正版弘精细数字土壤普查模型与方法9787030215215朱阿兴 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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朱阿兴 著

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• 土壤普查
• 数字土壤
• 精细土壤
• 土壤模型
• 土壤方法
• 农业科学
• 环境科学
• 朱阿兴
• 土壤资源
• 遥感技术

店铺： 玄岩璞图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030215215

商品编码：29524396446

包装：平装

出版时间：2008-11-01

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基本信息

书名：精细数字土壤普查模型与方法

定价：89.00元

作者：朱阿兴

出版社：科学出版社

出版日期：2008-11-01

ISBN：9787030215215

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.663kg

编辑推荐

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本书对土壤详查的理论和技术进行了系统的阐述，并详细介绍了该技术在美国和中国的应用实例。书后附带有精细土壤普查的软件系统及详细说明，为这一技术的应用提供了方便，这也是少有的无私转让技术的方法。 这本书是朱阿兴教授近年来的一部力作，也是朱阿兴教授的**部中文专著。书中内容是朱阿兴教授及其团队多年来的研究结晶，也是当前外专门论述土壤详查技术的**本专著。该书的问世将对我国土壤普查技术的发展起到有力的推动作用，也将为解决环境污染、灾害评估等其他领域相关问题提供借鉴。

内容提要

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精细数字土壤普查模型与方法是指利用现代空间分析技术、人工智能和机器学习的方法，基于模糊推理理论获取空间上详细、数学上的土壤空间变化信息的方法。本书对精细数字土壤普查的理论和技术及其应用进行了系统研讨，内容包括数字土壤普查的现状、基于模糊逻辑的精细数字土壤的表达模型、定量描述土壤环境要素空间变化的分析技术、获取土壤与环境关系知识的人上智能和机器学习方法、模糊推理的计算手段以及应用实例。在所附的CD中，为读者提供了软件系统和实际数据，便于读者实践。
本书主要读者对象为从事自然资源（如土壤资源、动物生境等）调查、自然灾害（如滑坡）预测和其他地理信息技术应用的科研人员及大专院校相关专业的师生。

