正版世解碼應用商店9787115318923蔡全根 等

正版世解碼應用商店9787115318923蔡全根 等 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

蔡全根 等 著
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店鋪: 溫文爾雅圖書專營店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115318923
商品編碼:29592932246
包裝:平裝
齣版時間:2013-07-01

具體描述

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基本信息

書名:解碼應用商店

定價:68.00元

作者:蔡全根 等

齣版社:人民郵電齣版社

齣版日期:2013-07-01

ISBN:9787115318923

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.009kg

編輯推薦


  解碼應用商店具有六大核心賣點:
  **本係統化探討應用商店發展曆程、市場狀況與核心經驗的圖書。
  充分基於市場的環境,同時具備瞭國際視野。
  是行業人士傾力打造的圖書,充分融閤瞭多年的實戰經驗,以及對應用商店發展的深入思考。
  是一本理論方法與實際案例相結閤的圖書,不僅僅提齣相應的理論觀點,同時也融閤瞭諸多外案例作為論據。
  不僅僅是一本分析現在的圖書,同時也是一本探索未來的圖書。
  不僅僅闡述瞭結果性的事實,同時也對結果背後的原因進行瞭剖析。

內容提要


  《解碼應用商店》係統深入地介紹瞭應用商店的發展曆程、應用商店的本質、産業鏈的結構、市場競爭的現狀、應用商店經營的六大關鍵要素(即壯大用戶基礎、探尋收入模式、發展應用、提升技術能力、探尋新方嚮、主動齣擊等)、應用商店未來發展的決定力量、應用商店未來的形態、應用商店未來的産業格局等。  

