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杨开元 著

图书标签:

• RocketMQ
• 消息队列
• 分布式消息
• 中间件
• Java
• 微服务
• 高并发
• 性能优化
• 实战
• 原理

店铺： 互动创新图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111600251

商品编码：29305600255

丛书名： 云栖社区系列

出版时间：2018-06-01

书名：	RocketMQ实战与原理解析|8029362
图书定价：	59元
图书作者：	杨开元
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2018/6/1 0:00:00
ISBN号：	9787111600251
开本：	16开
页数：	0
版次：	1-1

作者简介

杨开元  阿里巴巴数据专家，毕业于北京大学，有10年IT行业研发经验。对RocketMQ有深入的研究，是RocketMQ源码贡献者。曾就职于甲骨文和猎豹移动，专注于大数据和实时计算。在大量的工作实践中，对MySQL、J2EE、JVM、Spring、Hadoop、Kafka、Storm、Flink都有深入研究。喜欢剖析源码，分析原理，为开源项目贡献代码。 云栖社区 云栖社区是面向开发者的开放型技术平台，服务于云计算技术全生态。包含博客、问答、培训、设计研发、资源下载等产品，以分享专业、优质、高效的技术为己任，帮助技术人快速成长与发展。 欢迎关注云栖社区微信公众号：yunqiinsight ，打开精彩代码生活！

内容简介

本书由云栖社区官方出品。 作者是阿里资深数据专家，对RocketMQ有深入的研究，并有大量的实践经验。在写这本书之前，作者不仅系统、深入地阅读了RocketMQ的源代码，而且还向RocketMQ的官方开发团队深入了解了它的诸多设计细节。作者结合自己多年使用RocketMQ的经验，从开发和运维两个维度，给出了大部分场景下的优秀实践，能帮助读者在学会使用和用好RocketMQ的同时，尽量少“踩坑”。同时，本书也结合源码分析了分布式消息队列的原理，使读者可以在复杂业务场景下定制有特殊功能的消息队列。 全书共13章，在逻辑上分为两大部分： 第一部分（第1~8章）：RocketMQ实战 第1~2章详细讲解了RocketMQ如何快速入门，以及在生产环境下的配置和使用； 第3~4章具体讲解了不同类型生产者和消费者的特点，以及分布式消息队列的协调者NameServer； 第5章从消息的存储、发送、复制和高可用等多个维度讲解了RocketMQ的内部机制； 第6章讨论了消息的可靠性，如何让消息队列在满足业务逻辑需求的同时稳定、可靠地长期运行； 第7章讨论了在大流量场景下，吞吐量优先时RocketMQ的使用方法； 第8章介绍RocketMQ与SpringBoot、Spark、Flink以及自定义的运维工具等其它系统的对接方法； 第二部分（第9~13章）：RocketMQ原理 首先对RocketMQ的源码结构进行了整体介绍，然后深入地分析了NameServer、各种常用消费类、主从同步机制，以及基于Netty的通信的源码实现。掌握这些源代码以后，读者可以快速定制属于自己的具有特殊功能的消息中间件。