目录

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序
前言
章 绪论
1.1 精细数字土壤资源普查的相关概念及必要性
1.1.1 相关概念
1.1.2 必要性
1.1.3 可能性
1.2 土壤普查及其发展现状
1.2.1 传统的土壤普查
1.2.2 新兴的土壤普查方法与数字土壤制图
1.3 土壤资源调查存在的问题
1.3.1 传统土壤普查方法与制图中存在的问题
1.3.2 新兴的土壤普查方法与数字土壤制图中存在的问题
1.4 精细土壤普查技术的概述和特点
1.5 本章小结
参考文献
第2章 精细土壤普查的理论基础和基本思路
2.1 土壤与地理环境间的关系
2.1.1 土壤发育与环境因素的关系
2.1.2 影响土壤形成的环境因素
2.1.3 土壤与环境因素间的协同性
2.2 精细土壤普查的基本思想
2.2.1 基本假定
2.2.2 精细土壤普查的理论框架
2.3 详细土壤空间变化的表达模型
2.3.1 土壤的空间变化特征
2.3.2 模糊逻辑的基本概念
2.3.3 栅格模型的基本概念
2.3.4 土壤空间变化的相似度模型
2.3.5 相似度模型与类别多边形模型
2.4 精细土壤普查的基本步骤
2.5 本章小结
参考文献
第3章 土壤环境要素信息的获取
3.1 环境要素的选取原则
3.1.1 选取与土壤空间差异相关的环境要素
3.1.2 选择可获取的环境要素
3.2 地形要素信息的提取
3.2.1 地形属性的提取
3.2.2 地貌部位信息的定量描述
3.3 植被要素空间分布信息的提取
3.3.1 植被类型的定性信息
3.3.2 植被属性的定量信息
3.4 其他环境要素信息的提取
3.4.1 母质条件
3.4.2 人为因素
3.4.3 时间要素
3.4.4 气候要素
3.5 本章小结
参考文献
第4章 土壤与环境关系知识的获取
4.1 土壤与环境关系知识的内容及其隶属度函数的表达
4.1.1 土壤与环境关系知识的内容
4.1.2 土壤与环境关系知识的隶属度函数表达
4.2 土壤普查专家知识的获取方法
4.2.1 土壤普查专家知识获取方法的基础——个人构念理论
4.2.2 知识获取过程
4.3 基于大量野外样本的知识获取方法
4.3.1 神经网络方法
4.3.2 决策树
4.3.3 其他基于大量样本的知识获取方法
4.4 基于案例推理的知识获取方法
4.4.1 基于案例推理的假设
4.4.2 基于案例推理的土壤与环境知识的获取和应用
4.5 基于已有土壤图的知识获取方法
4.5.1 土壤图所包含的土壤与环境关系知识
4.5.2 从土壤图中挖掘知识的过程
4.6 目的性采样的知识获取方法
4.6.1 理论依据
4.6.2 目的性采样的知识获取步骤
4.7 本章小结
参考文献
第5章 土壤相似度的计算及其派生信息的生成
5.1 土壤相似度的计算
5.1.1 基于隶属度曲线的推理过程
5.1.2 基于案例的土壤推理过程
5.1.3 基于神经网络的推理过程
5.2 土壤相似度派生信息的生成
5.2.1 土壤类型栅格图及其不确定性图
5.2.2 类常规的多边形土壤图
5.2.3 土壤属性图
5.3 本章小结
参考文献
第6章 土壤详查的实例
6.1 精细土壤普查方法在美国的应用实例
6.1.1 研究区概况
6.1.2 专家知识
6.1.3 环境要素数据库
6.1.4 推理制图
6.1.5 精度检验
6.2 精细土壤普查方法在中国的应用实例
6.2.1 研究区概况
6.2.2 环境要素数据库的建立
6.2.3 土壤与环境关系知识的获取
6.2.4 推理制图
6.2.5 土壤类型栅格图精度评价
6.2.6 土壤属性制图及其评价
6.3 精细土壤普查的整体评估
6.4 本章小结
参考文献
第7章 研究方向及展望
7.1 研究方向与发展趋势
7.1.1 土壤与环境关系知识获取方法的完善
7.1.2 反映土壤空间差异的环境要素和信息获取技术的完善
7.1.3 土壤的空间相关性和土壤与环境相关性的综合
7.1.4 精细土壤普查所获信息的应用
7.2 精细土壤普查在我国的应用前景
7.2.1 必要性
7.2.2 可能性与面临的主要问题
7.3 本章小结
参考文献
附录1：所附CD的内容
附1.1 3dMapper
附1.2 神经网络软件和实例数据
附1.3 美国威斯康星州Raffelson流域的实例数据
附1.4 精细土壤普查软件
附录2：SoLIMSolutions软件使用手册
附2.1 快速入门
附2.1.1 软件概览
附2.1.2 新建工程
附2.1.3 推理制图
附2.1.4 查看结果
附2.2 使用指南
附2.2.1 工程管理
附2.2.2 环境要素数据库管理
附2.2.3 知识库管理
附2.2.4 土壤推理
附2.2.5 结果验证
附2.2.6 产品生成
附2.2.7 地形分析
附2.2.8 其他工具
附2.3 其他资料
附2.3.1 文件后缀说明
附2.3.2 所附CD中有关SoLIMSolutions的内容及其说明
附录3：美国威斯康星州La Crosse县Raffelson流域精细土壤普查所需数据
附3.1 与土壤专家访谈得到的专家知识
附3.1.1 由土壤专家确定的流域内主要土系
附3.1.2 与土壤空间分布相关的环境要素
附3.1.3 土系与环境之间的对应关系（按地质条件归类）
附3.1.4 隶属度曲线
附3.2 环境要素层
附3.3 结果精度检验数据
附3.3.1 对土壤类型（土系）分布的检验数据
附3.3.2 土壤属性（质地）分布的检验数据
附3.4 所附CD中有关Raffelson流域数据的组织

