正版弘DSPs 原理及应用教程9787302153542薛雷 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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薛雷 著

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店铺： 玄岩璞图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302153542

商品编码：29525314482

包装：平装

出版时间：2007-11-01

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基本信息

书名：DSPs 原理及应用教程

定价：26.00元

作者：薛雷

出版社：清华大学出版社

出版日期：2007-11-01

ISBN：9787302153542

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.481kg

编辑推荐

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内容提要

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掌握TMS320C6201/6701DSPs是了解当代众多DSPs的方法之一。DSPs是Digital Signal Processors的缩写，指专用于数字信号处理的可编程微处理器。本书从工程设计的角度讲述了DSPs的基本结构、构成核心系统的各技术细节和实时硬件调试仿真技术。
　　本书深入浅出，内容丰富，数据准确，电路结构切实可行。本书既可以作为学生教材，也可供工程技术人员参考。

目录

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部分 DSPs概论与TMS320C6201/6701基本结构
　章　实时数字信号处理与DSPs芯片
　　1.1　实时数字信号处理
　　　1.1.1　实时数字信号处理对DSPs的要求
　　　1.1.2　DSPs处理器与模拟信号处理电路的比较
　　　1.1.3　DSPs处理器与通用处理器的比较
　　1.2　DSPs的发展历史
　　　1.2.1　初期的DSP 结构和代DSPs 产品
　　　1.2.2　第二代增强的DSPs
　　　1.2.3　第三代DSPs的创新设计
　　　1.2.4　当今DSP技术的新特点和应用领域
　　1.3　Texas Instruments公司的DSPs
　　1.4　TI DSPs的开发环境和工具
　　　1.4.1　Texas Instrument公司的CCS开发工具
　　　1.4.2　MATLAB DSP模块对TI DSPs的支持
　　　1.4.3　LabView DSP模块对TI DSPs的支持
　第2章　TMS320C6201/6701的基本结构与指令集
　　2.1　中央处理单元
　　　2.1.1　中央处理单元基本结构
　　　2.1.2　数据通路
　　　2.1.3　控制寄存器组
　　　2.1.4　TMS320C6701扩充控制寄存器组
　　2.2　片内程序和数据存储器
　　　2.2.1　片内程序和数据存储器的基本结构
　　　2.2.2　程序存储器控制器
　　　2.2.3　片内程序存储器
　　　2.2.4　由DMA控制器对片内程序存储器的寻访
　　　2.2.5　数据存储器控制器
　　　2.2.6　片内数据存储器
　　　2.2.7　DMA控制器寻访片内程序存储器
　　2.3　片外存储器接口
　　　2.3.1　片外存储器接口的基本结构
　　　2.3.2　片外存储器接口的接口信号
　　　2.3.3　片外存储器接口寄存器
　　　2.3.4　SDRAM接口
　　　2.3.5　SBSRAM接口
　　　2.3.6　异步存储器接口
　　2.4　直接存储器访问控制器
　　　2.4.1　直接存储器访问控制器的基本结构
　　　2.4.2　直接存储器访问技术术语与功能特点
　　　2.4.3　直接存储器访问寄存器
　　　2.4.4　直接存储器访问数据块传输
　　　2.4.5　直接存储器访问特殊操作方式
　　2.5　流水线
　　　2.5.1　TMS320C6201/6701流水线的基本结构
　　　2.5.2　流水线对应不同指令形式的执行模式
　　　2.5.3　流水线运行注意事项
　　2.6　多通道缓冲串口
　　　2.6.1　TMS320C6201/6701多通道缓冲串口的技术特性
　　　2.6.2　多通道缓冲串口的接口信号
　　　2.6.3　多通道缓冲串口的寄存器
　　　2.6.4　数据的发送与接收
　　　2.6.5　多通道选择操作
　　2.7　通用定时器
