正版诗哲学社会科学研究书系—复杂性科学研究(精装)9787506831222苗东升著 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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苗东升著 著

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• 复杂性科学
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• 苗东升
• 精装本
• 学术著作
• 理论研究

店铺： 玄岩璞图书专营店

出版社： 中国书籍出版社

ISBN：9787506831222

商品编码：29259847666

包装：精装

出版时间：2015-09-01

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基本信息

书名：哲学社会科学研究书系—复杂性科学研究(精装)

定价：85.00元

作者：苗东升著

出版社：中国书籍出版社

出版日期：2015-09-01

ISBN：9787506831222

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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本书考察复杂性科学兴起的历史背景、孕育和产生的过程、迄今的主要成果，论述复杂性科学在科学发展史上的地位——代表科学整体作为系统的一种新的历史形态，从科学、哲学、方法论、思维方式、逻辑工具和实践基础等方面揭示复杂性科学的特点，对外复杂性科学主要学术流派的长处和短处作出评价，同时结合社会主义建设和复兴中医谈论了它的现实意义，并对它的未来动向作出评估，对我国如何发展复杂性科学提出一些建议和设想。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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复杂性科学研究（精装）：一部跨学科前沿探索的宏大叙事 作者：苗东升 出版社：中央编译出版社 ISBN：9787506831222 导言：在涌现的边界处重塑认知 《复杂性科学研究》并非对某一特定学科的孤立剖析，而是一部旨在整合和重构我们理解世界基本运行规律的宏大理论构建。它立足于20世纪后半叶科学范式转移的深层背景，深刻反思了还原论在处理高度相互依赖系统时的局限性。本书的基调是面向未来的、跨越学科壁垒的探索，它将复杂的系统现象——从物理学中的耗散结构到社会学中的集体行为，再到生物学中的自组织过程——置于一个统一的理论框架之下进行考察。 这部精装本的出版，标志着复杂性科学这一新兴学科群在中国学术界的系统化和深度发展。它不仅仅是引介国外主要理论的译著或综述，而是作者结合其长期深耕的理论积累与跨学科研究的独特视角，对复杂性核心概念进行本土化阐释与批判性吸收的成果。全书结构精密，逻辑链条严谨，旨在为读者提供一套处理非线性、不可预测现象的分析工具与思维模式。 第一部分：复杂性科学的理论基石与历史脉络 本书伊始，即对复杂性科学的哲学基础进行了深入的剖析。作者追溯了从古希腊“整体大于部分之和”的朴素认识，到牛顿力学统治下的决定论世界观，再到20世纪非线性动力学、信息论和控制论的兴起，直至布鲁塞尔的圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）所代表的现代复杂性浪潮。 1. 从简单到复杂：范式的转变 核心章节详细阐述了“简单系统”与“复杂系统”的本质区别。简单系统往往可以被线性分解，其未来状态可由初始条件精确预测。而复杂系统，如生态系统、金融市场或人类社会，则表现出显著的非线性特征：微小的扰动可能引发巨大的后果（蝴蝶效应），系统行为无法通过对个体行为的简单叠加来预测。作者强调了“涌现”（Emergence）作为复杂性研究的灵魂概念，即宏观层面出现的新颖、不可还原的属性，是如何在微观层面的相互作用中自然而然地“生长”出来的。 2. 关键概念的系统化解读 本书对一系列核心概念进行了精细的界定和辨析，包括： 自组织（Self-Organization）： 系统在没有外部中央控制的情况下，通过内部机制形成有序结构的过程。 耗散结构（Dissipative Structures）： 普里戈金（Prigogine）理论的深入阐释，探讨系统如何在远离热力学平衡的状态下维持自身的有序性，这为理解生命现象提供了关键的物理学基础。 