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朱冰莲著 著

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• MATLAB
• 算法
• 滤波
• 频谱分析
• 图像处理

店铺： 炫丽之舞图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121134616

商品编码：29540706742

包装：平装

出版时间：2011-06-01

基本信息

书名：数字信号处理

定价：39.00元

作者：朱冰莲著

出版社：电子工业出版社

出版日期：2011-06-01

ISBN：9787121134616

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.522kg

编辑推荐

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内容提要

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《数字信号处理》系统地阐述了数字信号处理的基本概念、基本理论、基本分析方法和实现方法。全书共7章。前两章讨论离散时间信号与系统的基本理论，包括离散时间信号和离散时间系统、z变换和离散时间傅里叶变换、离散时间系统的系统函数和频率响应；第3章讲述数字谱分析，包括离散傅里叶变换及其快速算法；第4章和第5章分别讨论iir和fir数字滤波器设计的理论和方法；第6章介绍数字信号处理系统实现，包括数字滤波器的结构，数字信号处理中的有限字长效应以及数字信号处理的软件实现和硬件实现；第7章讨论多速率信号处理基础。在各章中，结合内容介绍相应的matlab信号处理工具箱函数，并给出了用matlab求解问题的程序。各章中安排有丰富的思考题、习题和上机题。
　　《数字信号处理》可作为高等学校电子信息工程、通信工程、生物医学工程、电气工程、信息工程、电子科学与技术、自动化等专业本科生教材，也可作为相关专业技术人员的参考书。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《光影筑梦：现代数字影像技术解析》 内容简介 《光影筑梦：现代数字影像技术解析》是一部深度探索数字影像技术发展脉络、核心原理与前沿应用的著作。本书旨在为摄影师、摄像师、动画师、视觉特效师、游戏开发者，乃至对数字影像技术感兴趣的广大读者，提供一个全面、系统且易于理解的知识框架。我们不仅会揭示数字影像如何从最初的像素点汇聚成生动的画面，更会深入剖析其背后隐藏的科学原理、工程挑战以及艺术表现的无限可能。 本书的第一部分，“像素的诞生与演进”，将带您回到数字影像的起源。我们从最基本的概念——像素（Pixel）——讲起，解释它是如何作为图像的最小单元，如何通过颜色深度和分辨率来定义图像的细节与色彩表现力。随后，我们将追溯数码相机传感器的发展历程，从CCD到CMOS，详细阐述它们的工作原理、优缺点以及在不同应用场景下的选择考量。您将了解到感光元件的物理结构、光电转换过程，以及像素尺寸、量子效率等关键参数如何影响最终成像质量。此外，本部分还将触及早期的图像编码标准，如BMP、TIFF，为后续更复杂的图像压缩技术奠定基础。 第二部分，“色彩的科学与艺术”，将聚焦于数字影像中至关重要的色彩表达。我们将深入浅出地讲解色彩模型，如RGB（红绿蓝）、CMYK（青品红黄黑）以及HSV（色相饱和度明度）等，阐述它们各自的适用范围和转换原理。本书将详细介绍色彩空间的概念，包括sRGB、Adobe RGB、ProPhoto RGB等，并分析它们在不同设备和工作流程中的重要性，帮助读者理解为什么同一张照片在不同屏幕上会呈现出不同的色彩。此外，我们还将探讨白平衡的原理、校正方法，以及色彩管理在保证跨平台色彩一致性方面所起到的关键作用，使您能够更精准地控制和还原画面色彩。 第三部分，“图像的压缩与传输”，将揭示数字影像如何在有限的存储空间和网络带宽下实现高效传输与存储。我们将详细介绍有损压缩和无损压缩的原理，重点讲解JPEG、PNG、GIF等主流图像格式的编码算法，例如离散余弦变换（DCT）、霍夫曼编码等。您将理解压缩率与图像质量之间的权衡关系，以及不同格式在特定应用场景下的优势，例如JPEG在照片分享中的广泛应用，PNG在透明背景图像制作中的不可替代性。同时，本部分还将涵盖视频压缩的基本原理，介绍MPEG、H.264/AVC、H.265/HEVC等视频编码标准，为理解数字视频的流畅播放提供理论支持。 第四部分，“数字图像的增强与处理”，将是本书的技术核心与实践指南。我们不仅会介绍基本的图像编辑操作，如亮度、对比度、饱和度调整，还会深入探讨高级的图像增强技术，如锐化、降噪、色彩平衡、曲线调整等。本书将详细讲解图像滤波的原理，包括高斯滤波、中值滤波等，以及它们在去除噪点、模糊图像等方面的应用。此外，我们将重点介绍非破坏性编辑的重要性，以及如何利用图层、蒙版等技术进行精细化的后期处理。本书还将涉及一些更具挑战性的主题，如图像修复（如内容感知填充）、全景图拼接、HDR（高动态范围）成像的原理与后期处理技巧，帮助读者突破传统影像的局限。 第五部分，“三维世界的构建与渲染”，将带领读者进入数字三维图形学的奇妙世界。我们将从三维建模的基础讲起，介绍多边形建模、NURBS建模等常用建模技术，以及UV展开、纹理贴图等概念，解释如何为三维模型赋予真实的表面材质。随后，我们将深入讲解三维渲染的原理，包括光照模型（如Phong、Blinn-Phong）、阴影计算、全局光照（GI）技术（如光线追踪、路径追踪）等，以及它们如何模拟真实世界的光影效果。本书还将介绍相机模型、透视投影等概念，以及渲染管线的工作流程。您将了解到各种渲染器（如Arnold、V-Ray、Cycles）的特点和应用，以及如何在二维动画、电影特效、游戏开发等领域中实现令人惊叹的三维视觉效果。 第六部分，“动态影像的魔力：数字视频与动画”，将聚焦于构成现代娱乐和信息传播核心的数字视频与动画技术。我们将详细阐述视频的基本构成要素，如帧率、分辨率、比特率等，并深入解析视频编码格式背后的复杂算法，解释为何视频文件大小差异如此之大。本书将重点介绍关键帧动画、逐帧动画以及动作捕捉等动画制作技术，并探讨实时渲染在电子游戏和虚拟现实中的重要性。此外，我们还将涉及数字合成（Compositing）技术，介绍如何将多个视觉元素（如实拍素材、CG元素、视觉特效）无缝地融合在一起，创造出逼真的虚拟场景。您将了解绿幕抠像、运动跟踪、粒子系统等特效制作流程，为理解电影中的视觉奇观提供清晰的视角。 第七部分，“前沿探索与未来展望”，将引领读者触碰数字影像技术的最新动态和未来发展趋势。我们将探讨机器学习和人工智能在图像处理中的应用，例如自动图像风格迁移、智能去噪、超分辨率重建等，以及它们如何赋能更高效、更智能的影像创作工具。本书还将介绍虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）技术对数字影像提出的新挑战与新机遇，以及这些技术如何改变我们观看和交互内容的方式。此外，我们还将简要展望全息成像、光场技术等前沿领域，为读者勾勒出数字影像技术的广阔未来。 《光影筑梦：现代数字影像技术解析》不仅仅是一本技术手册，更是一次关于视觉创造力的探索之旅。本书通过丰富的图例、清晰的逻辑和深入浅出的讲解，力求让每一个读者都能理解数字影像背后的“魔法”，并从中获得启发，在自己的创作实践中驾驭光影，筑梦无限。