目录

推荐序 前言 第1章 快速入门1 1.1 消息队列功能介绍1 1.1.1 应用解耦1 1.1.2 流量消峰2 1.1.3 消息分发3 1.2 RocketMQ简介4 1.3 快速上手RocketMQ4 1.3.1 RocketMQ的下载、安装和配置 5 1.3.2 启动消息队列服务6 1.3.3 用命令行发送和接收消息6 1.3.4 关闭消息队列6 1.4 本章小结7 第2章 生产环境下的配置和使用8 2.1 RocketMQ各部分角色介绍8 2.2 多机集群配置和部署9 2.2.1 启动多个NameServer和Broker10 2.2.2 配置参数介绍11 2.3 发送/接收消息示例13 2.4 常用管理命令15 2.5 通过图形界面管理集群21 2.6 本章小结22 第3章 用适合的方式发送和接收消息23 3.1 不同类型的消费者23 3.1.1 DefaultMQPushConsumer的使用23 3.1.2 DefaultMQPushConsumer的处理流程25 3.1.3 DefaultMQPushConsumer的流量控制28 3.1.4 DefaultMQPullConsumer30 3.1.5 Consumer的启动、关闭流程32 3.2 不同类型的生产者33 3.2.1 DefaultMQProducer 34 3.2.2 发送延迟消息36 3.2.3 自定义消息发送规则36 3.2.4 对事务的支持37 3.3 如何存储队列位置信息38 3.4 自定义日志输出42 3.5 本章小结44 第4章 分布式消息队列的协调者45 4.1 NameServer的功能45 4.1.1 集群状态的存储结构46 4.1.2 状态维护逻辑47 4.2 各个角色间的交互流程48 4.2.1 交互流程源码分析48 4.2.2 为何不用ZooKeeper50 4.3 底层通信机制50 4.3.1 Remoting模块51 4.3.2 协议设计和编解码54 4.3.3 Netty库56 4.4 本章小结56 第5章 消息队列的核心机制57 5.1 消息存储和发送57 5.2 消息存储结构58 5.3 高可用性机制60 5.4 同步刷盘和异步刷盘61 5.5 同步复制和异步复制62 5.6 本章小结63 第6章 可靠性优先的使用场景64 6.1 顺序消息64 6.1.1 全局顺序消息64 6.1.2 部分顺序消息65 6.2 消息重复问题67 6.3 动态增减机器67 6.3.1 动态增减NameServer67 6.3.2 动态增减Broker69 6.4 各种故障对消息的影响70 6.5 消息优先级72 6.6 本章小结73 第7章 吞吐量优先的使用场景74 7.1 在Broker端进行消息过滤74 7.1.1 消息的Tag和Key74 7.1.2 通过Tag进行过滤75 7.1.3 用SQL表达式的方式进行过滤75 7.1.4 Filter Server方式过滤77 7.2 提高Consumer处理能力78 7.3 Consumer的负载均衡80 7.3.1 DefaultMQPushConsumer的负载均衡80 7.3.2 DefaultMQPullConsumer的负载均衡81 7.4 提高Producer的发送速度83 7.5 系统性能调优的一般流程85 7.6 本章小结87 第8章 和其他系统交互88 8.1 在SpringBoot中使用RocketMQ88 8.1.1 直接使用88 8.1.2 通过Spring Messaging方式使用90 8.2 直接使用云上RocketMQ91 8.3 RocketMQ与Spark、Flink对接93 8.4 自定义开发运维工具93 8.4.1 开源版本运维工具功能介绍94 8.4.2 基于Tools模块开发自定义运维工具95 8.5 本章小结96 第9章 首个Apache中间件顶级项目97 9.1 RocketMQ的前世今生97 9.2 Apache顶级项目（TLP）之路98 9.3 源码结构99 9.4 不断迭代的代码100 9.5 本章小结102 第10章 NameServer源码解析103 10.1 模块入口代码的功能103 10.1.1 入口函数103 10.1.2 解析命令行参数104 10.1.3 初始化NameServer的Controller105 10.2 NameServer的总控逻辑106 10.3 核心业务逻辑处理107 10.4 集群状态存储109 10.5 本章小结111 第11章 最常用的消费类112 11.1 整体流程112 11.1.1 上层接口类112 11.1.2 DefaultMQPushConsumer的实现者114 11.1.3 获取消息逻辑116 11.2 消息的并发处理118 11.2.1 并发处理过程118 11.2.2 ProcessQueue对象121 11.3 生产者消费者的底层类122 11.3.1 MQClientInstance类的创建规则122 11.3.2 MQClientInstance类的功能124 11.4 本章小结127 第12章 主从同步机制128 12.1 同步属性信息128 12.2 同步消息体130 12.3 sync_master和async_master132 12.4 本章小结134 第13章 基于Netty的通信实现135 13.1 Netty介绍135 13.2 Netty架构总览136 13.2.1 重新实现ByteBuffer136 13.2.2 统一的异步 I/O接口137 13.2.3 基于拦截链模式的事件模型138 13.2.4 高级组件139 13.3 Netty用法示例140 13.3.1 Discard服务器140 13.3.2 查看收到的数据144 13.4 RocketMQ基于Netty的通信功能实现145 13.4.1 顶层抽象类145 13.4.2 自定义协议148 13.4.3 基于Netty的Server和Client151 13.5 本章小结152

编辑推荐

（1）RocketMQ由阿里开源，Apache*开源项目，经受多年“双十一”流量峰值考验，在多个性能指标上远超同类产品 （2）作者是阿里资深数据专家，有多年RocketMQ使用经验，深入研究RocketMQ源代码，写作前与RocketMQ官方团队有深入沟通 （3）云栖社区官方出品，得到RocketMQ官方研发团队以及业界的多位专家的肯定和推荐

