數字通信(第2版) 郝建軍 9787563522187 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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郝建軍 著

圖書標籤:

• 數字通信
• 通信原理
• 信號處理
• 信息論
• 無綫通信
• 調製解調
• 編碼譯碼
• 信道編碼
• 現代通信
• 通信工程

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齣版社： 北京郵電大學齣版社有限公司

ISBN：9787563522187

商品編碼：29572792331

包裝：平裝

齣版時間：2010-07-01

基本信息

書名：數字通信(第2版)

定價：56.00元

作者：郝建軍

齣版社：北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期：2010-07-01

ISBN：9787563522187

字數：

頁碼：

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.699kg

編輯推薦

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數字微波通信對人類社會的通信建設起到過重要作用，曾一度與光縴、衛星一起被並稱為現代通信傳輸的三大支柱。雖然近年來光縴通信成為乾綫傳輸的主要手段對數字微波形成瞭巨大的衝擊，但不可否認的一點是，數字微波作為一種無綫傳輸方式，在靈活性、抗災性和移動性等方麵仍然具有光縴傳輸所無法比擬的優點。
本書以數字通信技術為主綫，對信源編碼、信道編碼、復用及復接原理、數字傳輸係統、同步係統、多址技術及蜂窩技術進行瞭係統的論述，並特彆介紹瞭一些數字通信技術新的應用。

內容提要

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本書以數字通信技術為主綫，對信源編碼、信道編碼、復用及復接原理、數字傳輸係統、同步係統、多址技術及蜂窩技術進行瞭係統的論述，注意結閤實際的數字通信係統，並特彆介紹瞭一些數字通信技術新的應用；既適應瞭當前通信領域發展的現狀，又反映瞭這一領域發展的*進展。
本書係統性強，除必要的數學推導外，突齣基本概念、基本原理的闡述，注重數字通信技術在實際中的應用和吸收新的技術成果，各章均有習題及計算機仿真練習。
本書闡述簡練，深入淺齣，圖文並茂，適用麵較寬，既可作為高等院校通信專業和相近專業的教材或參考書，也可供工程技術人員及技術管理人員閱讀和參考。

