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王鼎，吳瑛，張莉，楊賓 著

圖書標籤:

• 無綫電測嚮
• 無綫電定位
• 信號處理
• 導航
• 通信工程
• 電子工程
• 測繪
• 雷達
• 無綫電技術
• 定位技術

店鋪： 愛尚美潤圖書專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118107470

商品編碼：29489636059

包裝：平裝

齣版時間：2016-06-01

基本信息

書名：無綫電測嚮與定位理論及方法

定價：88.00元

作者：王鼎,吳瑛,張莉,楊賓

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2016-06-01

ISBN：9787118107470

字數：

頁碼：318

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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無綫電測嚮與目標定位是無綫電監測的重要內容，是對無綫電信號進行分選和識彆的重要依據。《無綫電測嚮與定位理論及方法》係統地介紹瞭無綫電測嚮定位中的相關理論與方法，分為基礎篇、測嚮方法篇、定位方法篇3大部分，共計9章。內容主要包括：緒論，數學預備知識，測嚮天綫陣列信號模型及其基本特性簡介，傳統無綫電測嚮理論與方法，超分辨率測嚮理論與方法，基於測嚮信息的靜止目標定位理論與方法，基於測嚮信息的運動目標跟蹤理論與方法，基於陣列信號數據域的目標位置直接估計理論與方法。從《無綫電測嚮與定位理論及方法》的使用範疇來看，《無綫電測嚮與定位理論及方法》既可以作為高等院校通信與電子工程、信號與信息處理、控製科學與工程等專業的高年級本科生或研究生教材，也可以作為從事通信、雷達、電子、航空航天等領域的科學工作者和工程技術人員自學或研究的參考資料。

目錄

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章 緒論
1．1 無綫電測嚮定位基本原理簡介
1．2 無綫電測嚮定位方法簡介
1．2．1 無綫電測嚮方法簡介
1．2．2 基於測嚮信息的目標定位方法簡介
1．2．3 基於信號數據域的目標位置直接估計方法簡介
1．3 無綫電測嚮係統的基本組成及其技術指標
1．3．1 無綫電測嚮係統的基本組成
1．3．2 無綫電測嚮係統的技術指標
1．4 全書結構和內容安排
參考文獻

第2章 數學預備知識
2．1 矩陣理論中的若乾預備知識
2．1．1 矩陣求逆計算公式
2．1．2 半正定矩陣和正定矩陣的若乾性質
2．1．3 三種矩陣分解
2．1．4 Moore-Penrose廣義逆矩陣和正交投影矩陣
2．1．5 矩陣Hadamard積和Kronecker積
2．2 多維函數分析和優化理論中的若乾預備知識
2．2．1 多維（標量）函數的梯度嚮量和Hessian矩陣
2．2．2 無約束優化問題的優性條件及其數值優化算法
2．2．3 多維（嚮量）函數的Jacobi矩陣和’taylor級數展開”
2．3 統計信號處理中的若乾預備知識
2．3．1 未知參量估計方差的剋拉美羅界
2．3．2 大似然估計及其漸近統計優性分析
2．3．3 加權小二乘估計及其與大似然估計的等價性
2．4 綫性離散和連續時間係統中的若乾預備知識
2．4．1 綫性離散時間係統的卡爾曼濾波算法
2．4．．2 綫性連續時間係統的可觀測性分析
參考文獻
附錄A
第2章 所涉及的復雜數學推導
附錄Al證明式（2．1 54）
附錄A2證明式（2．1 58）
附錄A3證明式（2．1 61）
附錄A4證明式（2．1 67）

第3章 測嚮天綫陣列信號模型及其基本特性簡介
3．1 測嚮天綫陣列及其接收信號的相關假設
3．2 測嚮天綫陣列接收信號模型
3．3 幾種特殊陣型的陣列流形響應
3．3．1 均勻綫陣
3．3．2 均勻圓陣
3．3．3 均勻陣
3．3．4 均勻矩形陣
3．4 陣列方嚮圖
3．4．1 均勻綫陣方嚮圖及其基本特性
3．4．2 均勻圓陣方嚮圖及其基本特性
3．4．3 均勻矩形陣方嚮圖及其基本特性
3．5 陣列波束寬度和角度分辨率
3．5．1 陣列波束寬度
3．5．2 角度分辨率
參考文獻

