9787302335023 计算机应用基础实验指导(第二版)(计算机系列教材) 清华大学出 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王剑云 等 著

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• 9787302335023
• 计算机

店铺： 聚雅图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302335023

商品编码：29528968352

包装：平装

出版时间：2013-09-01

基本信息

书名：计算机应用基础实验指导(第二版)(计算机系列教材)

定价：19.00元

作者：王剑云 等

出版社：清华大学出版社

出版日期：2013-09-01

ISBN：9787302335023

字数：216000

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.241kg

编辑推荐

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内容提要

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《计算机应用基础实验指导（第2版）/普通高等教育“十一五”*规划教材·计算机系列教材》分为5章，主要内容包括指法练习、中文Windows7操作系统、Office2010办公软件的使用、计算机网络和网页设计。每章包含多个实验，并都配有综合实验，并且为上机实验。
　　《计算机应用基础实验指导（第2版）/普通高等教育“十一五”*规划教材·计算机系列教材》案例典型、内容新颖、概念准确、通俗易懂、实用性强。
　　《计算机应用基础实验指导（第2版）/普通高等教育“十一五”*规划教材·计算机系列教材》可作为高等院校计算机应用基础课程指导教材，也可作为广大计算机爱好者学习的自学教材或参考用书。

目录

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章指法练习
实验1指法练习

第2章中文版Windows7操作系统
实验1Windows7基本操作
实验2Windows7文件操作
实验3Windows7系统设置及附件的使用
实验4Windows操作系统综合实验

第3章Office2010办公软件的使用
部分Word2010的使用
实验1Word2010文档的基本操作
实验2Word2010文档表格制作
实验3Word2010文档的高级排版
实验4综合应用
第2部分Excel2010的使用
实验1用Excel建立报表
实验2图表的建立
实验3数据管理
实验4综合应用
第3部分PowerPoint2010的使用
实验1创建演示文稿
实验2演示文稿的外观设置
实验3综合应用