目錄

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章 緒論
1.1 通信的基本概念
1.2 通信係統的組成
1.3 現代通信技術發展概況
1.4 數字通信係統的主要性能指標
1.5 本書討論的數字通信的主要問題
習題
第2章 信源編碼
2.1 模擬信號的數字化
2.2 語音編碼技術
2.3 圖像編碼技術
習題
第3章 信道
3.1 常見信道例舉
3.2 信道的數學模型
3.3 信道特性對信號傳輸的影響
3.4 信道中的加性噪聲及其對信號傳輸的影響
3.5 信道容量
習題
第4章 數字復接技術
4.1 數字信號的復接
4.2 時分多路復用原理和典型終端設備
4.3 同步數字係列
習題
第5章 數字傳輸技術
5.1 數字基帶信號及其功率譜密度
5.2 加性白高斯噪聲（AWGN）信道下數字基帶係統
5.3 通過限帶信道的數字基帶係統
5.4 部分響應係統
5.5 時域均衡
5.6 擾碼與解擾
5.7 迴波抵消的原理
5.8 數字調製的基本方法
5.9 幾種現代數字調製技術
5.10 應用舉例
習題
第6章 加性白高斯噪聲下的數字佳接收
6.1 匹配濾波器
6.2 數字信號的信號空間錶示
6.3 確知信號的佳接收
6.4 加性白高斯噪聲信道條件下數字基帶信號的接收性能
6.5 加性白高斯噪聲信道條件下二進製數字調製信號的接收性能
6.6 多進製數字調製係統性能分析
習題
第7章 差錯控製編碼
7.1 概述
7.2 幾種常用的簡單分組編碼
7.3 綫性分組碼
7.4 循環碼
7.5 捲積碼
7.6 網格編碼調製
7.7 Turbo碼
7.8 低密度奇偶校驗碼（LDPC）
習題
第8章 同步技術
8.1 概述
8.2 載波同步技術
8.3 位同步技術
8.4 群同步
8.5 網同步的基本概念
習題
第9章 多址技術及其在通信係統中的應用
9.1 多址接入技術
9.2 蜂窩移動通信係統及其中的多址接入技術
9.3 衛星通信係統及其中的多址接入技術
習題
0章 無綫數字通信技術
10.1 擴頻通信技術
10.2 正交頻分復用技術
10.3 多天綫通信技術
10.4 協同通信技術
10.5 感知無綫電技術
10.6 自適應技術
習題
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字通信：理論與實踐（第3版）》 作者： 李明，王強 齣版社： 科學技術文獻齣版社 ISBN： 978-7-5046-4399-2 內容簡介： 《數字通信：理論與實踐（第3版）》是一部全麵而深入地探討數字通信係統原理、設計與應用的高等院校教材。本書旨在為學習者提供堅實的理論基礎，並結閤豐富的工程實例，幫助讀者理解數字通信技術的最新發展和實際應用。第三版在第二版的基礎上，緊跟行業前沿，對內容進行瞭大幅度的更新和充實，力求展現數字通信領域最前沿的技術動態和發展趨勢。 本書特色： 體係完整，邏輯嚴謹： 本書從最基礎的信號與係統概念齣發，逐步深入到數字通信的各個關鍵環節，包括信源編碼、信道編碼、數字調製解調、多址技術、無綫信道特性以及現代通信係統架構等。內容層層遞進，脈絡清晰，便於讀者係統性地掌握數字通信的全貌。 理論深度與工程實踐相結閤： 理論闡述嚴謹，公式推導詳盡，同時大量穿插瞭工程實例，通過實際案例來講解抽象的理論概念。例如，在介紹誤碼率性能時，會結閤具體的通信標準（如Wi-Fi、LTE）來分析其在實際環境下的錶現。本書不僅教你“為什麼”，更告訴你“怎麼做”，為讀者未來的工程實踐打下堅實基礎。 內容更新，緊跟前沿： 第三版重點增加瞭對現代數字通信係統中日益重要的技術內容的介紹。包括： 大規模 MIMO（Massive MIMO）與波束賦形（Beamforming）： 詳細介紹瞭大規模 MIMO 技術的基本原理、關鍵技術（如預編碼、零度空間設計）及其在5G等新一代移動通信係統中的應用，以及波束賦形在提升係統容量和覆蓋範圍方麵的重要作用。 先進信道編碼技術： 除瞭傳統的捲積碼和 BCH 碼，本書還深入探討瞭 LDPC 碼和極碼（Polar Codes）等更先進的糾錯編碼技術，分析瞭它們的編碼原理、譯碼算法及其在高速通信標準中的應用，解釋瞭為何這些編碼能夠大幅提升數據傳輸的可靠性。 非正交多址接入（NOMA）： 詳細介紹瞭 NOMA 的基本思想、功率分配策略、多用戶檢測以及其在提升頻譜效率、實現海量連接方麵的優勢，並探討瞭其在未來物聯網和5G網絡中的潛在應用。 軟件定義無綫電（SDR）與認知無綫電（CR）： 介紹瞭 SDR 和 CR 的概念、基本框架以及它們如何使無綫通信係統更加靈活、智能和高效，尤其是在頻譜利用和動態資源分配方麵。 麵嚮新興應用的通信技術： 增加瞭對麵嚮物聯網（IoT）、車聯網（V2X）等新興應用場景的通信技術介紹，如 LPWAN（低功耗廣域網）和其代錶性技術 NB-IoT、LoRa 等，以及 V2X 中的關鍵通信模式和技術挑戰。 豐富圖錶與例題： 全書配有大量精美的插圖、錶格和流程圖，直觀地展示通信係統的結構、信號的變換過程以及關鍵參數的變化。每一章節都精心設計瞭例題，幫助讀者鞏固所學知識，並提供瞭練習題，供讀者自測和深化理解。 麵嚮廣泛讀者群體： 本書既適閤作為高等院校通信工程、電子工程、信息工程等相關專業的本科生和研究生教材，也適閤從事通信係統研發、設計、測試與維護的工程技術人員以及對數字通信技術感興趣的科研人員閱讀。 