  《解碼應用商店》主要適閤互聯網服務的運營者、谘詢機構、高校、科研院所以及其他對互聯網服務感興趣的人群閱讀。

目錄


作者介紹


文摘


序言



《圖說人工智能:原理、技術與應用》 內容簡介 《圖說人工智能:原理、技術與應用》是一部旨在普及人工智能知識的科普讀物。本書以圖文並茂的形式,深入淺齣地介紹瞭人工智能的基本概念、核心技術、發展曆程以及在各個領域的廣泛應用。全書共分為四個主要部分: 第一部分:人工智能的起源與演進 本部分將帶領讀者迴顧人工智能的誕生與發展曆程。我們將從早期對機器智能的哲學思考談起,追溯到計算機科學的萌芽,以及“人工智能”這一概念的正式提齣。讀者將瞭解到早期學者的探索,如圖靈測試的提齣、邏輯推理的研究等,以及在不同時期遇到的挑戰和突破。我們會詳細介紹人工智能發展過程中齣現的幾個重要階段,例如符號主義、連接主義的興起與爭鳴,以及兩次人工智能的“寒鼕”與復蘇。通過迴顧曆史,讀者能夠更深刻地理解人工智能是如何一步步演進到今天的。 早期探索與哲學思考: 探討人類自古以來對智能生命體的想象,以及早期哲學對“思維”本質的思考。 計算機科學的奠基: 介紹電子計算機的發明如何為人工智能的實現提供瞭物質基礎。 “人工智能”的誕生: 詳細闡述1956年達特茅斯會議的意義,以及“人工智能”概念的確立。 符號主義的輝煌與局限: 介紹基於邏輯推理和符號操作的早期AI方法,如專傢係統,並分析其在處理復雜現實問題時的不足。 連接主義的復興: 闡述神經網絡的早期模型,以及後來在計算能力提升和數據爆炸背景下的重新崛起。 三次浪潮與發展瓶頸: 梳理人工智能發展史上的三次主要浪潮,以及每段時期遇到的技術瓶頸和理論睏境。 邁嚮現代人工智能: 探討機器學習、深度學習等技術如何成為驅動當前人工智能飛速發展的核心動力。 第二部分:人工智能的核心技術解析 本部分將深入剖析支撐人工智能發展的關鍵技術,力求用通俗易懂的語言解釋復雜的原理。我們將重點介紹機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、語音識彆以及知識圖譜等核心技術,並輔以大量的圖示和生動的案例,幫助讀者理解這些技術的運作方式。 機器學習(Machine Learning): 監督學習: 介紹分類(如垃圾郵件識彆)和迴歸(如房價預測)等任務,以及常用的算法,如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機(SVM)、決策樹等。 無監督學習: 講解聚類(如用戶分群)和降維(如數據可視化)等,介紹K-Means、PCA等算法。 強化學習(Reinforcement Learning): 闡述通過“試錯”學習最優策略的原理,以遊戲AI(如AlphaGo)為例進行說明。 模型訓練與評估: 解釋如何訓練模型,以及交叉驗證、準確率、精確率、召迴率等評估指標的重要性。 深度學習(Deep Learning): 神經網絡基礎: 介紹人工神經網絡的基本結構,如感知機、多層感知機(MLP)。 捲積神經網絡(CNN): 詳解CNN在圖像識彆領域的強大能力,如識彆貓狗、人臉等,並介紹捲積層、池化層等關鍵組件。 循環神經網絡(RNN): 講解RNN在處理序列數據(如文本、語音)方麵的優勢,如機器翻譯、文本生成,並介紹LSTM、GRU等改進模型。 Transformer模型: 介紹近年來在自然語言處理領域取得突破性進展的Transformer架構,及其自注意力機製。 深度學習框架: 簡要提及TensorFlow、PyTorch等主流深度學習框架。 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP): 文本預處理: 分詞、詞性標注、去除停用詞等基本步驟。 詞嚮量(Word Embeddings): Word2Vec、GloVe等技術如何將詞語轉化為低維嚮量錶示。 文本分類與情感分析: 分析文本所屬類彆或錶達的情感傾嚮。 機器翻譯: 從統計機器翻譯到神經機器翻譯的發展。 