基本信息
書名:TD-SCDMA無綫網絡規定劃優化及無綫資源管理
定價:28.00元
作者:啜鋼,高偉東,彭濤著
齣版社:人民郵電齣版社
齣版日期:2007-06-01
ISBN:9787115158963
字數:
頁碼:
版次:1
裝幀:平裝
開本:
商品重量:0.359kg
編輯推薦
信息産業部3G移動通信培訓指定教材
內容提要
本書較詳細地介紹瞭基於TD-SCDMA技術的網絡規劃優化以及無綫資源管理的理論和應用。本書首先介紹瞭TD-SCDMA係統基礎和網絡技術,講述瞭TD-SCDMA係統的乾擾分析方法、無綫傳播特性和傳播模型;然後結閤TD-SCDMA係統詳細介紹瞭無綫網絡規劃優化的理論和應用技術,包括業務預測、預規劃、詳細規劃、優化技術和靜態仿真技術及其實現;後講述瞭無綫資源管理的理論和技術。
本書力求理論結閤實際,在講述基本理論的同時,更注重實際的應用。內容由淺入深,可滿足不同層次人員學習的需要。每章開頭有學習指導,結束有習題和思考題。
本書可以作為無綫網絡建設和維護人員的培訓教材,也可作為從事移動通信研究和工程的技術人員的參考書。
目錄
作者介紹
文摘
序言
拿到書後,我直接翻到瞭關於無綫鏈路適應性調度的章節,希望能看到一些關於超可靠低延遲通信(URLLC)場景下,如何通過更精細的信道質量指標(CQI)反饋機製來優化時延抖動的具體案例分析。畢竟,在工業互聯網和遠程手術這些對實時性要求極高的應用中,平均性能的提升已經不能滿足要求,關鍵在於“尾部延遲”的控製。這本書對這一部分的論述,給我的感覺是比較宏觀和理論化,它詳細闡述瞭各種調度算法的數學模型和復雜度分析,這一點毋庸置疑是紮實的。然而,我期待的是那些在實際部署中,由於硬件限製、同步誤差或外部乾擾導緻模型失效時的“魯棒性”對策。例如,如果某個基站的定時提前量(Timing Advance)因為老化齣現微小漂移,對URLLC的時延預算會産生多大影響?有什麼快速的自適應校準機製可以嵌入到資源塊分配流程中?這些“工程實踐的智慧”在書中似乎有所欠缺,內容更多停留在“理論上最優”的層麵,缺乏“現實中可行”的細微調整和注意事項的分享。
評分從內容結構上看,本書似乎對網絡規劃階段的理論基礎下瞭非常深的功夫,涉及大量的信道模型、覆蓋預測和容量計算的經典公式推導。作為一名資深網絡規劃師,我理解這些基礎的重要性,它們是所有優化工作的大廈基石。但我真正需要的是如何處理“灰度地帶”的優化——那些傳統模型難以精確預測的場景。例如,在山區或城市峽榖中,由於大量非視距(NLoS)傳播和復雜的摺射、散射路徑,如何利用機器學習手段,基於曆史話務數據和實時乾擾測量報告(RRM/RSRP/SINR),動態修正我們初始的路徑損耗因子(Path Loss Exponent),而不是依賴教科書上的固定值。這本書對“動態自適應規劃”的描述,似乎更傾嚮於傳統的基於閾值的切換,缺乏對數據驅動、智能迭代優化方法的深入介紹。它更像是在教我們如何精確地建造一座經典的摩天大樓,而不是教我們如何用新型材料和仿生結構來建造一座能抵禦未來未知氣候變化的建築。
評分這本書的裝幀設計倒是挺有意思,封麵那種深藍的底色配上簡潔的白色和黃色的字體,乍一看挺有技術範兒的,讓我對內容抱有很高的期待。我本來是想找一本關於最新一代移動通信技術,比如5G或更高版本在城市熱點區域如何進行網絡容量規劃和能效優化的實戰手冊的。尤其是那些涉及毫米波迴傳、大規模MIMO(Massive MIMO)波束賦形動態調整,以及如何在復雜電磁環境下保證用戶體驗的AI驅動的資源調度算法,這些都是我目前工作中最頭疼的痛點。我翻閱瞭一下目錄結構,感覺內容似乎更偏嚮於成熟網絡的技術細節和規範的解讀,而不是那種麵嚮前沿探索和顛覆性創新的研究方嚮。這本書看起來像是對既有標準的深入剖析,這對於初級工程師進行係統學習或許很有價值,但對於我這種需要解決高並發、低延遲、超高可靠性等前沿挑戰的專業人士來說,可能在“前瞻性”上略顯不足。我更希望看到的是,作者能分享一些突破現有協議框架限製的創新思路,或者是在新興頻譜(如太赫茲)上的初步探索,而不是對現有體係的精細打磨。總體而言,從外觀和初步感受來看,它更像是一本嚴謹的教科書或標準解讀集,而不是一本充滿新銳思想的探索之作。
評分我比較關注的是網絡功能虛擬化(NFV)和軟件定義網絡(SDN)在無綫接入網(RAN)中的融閤應用。現在的趨勢是,大量的核心網功能已經雲化和軟件化,接下來的瓶頸在於如何將這些優勢延伸到基站側,實現更靈活的資源池化和跨區域的集中式資源調度。這本書如果能深入探討如何基於雲原生架構設計輕量級的無綫資源管理器(RRM),比如如何實現跨多個CU/DU節點的統一資源視圖,以及如何利用容器化技術來快速部署和迭代新的資源管理策略,那將是非常具有價值的。遺憾的是,我在這本書裏找到的大部分討論,似乎還是圍繞著傳統的、相對固定的硬件架構下的資源分配邏輯展開的。對於如何利用虛擬化帶來的靈活性來應對突發流量、如何進行基於VNF生命周期的資源隔離和QoS保障,這些與雲化RAN緊密相關的話題,著墨不多。這本書給我的印象,仿佛是站在虛擬化浪潮來臨前夕的視角來審視網絡優化,對於當前業界正在熱烈討論的O-RAN架構下的智能控製器,似乎沒有提供多少具有啓發性的見解。
評分我購買這本書的初衷是想瞭解如何處理大規模物聯網(Massive IoT)接入帶來的海量連接和極低功耗需求之間的矛盾。NB-IoT和eMTC雖然提供瞭解決方案,但當數以百萬計的設備在同一扇區內以極短的爆發性數據包進行通信時,如何設計一種既能保證這些低速設備的接入成功率,又不會過度擠占高速用戶(如VoLTE/VoNR)的帶寬資源,是一個極其考驗資源管理智慧的難題。這本書中關於資源分配的章節,更多的是基於傳統的語音和數據業務模型構建的,它側重於保證帶寬的連續性和公平性。對於那種“脈衝式”的、低占用的海量連接,如何設計一種特殊的資源切片(Resource Slicing)或者非連續的接入授權機製,使得這些連接的信令開銷和平均資源占用降到最低,這方麵的針對性探討顯得比較薄弱。我希望能看到一些更貼近“萬物互聯”時代特徵的、專門為低功耗廣覆蓋(LPWA)優化資源調度的前沿實踐或理論突破。
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