分布式消息队列的崛起与实践 在现代分布式系统架构中，消息队列扮演着至关重要的角色。它们如同数字世界的“信使”，在不同的服务、进程或应用程序之间传递信息，实现异步通信、削峰填谷、解耦服务、数据同步等核心功能。随着互联网业务的爆炸式增长和系统复杂度的不断攀升，对高性能、高可用、易扩展的消息队列技术的需求也日益迫切。 RabbitMQ：经典的消息队列王者 RabbitMQ，作为一款广泛应用的开源消息中间件，以其稳定、可靠、功能丰富的特点，在众多企业级应用中占据着核心地位。它实现了AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，提供了一系列强大的功能，如消息持久化、事务支持、灵活的路由机制、死信队列、优先级队列等。 AMQP协议的深入解析： AMQP协议是RabbitMQ的核心，它定义了消息的发布、消费、路由等一系列标准。理解AMQP协议的关键在于掌握其核心概念：Exchange（交换器）、Queue（队列）、Binding（绑定）以及Routing Key（路由键）。Exchange负责接收生产者发送的消息，并根据Routing Key和Exchange类型将其转发给一个或多个Queue。Queue则是消息的存储区域，消费者从Queue中拉取消息进行处理。Binding则将Exchange和Queue关联起来，指定消息如何从Exchange路由到Queue。不同的Exchange类型（如Direct, Topic, Fanout, Headers）提供了灵活多样的路由策略，能够满足各种复杂的业务场景。 RabbitMQ的架构设计与核心组件： RabbitMQ的架构设计是其高可用性和高性能的基础。它采用Erlang语言开发，天然具备分布式和高并发处理能力。其核心组件包括Broker（消息代理）、Producer（生产者）、Consumer（消费者）。Broker是消息队列的服务端，负责接收、存储和转发消息。Producer将消息发送到Broker，Consumer从Broker接收消息并进行处理。RabbitMQ还支持集群部署，通过节点间的镜像和仲裁机制，实现高可用性和故障转移，确保消息不丢失，服务不中断。 生产者与消费者模式详解： 在RabbitMQ中，生产者负责将消息发送到Exchange，而消费者则从Queue中接收消息。理解生产者和消费者的交互模式至关重要。生产者可以将消息发送到指定的Exchange，并附带Routing Key。Exchange会根据其类型和Binding规则，将消息投递到相应的Queue。消费者可以订阅一个或多个Queue，当Queue中有新消息时，消费者会收到通知并进行消费。RabbitMQ支持多种消费模式，包括推模式（Server Push）和拉模式（Client Pull）。推模式下，Broker会主动将消息推送给消费者；拉模式下，消费者主动向Broker请求消息。 消息的可靠投递机制： 保证消息的可靠投递是消息队列的核心价值之一。RabbitMQ提供了多种机制来确保消息不丢失。 消息持久化： 生产者可以将消息设置为持久化，Broker会将持久化的消息写入磁盘，即使Broker重启，消息也不会丢失。 生产者确认（Publisher Confirms）： 生产者发送消息后，Broker会向生产者发送确认信息，告知消息是否成功接收。如果未收到确认，生产者可以重试发送。 消费者确认（Consumer Acknowledgements）： 消费者成功处理消息后，会向Broker发送确认信号。如果消费者未发送确认信号，Broker会认为消息未被成功处理，并将其重新投递给其他消费者或同一消费者。 死信队列（Dead Letter Exchange）： 对于无法成功被消费的消息，可以将其路由到死信队列。通过监控死信队列，可以排查消息处理失败的原因，并进行相应的处理。 RabbitMQ的路由策略与交换器类型： RabbitMQ的灵活性很大程度上体现在其强大的路由能力上。不同的交换器类型提供了丰富多样的消息路由方式。 Direct Exchange： 消息会被发送到Binding Key与Routing Key完全匹配的Queue。适用于点对点通信。 Topic Exchange： 消息会被发送到Binding Key与Routing Key模糊匹配的Queue。