第4章 傳統無綫電測嚮理論與方法
4．1 基於艾德考剋天綫陣的測嚮方法
4．1．1 基於艾德考剋天綫陣的模擬測嚮原理
4．1．2 瓦特森一瓦特測嚮法的數字實現原理
4．2 基於烏蘭韋伯爾天綫陣的測嚮方法
4．2．1 均勻綫陣和／差方嚮圖的特性
4．2．2 基於烏蘭韋伯爾天綫陣的測嚮原理
4．2．3 數值實驗
4．3 基於數字波束形成的測嚮方法
4．3．1 延時一相加法
4．3．2 Capon小方差法
4．3．3 數值實驗
4．4 相位乾涉儀測嚮方法
4．4．1 一維相位乾涉儀測嚮原理
4．4．2 二維相位乾涉儀測嚮原理
4．4．3 相位乾涉儀的模糊解分析
4．4．4 相位乾涉儀的解模糊方法
4．5 相關乾涉儀測嚮方法
4．5．1 相關乾涉儀測嚮的基本原理
4．5．2 相關乾涉儀測嚮方法中的插值運算
4．5．3 數值實驗
參考文獻

第5章 超分辨率測嚮理論與方法I——基礎篇
5．1 陣列信號模型與方位估計方差的剋拉美羅界
5．1．1 陣列信號模型
5．1．2 方位估計方差的剋拉美羅界
5．2 多重信號分類算法的基本原理及其理論性能分析
5．2．1 多重信號分類算法的基本原理
5．2．2 多重信號分類算法的若乾推廣形式
5．2．3 多重信號分類算法的理論性能分析
5．2．4 數值實驗
5．3 大似然估計算法的基本原理及其理論性能分析
5．3．1 未知確定型信號模型下的大似然估計算法及其理論性能分析
5．3．2 復高斯型信號模型下的大似然估計算法及其理論性能分析
5．4 子空間擬閤估計算法的基本原理及其理論性能分析
5．4．1 信號子空間擬閤估計準則和算法
5．4．2 噪聲子空間擬閤的優化準則和算法
5．4．3 子空間擬閤估計算法的理論性能分析
5．4．4 數值實驗
5．5 基於鏇轉不變技術的測嚮算法的基本原理及其理論性能分析
5．5．1 基於鏇轉不變技術的測嚮算法的基本原理
5．5．2 Ls-ESPRIT算法
5．5．3 TLS-ESPRIT算法
5．5．4 基於鏇轉不變技術的測嚮算法的理論性能分析
5．5．5 數值實驗
參考文獻
附錄B
第5章 所涉及的復雜數學推導
附錄B1證明式（5．5 0）中的兩個等式成立
附錄B2證明式（5．5 3）
附錄B3證明式（5．1 14）
附錄B4證明式（5．1 52）和式（5．1 54）
附錄B5證明式（5．1 58）
附錄B6證明式（5．1 71）
附錄B7證明式（5．2 06）
附錄B8證明式（5．2 08）

第6章 超分辨率測嚮理論與方法Ⅱ——推廣篇
6．1 相乾信號方位估計方法
6．1．1 相乾信號的基本概念及其對超分辨率測嚮算法的影響
6．1．2 空間平滑預處理技術
6．2 信號二維到達角度估計方法
6．2．1 基於多重信號分類算法的二維到達角度估計方法
6．2．2 基於ESPRIT算法的二維到達角度估計方法
6．3 乘性陣列誤差存在條件下的信號方位估計方法
6．3．1 乘性陣列誤差存在條件下的陣列信號模型
6．3．2 乘性陣列誤差參數和信號方位聯閤估計方差的剋拉美羅界
6．3．3 乘性陣列誤差參數和信號方位聯閤估計方法
6．3．4 數值實驗
6．4 聯閤信號復包絡先驗信息的方位估計方法
6．4．1 信號復包絡已知條件下的方位估計方法
6．4．2 利用信號復包絡恒模信息的方位估計方法
參考文獻
附錄C
第6章 所涉及的復雜數學推導
附錄c1證明式（6．1 22）中的兩個等式
附錄C2證明式（6．1 30）和式（6．1 31）
附錄C3證明式（6．1 62）至式（6．1 64）
附錄C4證明式（6．1 88）至式（6．1 90）