相变与临界点（Phase Transition and Criticality）： 分析系统在特定参数下从一种状态突变到另一种状态的机制，以及系统如何停留在“边缘”（Edge of Chaos），即既不过于稳定也不至于完全混乱的状态，以实现最大适应性和信息处理能力。 反馈回路与路径依赖（Feedback Loops and Path Dependence）： 揭示系统历史演化路径对当前结构和未来可能性的锁定作用。 第二部分：复杂性科学的研究工具与方法论 理论的阐释必须辅以实用的分析工具。《复杂性科学研究》的价值之一在于其对复杂性科学研究方法的系统性梳理与应用示范。 1. 基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM） 作者花费大量篇幅介绍了ABM作为研究复杂系统动态演化的核心计算工具。与传统的宏观方程模型不同，ABM从底层“主体”（Agent）的行为规则出发，通过计算机模拟成千上万个主体之间的局部互动，观察宏观模式的涌现。书中不仅介绍了ABM的基本构建逻辑（环境、主体、规则、观察指标），还结合具体的案例（如交通流模型、市场竞争模型）展示了如何通过调整主体异质性和互动强度来再现现实世界中观察到的复杂模式。 2. 网络科学的视角（Network Science） 将世界视为一个由节点和连线构成的网络，是理解复杂性的又一强大视角。本书深入探讨了不同网络拓扑结构（如随机网络、小世界网络、无标度网络）对信息传播、鲁棒性以及系统脆弱性的影响。特别强调了对“中心性”和“社群结构”的分析，这为理解互联网、蛋白质相互作用网络乃至社会关系结构提供了量化的手段。 3. 动力学系统分析（Dynamical Systems Analysis） 对于非线性和时间序列数据，本书介绍了诸如庞加莱截面、李雅普诺夫指数等工具，用以识别系统行为的混沌特性，区分真正的混沌（由内在非线性产生）与随机噪声。 第三部分：复杂性科学在人文社科领域的深化应用 本书的高级价值在于其试图弥合自然科学与社会科学之间的鸿沟。作者认为，社会、经济、文化等现象并非是特殊领域的例外，而是在更深层次上遵循着与物理世界类似的复杂性原理。 1. 经济学与金融市场的复杂性重构 传统经济学建立在理性人假设之上，倾向于均衡状态的描述。作者批判性地指出，金融市场是典型的非平衡、开放的复杂系统。本书将复杂的金融危机、资产泡沫的产生和破裂归因于投资者的异质性行为、信息扩散的非线性过程以及系统内部的相互连接性（过度关联）。它倡导采用网络化方法来分析金融系统中的系统性风险（Systemic Risk）。 2. 社会组织与文化演化 在社会学领域，本书探讨了社会规范、意见极化、技术采纳和文化扩散等现象的复杂性起源。例如，解释了为什么某些创新在特定网络结构中能够迅速扩散，而另一些则陷入停滞。这涉及到对社会规范的“锁定机制”和集体决策的“多数人影响”的建模分析。 3. 认知与适应性复杂系统 作者将复杂性思想延伸至认知科学和组织管理。一个高效的组织或认知系统，往往需要在结构化（秩序）与随机性（灵活性）之间找到最佳平衡点，即前述的“混沌边缘”。本书探讨了组织如何通过学习和适应（Adaptive Learning）来维持自身的非平衡状态，抵抗环境的冲击。 结论：通往新统一科学的展望 《复杂性科学研究》的最终落脚点，是对“新统一科学”的愿景的描绘。作者坚信，通过整合数学工具、计算模拟与跨学科的洞察力，复杂性科学将成为连接所有科学分支的通用语言。它提供了一种新的本体论视角，即世界不是由分离的实体构成的，而是一个相互作用、不断演化、充满涌现的整体。 本书的精装版本，其厚重的装帧不仅体现了其内容的深刻与系统性，也象征着作者对这一前沿领域进行全面、扎实构建的学术决心。它是一部面向未来研究者的重要参考书，鼓励读者跳出学科壁垒的藩篱，用一种更具动态性和整体性的眼光去审视我们所处的复杂世界。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对跨学科知识融合非常感兴趣的读者，这本书完美地满足了我的这种渴求。它没有被任何单一学科的边界所束缚，而是巧妙地构建了一座桥梁，连接了物理学、生物学乃至信息论的核心思想。阅读体验上，虽然主题偏硬核，但作者的文字功底非常扎实，没有出现那种晦涩难懂的“术语堆砌”。每当引入一个新的数学或物理概念时，作者都会耐心地给出背景介绍和直观解释，确保读者能够跟上步伐。这让复杂性科学不再是少数精英才能触及的领域，而是向更广泛的知识探索者敞开了大门。我发现自己开始不自觉地将书中学到的知识应用到生活中的各种决策中，比如评估一个新项目风险时，我不再只看平均值，而是更关注其系统的鲁棒性和脆弱性。这本书带来的思维模式的改变，远超出了单纯的知识获取。