评分☆☆☆☆☆

这本《数字信号处理》真是让人眼前一亮！作为一名初学者，我一直觉得信号处理这个领域高深莫测，尤其是涉及到数学公式和算法的时候，常常感到望而却步。但是，当我翻开这本书，那种担忧瞬间烟消云散。作者没有一开始就抛出艰涩的理论，而是循序渐进地引导我们认识数字信号是什么，它与模拟信号的区别在哪里，以及为什么我们需要处理数字信号。开篇的几个例子，比如音频压缩、图像滤波，都贴近生活，让我立刻感受到DSP的魅力和实用性。而且，作者在讲解概念时，总是用很形象的比喻，把复杂的原理讲得通俗易懂。我特别喜欢它对离散傅里叶变换（DFT）的讲解，以往我总觉得DFT就是一堆公式，但这本书通过一个生动的比喻，让我明白了DFT是如何将一个信号分解成不同频率的正弦波的，就像把一首交响乐拆解成各个乐器的声音一样。每一章节的知识点都衔接得很自然，不会让人感到突兀，而且每讲完一个概念，都会配上相应的图示和简单的代码示例，这对于动手实践的我来说，简直是福音。我迫不及待地想继续深入学习下去，看看这本书还能带给我多少惊喜。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的信号处理从业者，我不得不说，《数字信号处理》这本书在理论深度和工程实践的结合上做得相当出色。作者在处理经典的DSP理论时，并没有停留在教科书式的陈述，而是巧妙地融入了大量实际应用场景的考量。例如，在讨论滤波器设计时，书中不仅详细阐述了各种设计方法（如窗函数法、频率采样法等），更重要的是，它深入分析了不同设计方法的优劣势，以及在特定应用场景下的选择考量，比如在实时系统中对计算资源和延迟的要求。我尤其欣赏书中关于“系统辨识”这一章节的阐述，这在很多信号处理书籍中并不常见，但对于理解和建模未知系统至关重要。作者通过实例，演示了如何利用采集到的信号数据来估计系统的参数，并对模型的不确定性进行了讨论。此外，书中对“自适应滤波”的讲解也十分透彻，从算法原理到实际应用，如噪声消除、回声消除，都给出了清晰的指导。这本书的结构严谨，逻辑清晰，语言精炼，同时又不失学术的严谨性。对于想要深入理解DSP理论并将其应用于工程实践的读者来说，这本书无疑是一份宝贵的参考资料，能够极大地提升读者的解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