問答係統與對話機器人: 如何理解用戶問題並生成迴答。 計算機視覺(Computer Vision): 圖像識彆與分類: 識彆圖像中的物體類彆。 目標檢測與分割: 在圖像中定位並區分齣不同的物體。 人臉識彆與特徵提取: 識彆人臉身份,提取關鍵麵部特徵。 圖像生成與風格遷移: 創建新的圖像或改變圖像風格。 語音識彆(Speech Recognition): 聲學模型與語言模型: 將語音信號轉換為文本的兩個核心組件。 端到端語音識彆: 近年來發展迅速的直接將語音映射到文本的技術。 知識圖譜(Knowledge Graph): 實體、關係與屬性: 描述現實世界中的知識結構。 構建與推理: 如何從海量數據中構建知識圖譜,以及利用其進行知識推理。 第三部分:人工智能的廣泛應用場景 本部分將展示人工智能如何滲透到我們生活的方方麵麵,並通過具體案例闡述其帶來的變革。我們將涵蓋智能傢居、自動駕駛、醫療健康、金融服務、教育、娛樂、工業製造等多個領域。 智能生活: 智能傢居: 智能音箱、智能傢電、智能安防等如何提升生活便利性和舒適度。 個性化推薦: 電商、影音平颱、新聞應用等如何根據用戶喜好推薦內容。 智慧齣行: 自動駕駛汽車: 從輔助駕駛到完全自動駕駛的技術演進,涉及感知、決策、控製等環節。 智能交通管理: 優化交通流量,減少擁堵。 健康醫療: 輔助診斷: AI在醫學影像分析(如識彆腫瘤)、疾病預測方麵的應用。 藥物研發: 加速新藥的發現與篩選過程。 個性化治療方案: 基於患者基因、病史等數據製定最佳治療計劃。 金融科技: 風險評估與欺詐檢測: AI在信貸審批、反洗錢、交易欺詐識彆中的應用。 量化交易: 利用AI進行高頻交易和投資組閤管理。 智能投顧: 提供個性化的投資建議和資産管理服務。 教育領域: 個性化學習平颱: 根據學生特點調整學習內容和進度。 智能輔導: AI作為虛擬教師,提供實時答疑和反饋。 教育資源優化: 分析教學數據,改進課程設計。 娛樂産業: 遊戲AI: 創造更智能、更具挑戰性的遊戲對手。 內容生成: AI在音樂、繪畫、劇本創作等領域的探索。 虛擬現實與增強現實: AI在創造沉浸式體驗中的作用。 工業製造: 智能製造與工業4.0: AI在生産過程優化、質量檢測、預測性維護等方麵的應用。 機器人自動化: 協作機器人、自主移動機器人等在生産綫上的應用。 其他領域: 農業(精準農業)、環保(環境監測與預測)、科學研究(數據分析與模擬)等。 第四部分:人工智能的未來展望與倫理考量 本部分將對人工智能的未來發展趨勢進行展望,並深入探討其可能帶來的倫理、社會和法律問題。我們將討論通用人工智能(AGI)的可能性,以及AI對就業、隱私、安全、公平性等方麵的影響。 未來發展趨勢: 通用人工智能(AGI)的探索: 討論AGI的定義、實現路徑以及潛在影響。 AI的“可解釋性”: 解決AI“黑箱”問題,提高AI決策的透明度。 AI與其他技術的融閤: 如AI與5G、物聯網、區塊鏈等技術的結閤。 AI的民主化: 讓更多人能夠接觸和使用AI技術。 倫理與社會挑戰: 就業衝擊: AI自動化可能導緻的失業問題,以及如何進行職業轉型。 隱私保護: 大數據和AI應用對個人隱私帶來的風險。 算法偏見與歧視: 如何避免AI係統中的不公平和歧視性結果。 安全風險: AI在網絡安全、軍事領域的應用及其潛在威脅。 責任歸屬: 當AI係統齣錯時,責任應如何界定。 人類與AI的關係: 探討人機協作的未來模式,以及人類的獨特價值。 監管與治理: AI倫理準則與法律法規: 探討製定相關規範以引導AI健康發展。 國際閤作與全球治理: 共同應對AI帶來的全球性挑戰。 結語: 鼓勵讀者以開放的心態擁抱人工智能,理解其潛力,並積極參與到構建一個人機和諧共生的未來社會中。 《圖說人工智能:原理、技術與應用》力求以嚴謹的科學態度、生動的語言和豐富的圖例,為廣大讀者提供一個全麵、深入且易於理解的人工智能知識體係。無論您是學生、科技愛好者,還是希望瞭解未來趨勢的各界人士,本書都將是您探索人工智能世界的理想指南。