评分☆☆☆☆☆

作为一本社会科学研究领域的专业书籍，它在方法论上的贡献是不可低估的。传统社会科学往往倾向于还原论的分析，试图将复杂的社会现象分解为个体行动者的简单相加，但这本书清晰地指出了这种路径的弊端。它引入了非线性动力学和网络理论的视角，帮助我们理解为什么“整体大于部分之和”。书中对于“涌现现象”的剖析，直接挑战了许多根深蒂固的线性思维定式。举个例子，作者在分析社交媒体上的信息传播时，并没有着重于单个用户的影响力，而是将关注点放在了网络结构本身的拓扑特性上，这提供了一个全新的、更具解释力的框架。对于从事社会学、政治学研究的同仁来说，这本书简直是提供了一套升级版的“操作系统”，让我们能更有效地处理那些具有高度相互依赖性和反馈效应的问题。它的学术价值，我认为是毋庸置疑的，完全达到了该书系应有的水准。

评分☆☆☆☆☆

读完这本关于复杂性科学的书，我真是感觉打开了一扇全新的大门。这本书的作者显然对这个跨学科领域有着非常深刻的理解，他不仅仅停留在理论的阐述上，更在用一种非常直观的方式，将那些看似高深莫测的概念，如涌现、自组织、以及适应性系统，与我们日常生活中能观察到的现象联系起来。比如，他对蚁群行为和股市波动的比较分析，简直是神来之笔，让我一下子明白了复杂系统内部的反馈回路是如何运作的。更难能可贵的是，作者的叙述逻辑极其清晰，即使是像我这样背景并非完全是数学或物理的读者，也能循着他的思路深入进去，体会到那种从无序到有序的“神奇”过程。书中的案例选择也十分广泛，从生物进化到城市规划，几乎涵盖了所有需要用到复杂性思维的领域，这极大地拓宽了我的视野，让我开始重新审视那些我过去认为已经“理解透彻”的现象背后的深层结构。总而言之，这是一本既有理论深度又兼具实践指导意义的佳作，绝对值得每一个对世界运行机制抱有好奇心的人仔细研读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度，在同类主题的作品中是极其罕见的。它不仅梳理了复杂性科学几十年的发展脉络，更重要的是，它对未来可能的研究方向提出了富有洞察力的展望。作者在收尾部分对计算模型和模拟方法的讨论，尤其引人深思，他提示我们，理解复杂性不仅需要理论上的突破，更需要强大的计算工具来验证和探索。在阅读过程中，我多次停下来查阅相关的历史背景资料，因为作者对经典文献的引用和评价都非常精准到位，为我指明了进一步深入研究的清晰路径。这本书的价值在于，它教会的不是“是什么”，而是“如何思考”——如何跳出线性的因果链条，用一种更动态、更整体的视角去看待世界上的万事万物。对于任何想要在自己的领域内做出创新性思考的人来说，这本书都是一份不可多得的灵感源泉。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和排版质量相当令人满意，精装本拿在手里沉甸甸的，体现出出版方对内容价值的尊重。我特别欣赏作者在行文风格上保持的那种审慎而又充满激情的语调。他似乎总是在引导读者进行一场智力上的探险，而不是简单地灌输知识点。在讨论到一些前沿的、尚未完全定论的科学问题时，作者的处理方式非常成熟，既没有盲目夸大其潜力，也没有因为其不确定性而轻视其价值，而是客观地呈现了现有模型的优势与局限性。这种严谨的学术态度，对于一本探讨基础科学思想的书籍来说至关重要。我尤其喜欢其中关于“临界点”的章节，作者用生动的比喻描绘了系统如何在平静中酝酿巨变，那种张力让人读起来手心冒汗，仿佛亲历了一次重大的科学发现过程。它不是那种读完就扔在一边的工具书，更像是可以反复翻阅、每次都能带来新体会的思想伙伴。