Routing Key支持通配符，如``（匹配一个词）和``（匹配零个或多个词）。适用于根据主题进行消息分发。 Fanout Exchange： 消息会被广播到所有与该Exchange绑定的Queue，Routing Key会被忽略。适用于将消息发送给所有订阅者。 Headers Exchange： 消息的路由基于消息的Header属性进行匹配，而非Routing Key。适用于需要根据消息内容进行路由的场景。 消息队列在分布式系统中的应用场景： 消息队列的应用场景非常广泛，几乎贯穿了整个分布式系统的设计和运行。 异步通信： 允许生产者发送消息后立即返回，无需等待消费者处理完成，从而提高系统的响应速度和吞吐量。例如，用户下单后，系统无需立即完成所有后续操作（如扣款、发货通知、积分增加），而是将这些任务发送到消息队列，由后台服务异步处理。 削峰填谷： 当系统面临突发流量时，消息队列可以作为缓冲区，暂存大量请求，防止后端服务被压垮。待流量高峰过去后，再逐步处理积压的消息。例如，在秒杀活动中，瞬时的大量请求可以通过消息队列进行缓冲，平滑地传递给后续的处理系统。 服务解耦： 生产者和消费者之间通过消息队列进行通信，彼此之间无需直接了解对方的存在和实现细节，降低了系统复杂度，提高了系统的可维护性和可扩展性。 数据同步与一致性： 多个服务之间可以通过消息队列进行数据同步，确保数据的一致性。例如，当订单状态发生变化时，可以将变化发送到消息队列，其他需要了解订单状态的服务可以订阅该消息并进行相应处理。 任务调度： 将需要延迟执行或定时执行的任务放入消息队列，由专门的任务处理服务进行消费和执行。 日志收集与分析： 将应用程序产生的日志信息发送到消息队列，再由日志收集和分析系统进行统一处理。 深入理解消息队列的性能调优： 为了充分发挥消息队列的性能，需要进行细致的调优。 生产者端调优： 优化生产者发送消息的并发度、批量发送策略、消息确认机制等。 Broker端调优： 根据实际硬件资源，调整内存、磁盘IO、网络参数，优化集群配置，选择合适的内存缓存策略。 消费者端调优： 调整消费者的并发度，优化消息处理逻辑，合理设置消息确认策略，避免消息重复消费。 网络优化： 确保网络环境的稳定和低延迟，对于分布式部署至关重要。 持久化策略选择： 在可靠性和性能之间做出权衡，根据业务需求选择合适的持久化级别。 消息队列的未来发展趋势： 消息队列技术仍在不断发展和演进。 云原生化： 消息队列服务正在向云原生方向发展，提供更便捷的部署、管理和扩展能力。 流计算集成： 消息队列与流计算框架（如Kafka Streams, Flink）的集成将更加紧密，实现更强大的实时数据处理能力。 消息语义的增强： 对消息的“恰好一次”投递语义的研究和实现将是未来的重要方向。 智能化运维： 利用AI技术对消息队列的性能进行预测、故障进行定位，实现更智能化的运维管理。 理解和掌握消息队列的核心原理及其在不同场景下的应用，是构建健壮、高效、可扩展的分布式系统的关键。无论是RabbitMQ还是其他优秀的消息队列产品，它们都为现代软件架构提供了强大的支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对我这样的技术探索者来说，无疑是一场及时雨。在当前分布式系统架构日益复杂的背景下，深入理解消息队列的核心原理和实际应用，已经成为构建高可用、高性能系统的必修课。我之前接触过一些消息队列的入门级内容，但总觉得隔靴搔痒，缺乏对底层机制的透彻认知。这本书的标题就非常直观地表明了它的核心价值——“实战”与“原理解析”。这预示着它不仅仅是停留在API的调用层面，更会带我们深入到消息的生产、存储、消费、事务以及集群部署等关键环节。我尤其期待书中关于RocketMQ的架构设计，例如其消息存储的日志化模型、Master-Slave架构的实现细节，以及Producer和Consumer的负载均衡和容错机制。同时，实战部分的内容我也非常看重，希望它能涵盖从安装部署、基本配置到复杂场景下的应用开发，例如高吞吐量场景下的优化、低延迟场景下的调优，以及如何应对消息丢失、重复消费等常见问题。如果书中还能提供一些实际案例的分析，比如在电商、金融、大数据等领域如何巧妙运用RocketMQ解决业务痛点，那将是锦上添花，让我能更清晰地看到理论与实践的结合点，从而更好地将其应用于自己的工作中。