第7章 基於測嚮信息的靜止目標定位理論與方法
7．1 基於電離層反射的單站定位理論與方法
7．1．1 不考慮地球麯率影響的近距離單站定位
7．1．2 考慮地球麯率影響的遠距離單站定位
7．1．3 單站定位中的誤差分析
7．2 雙站二維交匯定位理論與方法
7．2．1 雙站二維交匯定位基本原理
7．2．2 定位誤差分析
7．2．3 數值實驗
7．3 多站（多於兩站）交匯定位理論與方法
7．3．1 定位觀測模型和目標位置估計方差的剋拉美羅界
7．3．2 定位誤差橢圓概率，誤差橢圓麵積與誤差概率圓環
7．3．3 三種目標位置解算方法及其理論性能分析
7．3．4 數值實驗
參考文獻
附錄D
第7章 所涉及的數學推導
附錄D1證明式（7．5 6）
附錄D2矩陣4（r），或，雪的錶達式

第8章 基於測嚮信息的運動目標跟蹤理論與方法
8．1 基於測嚮信息的運動目標可觀測性分析
8．1．1 靜止單站對勻速直綫運動目標的可觀測性分析
8．1．2 勻速直綫運動單站對勻速直綫運動目標的可觀測性分析
8．1．3 勻加速直綫運動單站對勻速直綫運動目標的可觀測性分析
8．1．4 靜止多站對勻速直綫運動目標的可觀測性分析
8．2 基於單站測嚮信息的運動目標跟蹤方法
8．2．1 目標運動模型和觀測模型
8．2．2 目標運動狀態嚮量估計的剋拉美羅界
8．2．3 擴展卡爾曼濾波算法和僞綫性卡爾曼濾波算法
8．2．4 無跡卡爾曼濾波算法
8．3 基於多站測嚮信息的漸近無偏跟蹤方法
8．3．1 目標運動模型和觀測模型
8．3．2 參數估計方差的剋拉美羅界
8．3．3 漸近無偏跟蹤方法
8． 3．4．序貫漸近無偏跟蹤方法
參考文獻
附錄E
第8章 所涉及的復雜數學推導
附錄E1證明式（8．6 ）
附錄E2證明式（8．1 0）
附錄E3證明式（8．2 3）
附錄E4證明式（8．5 9）
附錄E5證明式（8．6 2）
附錄E6
附錄E7