《数字信号处理》这本书给我的整体印象是，它在内容的广度和深度上都做得相当不错，并且非常注重理论与实践的结合。例如，在介绍“傅里叶变换”相关的章节时，作者不仅详细讲解了连续傅里叶变换（CFT）、离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）以及快速傅里叶变换（FFT）等核心概念，更重要的是，它还深入探讨了这些变换在实际工程中的应用，比如频谱分析、滤波设计、系统分析等。书中对FFT算法的讲解尤为精彩，它不仅展示了算法的原理，还分析了其计算复杂度，并给出了一些优化技巧。我特别喜欢书中关于“滤波器”的章节，它涵盖了从基本的FIR滤波器和IIR滤波器到更高级的自适应滤波器。作者在讲解每种滤波器时，都会结合实际的工程需求，例如在通信系统中如何设计匹配滤波器，在音频处理中如何实现均衡器等。书中还提供了一些MATLAB或Python的实现代码片段，这对于我这种喜欢动手实践的读者来说，是非常有价值的。整体而言，这本书能够帮助读者建立起对数字信号处理的全面认知，并能够将其应用到实际的工程问题中。

评分☆☆☆☆☆

从一个初学者的角度来看，这本书《数字信号处理》真的是一本难得的好书。它不像有些技术书籍那样，上来就让人头昏脑涨，而是用一种非常友好的方式，把复杂的概念一点点地揭开神秘的面纱。我特别喜欢书中关于“抽样与重建”的讨论，作者并没有简单地给出抽样定理，而是通过生动的图示，让我直观地理解了为什么需要以两倍于最高频率的速率进行抽样，以及如果不满足这个条件会发生什么。而且，书中还详细讲解了如何从抽样后的离散信号中恢复出原始的连续信号，这部分内容让我对数字信号处理的整个流程有了更清晰的认识。此外，书中对“卷积”这个核心概念的讲解也做得非常到位，通过多个不同场景的例子，让我理解了卷积在系统响应、滤波等方面的作用。最令我惊喜的是，书中在讲解每一个算法或概念后，都会附带一些思考题和课后习题，这非常有助于巩固所学知识，并能引导我进一步思考。这本书的语言简洁明了，结构清晰，每一章节的独立性也很强，让我可以根据自己的学习进度进行灵活阅读。我感觉自己在这本书的引导下，已经能够逐步理解和掌握数字信号处理的基础知识了，这让我对未来的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉就像一位经验丰富的老友，耐心地为我解答着信号处理领域中的一个个疑问。《数字信号处理》在处理一些相对“软性”但极其重要的概念时，做得格外到位。比如，书中关于“信号的采样定理”的讲解，不仅仅是简单地罗列公式，而是花了相当大的篇幅去解释采样的物理意义，以及欠采样和过采样的后果，还穿插了对混叠现象的深入分析，并给出了如何在实际中避免混叠的策略。这对我来说，是颠覆性的理解。以前我只知道有采样定理，但从未真正理解它背后的逻辑和重要性。此外，书中对“量化”和“编码”这两个过程的阐述也十分细致，解释了它们如何影响信号的精度和存储空间，并探讨了不同的量化方式（如均匀量化、非均匀量化）及其适用场景。我尤其喜欢书中关于“信号去噪”的讨论，它并没有局限于单一的去噪算法，而是从信号的统计特性入手，分析不同噪声的来源和影响，然后介绍多种去噪技术，如平滑滤波、小波去噪等，并对比了它们的优缺点。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我觉得这本书的内容非常有深度，也极具启发性。