　　　2.7.1　TMS320C6201/6701通用定时器基本技术特性
　　　2.7.2　通用定时器的运行
　　2.8　中断选择器
　　　2.8.1　TMS320C6201/6701中断选择器的基本特性
　　　2.8.2　中断服务表
　　　2.8.3　中断设置流程
　　　2.8.4　中断嵌套
　　　2.8.5　陷阱
　　2.9　芯片模式、时钟与电源配置
　　　2.9.1　TMS320C6201/6701芯片模式配置概述
　　　2.9.2　TMS320C6201/6701复位
　　　2.9.3　芯片模式配置
　　　2.9.4　输入时钟模式配置
　　　2.9.5　端格式配置
　　　2.9.6　PowerDown模式配置
　　　2.9.7　JTAG接口
　　2.10　指令集
　　　2.10.1　TMS320C62x和TMS320C67x指令集概述
　　　2.10.2　指令集的格式与规则
　　　2.10.3　指令集
　第3章　DSPs主机端口的原理及应用
第二部分　DSPs核心系统硬件设计
　第4章　SDRAM在核心系统中与DSP EMIF的接口和地址分配
　第5章　SBSRAM在核心系统中与DSP EMIF的接口和地址分配
　第6章　FlashROM在核心系统中与DSP EMIF的接口和地址分配
　第7章　FIFO在核心系统中与DSP EMIF的接口和地址分配
　第8章　DSP核心系统和其他技术
第三部分　DSP软件调试技术
　第9章　利用CCS开发DSP程序
　0章　利用TMS320C6201/6701核心系统的定浮点运算程序的设计与分析
　1章　利用TMS320C6201/6701核心系统的FFT运算程序的设计与分析
　2章　IIR和FIR数字滤波器程序的设计与仿真
　3章　基于DSP/BIOS测试FIR数字滤波器程序
附录
　附录A　指令表
　附录B　程序代码
　附录C　DSPs Main Words Dictionary
　附录D　TMS320C6201/6701核心系统电路结构内容索引
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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探寻数字信号处理的奥秘：从理论基石到现实之翼 数字信号处理（DSP）作为现代科技的基石之一，深刻地改变着我们的生活。从高清电视的震撼视听，到智能手机的便捷通讯，再到医疗影像的精确诊断，DSP无处不在，扮演着至关重要的角色。它是一门融合了数学、计算机科学与电子工程的交叉学科，专注于对离散时间信号进行各种数学运算，以提取信息、增强信号或改变信号的特性。理解DSP的原理，掌握其应用，不仅是相关领域专业人士的必备技能，也为热爱科技、追求创新的读者打开了一扇通往未来的大门。 本书旨在为读者构建一套完整而深入的数字信号处理知识体系，从最基础的概念出发，逐步深入到复杂的算法与实际应用。我们不回避理论的严谨性，但也力求将抽象的数学公式与生动的工程实例相结合，让读者在理解原理的同时，能够清晰地看到它们如何在现实世界中发挥威力。 第一部分：数字信号处理的理论基石 任何一门学科的学习，都离不开对其基本概念和理论的深刻理解。在DSP领域，这包括了对信号本身的认识、对采样和量化过程的掌握，以及对各种变换方法的研究。 信号的定义与分类： 我们将从最基本的信号概念入手，区分连续时间信号与离散时间信号。理解信号的数学表示、周期性、能量和功率等基本属性，为后续的学习打下坚实的基础。我们将探讨不同类型的信号，如冲激信号、阶跃信号、指数信号等，以及它们在信号分析中的作用。 采样定理： 信号的数字化过程是DSP的核心环节。采样定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem）是理解这一过程的关键。我们将详细阐述采样定理的含义，解释奈奎斯特频率的概念，并深入探讨欠采样和过采样可能带来的问题以及解决方案。通过实例分析，帮助读者理解如何根据信号的带宽合理选择采样率，以避免混叠失真。 量化与编码： 采样之后，信号的幅值需要被离散化，这个过程称为量化。我们将介绍均匀量化和非均匀量化等方法，并分析量化误差的产生及其对信号质量的影响。接着，我们将探讨如何将量化后的离散值表示成二进制码，为数字计算机的处理做好准备。 Z变换： Z变换是分析离散时间系统和信号的强大数学工具，它在频域分析中扮演着核心角色。我们将详细介绍Z变换的定义、性质以及逆Z变换的求解方法。通过Z变换，我们可以将复杂的时域问题转化为频域中的代数问题，从而简化分析和设计过程。我们将重点讲解Z变换在系统稳定性和频率响应分析中的应用。 离散傅里叶变换（DFT）及其性质： 傅里叶变换是理解信号频谱特性的基础，而离散傅里叶变换（DFT）则是其在数字信号处理中的直接体现。我们将深入研究DFT的定义、计算方法以及其重要的性质，如线性、周期性、卷积定理等。