第9章 基於陣列信號數據域的目標位置直接估計理論與方法
9．1 基於單個可移動陣列的信號數據域目標位置直接估計方法
9．1．1 陣列信號模型
9．1．2 目標位置估計方差的剋拉美羅界
9．1．3 兩種目標位置直接估計算法
9．1．4 數值實驗
9．2 基於多個靜止陣列的信號數據域目標位置直接估計方法
9．2．1 陣列信號模型
9．2．2 目標位置估計方差的剋拉美羅界
9．2．3 兩種目標位置直接估計算法
9．2．4 數值實驗
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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【XH】 無綫電測嚮與定位理論及方法 導論 在這個信息爆炸、萬物互聯的時代，精確地知曉物體或信號在空間中的位置，已經成為現代科技發展的基石。無論是軍事偵察、航空航海、地麵導航，還是通信係統的優化、物聯網的部署，無綫電測嚮與定位技術都扮演著至關重要的角色。它們如同無形的觸角，延伸至我們無法直接觀察到的領域，為我們提供瞭關於“人在哪裏”、“信號在哪裏”的答案。 本書旨在係統地闡述無綫電測嚮與定位領域的核心理論、關鍵技術以及前沿方法。我們將從最基礎的電磁波傳播原理入手，逐步深入到各種測嚮與定位算法的原理、實現細節以及優缺點分析。同時，本書也會涵蓋相關的係統設計、信號處理、誤差分析以及實際應用中的挑戰與解決方案。我們的目標是為讀者提供一個全麵、深入且實用的知識體係，幫助他們理解這一復雜而迷人的技術領域，並能在實際工作中加以應用。 第一章：電磁波傳播基礎 無綫電測嚮與定位的根基在於對電磁波傳播特性的深刻理解。本章將從麥剋斯韋方程組齣發，概述電磁波的産生、傳播以及與環境的相互作用。我們將詳細介紹自由空間傳播模型，分析衰減、反射、摺射、衍射和散射等傳播現象對信號強度和傳播路徑的影響。理解這些基本概念對於後續分析測嚮誤差和定位精度至關重要。 電磁波的産生與性質： 介紹天綫輻射原理，不同頻段電磁波的特性（如頻率、波長、極化等）。 傳播模型： 自由空間傳播： 理想情況下的信號衰減模型，涉及路徑損耗。 地麵傳播： 考慮地錶反射、摺射的影響，介紹惠勒模型、費萊模型等。 對流層傳播： 對流層摺射對超視距傳播的影響。 電離層傳播： 短波（HF）頻段的電離層反射、繞射等現象。 傳播環境的影響： 反射： 建築物、地形等引起的信號反射，導緻多徑傳播。 摺射： 大氣密度變化引起的信號摺射。 衍射： 信號繞過障礙物的能力。 散射： 雨、雪、霧等介質對信號的散射。 極化效應： 垂直極化、水平極化、圓極化等對測嚮的影響。 第二章：無綫電測嚮基本原理 測嚮的核心在於利用信號的某些特性來推斷信號源的方嚮。本章將詳細介紹各種基本的測嚮原理，包括基於幅度差、相位差、到達角（AoA）和到達時間差（TDoA）等。我們將深入分析不同測嚮方法的物理基礎，並為後續介紹具體測嚮設備和算法打下理論基礎。 幅度差法（AM/FM）： 對稱接收機： 利用兩個對稱放置的天綫，通過比較接收到的信號幅度差來判斷方嚮。 鏇轉天綫： 通過鏇轉定嚮天綫，找到信號最強或最弱的方嚮。 雙臂天綫： 更精細的幅度比較，提高測嚮精度。 相位差法： 雙基綫乾涉儀： 利用兩個相隔一定距離的天綫，測量接收信號的相位差，推算信號到達角。 多基綫乾涉儀： 增加天綫基綫數量，提高測嚮精度和抗模糊能力。 相位中心： 討論天綫的相位中心概念及其對測嚮精度的影響。 到達角（AoA）法： 電子掃描陣列： 利用相控陣天綫，通過電子調整波束指嚮來測嚮。 數字波束形成（DBF）： 現代陣列處理技術，實時形成多個獨立波束，實現快速、高精度測嚮。 到達時間差（TDoA）法： 時間測量： 測量信號到達不同基站（或接收點）的時間差。 超聲波/光學測距： 類比，說明時間差與距離的關係。 同步問題： TDoA算法對接收端同步的要求。 其他測嚮原理： 多普勒效應： 利用相對運動引起的頻率偏移來測嚮。 信號極化： 利用信號的極化方嚮進行輔助測嚮。 第三章：無綫電定位技術 定位是在測嚮的基礎上，進一步確定目標在二維或三維空間中的絕對位置。本章將介紹幾種主要的無綫電定位技術，包括基於距離的定位（如TDoA, ToF）、基於角度的定位（如AoA）以及混閤定位方法。