作者介绍

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文摘

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序言

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土壤，地球的脉搏——理解、守护与未来 土壤，这片承载万物的土地，远非我们日常生活中所见的泥土那么简单。它是地球生态系统中最为活跃、最复杂的层之一，是连接岩石圈、水圈、大气圈和生物圈的关键界面。土壤中蕴藏着生命的奥秘，维系着人类文明的命脉。每一粒土壤都可能是一个微缩的生态系统，栖息着无数的微生物、真菌、藻类，它们如同勤劳的工程师，不断分解有机物，释放养分，维持着土壤的健康与活力。这些微小的生命体，是土壤肥力的源泉，也是植物生长的基石。 土壤的形成是一个漫长而精妙的过程，是风化、侵蚀、生物活动等多重力量共同作用的结果。从坚硬的母岩到疏松肥沃的表土，需要数百年甚至数千年的时间。不同的地理环境、气候条件和地质背景，塑造了形态各异、成分复杂的土壤类型。从北极苔原的冻土，到热带雨林的红土，再到广袤草原的黑土，每一种土壤都承载着独特的生态信息和历史印记。 土壤的功能是多方面的，它不仅仅是植物生长的基石，更是地球环境的“肾脏”和“记忆库”。土壤能够过滤和净化水源，吸收和降解污染物，保护地下水免受污染。它储存着大量的碳，在调节全球气候方面发挥着至关重要的作用。同时，土壤中记录着地球的地质历史、气候演变和生物活动的证据，为我们研究过去的地球提供了宝贵的线索。 然而，随着人类活动的不断扩张和强度增加，土壤正面临着前所未有的挑战。过度耕作、不合理的施肥、化学污染、水土流失、城市化扩张以及森林砍伐等，都在不同程度上破坏着土壤的结构和肥力，加速着土壤退化。土壤侵蚀导致肥沃表土的流失，农作物产量下降；化学污染影响农产品安全，威胁人类健康；土壤板结阻碍植物根系生长，降低土壤的透水透气性；生物多样性的丧失则削弱了土壤的生态功能。这些问题相互关联，形成恶性循环，对全球粮食安全、生态平衡和可持续发展构成严峻威胁。 因此，深入理解土壤，科学有效地管理和保护土壤，已经成为当前和未来人类社会面临的紧迫任务。这不仅是为了保障我们当前的生存和发展，更是为了给我们的子孙后代留下宝贵的资源。 土壤普查：绘制地球的“健康地图” 要有效地保护和管理土壤，首先需要对其进行全面、准确的了解。土壤普查，正是这项工作的核心。它如同为地球绘制一张精细的“健康地图”，详细记录土壤的分布、类型、特性、质量以及存在的问题。通过系统的调查和监测，我们可以识别出土壤资源的潜力与限制，发现土壤退化和污染的区域，从而为制定科学的土壤保护和管理政策提供坚实的基础。 土壤普查是一项复杂而系统的工作，它需要多学科的知识和先进的技术支持。传统的土壤普查方法依赖于野外调查、采样和实验室分析，通过人工勘测和采集土壤样本，然后进行物理、化学和生物学指标的测定。这种方法能够提供详细的局部信息，但效率相对较低，覆盖范围有限。 随着科技的飞速发展，土壤普查的方法和技术也在不断革新。遥感技术、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）以及各种传感器技术的应用，极大地提高了土壤普查的效率、精度和范围。利用卫星影像和航空照片，我们可以获取大范围的土壤信息，如土壤颜色、纹理、地形地貌等，并结合野外实地调查和采样，可以更快速、更准确地绘制出土壤分布图。 现代土壤普查不仅仅是简单地记录土壤的物理化学性质，更强调对土壤生态功能的评估。这包括土壤有机质含量、微生物群落结构、土壤酶活性、固氮能力等生物学指标的测定，以及土壤对水分、养分和污染物的净化能力等生态过程的评估。通过对这些综合指标的分析，我们可以更全面地了解土壤的“健康状况”，并预测其潜在的风险。 科学模型与方法：指导土壤的未来 仅仅进行土壤普查是不够的，更重要的是如何利用普查获得的数据，来指导我们更好地理解、管理和保护土壤。这就需要科学的模型和方法。这些模型和方法可以帮助我们分析土壤数据，揭示土壤形成和演变的规律，预测土壤在不同环境条件下的变化趋势，评估不同管理措施对土壤的影响，并为制定最优的土壤利用和保护方案提供科学依据。 例如，土壤养分模型可以帮助我们预测作物对养分的吸收和土壤养分的转化过程，指导农民科学施肥，提高肥料利用率，减少养分流失对环境的污染。土壤侵蚀模型可以预测不同地貌和气候条件下土壤的侵蚀速率，帮助我们制定有效的土壤保持措施，如修建梯田、种植防护林等。土壤质量模型则可以综合考虑多种因素，评估土壤的健康状况和可持续生产力。 数字土壤普查模型与方法，是将现代信息技术与土壤科学相结合的产物。它利用计算机技术、数学模型和统计学方法，对海量的土壤数据进行处理、分析和可视化。通过构建精细的土壤数据库，并开发相应的模型，我们可以对土壤进行更深入、更动态的模拟和预测。例如，可以利用数字模型模拟不同气候变化情景下土壤水分和养分的动态变化，评估土壤退化风险，并为适应性管理提供决策支持。 这些科学模型和方法，能够帮助我们实现从“经验管理”到“科学管理”的转变。它们能够提供定量化的评估和预测，使我们的土壤保护和管理决策更加科学、精准和有效。例如，在土地利用规划中，可以利用模型评估不同土地利用方式对土壤质量的影响，选择对土壤最有利的用途。在生态修复项目中，可以利用模型预测不同修复措施的效果，优化修复方案。 守护土壤，守护我们的未来 土壤是不可再生资源，其退化和污染的恢复过程极其缓慢。每一个微小的土壤颗粒，都凝聚着地球亿万年的演变。因此，守护土壤，就是守护我们赖以生存的家园，守护我们经济社会可持续发展的根基，更是守护我们子孙后代拥有一个健康、富饶的未来。 从家庭菜园到广袤农田，从城市绿地到珍稀生态系统，我们每个人都与土壤息息相关。了解土壤，关注土壤，参与到土壤保护的行动中来，是每一个地球公民的责任。这可能意味着选择可持续的农产品，减少化肥和农药的使用；可能意味着在生活中做好垃圾分类，减少对土壤的污染；可能意味着支持那些致力于土壤保护的组织和政策。 科学的研究和技术的进步，为我们提供了更强大的工具来理解和守护土壤。但最终，土壤的命运掌握在我们的手中。通过科学的认知、有效的管理和共同的努力，我们能够修复被损害的土壤，提升土壤的健康水平，让这片古老的土地焕发出新的生机，继续承载人类文明的繁荣与发展。土壤普查的深入开展，科学模型的不断完善，以及由此指导的实践行动，将为我们描绘一个更健康、更可持续的地球未来。