第4章计算机网络
实验1共享文件夹和TCP／IP协议
实验2搜索引擎和电子邮件
实验3综合实验

第5章网页设计
实验1网站的创建和管理
实验2页面布局和编辑
实验3网页的多媒体与表单
实验4综合应用

参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数据结构与算法分析（C语言描述）（第3版）》 作者： Mark Allen Weiss 译者： 严蔚敏，吴伟民 出版社： 机械工业出版社 内容简介： 《数据结构与算法分析（C语言描述）（第3版）》是一本深入探讨数据结构和算法理论及其应用的经典著作。本书以C语言为工具，系统地介绍了各种基本的数据结构，如线性表、栈、队列、树（包括二叉树、AVL树、B树等）、图等，并详细阐述了与之相关的各种经典算法，包括排序（如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等）、查找（如顺序查找、二分查找、散列查找等）、图的遍历（如深度优先搜索、广度优先搜索）、最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。 本书的独特之处在于，它不仅仅停留在对数据结构和算法概念的介绍，而是强调了分析的重要性。书中对各种数据结构和算法的效率进行了严谨的数学分析，主要通过渐近复杂度分析（Big-O记法）来衡量算法的时间复杂度和空间复杂度。这使得读者能够深刻理解不同算法在处理大规模数据时的性能差异，从而能够根据实际问题选择最优的解决方案。 本书结构与特色： 1. 系统的数据结构讲解： 线性结构： 详细介绍了数组、链表（单链表、双链表、循环链表）、栈和队列。对于每种结构，都提供了C语言的实现代码，并讨论了它们的优缺点和适用场景。例如，在讲解链表时，作者不仅介绍了如何进行插入、删除、查找等基本操作，还深入分析了不同链表类型的性能特点。 树形结构： 花费大量篇幅讲解了各种重要的树结构，包括二叉树的各种遍历方式（前序、中序、后序），以及平衡二叉搜索树（AVL树）和B树等。平衡二叉搜索树的引入，是为了解决普通二叉搜索树可能退化成链表而导致查找效率低下的问题。B树则是在文件系统中广泛应用的磁盘索引结构。 图结构： 介绍了图的存储方式（邻接矩阵、邻接表），以及图的基本遍历算法（DFS、BFS）。在此基础上，深入讲解了求解单源最短路径的Dijkstra算法、求解所有顶点对之间最短路径的Floyd算法、以及求解最小生成树的Prim算法和Kruskal算法。这些算法在网络路由、地理信息系统、任务调度等领域有着广泛的应用。 2. 深入的算法分析： 复杂度分析： 这是本书的核心亮点之一。作者用通俗易懂的方式解释了渐近复杂度（O记法、Ω记法、Θ记法），并对每种数据结构的操作和每种算法的执行过程进行了详细的复杂度分析。通过这种分析，读者可以量化地理解算法的效率，例如，为什么快速排序在平均情况下比冒泡排序快得多。 平均情况与最坏情况分析： 对于许多算法，本书不仅分析了最坏情况下的复杂度，还探讨了平均情况下的复杂度，这有助于更全面地认识算法的性能。例如，快速排序的平均时间复杂度是O(n log n)，但其最坏情况复杂度是O(n^2)。 3. C语言实现与实践： 代码示例丰富： 全书提供了大量的C语言代码示例，这些代码不仅清晰、简洁，而且实现了书中所介绍的各种数据结构和算法。通过阅读和运行这些代码，读者可以更直观地理解抽象的概念，并将理论知识转化为实践技能。 注重实现细节： 代码的实现往往包含了许多值得学习的细节，例如指针的使用、内存的管理、递归的实现方式等。作者在讲解代码时，也会适时地指出这些关键点。 4. 解决实际问题的能力培养： 算法设计思想： 本书不仅介绍已有的算法，也渗透着算法设计的基本思想，如分治法、动态规划、贪心算法等。读者在学习过程中，能够逐渐培养分析问题、设计算法的能力。 选择最优方案： 通过对不同数据结构和算法的深入理解和分析，读者能够学会如何在面对实际问题时，选择最适合、最高效的数据结构和算法组合。 本书适合读者： 计算机科学与技术专业的本科生和研究生： 本书是数据结构与算法课程的标准参考教材，能够为学生打下坚实的理论基础。 软件开发工程师： 无论是在校学生还是已经工作的开发者，掌握高效的数据结构和算法是提升编程能力、优化程序性能的关键。本书能够帮助开发者深入理解底层原理，写出更健壮、更高效的代码。 对算法和数据结构感兴趣的自学者： 如果你希望系统地学习计算机科学的核心知识，本书是一个极佳的起点。 总而言之， 《数据结构与算法分析（C语言描述）（第3版）》是一本兼具理论深度与实践指导价值的经典著作。它以严谨的分析、丰富的代码示例和清晰的讲解，帮助读者构建起坚实的数据结构与算法知识体系，为解决复杂的计算机科学问题奠定坚实基础。