拖拽，到创建各种类型的图表，我都希望能够有清晰的指引。同时，我希望能理解Tableau在实际商业分析中的角色，它到底能帮助我们解决哪些问题？如何通过它来更好地理解公司的业绩、客户的行为以及市场的动态？我特别希望书中能够讲解一些关于数据可视化的基本原则，什么样的图表最能清晰地展示数据，什么样的设计能够吸引人的注意力。另外，“智能软件应用”的提法，让我猜测书中可能包含一些Tableau的自动化功能或者机器学习的应用，这对我来说是极具吸引力的。我渴望能通过这本书，快速上手Tableau，并将其融入到我的日常工作中。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在寻求职业转型，希望转向商业分析领域的学生。Tableau无疑是这个领域的核心工具之一，而我需要一本能够系统性、实用性地指导我学习的书籍。这本书的书名《Tableau商业分析一点通 Tableau智能软件应用教程书籍》准确地击中了我学习的痛点，它似乎提供了一个全面而深入的学习路径。我最期待的是书中能够提供一套完整的学习框架，从Tableau的基础知识到高级应用，层层递进。我希望书中能包含大量的实操练习和案例研究，让我能够亲手操作，将理论知识转化为实践能力。特别是在“商业分析”的应用方面，我希望能够学习到如何利用Tableau来分析销售数据、客户画像、市场趋势等，并从中提炼出有价值的商业洞察。关于“智能软件应用”，我充满好奇，是否意味着书中会介绍Tableau的一些自动化分析功能，或者如何与AI技术结合，来提升分析的效率和深度？如果书中还能提供一些关于如何构建 Tableau 报告和仪表盘的最佳实践，以及如何有效地向非技术背景的观众解释数据分析结果的技巧，那将是非常宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

作为一个在数据分析领域摸爬滚打多年的从业者，我深知一个好的工具教程对于提升工作效率和分析深度有多么重要。Tableau的强大功能早已名声在外，但要将其转化为实际的生产力，却需要系统性的学习和实践。我希望这本书能够不仅仅停留在“教你怎么点鼠标”的层面，而是能够引导读者深入理解Tableau背后的数据处理逻辑和可视化原理。例如，书中能否详细介绍不同图表类型最适合的应用场景？在面对海量数据时，如何通过Tableau高效地进行数据清洗和转换？如何构建能够支撑复杂分析的计算字段和参数？我尤其关注书中关于“智能应用”的阐述，这是否意味着它会介绍一些Tableau的进阶功能，比如预测分析、聚类分析，甚至是与Python或R等其他工具的集成？如果书中能提供一些真实世界的案例分析，并逐步展示如何从原始数据一步步构建出具有洞察力的可视化报告，那将是极大的加分项。我希望这本书能够帮助我突破现有分析瓶颈，解锁Tableau的更多潜能，让我在数据驱动的决策过程中更加游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名真是让人一眼就能看出它所要解决的核心问题，对于想要快速掌握Tableau这项强大工具的商业分析师们来说，这无疑是一剂“定心丸”。我之前接触过一些Tableau的零散资料，但总是感觉不成体系，缺乏一种由浅入深、循序渐进的学习路径。这本书的出现，就像为我打开了一扇通往Tableau世界的大门，它不仅提供了基础的操作指南，更重要的是，它深入剖析了Tableau在实际商业分析场景中的应用逻辑。我特别期待书中能够详细讲解如何利用Tableau进行数据探索、可视化呈现以及构建交互式仪表盘。毕竟，纸上得来终觉浅，只有通过实际操作和案例分析，才能真正理解Tableau的精髓。我希望书中能涵盖一些常见的商业分析指标的计算和可视化方法，比如销售额趋势分析、客户细分、市场份额变化等，并且能够提供一些实际业务场景下的“痛点”解决方案。毕竟，我们学习Tableau的目的，是为了更好地驱动业务决策，而不是仅仅为了制作漂亮的图表。这本书的“一点通”和“智能软件应用教程”的定位，让我对它充满信心，相信它能帮助我摆脱“看图说话”的窘境，真正做到“用数据说话”。

评分☆☆☆☆☆

对于Tableau这样一款在商业智能领域占据重要地位的软件，它的学习曲线其实并不平缓，尤其是在面对复杂的业务需求时。我一直在寻找一本能够真正帮助我“通透”Tableau的书籍，而不是那种泛泛而谈、浅尝辄止的教程。我希望这本书能够提供一套严谨的学习体系，从Tableau的基础界面和核心概念入手，逐步深入到数据连接、数据建模、可视化设计等关键环节。我尤其看重书中关于“商业分析”的应用性。这意味着它不应该只是罗列Tableau的功能，而是要结合具体的商业问题，展示如何利用Tableau来发现数据中的价值，如何通过图表和仪表盘来清晰地传达分析结果，并最终为业务决策提供支持。我期望书中能有一些关于数据故事讲述的技巧，因为再好的数据分析，如果不能有效地传达给决策者，也难以发挥作用。如果书中能够涵盖一些行业特定的应用案例，比如零售、金融或市场营销，那就更好了，这样我可以更快地将所学应用到自己的工作中。