用戶評價

評分

對於"應用商店"這個主題,我一直覺得它是個充滿故事的地方。就像一個巨大的萬花筒,裏麵有無數色彩斑斕的App,滿足著我們各種各樣的需求。但有時候,我也會覺得它像一個神秘的迷宮,讓人分不清方嚮。這本書的齣現,仿佛給瞭我一把鑰匙,讓我能夠窺探到這個迷宮背後的運作原理。我猜想,作者可能會從宏觀的角度,分析應用商店這個生態係統的演變曆程,從最初的簡單目錄到如今復雜的平颱化運營。也許還會深入到微觀層麵,比如某個App從開發到上架,再到獲得推薦的整個流程,中間涉及到的技術、策略和商業模式。我特彆好奇的是,在“正版”這個概念的背後,作者是如何界定的?是僅僅指官方渠道的閤法性,還是包含瞭內容的原創性、質量的保證,甚至是開發者道德的考量?如果這本書能夠解答我的這些疑問,並且能讓我對應用商店的“遊戲規則”有一個更清晰的認識,那麼它絕對是一本值得深入閱讀的寶藏。我希望這本書不僅僅是技術性的乾貨,更能引發我對於數字內容消費、平颱責任以及用戶選擇權等問題的思考。

評分

我對這類關於數字世界運作機製的書籍一直抱有濃厚的興趣,尤其是當它涉及到"應用商店"這個與我們日常生活息息相關的領域時。這本書名中的"解碼"二字,給我一種撥開迷霧、看清真相的感覺。我猜測,它可能不僅僅是介紹應用商店的功能,更有可能深入探討其背後復雜的利益鏈條和權力結構。例如,作者可能會分析各大應用商店之間的競爭策略,它們是如何通過算法和規則來吸引和留住用戶,以及開發者又是如何在這個體係中生存和發展的。我特彆好奇的是,"正版"這個概念在書中的具體體現,它是否意味著作者會分析一些“盜版”或“山寨”應用的生存空間,以及它們對用戶可能造成的危害?這本書如果能提供關於如何辨彆應用商店內信息的真僞,如何理解App的評價和排名背後的邏輯,甚至是如何保護自己的數字財産,那將是極具吸引力的。我希望這本書能以一種通俗易懂又富有洞察力的方式,讓我這個普通用戶也能更好地理解並駕馭這個數字應用的世界。

評分

這本書名讓我眼前一亮,"正版世解碼",這幾個字本身就充滿瞭神秘感和探索的意味。我一直對數字世界的底層邏輯和規則運作機製很感興趣,尤其是在如今信息爆炸的時代,能夠 "解碼" 齣一些 "正版" 的信息,似乎能幫助我們更好地理解和駕馭這個復雜的世界。我猜想這本書可能不僅僅是技術層麵的講解,更可能包含對整個互聯網生態,尤其是應用商店這個關鍵節點的深度剖析。例如,它可能會揭示應用商店的推薦算法是如何工作的,用戶數據是如何被收集和利用的,甚至可能涉及到一些開發者和平颱之間的博弈。作為一名普通用戶,我常常會好奇為什麼有些App能迅速躥紅,而有些卻默默無聞,這本書或許能給我一個滿意的解釋。我也很期待它能提供一些實用的建議,比如如何識彆山寨應用,如何保護個人隱私,或者如何在海量的應用中找到真正適閤自己的那一個。畢竟,"正版" 這個詞也暗示著對質量和可靠性的追求,我希望這本書能幫助我在這個充滿誘惑和陷阱的數字市場中,做齣更明智的選擇,找到那些真正有價值、值得信賴的“正版”信息和應用。

評分

"蔡全根" 這個作者的名字,我之前可能有所耳聞,但具體印象不深。不過,一旦和"正版世解碼應用商店"這樣的書名結閤在一起,就讓我覺得背後一定有紮實的研究和獨特的視角。我傾嚮於認為,這本書並非泛泛而談,而是可能聚焦於某個具體而關鍵的方麵,比如應用商店的商業模式、市場競爭格局,或者是用戶行為分析。想象一下,作者可能會用數據說話,分析不同類型應用的增長趨勢,揭示哪些因素驅動瞭它們的成功或失敗。同時,"解碼" 這個詞也讓我聯想到一些技術細節,也許書中會涉及到一些關於App分發、審核機製、甚至是廣告投放策略的原理。我非常想知道,在追求“正版”的過程中,作者是如何看待盜版、破解以及惡意應用的存在的,以及這些問題對整個生態造成瞭怎樣的影響。這本書如果能夠提供一些洞察,幫助我理解這個“正版”概念在數字世界中的多重含義,並且能教會我如何更好地辨彆和選擇,那將非常有價值。我期望讀到的是一本既有理論深度,又有實踐指導意義的書籍。

評分

這本書名讓我立刻聯想到的是一個關於“規則”和“真相”的故事。在如今這個信息泛濫的時代,辨彆真僞、理解本質變得尤為重要,而"應用商店"恰恰是信息獲取和傳播的一個重要關口。"解碼"這個詞,則暗示著一種深入探究和揭示真相的姿態。我希望這本書能夠不僅僅停留在對應用商店功能的介紹,而是能夠深入到其運營的核心,比如推薦算法的邏輯、商業模式的演變、甚至是平颱與開發者之間的微妙關係。我非常期待作者能夠對"正版"這個概念進行更深層次的解讀,它究竟是法律層麵的閤規,還是內容品質的保證,亦或是用戶體驗的保障?如果這本書能夠提供一些實用的方法,幫助我識彆那些“虛假繁榮”的應用,理解App評分和評論背後的“貓膩”,甚至是關於如何保護個人數據和隱私的建議,那將是一次非常值得的閱讀體驗。我期望讀到的是一本能夠拓寬我的視野,讓我對這個數字應用的世界有一個更清晰、更深刻的認識的書。

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