评分☆☆☆☆☆

作为一个常年与高并发、大数据打交道的开发者，寻找一款稳定、高效且易于理解的消息中间件一直是我的目标。在尝试了市面上几种主流的消息队列后，RocketMQ以其强大的性能和灵活的配置给我留下了深刻的印象。这本书的出现，让我有机会系统地学习RocketMQ的方方面面。我特别关注书中关于“原理解析”的部分，因为只有真正理解了底层的运行机制，才能在遇到问题时迅速定位并解决，而不是仅仅停留在“知道怎么用”的层面。我希望书中能够详细阐述RocketMQ的存储原理，比如其commit log和index file是如何设计的，以及消息如何实现顺序消费和并行消费。此外，对于其分布式集群的特性，我同样充满期待。例如，NameServer在集群中的作用，Broker如何进行主从同步，以及Consumer Group的协调机制等，这些都是保证系统稳定运行的关键。我也希望书中能够提供一些关于性能调优的宝贵经验，比如如何根据实际业务场景调整Producer的发送策略、Consumer的拉取模式，以及Broker的参数配置，从而最大限度地发挥RocketMQ的性能潜力。

评分☆☆☆☆☆

在当前微服务架构盛行的时代，消息队列扮演着至关重要的角色，它不仅是服务间解耦的利器，更是实现异步化、削峰填谷、数据同步等场景的关键组件。这本书的封面设计简洁明了，直击核心——RocketMQ的实战与原理解析，这恰恰是我近期工作中最迫切需要深入了解的技术点。我期待书中能够详细讲解RocketMQ的整体架构，包括NameServer、Broker、Producer、Consumer之间的交互流程，以及消息是如何在各个组件之间流转的。特别是在“原理解析”方面，我希望书中能够深入探讨消息的生命周期，从消息的产生、存储、转发到最终的消费，每一个环节的细节都至关重要。例如，消息在Broker端的存储格式，如何实现高吞吐量的写入和读取，以及消息的持久化策略。同时，我对RocketMQ的分布式特性也充满好奇，特别是其高可用和容错机制，例如当某个Broker出现故障时，系统如何进行无缝切换，消息如何保证不丢失。如果书中能够提供一些关于性能压测和调优的实际案例，那将是非常有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

最近一直在关注分布式系统领域的最新发展，特别是消息中间件在其中的应用。RocketMQ以其高性能、高可靠性和易用性，在业界得到了广泛的应用。这本书的标题“包邮 RocketMQ实战与原理解析”深深吸引了我，它承诺了内容的实用性和深度。我特别希望书中能够详细讲解RocketMQ的生产者和消费者客户端的使用，包括如何配置连接、发送消息、接收消息，以及如何处理消息的ack机制。更重要的是，我希望书中能够深入剖析RocketMQ的核心原理，比如其消息存储的底层实现，包括commit log的写入和顺序性保证，以及index file的作用。另外，对于RocketMQ的分布式特性，例如NameServer的高可用设计、Broker集群的负载均衡和容错机制，以及Consumer Group的管理和协调，我也充满期待。如果书中还能包含一些常见的实战场景，例如如何实现消息的顺序消费、如何处理消息重复消费的问题，以及如何在微服务架构中集成RocketMQ，那将非常有帮助，能够帮助我更好地将所学知识应用于实际工作中，提升系统的稳定性和性能。

评分☆☆☆☆☆

在构建高并发、可伸缩的分布式系统过程中，消息队列的选择和深入理解至关重要。RocketMQ作为一款国产的优秀消息中间件，其强大的功能和灵活的配置吸引了众多开发者。这本书的出版，无疑为我们提供了一个系统学习RocketMQ的绝佳机会。我特别关注书中关于“实战”的部分，希望它能够提供从零开始的安装部署教程，以及如何在各种开发语言中调用RocketMQ的API。同时，我也非常期待书中对“原理解析”的深入探讨，特别是关于消息存储的底层机制，比如CommitLog的写入方式，如何实现高吞吐量和低延迟。此外，对于RocketMQ的集群管理和容错机制，例如NameServer如何进行Broker的注册和发现，Broker如何实现主从同步和故障转移，以及Consumer Group如何进行消息的负载均衡和消费进度管理，我都希望能够有详细的讲解。如果书中还能包含一些关于性能优化的技巧和常见问题的解决方案，例如如何处理消息积压、如何进行流量削峰，那将极大地提升这本书的实用价值。