我们将详细介绍快速傅里叶变换（FFT）算法，它是DFT的高效计算方法，极大地降低了计算复杂度，使得大规模信号处理成为可能。 离散时间系统： DSP的核心在于对信号进行处理，而处理信号的载体就是离散时间系统。我们将介绍线性时不变（LTI）系统的概念，以及如何用差分方程、单位脉冲响应（IR）和系统函数来描述LTI系统。我们将深入探讨系统的频率响应，它揭示了系统如何影响信号的频率成分。 第二部分：数字滤波器设计与应用 数字滤波器是DSP中最重要且应用最广泛的技术之一。它能够选择性地允许或抑制信号中的特定频率分量，从而实现信号的增强、噪声去除、特征提取等功能。 滤波器基础概念： 我们将从滤波器的基本功能出发，介绍低通、高通、带通和带阻滤波器等基本类型。我们将阐述滤波器的通带、阻带、过渡带以及截止频率等关键参数，并讲解如何用滤波器类型和这些参数来定义滤波器的性能指标。 无限冲激响应（IIR）滤波器设计： IIR滤波器利用反馈来产生冲激响应，其传递函数中存在极点。我们将介绍几种经典的IIR滤波器设计方法，如巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）和椭圆（Elliptic）滤波器，并分析它们的特点和适用场景。我们将讨论如何将模拟滤波器设计方法转化为数字滤波器设计。 有限冲激响应（FIR）滤波器设计： FIR滤波器是一种没有反馈的数字滤波器，其冲激响应是有限的。我们将重点介绍FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、巴lett窗、凯泽窗等）和频率采样法。我们将深入分析不同窗函数的特性及其对滤波器性能的影响。FIR滤波器具有相位失真小的优点，使其在音频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。 滤波器性能评价： 设计滤波器后，如何评价其性能至关重要。我们将介绍评估滤波器性能的各种指标，如幅度响应、相位响应、阻带衰减、过渡带宽度等，并讲解如何通过图形化工具和数值分析来验证滤波器的设计效果。 第三部分：数字信号处理的应用探索 数字信号处理的理论与方法最终都要落实到实际应用中，为解决现实世界的问题提供技术支撑。本部分将带领读者走进DSP的广阔应用领域，领略其强大魅力。 语音信号处理： 语音是人类最基本的交流方式，DSP在语音信号处理中发挥着不可替代的作用。我们将介绍语音信号的生成模型、特点以及预处理方法，如降噪、去混淆等。我们将深入探讨语音识别（ASR）和语音合成（TTS）的基本原理和关键技术，让读者了解智能语音助手是如何工作的。此外，我们还将涉及音频压缩技术，如MP3和AAC，以及它们如何通过感知编码来减小文件大小。 图像信号处理： 图像是信息的重要载体，DSP技术极大地丰富了图像的处理能力。我们将介绍图像的数字化表示、像素操作以及常见的图像增强技术，如对比度调整、锐化和去模糊。我们将深入探讨图像去噪的各种方法，包括线性滤波和非线性滤波。此外，我们将介绍图像压缩技术，如JPEG，以及它们如何通过离散余弦变换（DCT）和量化来减小图像数据量。 通信系统： 现代通信离不开DSP的支持。我们将探讨数字通信中的基本概念，如调制解调、信道编码和均衡。我们将介绍如何在发送端对信号进行调制，以及在接收端如何进行解调以恢复原始信息。我们将讨论信道编码的作用，它能够提高通信的可靠性，抵抗噪声干扰。此外，我们将简要介绍软件定义无线电（SDR）的概念，它利用DSP技术实现了通信系统的灵活性和可重构性。 生物医学信号处理： DSP在生物医学领域的应用也日益广泛。我们将介绍心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物信号的特点，以及如何利用DSP技术对其进行分析和处理，以辅助疾病诊断和监测。我们将探讨如何从复杂的生物信号中提取有用的信息，例如识别心律失常或检测脑电波异常。 其他应用领域： 除了上述领域，DSP还广泛应用于雷达、声纳、地震勘探、金融数据分析、机械故障诊断等众多领域。我们将通过一些简要的案例，展示DSP技术的普遍性和强大适应性。 学习方法与展望 本书在编写过程中，力求做到理论与实践相结合，每一章节都配有详尽的阐述和可能的示例说明。我们建议读者在学习过程中，不仅要理解数学公式的推导过程，更要关注其背后的物理意义和工程含义。同时，鼓励读者积极动手实践，利用现有的DSP开发工具和平台，将所学知识应用于具体的编程和仿真任务。 数字信号处理领域仍在不断发展，新的算法和应用层出不穷。本书的内容将为读者提供坚实的理论基础，帮助他们快速适应新的技术发展，并在未来的学习和工作中不断探索和创新。我们希望本书能够成为您在数字信号处理领域探索之旅中一份有益的指引。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有着一定工程背景的技术人员，对DSP技术在实际工程中的应用非常感兴趣。