本書結構： 全書共分為十八章，具體內容安排如下： 第一部分：數字通信基礎 第一章：導論 數字通信的演進與重要性 數字通信係統的基本模型 通信係統的基本性能指標（信息速率、帶寬、信噪比等） 本徵信息論基礎（信息熵、互信息） 第二章：信號與係統 連續時間信號與係統（傅裏葉級數、傅裏葉變換、拉普拉斯變換） 離散時間信號與係統（Z變換、捲積） 綫性時不變（LTI）係統 濾波器理論基礎 第二部分：信源編碼 第三章：離散信源編碼 信息源模型與信源熵 無損信源編碼（香農-法諾編碼、霍夫曼編碼） 有損信源編碼（率失真理論、PCM、DPCM） 第四章：連續信源編碼 量化理論 PCM、DPCM、DM（增量調製） 嚮量量化 第三部分：信道編碼 第五章：綫性分組碼 代數結構與碼字 代數譯碼（伴隨式譯碼） 循環碼 BCH 碼與 Reed-Solomon 碼 第六章：捲積碼 捲積編碼器結構 捲積碼的性能界限 維特比（Viterbi）譯碼算法 Turbo 碼簡介 第七章：LDPC 碼與極碼 LDPC 碼的構造與譯碼（和積譯碼） 極碼（Polar Codes）的構造原理與譯碼 LDPC 碼和極碼在現代通信標準中的應用 第四部分：數字調製與解調 第八章：基帶傳輸 碼型與波形設計（NRZ、RZ、曼徹斯特碼等） 成形濾波器與匹配濾波器 最佳基帶傳輸準則（奈奎斯特準則） 眼圖分析 第九章：帶通傳輸 數字調製方式（ASK、FSK、PSK、QAM） 相乾解調與非相乾解調 星座圖與性能分析（誤碼率） 性能提升技術（差錯控製編碼與調製結閤） 第五部分：多址技術與多用戶通信 第十章：多址技術 頻分多址（FDMA） 時分多址（TDMA） 碼分多址（CDMA） 空分多址（SDMA） 第十一章：多用戶通信與乾擾 多用戶檢測 乾擾抑製技術 現代多址接入技術（OFDMA、NOMA） 第十二章：非正交多址接入（NOMA） NOMA 的基本原理與技術實現 功率分配與用戶分組 NOMA 的性能分析與挑戰 NOMA 在 5G 及未來網絡中的應用前景 第六部分：無綫信道與傳播 第十三章：無綫信道特性 衰落（多徑衰落、陰影衰落） 多普勒效應與瑞利衰落 信道容量 第十四章：無綫信道建模與補償 信道測量與建模 均衡技術（迫零均衡、MMSE均衡） 分集技術（空間分集、頻率分集） 第七部分：現代數字通信係統 第十五章：多天綫技術 MIMO 係統模型 空間復用與容量提升 大規模 MIMO（Massive MIMO） 波束賦形（Beamforming）技術 第十六章：軟件定義無綫電（SDR）與認知無綫電（CR） SDR 的概念與體係結構 CR 的基本原理與智能頻譜感知 SDR/CR 在動態頻譜接入中的作用 第十七章：麵嚮新興應用的通信技術 物聯網（IoT）通信技術（NB-IoT, LoRa） 車聯網（V2X）通信概述 低功耗廣域網（LPWAN）技術 第十八章：未來數字通信發展趨勢 6G 通信技術展望 人工智能在通信中的應用 量子通信的初步探討 《數字通信：理論與實踐（第3版）》力求以清晰的邏輯、深刻的分析和豐富的實踐，幫助讀者構建起對數字通信係統的全麵認知，為解決實際工程問題提供理論指導和技術思路。本書內容覆蓋廣泛，深入淺齣，是數字通信領域不可多得的優秀參考書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗非常具有挑戰性，但這種挑戰正是其價值所在。它絕非那種輕輕翻閱就能掌握的入門讀物，更像是一本需要你拿齣筆記本、演算紙，邊讀邊推導的“工具書”。我記得在處理信道編碼那一章時，作者對代數結構和有限域的闡述極其嚴謹，每一個定義、每一個定理的引用都顯得恰到好處，絲毫不拖泥帶水。然而，正因為這種嚴謹性，對於那些隻想瞭解大緻概念的讀者來說，可能會感到有些晦澀難懂，需要反復琢磨。我個人花瞭相當長的時間去理解那些循環碼和捲積碼的結構，尤其是在解析譯碼過程時，必須對照圖示一步步走下來。但一旦攻剋瞭這些難點，你會發現自己對整個數字信息傳輸的健壯性有瞭更深刻的理解，你知道數據為什麼能抵抗噪聲的侵襲，也明白瞭糾錯的數學基礎到底是什麼。對於想要從事底層算法研究或者係統設計的工程師來說，這種深度的挖掘是不可或缺的。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚喜的是它在“實踐性”和“理論深度”之間的平衡拿捏得相當到位。很多理論教材讀起來像是純粹的數學論文，而很多工程手冊又過於偏重具體芯片的實現細節。這本書則巧妙地架起瞭這兩者之間的橋梁。例如，在講解功率譜密度（PSD）時，它不僅給齣瞭數學定義，還緊接著分析瞭帶限傳輸可能導緻的碼間串擾（ISI）問題，並自然地引齣瞭預加重和均衡技術的基本思想。這種“提齣問題—分析原理—引入對策”的邏輯鏈條非常流暢。它讓你明白，我們設計通信係統時所做的每一個妥協（比如選擇非理想濾波器），背後都有深層次的理論依據支撐。這對我後來參與實際的係統仿真項目幫助極大，不再是盲目套用參數，而是能從原理層麵解釋為什麼某個參數設置會影響整體性能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常樸實，沒有太多花哨的元素，那種沉穩的藍色調一下子就讓人感覺這本書內容是紮實的、不浮誇的。我當初選擇它，主要是因為我對這個領域的基礎理論一直有些模糊，想找一本能係統梳理概念的教材。拿到手翻開目錄，內容覆蓋瞭從基礎的信號錶示到信道編碼、調製解調等核心模塊，層次分明。我特彆欣賞作者在講解一些復雜的數學推導時，會穿插一些生活化的比喻或者實際的應用場景，這讓原本枯燥的公式變得“有血有肉”起來。比如，講解香農公式時，它不是簡單地拋齣一個公式然後草草帶過，而是深入剖析瞭帶寬和信噪比對信息傳輸速率的製約關係，讓你真正理解“信息論的瓶頸”在哪裏。對於初學者來說，這種由淺入深的講解方式簡直是福音，它建立瞭一個堅固的理論地基，讓你在後續學習更高級的MIMO或者OFDM技術時，不至於感到無從下手，有一種“原來如此”的頓悟感。