本书不仅教会读者“是什么”，更教会读者“为什么”以及“如何做得更好”，是每一个希望在计算机领域有所建树的读者不可或缺的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我大开眼界，虽然我本来对“计算机应用基础”这个概念有点模糊，觉得无非就是教你怎么用Office那一套，但这本书的深度和广度完全超出了我的预期。它不是那种枯燥的理论堆砌，而是真正把基础知识和实际操作紧密结合起来，每一步都有明确的实验指导，让人学起来心里特别有底气。我记得我以前学某个软件的时候，总是靠百度和视频零散地摸索，效率极低不说，很多底层逻辑根本没搞明白。这本书就像一位耐心的老师，它不光告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”。比如在涉及一些基础的网络概念和操作系统原理时，作者用非常直观的方式进行了阐述，即便是初学者也能轻松理解那些原本听起来高深莫测的术语。特别是它对实验环境搭建和常见问题排查的详尽描述，简直是救命稻草，让那些“动手能力弱”的同学也能顺利完成实验。这本书的排版和图示也做得相当用心，关键步骤的截图非常清晰，让人在操作时几乎不会走弯路。总的来说，这是一本兼具学术严谨性和实践指导意义的优秀教材，为我后续深入学习其他专业课程打下了坚实的地基。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对细节要求苛刻的读者，我对这本书的严谨程度表示高度赞赏。它不是那种浮于表面的操作手册，而是真正深入到了底层逻辑的层面去讲解。举个例子，在讲解数据处理和简单编程逻辑的时候，书中对错误处理和异常机制的介绍，远超出了我预期的“基础”范畴。这种对细节的把控，体现了编写者深厚的专业素养和对教学质量的责任心。我感觉作者在编写时，已经预设了读者在学习过程中可能遇到的所有“坑”，并且提前埋好了解决方案的伏笔。这种先见之明，极大地提高了我的学习效率和自信心。另外，这本书在理论知识和实践操作之间的平衡拿捏得非常好，理论部分不会让人感到晦涩难懂，因为紧随其后总会有相应的实验去印证和深化理解。这种“学一点，练一点”的节奏，对于保持学习的连贯性和兴趣至关重要。翻阅全书，能明显感受到这不仅仅是一本教科书，更像是一份精心打磨的、面向未来的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排风格非常“清大出品”的扎实和内敛，它不靠花哨的封面或夸张的宣传来吸引眼球，而是完全依靠内容的深度和实用性来立足。我特别欣赏其章节之间的过渡处理，非常自然流畅，像是行走在一条精心铺设的知识大道上，每一步都有明确的目的地和风景。我对比过其他几本同类书籍，很多要么是纯粹的软件说明书，缺乏系统性；要么是理论过多，让人望而却步。唯独这本《计算机应用基础实验指导(第二版)》找到了那个完美的平衡点，它既保证了对基础概念的充分覆盖，又通过大量的、精心设计的实验环节，确保知识点的真正内化。对于那些渴望系统性地、一次性把计算机应用基础打扎实的人来说，这本书无疑是最高效的选择。它节省了我大量摸索时间，让我能够更快地将精力投入到更上层的专业学习和创新实践中去。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的最大感受是“实用主义”的胜利。我身边很多朋友在学习基础计算机课程时，常常抱怨学的东西在实际工作中根本用不上，感觉像是在做无用功。然而，这本书的每一个实验、每一个案例，都紧密围绕着提高个人工作效率和信息处理能力展开。它没有浪费篇幅去讨论那些过于偏门的学术概念，而是聚焦于那些我们日常学习、工作中最常接触和最需要优化的环节。比如，如何高效地进行信息检索、如何利用电子表格进行数据透视分析，这些都是职场必备的技能。作者似乎深谙现代办公人士的痛点，并将“计算机应用”的范畴从简单的文字处理，提升到了“信息管理与决策支持”的高度。这种思维上的拔高，让我对计算机的认识不再停留在工具层面，而是上升到了战略层面。读完之后，我感觉自己不仅仅是学会了几个软件操作，更重要的是建立起了一套利用信息技术优化工作流的系统性思维框架。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我本来以为这种“基础实验指导”的书都会比较过时，内容陈旧，毕竟技术更新太快了。但这本书的第二版显然是紧跟时代步伐的，里面涉及的很多工具和技术都是目前行业内依然在广泛使用的。我尤其欣赏它在保持核心基础知识不变的同时，不断更新那些与时俱进的实操案例。阅读过程中，我常常会有“原来如此”的感叹，很多过去工作中遇到的效率瓶颈，通过书里介绍的小技巧和自动化思路，迎刃而解。这本书的结构设计得非常巧妙，循序渐进，从最基础的文件管理到稍复杂的数据库应用，逻辑链条清晰流畅。最让我印象深刻的是，它没有局限于单一的软件平台，而是尽可能地覆盖了多种应用场景，培养了我们一种灵活变通的思维，而不是被特定软件的界面所束缚。对于非计算机专业的学生来说，这本书提供了一个非常友好的入口，它让你明白计算机是如何成为我们解决问题的强大工具的，而不是一个需要时刻担心出错的“黑箱”。