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这次无意间翻到了这本《正版弘精细数字土壤普查模型与方法》，封面上“精细”、“数字”、“普查”这几个词就立刻吸引了我。我一直对农业和地理信息科学交叉的领域很感兴趣，特别是土壤作为农业的根基，其精准的数字化描述和普查方式，在我看来是现代农业发展不可或缺的一环。想象一下，如果能像导航一样，清晰地知道每一寸土地的土壤类型、肥力、湿度等关键信息，那该能极大地提高耕作效率，优化作物选择，甚至在应对极端气候事件时提供更科学的决策依据。这本书似乎就是朝着这个方向在努力，它所介绍的模型和方法，如果能够真正实现精细化和数字化，那将为中国乃至全球的土地资源管理带来革命性的变化。

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这本书的标题，特别是“正版弘”这个字眼，让我对书籍的权威性和原创性有了一定的期待。在科技日益发展的今天，许多领域都在追求更精细化的研究和更智能化的应用。“数字土壤普查”听起来就是一个非常前沿且具有实践意义的课题。我脑海中浮现出的是，通过先进的采集设备和数据处理技术，将土壤的物理、化学、生物特性一一“数字化”，然后建立起一套强大的模型来分析这些数据，从而实现对土壤资源的全面、精准的掌握。这样的技术，如果能够广泛应用，对于提高农业生产力、保障粮食安全、乃至进行环境保护和生态修复，都将具有不可估量的价值。我想知道，这本书是如何解释“精细”这个概念的？它所提出的模型和方法，在精度和分辨率上能够达到怎样的水平？

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这本书的书名让我联想到，在很多科学研究和工程项目背后，都有着一套严谨且经过反复验证的方法论。尤其是在“普查”这个词上，我立刻想到的是大范围、系统性的信息采集和整理，这其中蕴含着巨大的工程量和技术挑战。而“数字土壤”这个概念，更是点明了这本书的核心，是将原本复杂的、多维度的土壤信息，通过数字化的手段进行表达和处理。这不仅仅是简单的测量，更包含了对土壤形成、演变、分布规律的深刻理解，以及如何将这些理解转化为可计算、可分析的数字模型。我很好奇，作者是如何构建这些模型的？是基于大量的实地采样和实验数据，还是巧妙地结合了遥感、GIS等现代地理信息技术？这些模型在实际应用中，又面临着哪些技术难题和局限性？

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“模型与方法”这四个字，让我感觉这本书是偏向于技术操作和理论指导的。我一直觉得，任何一项技术的进步，都离不开扎实的理论基础和可行的实践方法。而土壤普查，作为一个庞大而复杂的系统工程，其背后必然有着精密的数学模型和科学的方法论支撑。我猜测，这本书可能深入探讨了土壤空间变异性的数学描述、数据融合的算法、以及如何将这些抽象的模型转化为可执行的操作流程。我很好奇，作者是如何处理土壤普查过程中可能出现的各种不确定性和误差的？又是如何验证模型的准确性和方法的有效性的？对于一个希望了解如何进行科学土壤普查的读者来说，这样的内容无疑是至关重要的。

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对于“精细数字土壤普查”这个概念，我感到非常好奇。这不禁让我想到了过去传统的土壤普查方式，往往耗时耗力，且精度有限。而“数字”和“精细”这两个词，则预示着一种更加高效、准确的研究手段。这本书的标题让我联想到，作者可能运用了先进的地理信息系统（GIS）、遥感技术、或者其他的数据分析工具，将土壤的各种属性转化为数字信息，并构建出能够模拟土壤分布和变化规律的模型。这对于优化农业生产、土地利用规划、乃至环境监测，都将提供极大的帮助。我非常想了解，这本书所介绍的模型和方法，在实际应用中取得了怎样的效果？它们能够解决哪些现实问题？