評分☆☆☆☆☆

從一個純粹的“老讀者”角度來看，這本書的價值是經得起時間考驗的。我記得我第一次讀完它時，最大的感受是作者的敘事風格極其冷靜、客觀，幾乎沒有主觀色彩的渲染，完全是基於物理事實和數學邏輯進行構建。它不迎閤短期的技術熱點，而是專注於那些構成數字通信“內功心法”的基石。那些關於熱力學噪聲限度、信道容量的討論，即使放在今天來看，依然是指導一切通信技術發展的黃金法則。這本書的難度麯綫是陡峭的，需要持續的投入和迴顧，但它帶來的“內力增長”卻是實實在在的。它培養的不是一個隻會調用庫函數的工程師，而是一個能理解通信係統“為什麼這樣設計”的思考者，這種底層能力的構建，遠比掌握某一代標準的技術細節要寶貴得多。

評分☆☆☆☆☆

我是在準備一個非常重要的專業考試時接觸到這本教材的。說實話，時間緊迫，我需要一本信息密度高、覆蓋麵廣的參考書。這本書的排版設計在這一點上做得非常齣色，它沒有過多的留白和不必要的插圖，幾乎每一頁都塞滿瞭精煉的知識點。尤其是對各種性能指標的分析部分，比如誤碼率（BER）隨信噪比（SNR）變化的麯綫圖，圖示清晰，參數選擇閤理，非常便於快速對比不同調製方案（如BPSK、QPSK、16QAM）的優劣。我發現，許多其他教材中需要額外章節纔能講清楚的對比分析，在這本書裏往往能在一個精妙的錶格或一個關鍵的公式推導中得到總結。它更像是一個高濃度的知識膠囊，需要你用足夠的時間去“溶解”和吸收，但一旦吸收完畢，知識的集成度非常高，能迅速提升應對復雜題目的能力。