我們將分析不同定位算法的數學模型、精度影響因素以及實際應用中的注意事項。 基於距離的定位： 到達時間差（TDoA）： 兩點定位： 形成一條雙麯綫。 三點定位： 形成兩條雙麯綫，交點即為目標位置。 四點定位： 提高精度和魯棒性。 同步問題： 接收端和發射端的同步要求。 時鍾偏差： 接收端時鍾不同步帶來的誤差。 到達時間（ToF - Time of Flight）： 測距： 發射脈衝信號，測量往返時間。 單站測距（需已知目標速度）： 結閤多普勒效應。 多站測距： 目標與多個已知點之間的距離。 信號傳播速度： 傳播速度的不確定性對精度的影響。 信號強度（RSSI - Received Signal Strength Indication）： 路徑損耗模型： 基於信號強度衰減模型估算距離。 精度限製： 受環境變化、遮擋、多徑效應影響較大，精度通常較低。 指紋定位： 結閤RSSI和預先測量的信號強度指紋庫。 基於角度的定位： 到達角（AoA）： 兩站交叉定位： 通過兩條不同方嚮的測嚮綫交匯確定目標位置。 多站交叉定位： 提高精度和魯棒性。 基站站址分布： 影響定位精度。 角度測量誤差： 對定位精度的直接影響。 混閤定位方法： TDoA/AoA 混閤定位： 結閤時間和角度信息，提高定位精度和可靠性。 RSSI/AoA 混閤定位： 利用信號強度和角度信息互補。 多傳感器融閤： 結閤GPS、慣性導航、Wi-Fi、藍牙等多種定位技術。 三維定位： 介紹如何將二維定位擴展到三維空間，涉及海拔高度的估計。 第四章：測嚮與定位係統設計 成功實現無綫電測嚮與定位，不僅需要紮實的理論基礎，還需要精心設計的係統。本章將探討測嚮與定位係統的關鍵組成部分、設計原則以及需要考慮的因素。 接收係統： 天綫陣列： 陣型設計： 均勻綫陣、圓陣、L型陣、任意陣等。 天綫單元選擇： 頻率特性、方嚮圖、極化特性。 陣元間距： 影響最大可測角度和模糊距離。 射頻前端： 低噪聲放大器（LNA）、混頻器、濾波器等。 中頻/基帶處理： 模擬數字轉換（ADC）、采樣率、帶寬。 信號處理模塊： 數字信號處理（DSP）： FFT、濾波、相關、脈衝壓縮等。 波束形成算法： 經典波束形成（CBF）、最小方差無失真響應（MVDR）、自適應波束形成（AMF）等。 測嚮算法實現： MUSIC、ESPRIT、LCMV等高分辨率算法。 定位算法實現： 最小二乘法、最大似然估計（MLE）、貝葉斯估計等。 時鍾同步： 硬件同步： 專用同步綫、GPS時間源。 軟件同步： 基於信號特徵的校準。 係統集成與測試： 硬件集成： 天綫、前端、處理單元的連接。 軟件集成： 算法的實現與調用。 測試方法： 室內/室外測試、仿真測試、目標模擬。 第五章：誤差分析與精度提升 任何測量係統都存在誤差，無綫電測嚮與定位也不例外。本章將深入分析導緻測嚮與定位誤差的主要來源，並介紹提高係統精度的各種方法。 誤差來源： 測量誤差： 幅度誤差： 信號強度測量不準。 相位誤差： 相位測量不準。 時間誤差： 時間測量不準。 角度誤差： 角度測量不準。 傳播誤差： 多徑效應： 反射、摺射引起的信號疊加。 非視距傳播（NLOS）： 信號繞過障礙物傳播。 大氣乾擾： 電離層、對流層擾動。 信號衰減： 傳播距離、環境遮擋。 係統誤差： 天綫相位中心誤差： 天綫單元實際相位中心與理論位置的偏差。 陣元位置誤差： 陣元實際位置與設計位置的偏差。 時鍾偏差： 各接收端時鍾不同步。 硬件非綫性： 放大器、混頻器等器件的非綫性失真。 模型誤差： 傳播模型不準確： 使用的傳播模型與實際環境不符。 定位模型簡化： 將三維問題簡化為二維，忽略某些影響。 精度提升方法： 優化天綫設計： 提高天綫單元的性能，減小相互耦閤。 高精度信號處理： 采用高分辨率測嚮算法、魯棒的定位估計方法。 差分定位： 利用已知位置的參考站來減小係統誤差。 多普勒測量： 結閤速度信息提高定位精度。 模型修正與自適應： 根據實際測量數據動態調整傳播模型。 多站協作： 增加測量站數量，進行信息融閤。 抗模糊技術： 解決角度和距離模糊問題。 GNSS（全球導航衛星係統）輔助： 融閤GPS、北鬥等定位信息。 第六章：前沿技術與未來發展 無綫電測嚮與定位技術正隨著科技的進步不斷發展。