我经常接触到一些涉及信号采集、分析和处理的场景，但很多时候都停留在应用层面的使用，对于底层的原理了解不够深入。这本书的书名，特别是“原理及应用”这几个字，正是我想寻找的。我期待它能提供一套清晰的逻辑框架，从DSP的基本理论出发，逐步深入到各种核心算法，例如各种类型的滤波器（FIR、IIR）、自适应滤波、以及各种变换（FFT、DCT）的原理和优缺点。同时，我更看重的是它在“应用”方面的讲解。我希望书中能够详细介绍DSP在不同领域的实际应用案例，比如在通信基站的信号调制解调、在雷达系统的目标检测、在工业控制的故障诊断等方面。如果能够对这些应用中的关键技术点进行剖析，并给出相应的实现思路，那将对我非常有帮助。我希望通过阅读这本书，能够加深我对DSP技术本质的理解，并将其与我的工作实践联系起来，从而更好地解决实际工程问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事嵌入式开发的老兵，我深知DSP在实时性、高性能计算方面的重要作用。在很多项目中，传统的微处理器在处理大量复杂的信号运算时显得力不从心，而DSP解决方案则能提供强大的算力支持。因此，我一直关注着DSP领域的技术发展。这本书的出现，让我看到了一个深入学习DSP原理和应用的机会。我期待它能够系统地介绍DSP的硬件架构，包括指令集、流水线、中断处理等，以及如何针对DSP进行高效的软件开发。此外，我更关注DSP在实际应用中的具体体现，例如在嵌入式音频解码、语音识别、传感器数据融合等方面的实现细节。我希望书中能够提供一些典型的应用场景分析，并给出相应的算法实现策略和优化技巧。如果书中能包含一些关于DSP系统设计、功耗优化、以及与FPGA等硬件协同工作的经验分享，那就更加宝贵了。我希望通过这本书的学习，能够进一步提升我在嵌入式DSP领域的开发能力，为未来的项目开发打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计让我眼前一亮，一种沉静而专业的蓝色基调，搭配着清晰的字体，瞬间就传达出“干货满满”的信号。我还在犹豫是否要深入学习DSP领域时，这本书就如同及时雨般出现了。虽然我还没有真正翻阅它，但仅仅从外观和书名上的“原理及应用教程”这几个字，我就能感受到其中蕴含的深度和广度。我期待它能系统地梳理DSP的理论基础，从最基本的信号采样、量化开始，一步步讲解数字滤波器的设计与实现，乃至于更复杂的变换算法，如FFT。更重要的是，“应用”二字给了我极大的信心，我希望这本书不仅仅是枯燥的理论堆砌，而是能将这些抽象的概念与实际的工程问题紧密结合，例如在音频处理、通信系统、图像识别等领域的应用案例。我甚至设想，书中会不会包含一些代码示例，能够让我边学边练，将理论付诸实践。这种期待不仅仅是对知识本身的渴望，更是对自身能力提升的一种憧憬。我相信，这本书能够成为我探索DSP世界的绝佳起点，开启我通往更广阔技术领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一名初次接触DSP的菜鸟，之前听过一些关于“信号处理”的术语，但总是觉得高深莫测，难以捉摸。这次选择这本书，主要是被它“正版”二字所吸引，总觉得正版书籍在内容的严谨性和专业性上更有保障。我特别希望这本书能够从最基础的概念讲起，用通俗易懂的语言解释那些复杂的数学公式和算法。比如，在讲解离散傅里叶变换（DFT）的时候，我希望能有详细的推导过程，并且通过形象的比喻来帮助理解它的意义和作用。同时，我也很期待书中能够介绍一些常用的DSP芯片的架构和编程模型，毕竟理论最终要落实到硬件上。如果能提供一些实际项目开发的思路和经验，那就更完美了。例如，如何利用DSP实现一个简单的音频滤波器，或者如何对采集到的传感器数据进行实时分析。我希望通过这本书的学习，能够真正建立起对DSP的整体认知，并具备一定的实践能力，能够独立完成一些初级的DSP项目。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对计算机科学和电子技术交叉领域充满好奇的学习者，平时也喜欢钻研一些技术书籍。这次关注到这本书，主要是因为“弘DSPs”这个名字听起来比较专业，而且9787302153542这个ISBN码也让我觉得它应该是经过正规出版流程的作品。我虽然不是DSP专业的学生，但对数字信号处理在现代科技中的重要性一直有所耳闻，尤其是在人工智能、大数据等领域，信号处理作为底层支撑技术，其作用不容忽视。我期待这本书能为我打开一扇通往DSP世界的大门，让我能够了解DSP的基本概念，比如什么是数字信号，为什么要进行数字信号处理，以及DSP在通信、音频、图像等领域的应用前景。我希望这本书能够用一种循序渐进的方式进行讲解，避免过于晦涩难懂的数学推导，而是侧重于概念的理解和实际应用的展示。如果书中能有一些启发性的思考，或者引导读者去探索更深层次的知识，那就更好了。