本章將探討一些當前的熱點前沿技術和未來的發展趨勢。 人工智能（AI）與機器學習（ML）在測嚮定位中的應用： 基於深度學習的測嚮/定位： 利用神經網絡直接從原始信號或特徵中學習目標位置。 自適應波束形成與信號增強： 利用AI優化波束，提高信號質量。 環境適應性： AI模型能夠更好地適應復雜多變的傳播環境。 異常信號檢測與識彆： 利用AI識彆乾擾或欺騙信號。 軟件定義無綫電（SDR）與靈活平颱： 可重構性： SDR平颱能夠根據需求靈活配置測嚮/定位算法。 實時處理能力： 強大的計算能力支持復雜的實時算法。 低功耗廣域網（LPWAN）定位： NB-IoT、LoRa等技術的定位： 在低功耗設備中實現定位功能。 室內定位技術： 結閤Wi-Fi RTT、藍牙 AoA/AoD等技術。 5G/6G通信中的高精度定位： 利用基站信令與小區信息： 實現更精細的定位。 集成定位與通信： 將定位功能作為通信網絡的一部分。 智能交通與自動駕駛： 高精度車道級定位： 為自動駕駛提供安全可靠的位置信息。 V2X（Vehicle-to-Everything）通信中的定位： 車輛之間、車輛與基礎設施之間的位置感知。 物聯網（IoT）安全與追蹤： 設備位置監管： 追蹤物聯網設備的非法移動。 資産追蹤與管理： 實時瞭解重要資産的位置。 新型測嚮/定位原理探索： 太赫茲（THz）頻段的測嚮定位： 探索高頻段的應用潛力。 量子傳感與定位： 尚未成熟但具有顛覆性潛力的領域。 第七章：實際應用案例分析 理論知識最終需要落地實踐。本章將通過具體的應用案例，展示無綫電測嚮與定位技術是如何解決實際問題的。 軍事領域： 敵方雷達/通信信號偵察與定位。 精確製導彈藥的製導。 戰場態勢感知與單兵定位。 航空航海： 導航係統（ILS、VOR、DME）。 空中交通管製。 船舶定位與避碰。 地麵交通： GPS/北鬥導航係統。 智能交通管理係統。 車輛防盜與追蹤。 通信領域： 蜂窩網絡基站定位（用於緊急呼叫）。 Wi-Fi/藍牙定位服務。 無綫通信信號的乾擾源定位。 搜救與應急響應： 搜尋失聯人員（如飛機黑匣子、遇險船隻）。 災害現場的定位與救援指揮。 科學研究： 射電天文的信號源定位。 地質勘探與地球物理研究。 氣象探測。 結論 無綫電測嚮與定位技術是一個融閤瞭電磁學、信號處理、信息論、控製論等多學科的綜閤性領域。它在現代社會的發展中扮演著不可或缺的角色，並隨著技術的進步不斷拓展其應用邊界。本書從基礎理論到前沿技術，力求為讀者提供一個全麵、深入且係統的知識框架。希望通過本書的學習，讀者能夠深刻理解無綫電測嚮與定位的精髓，並能在未來的工作與研究中有所啓發和貢獻。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性，是我最看重的一點。我設想，它在理論講解的同時，必然會穿插大量的實際應用案例和工程實踐經驗。例如，在軍事偵察領域，如何利用無綫電測嚮技術來追蹤敵方雷達或通信信號；在民用領域，如何通過GPS、北鬥等衛星定位係統，以及地麵的基站定位技術，來實現車輛、人員的精確導航和管理。我甚至猜測，書中可能會涉及到一些具體的算法實現細節，或者對一些關鍵參數的選擇給齣建議，這對於工程師來說，無疑是非常有價值的參考。讀這本書，不僅僅是學習知識，更像是獲得瞭一套解決實際問題的工具箱，能夠幫助我們在麵對復雜的無綫電信號時，胸有成竹，遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的深度令人印象深刻。翻閱其中，我仿佛置身於一個充滿挑戰的實驗室，各種精密的儀器和復雜的算法在腦海中交織。它似乎不僅僅是介紹“是什麼”，更側重於“為什麼”和“怎麼做”。我推測，書中會對各種測嚮方法的優缺點進行深入的比較分析，例如在不同場景下，哪種方法更適閤；在精度要求極高的情況下，又該如何進行優化。可能還會涉及到一些高級的信號處理技術，比如濾波、解調、頻譜分析，以及如何在這些過程中引入復雜的數學工具和統計方法。對於那些需要進行精確測嚮和定位的科研人員、工程師，甚至是理論研究者來說，這本書提供瞭一個非常紮實的理論框架和豐富的實踐指導，幫助他們理解和掌握這一領域的核心技術，並可能激發新的研究思路和創新突破。

評分☆☆☆☆☆

初拿到這本書，我最直觀的感受是它的係統性。它不像是一些零散的技術文章，而是像一張精心繪製的地圖，指引著讀者一步步探索無綫電測嚮與定位的廣闊天地。我猜想，書的開篇或許會從無綫電波的基本傳播特性講起，為後續復雜的理論打下堅實的基礎。接著，很可能就會進入到各種核心技術的講解，比如各種測嚮陣的類型（乾涉儀、相控陣等）及其工作原理，如何通過測量信號的角度來確定方嚮；以及各種定位技術（如三邊測量、三角定位）的數學模型和計算方法。更讓我期待的是，書中是否會探討一些前沿的技術，比如利用人工智能和機器學習來提升測嚮和定位的精度和魯棒性，或者在復雜電磁環境下，如何有效地抑製乾擾，提高信號的可信度。這本書的齣現，讓我覺得即使是看似無形的無綫電信號，也終將逃不過智慧和技術的“法眼”。

評分☆☆☆☆☆

這本【XH】 無綫電測嚮與定位理論及方法，我翻瞭幾頁，感覺內容相當紮實，對於想要深入理解無綫電信號是如何被捕捉、分析並最終確定其來源和位置的讀者來說，絕對是個寶藏。它似乎不僅僅停留在理論的錶麵，而是深入剖析瞭各種測嚮和定位的技術原理，比如多普勒效應、到達時間差（TDOA）、到達角度（AOA）等等，並且還可能細緻地講解瞭這些原理在實際應用中的數學模型和算法推導。我甚至猜測，書中還會涉及到不同頻率段、不同信號類型（如脈衝信號、連續波信號）下的測嚮難點和解決方案，以及如何處理多徑效應、乾擾等復雜情況。對於那些在通信、軍事、公安、交通管理等領域從事相關技術研究或實際操作的人員，這本書的理論知識儲備和方法論指導，無疑是極其寶貴的。讀這本書，我仿佛能看到一個龐大而精密的信號追蹤網絡在眼前展開，理解信號如何跨越空間，被無形的“耳朵”捕捉，最終指嚮它的“故鄉”。

評分☆☆☆☆☆

這本【XH】 無綫電測嚮與定位理論及方法，給我的感覺是一部關於“捕捉無形”的百科全書。它似乎能夠將那些看不見的電磁波，通過精妙的理論和實用的方法，轉化為可被感知、可被分析、可被定位的“實體”。我猜想，書中會詳細闡述不同類型的測嚮設備，比如單站測嚮、多站協同測嚮，以及各自的工作原理和局限性。同時，在定位方麵，也可能會涵蓋從傳統的三角測量法到現代的差分GPS等多種技術。更重要的是，它可能還會探討在無綫電信號日益復雜和擁擠的現代社會，如何應對乾擾、欺騙以及信號隱私等問題，為讀者提供更全麵、更深入的理解。這本書的價值，在於它連接瞭理論的嚴謹與現實的需求，為我們揭示瞭無綫電世界背後隱藏的秩序與智慧。